자동화 제어 시스템
협동로봇 사용에 반대하는 주된 주장은 단기간에 전 세계적으로 수백만 명의 일자리를 빼앗아 실업 위기를 초래할 것이라는 점입니다. 새로운 기술에 대한 두려움은 최근에 생겨난 현상이 아닙니다. 그것은 항상 혁신의 진화 과정의 일부였습니다. 피>
사람들은 미래에 대해 터무니없는 가정을 하기 위해 현재의 최첨단 기술에 대한 예측을 기반으로 하는 경향이 있습니다. 미래에 대한 예측이 때때로 정확할 수 있지만 19세기 후반 런던에서 사람들이 예측한 때를 잊지 말자. 말의 수가 다음 50년 동안 같은 비율로 증가하면 도시가 20세기 중반까지 9피트의 말똥("1894년 말똥 위기"라고도 함). 1900년대 초 자동차의 발명인 방정식에서 중요한 부분이 누락되었습니다. 이와 같은 사건은 현재 사용 가능한 기술을 기준으로 미래에 대해 지나치게 확고한 예측을 하지 않도록 주의를 줍니다.
일부 직업은 자동화의 대상이 되겠지만, 그 비율은 현재 대부분의 사람들이 예측하는 수준에도 미치지 못할 것입니다. 피>
PwC의 분석에 따르면 일자리 자동화는 3차에 걸쳐 도래할 것이며 변화율은 단기적으로 훨씬 낮을 것입니다. 2020년대 초 1차 자동화, 2020년대 후반 2차, 2030년대 중반 3차 자동화를 예측한 분석이다. 전체 일자리의 약 3%만이 2020년대 초반까지 자동화의 잠재적 위험에 처한 반면, 일자리의 약 30%인 대부분의 변화는 2030년대 중반까지 자동화될 가능성이 있습니다.
출처:OECD PIAAC 데이터를 기반으로 한 PwC 추정치(29개국의 중앙값) 피>
자동화 비율은 또한 산업 부문에 따라 크게 다를 것으로 예상됩니다. 단기 및 중기적으로는 금융 및 운송과 같은 부문이 더 많은 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 이는 복잡한 금융 알고리즘의 사용과 차량의 자동화 증가 때문입니다.
그러나 인간의 손길과 사회적 기술이 필수적인 의료 및 교육과 같은 부문은 직업 자동화를 많이 경험하지 못할 것입니다. 대신 로봇이 이러한 부문에서 직원의 작업을 지원할 가능성이 더 큽니다.
협동로봇 또는 "협업 로봇"이라고도 하는 코봇은 작업을 대신하는 대신 인간 작업자와 함께 더 자주 사용됩니다. 이 로봇은 직원과 동일한 환경에서 작업하도록 특별히 설계되어 직원의 작업을 인계받아 작업의 생산성을 높입니다. 이를 통해 직원들은 지능과 인간 정신의 창의성이 필요한 보다 부가가치가 높은 활동에 집중할 수 있습니다. 이로 인해 로봇에 의해 많은 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다.
기술이 발전함에 따라 평균적으로 전 세계적으로 더 많은 사람들이 더 높은 생활 수준을 누리게 됩니다. Maslow의 욕구 계층 구조의 맨 아래에서 더 높은 계층으로 진행하여 더 많은 사람들이 자신의 노력을 집중하고 세상에 더 많은 가치를 추가하는 활동에 참여하게 됩니다. 협동로봇과 로봇은 사람들을 위험하고, 위험하고, 수동적이고, 반복적인 노동으로부터 해방시키는 이 프로세스의 필수적인 부분이므로 우리는 차이를 만드는 작업에 집중할 수 있습니다.
자동화 제어 시스템
저자:로저 말러 로봇에 대한 나의 첫 경험은 고등학교 때였습니다. 1980년대 중반 우리 산업 미술 교사는 2축 공압식 로봇 키트를 구입했습니다. 그것은 가공된 알루미늄 판으로 만들어졌으며 Apple IIe 컴퓨터에서 발사되는 공기 솔레노이드에 의해 제어되었습니다. 사용 가능한 작업은 축 0(기본)이 수평으로 0도 하드 스톱 또는 180도 회전 하드 스톱이고, 축 2는 수직으로 피봇되는 90도 확장 또는 수축입니다. 그것은 약 1인치 너비와 약 1인치 깊이의 턱이 있는 그리퍼를 가지고 있었습니다.그들은 약 2”x2” 정사각형과 1/
산업 자동화는 컴퓨터나 로봇과 같은 제어 시스템과 정보 기술을 인간을 대체하기 위해 산업에서 다양한 프로세스와 기계를 처리합니다. 산업화의 범위에서 기계화를 넘어선 두 번째 단계입니다. 제조 공정의 품질 및 유연성 향상 이전에 자동화의 목적은 생산성을 높이고(자동화 시스템은 하루 24시간 작동할 수 있기 때문에) 인간 작업자와 관련된 비용(예:임금 및 수당)을 줄이는 것이었습니다. 그러나 오늘날 자동화의 초점은 제조 공정의 품질과 유연성 향상으로 이동했습니다. 자동차 산업에서 엔진에 피스톤을 장착하는 작업은 1~1.5%의 오류율로