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현재 자동화를 채택한 제조업체가 COVID-19 이후 세상에서 번창할 수 있는 방법

현재 자동화를 채택한 제조업체가 COVID-19 이후 세계에서 번성할 수 있는 방법

소개:

불과 몇 년 전만 해도 노동력 절감이 주요 제조업체가 자동화를 조사하는 원동력인 것처럼 보였습니다. 투자 수익률은 주로 자동화로 대체될 사람의 수로 계산되었습니다. 그리고 그 ROI가 몇 년 미만인 경우 자동화 프로젝트는 종종 승인되었습니다. 그러나 최근에는 노동력 부족이 제조업체가 자동화를 고려하는 동기 요인이 되고 있음을 확인하기 시작했습니다. 사용 가능한 작업자가 부족하여 일부 제조업체는 생산을 확장하거나 끊임없이 변화하는 고객 요구를 따라잡지 못했습니다. COVID-19 발병은 제한이 해제될 때 많은 회사가 빠르게 회복하지 못하게 하는 지독하게 구식인 수동 제조 관행 중 일부에 밝은 빛을 비췄습니다.


필요한 도움:

대형 유통 창고가 제조업체에서 길 아래로 열린다고 가정해 보십시오. 신속하게 가동하려면 500명의 직원을 고용해야 합니다. 이러한 일자리를 채우기 위해 사업이 호황을 누리고 있기 때문에 더 높은 급여, 전액 혜택 및 유급 휴가를 제공하고 있습니다. 지루하고 반복적인 작업을 수행하는 제조업체에서 일하고 있다면 그 직장에 남을 것입니까? 아니면 새롭고 밝고 깨끗한 창고로 가겠습니까? 사실, 그 일은 덜 일상적이지 않을 수 있습니다. 그러나 당신은 더 나은 보상을 받고 그곳에서 당신의 고용에 "멋진" 요소가 있다고 인식됩니다.

이것은 미국 전역의 제조업체에서 일어나고 있습니다. 그리고 노동력이 부족한 농촌 지역뿐만 아니라 공장 근로자인 주요 대도시 지역에 위치한 사람들도 더 나은 기회를 찾고 있습니다. 이러한 상황으로 인해 제조업체는 최고의 직원이 다른 곳에서 더 나은 작업을 위해 떠나도록 하기 위해 고용 및 교육의 지속적인 주기에 놓이게 됩니다.

이것은 지난 몇 년 동안 대부분의 제조업체의 현실이었습니다. Deloitte의 2018년 연구에 따르면 기술 격차로 인해 2018-2028년 사이에 240만 개의 제조 일자리가 채워지지 않을 것이라고 합니다. 사회적 거리두기 지침을 준수하면서 제조의 복잡성을 추가하면 제조업체는 작업을 수행하기 위해 사람에게 크게 의존하면서 비즈니스를 성장시키는 거의 불가능한 작업에 직면하게 됩니다.


자동화의 역할:

오늘날의 자동화 및 로봇 기술은 여전히 ​​그 능력이 제한적입니다. 사람들이 수행하기에 더 적합한 작업이 정말 많습니다. 제조업체는 비판적 사고, 복잡한 조작 또는 개인적인 접촉이 필요한 작업이나 작업에 인간의 재능을 집중해야 합니다.

Amazon의 전자 상거래 주문 처리 센터는 회사가 기술을 활용하여 사소한 작업을 수행하고 그 결과 폭발적인 판매 및 고용 성장을 가져온 훌륭한 예입니다. 보고서에 따르면 그들은 유통 센터에 200,000개 이상의 로봇을 배치하고 수요를 충족시키기 위해 300,000개 이상의 일자리를 추가했습니다. 모바일 로봇은 제품을 확인하고 주문을 이행하기 위해 상자에 넣는 직원에게 제품을 가져오는 개미 떼처럼 유통 센터를 이동합니다.

오늘날 제조업체가 자동화하고 있는 가장 일반적인 애플리케이션은 다음과 같습니다. 작업은 자동화를 가능하게 하는 기술에 의해 세분화되고 제조업체에 이익이 뒤따릅니다.

머신 비전:

코봇 및 로봇:

자동 이동 로봇:


자동화 동향:

주의를 기울이지 않았다면 지난 몇 년 동안 자동화 공급자와 자동화 사용자 모두에게 많은 변화가 있었습니다. 자동화의 추가 채택 가능성을 가리키는 몇 가지 추세를 간단히 살펴보겠습니다.

제조사:

  1. 인력 부족
  2. 해외 공급업체에 대한 의존도 증가
  3. 맞춤형 제품을 생산하고 생산 규모를 빠르게 늘리고 줄이는 데 필요한 민첩성
  4. 소량 다품종 생산 증가
  5. 제품 품질에 대한 기대치 증가
  6. 최대한 고객과 가까운 곳에서 제조하기를 원함(온쇼어링)
  7. 클라우드에 실시간 데이터를 제공하기 위한 Industry 4.0 및 IIoT 이니셔티브 수립

자동화 공급자의 경우:

  1. 기술 가격은 하락했지만 기술 역량은 향상
  2. 새로운 잠재적 응용 분야를 열어준 센서, AI 및 머신 러닝의 발전
  3. 사용 편의성이 개선되어 몇 주 안에 자동화 배포가 가능한 유연한 COTS 항목
  4. 적층 제조를 통해 신속한 시제품 제작이 가능하여 프로젝트 위험 감소
  5. RaaS(Robots-as-a-Service) 및 선행 투자를 줄이는 기타 금융 모델의 확산
  6. 정보의 섬을 제거하는 기계 간 연결을 해제하는 개방형 통신 표준

COVID-19 이후 자동화 채택의 합병증:

최근 몇 주 동안 필수 제조업체는 긴밀한 인간 상호 작용을 중심으로 설계된 안전 공급 및 제조 프로세스의 부족으로 인해 잠재적으로 위험한 작업 환경의 결과로 상당한 인력 반발을 경험했습니다.

생산 라인 구성을 크게 변경하지 않으면 제조업체는 직원의 안전 문제를 충족하면서 수요를 충족할 수 있는 충분한 제품을 생산해야 하는 중대한 과제에 직면하게 될 것입니다.

노동력 부족이라는 강력한 역풍과 결합된 작업자 안전은 COVID-19가 자동화 기술의 채택 증가를 촉진할 것이라고 믿게 합니다. 이제는 공급망의 모든 사람이 궁극적으로 회사 전체에 배포하고 상품 생산 및 배송 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 신기술을 평가하고 테스트할 때입니다. Walmart 및 Kroger와 같은 소매업체도 수년간 제한된 방식으로 로봇을 테스트해 왔으며 향후 배포를 확장할 계획을 가지고 있습니다.

COVID-19가 발생할 때까지 필요하지 않았던 작업을 자동화하도록 설계된 로봇 및 기타 기술을 시장에 출시하는 자동화 회사의 물결이 올 것입니다. 예를 들어 근로자가 모이는 공장 바닥 구역을 소독합니다.

새로운 기술 제공 외에도 기존 자동화 기술에 대한 많은 새로운 애플리케이션이 있을 것입니다. 소매점 및 패스트푸드와 같은 덜 산업적인 환경에 더 많은 로봇이 배치되는 것처럼 보일 수 있습니까? 우리는 그들이 사회적 거리두기 지침을 준수하면서 저임금 근로자를 끌어들이는 동일한 문제로 고군분투하고 있기 때문에 우리가 그럴 것이라고 생각합니다.


요약:

COVID-19 팬데믹의 결과로 재택 근무 의무화, 전자 상거래 활동 증가 및 택배 요청으로 인해 제조의 모든 측면에 대한 비판적 검토가 필요합니다. 특히 로봇 공학, 공급망 및 디지털 혁신 분야에 주목합니다. 자동화는 COVID-19 이후 세계에서 번창하려는 제조업체 및 기타 회사의 모든 문제를 해결하지 못할 것입니다. 우리는 자동화의 광범위한 채택이 모든 회사에 대한 해답이라고 생각하지 않지만 고용주가 숙련된 직원을 인간에게 더 적합한 작업에 재배치할 수 있는 향후 몇 년 동안 단조로운 수동 작업을 자동화로 꾸준히 대체할 것으로 예상합니다. 배포된 자동화를 관리하고 유지하려면 추가 작업자가 필요합니다.

자동화 기술은 계속해서 가격이 하락하고 적용 및 지원이 더 간단해질 것입니다. 따라서 더 좋고 더 저렴한 기술을 기다리는 회사는 오늘날 자동화를 활용하는 방법을 알아내고 있는 경쟁업체보다 몇 년 뒤처져 있음을 알게 될 것입니다.

저자:Mark Proud
자랑스러운 자동화 - RG 그룹 사업부
www.ProudCo.com

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