COVID-19:제조 자동화 동향 - Blue Yonder

Alan Duncan, EMEA, Blue Yonder의 산업 전략(제조) 수석 이사는 COVID-19 및 자동화와 관련된 현재 동향에 대해 설명합니다."COVID-19...

Alan Duncan, 수석 이사 산업 전략(제조), EMEA, Blue Yonder에서 COVID-19 및 자동화와 관련된 현재 동향에 대해 설명합니다.

“COVID-19는 그 자체로 자동화의 필요성을 주도하지는 않지만 현재의 위기에서 부상하는 기업은 현재 상태에서 이 방향으로 이동할 것입니다. 기업은 현금과 운영을 회수하는 것부터 중장기 위험을 식별 및 완화하여 탄력성을 높이고 미래에 지속 가능한 성장을 위한 플랫폼을 구축하는 것까지 최선을 다할 것입니다. 단기 초점은 Control Towers와 같은 도구를 통해 수요, 재고 및 공급 중단에 대한 가시성을 확보하는 것입니다. 중기적으로는 비용 최적화, 시나리오 계획, 대체 공급원 모색 등 위기 기간 동안 발생한 엄청난 비용을 제거하기 위한 노력으로 전환할 것이며 장기적으로는 지속 가능한 수익성 있는 민첩성에 초점을 맞출 것입니다. "

COVID-19로 인해 자동화와 관련하여 제조업체가 직면한 과제는 무엇입니까?

"자동화 유형에 따라 기업은 실제로 작동하는 데 필요한 민첩성 수준에 항상 대처할 수 있는 것은 아니라는 사실을 알게 되었습니다. 과거에 기업은 비용을 절감하고 생산량을 늘리기 위해 자동화된 창고를 설치했지만, 극심한 변동성과 불확실성의 기간 동안 자동화는 이점이 아니라 제약이 된다는 사실을 발견했습니다. 이에 대응하여 기업들은 창고의 자동화 수준을 낮추고 훨씬 더 유연한 인적 자원으로 대체했습니다. 그러나 우리는 최근 노동력 부족과 저렴한 창고 용량 부족으로 인해 기업이 자동화를 심각하게 고려하는 것을 목격했습니다.

COVID-19와 같은 위기 상황에서 자동화의 이점은 무엇입니까?

“많은 제품, 특히 식품, 음료 및 소비재에 대한 수요 패턴이 매우 불안정하고 예측할 수 없습니다. 일반적인 통계 예측 기법(판매 이력 기반)으로는 미래 수요를 정확하게 예측할 수 없습니다. 그러나 기계 학습 알고리즘은 관련이 없어 보이는 훨씬 더 광범위한 데이터 포인트에서 패턴과 상관 관계를 찾아내어 수요 패턴을 학습하고 사용 가능한 정확도로 예측을 제공할 수 있었습니다."

자동화를 사용하여 미래의 위기를 어떻게 완화할 수 있습니까?

"머신 러닝은 현재 위기 상황에서 예측을 개선하는 능력이 입증되었습니다. 현재 기간에서 "배운" 다음에는 훨씬 더 잘 수행될 것입니다. 공급망 중단 및 수정된 소싱 전략에 대한 대응 자동화를 통해 미래 위기의 영향을 완화하는 데 도움이 될 것입니다.

다음 사항도 참조:

• Zaptic은 COVID-19 안전한 직장 패키지를 통해 지원을 제공합니다. 

• PwC:제조업체가 COVID-19에서 경쟁력을 유지할 수 있는 방법

• COVID-19:제조의 미래 디지털 트윈

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