오늘 자동화 도입이 코로나19 이후 제조업 성공을 위한 포석인 이유

자동화를 지금 도입하는 제조업체가 코로나19 이후 세계에서 번영할 수 있는 방법

서론:

불과 몇 년 전만 해도 인건비 절감이 제조업체의 자동화 조사 동기 요인으로 보였습니다. 투자 수익은 자동화가 대체할 인원 수로 크게 계산되었습니다. 그리고 그 ROI가 몇 년 미만이면 자동화 프로젝트는 종종 승인되었습니다. 그러나 최근에는 노동력 부족이 제조업체가 자동화를 고려하는 더 큰 동기 요인이 되었습니다. 가용 인력 부족이 일부 제조업체의 생산 확대나 끊임없이 변화하는 고객 수요 대응을 방해했습니다. 코로나19 발병은 수많은 기업이 제한 해제 후 빠르게 회복하지 못하게 할 구식 수동 제조 관행에 밝은 빛을 비추었습니다.

구인난:

큰 유통 창고가 제조업체 근처에 문을 연다고 가정해 봅시다. 빠르게 가동하기 위해 500명의 직원을 채용해야 합니다. 그 일자리를 채우기 위해 더 높은 임금, 풀 혜택, 유급 휴가를 제공합니다. 사업이 호황이기 때문입니다. 지루하고 반복적인 일을 하는 제조업체 직원이라면 그 직장에 남겠습니까? 아니면 길 아래 새롭고 밝고 깨끗한 창고로 가겠습니까? 일이 덜 지루하지 않을 수 있습니다. 하지만 더 나은 보상을 받고 그곳에서 일하는 것에 대한 인식된 '쿨' 요소가 있습니다.

이는 미국 전역의 제조업체에서 일어나고 있습니다. 노동력이 희소한 농촌 지역뿐만 아니라 공장 노동자들이 더 나은 기회를 찾아 주요 대도시 지역에서도 그렇습니다. 이 상황은 제조업체를 끊임없는 채용과 훈련의 사이클에 가두어 최고의 직원만 더 나은 일자리로 떠나게 만듭니다.

이는 지난 몇 년간 대부분의 제조업체 현실이었습니다. 딜로이트(Deloitte) 2018년 연구에 따르면 기술 격차로 2018~2028년 사이 240만 제조업 일자리가 채워지지 않을 것입니다. 사회적 거리두기 지침 준수 제조의 추가된 복잡성과 결합하면, 제조업체는 인간에 크게 의존해 일을 수행하면서 비즈니스를 성장시키는 거의 불가능한 과제에 직면합니다.

자동화의 역할:

오늘날 자동화와 로봇 기술은 여전히 능력에 한계가 있습니다. 인간이 더 잘 수행하는 수많은 작업이 있습니다. 제조업체는 비판적 사고, 복잡한 조작, 개인적 손길이 필요한 작업이나 과제에 인재를 집중해야 합니다.

아마존(Amazon) 이커머스 풀필먼트 센터는 회사가 기술을 활용해 사소한 작업을 수행하고 그 결과 폭발적인 매출과 고용 성장을 이룬 훌륭한 사례입니다. 보도에 따르면 그들은 유통 센터에 20만 대 이상의 로봇을 배치하면서 수요를 맞추기 위해 30만 개 이상의 일자리를 추가했습니다. 모바일 로봇이 유통 센터를 개미 군단처럼 협력하며 움직여 상품을 직원에게 가져오고, 직원들이 제품을 검증해 상자에 담아 주문을 이행합니다.

오늘날 제조업체가 자동화하는 가장 일반적인 애플리케이션은 다음과 같습니다. 작업은 자동화를 가능케 하는 기술별로 분류되고 제조업체 이점이 뒤따릅니다.

머신 비전:

• 제품 검사 – 불량 제품 고객 도달 방지
• 포장 검사 – 출하 전 제품 품질, 수량, 정확성 보장
• 바코드 판독 – 준수나 리콜을 위한 추적 및 추적성 정보 제공

코봇 & 로봇:

• 머신 텐딩 – 제품의 기계 투입/배출 반복 작업 감소
• 포장 – 제품 케이스/카톤 포장 인건비 절감
• 팔레타이징 – 무거운 박스/케이스 반복 취급으로 인한 산업 재해 감소

자율 이동 로봇(AMR):

• 라인까지 자재 적시 공급 – 인력 없이 적시 자재 공급 가능
• 원자재 및 완제품 내부 물류 – 지게차 트래픽 감소로 안전성 향상 및 인건비 절감

자동화 트렌드:

주의를 기울이지 않았다면, 지난 몇 년간 자동화 제공업체와 사용자 양쪽 모두에 많은 변화가 있었습니다. 자동화 추가 채택이 임박했음을 가리키는 몇 가지 트렌드를 빠르게 살펴보겠습니다.

제조업체 측면:

1. 노동력 부족
2. 해외 공급업체 의존도 증가
3. 맞춤형 제품 생산과 생산 규모 신속 확대/축소에 대한 민첩성 욕구
4. 저용량 고혼합 생산 증가
5. 제품 품질에 대한 기대 증가
6. 제조가 고객 가까이에서 발생하길 바람(온쇼어링)
7. 인더스트리 4.0 및 IIoT 이니셔티브 수립으로 실시간 데이터를 클라우드에 제공

자동화 제공업체 측면:

1. 기술 역량 증가하면서 해당 기술 가격 하락
2. 센서, AI, 머신러닝 발전으로 새로운 잠재적 애플리케이션 개방
3. 향상된 사용 용이성의 유연한 COTS 품목으로 몇 주 만에 자동화 배치 가능
4. 적층 제조로 빠른 프로토타이핑 가능해 프로젝트 리스크 감소
5. 로봇-아즈-어-서비스(RaaS) 및 기타 금융 모델 확산으로 초기 투자 감소
6. 개방형 통신 표준으로 기계 간 연결성 개방, 정보 고립 제거

코로나19 이후 자동화 채택 복잡성:

최근 몇 주간 필수 제조업체들은 안전 용품 부족과 밀접한 인간 상호작용 중심으로 설계된 제조 공정으로 잠재적으로 위험한 작업 환경 결과로 상당한 인력 반발을 경험했습니다.

생산 라인 구성에 상당한 변화 없이는 제조업체들은 직원 안전 우려를 충족하면서 수요를 충족할 충분한 상품을 생산하는 중대한 도전에 직면할 것입니다.

근로자 안전, 노동력 부족의 강한 역풍과 결합되어 코로나19가 자동화 기술 채택 증가를 가속할 촉매제가 될 것이라 믿습니다. 이제 공급망 모든 사람이 새로운 기술을 평가하고 테스트하여 결국 회사 전체에 롤아웃하고 상품 생산과 전달 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 때입니다. 월마트(Walmart)와 크로거(Kroger) 같은 소매업체들도 수년간 제한적으로 로봇을 테스트해 왔으며 향후 몇 년간 배치 확대를 계획하고 있습니다.

새로운 기술 제공 외에도, 기존 자동화 기술의 새로운 애플리케이션이 많이 있을 것입니다. 작업자들이 모이는 플랜트 바닥 영역 소독 같은, 코로나19 발병 전까지 필요하지 않았던 작업을 자동화하도록 설계된 로봇과 기타 기술을 시장에 내놓는 자동화 기업의 쓰나미가 있을 것입니다.

덜 산업적인 환경인 소매와 패스트푸드에도 더 많은 로봇이 배치될 수 있을까요? 저임금 근로자 유치와 사회적 거리두기 지침 준수라는 같은 과제로 씨름하고 있으므로 그렇게 될 것으로 의심됩니다.

요약:

코로나19 팬데믹 결과로 재택 근무 의무화, 이커머스 활동 증가, 홈 딜리버리 요청 증가는 제조업의 모든 측면에 대한 비판적 검토를 요구합니다. 가장 주목할 만한 것은 로보틱스, 공급망, 디지털 트랜스포메이션 영역입니다. 자동화는 제조업체와 포스트 코로나19 세계에서 번영을 추구하는 다른 기업의 모든 문제를 해결하지는 않습니다. 자동화 광범위 채택이 모든 회사의 답이라고 믿지 않지만, 향후 몇 년간 고용주가 숙련된 직원을 인간에 더 적합한 작업에 재배치하면서 단조롭고 수동적인 작업이 자동화로 꾸준히 대체될 것으로 예상합니다. 자동화 배치 후 이를 관리하고 유지할 추가 인력이 필요할 것입니다.

자동화 기술은 가격이 계속 하락하고 적용과 지원이 더 간단해질 것입니다. 그래서 더 낫고 저렴한 기술을 기다리는 기업들은 오늘 자동화 활용법을 알아내는 경쟁사들보다 몇 년 뒤처질 수 있습니다.

저자: 마크 프라우드(Mark Proud)
프라우드 오토메이션(Proud Automation) — RG 그룹 사업부
www.ProudCo.com

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