AI와 자동화를 결합해 SAP 환경 혁신하기

SAP® 고객은 자동화와 AI의 결합을 통해 매우 높은 투자 수익률(ROI)과 함께 상당한 혜택을 누릴 수 있는 최적의 위치에 있습니다.

AI를 '두뇌'로 생각한다면, 실제 행동을 취하게 하는 '몸체'가 필요합니다. 그 역할을 자동화가 맡습니다. AI와 자동화를 연결하면 AI의 잠재력을 경험하고, 제공되는 모든 혜택을 신속하게 확보할 수 있습니다.

지난 블로그 게시물에서는 AI 기반 자동화가 SAP S/4HANA 마이그레이션 프로젝트를 어떻게 획기적으로 단축하는지 다뤘습니다. 그렇다면 SAP 환경 내에서 자동화와 AI가 혁신적인 영향을 미칠 수 있는 다른 영역은 어디일까요?

간단한 답은 '모든 곳'입니다. 재무 및 회계, 인적 자본 관리, 고객 경험, 그리고 전사적 자원 관리(ERP) 에스테이트 전반에 걸쳐 적용됩니다.

구체적인 사용 사례는 잠시 후에 살펴보겠습니다. 먼저, 비즈니스 사용자가 AI를 얼마나 빠르고 쉽게 활용할 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다.

비즈니스가 AI를 빠르게 도입하고 활용하는 방법

비즈니스 사용자에게 가치를 제공하는 방식으로 AI를 접근 가능하게 만들려면, 기본 비즈니스 프로세스를 구동하는 워크플로에 AI를 통합해야 합니다. 그러나 많은 조직이 AI의 초기 도입과 구현 단계에서 어려움을 겪습니다.

어떻게 이를 실현할 수 있는지 알아보겠습니다.

비즈니스 프로세스에 AI를 포함하는 데는 두 가지 접근 방식이 있으며, 두 가지 모두에서 자동화는 필수 요소입니다.

가장 일반적인 방법은 기존 프로세스를 업그레이드하는 것입니다. 즉, 성능, 정확성 또는 기타 핵심 지표를 개선하기 위해 새로운 AI 기반 기능을 추가하는 것입니다. 대표적인 예시(현재 AI의 가장 비즈니스 성숙된 사용 사례 중 하나)는 지능형 문서 처리(IDP)입니다.

자동화를 기반으로 구축된 IDP는 대규모 문서를 처리할 수 있습니다. 문서 내용을 이해하고, 필요한 텍스트를 추출하며, 이 모든 것을 핵심 SAP 비즈니스 시스템과 연결합니다. 사람의 검토 단계를 통합하면 정확성 위험을 조기에 포착할 수 있습니다.

두 번째 시나리오에서는 AI가 이전에는 실행 불가능했던 완전히 새로운 비즈니스 프로세스를 가능하게 합니다. 예를 들어, 지난 5년간의 모든 고객 이메일, 지원 티켓, 음성 및 채팅 메시지를 조회하여 고객의 핵심 이슈와 우려 사항을 파악하고 요약하고 싶다고 상상해 보십시오. 요청량이 방대해 사람의 검토가 비현실적이고 비용이 너무 많이 들기 때문에 이전에는 이런 프로세스가 존재하지 않았습니다.

하지만 이제 자연어 처리(NLP)를 활용하는 커뮤니케이션 마이닝 기술을 사용하면, 고객 피드백을 이해하고 분류하는 간단한 자동화 프로세스를 쉽게 구축할 수 있습니다. 이 워크플로는 사용 가능한 가장 정확하고 유용한 정보를 바탕으로 새로운 요청에 대한 자동 응답을 추천하고 생성할 수도 있습니다.

자동화 계층을 추가해 AI에서 더 많은 가치 실현하기

이 두 시나리오를 관통하는 핵심은 자동화 계층의 필요성입니다. 이것이 없으면 AI '두뇌'는 행동으로 옮길 수 없습니다.

보다 구체적으로, 조직에는 엔드투엔드 자동화 플랫폼만이 제공할 수 있는 강력하고 통합된 자동화가 필요합니다.

왜 플랫폼이어야 할까요?

엔터프라이즈 비즈니스 프로세스는 단순한 에이전트나 수동으로 관리되는 스크립트에 의존할 수 없습니다. 이들이 중단되거나 느리게 실행되면 중요 비즈니스 운영의 성능과 안정성에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 신뢰성과 투명성이 필수적입니다.

엔터프라이즈급 자동화 플랫폼은 보안, 가시성, 거버넌스를 제공하고 운영 위험을 최소화합니다. 간단한 워크플로를 실행하거나 AI를 프로덕션에 운영하기 위해 직접 스크립트를 작성하는 것은 비교적 쉽지만, 이는 IT 조직에 기술 부채를 안겨줍니다. 전문가가 작성한 스크립트는 유지보수가 필요하며, 기여할 때마다 새로운 부담이 생깁니다. 매우 빠르게, 이 (고액 연봉의) 전문가들이 고부가가치 업무보다 스크립트 유지보수에 더 많은 시간을 쓰게 됩니다. 이는 확장성이 없으며, 더 많은 AI 프로젝트에 대한 수요가 증가함에 따라 생산성 한계만 악화시킬 뿐입니다. 반면, 플랫폼 접근 방식을 채택하면 자동화에 상한선이 없습니다.

엔드투엔드 자동화 플랫폼을 사용하면 비즈니스 프로세스에 AI를 추가하는 것이 비즈니스 사용자가 정의하고 자동화 전문가가 제공하는 드래그 앤 드롭 경험이 됩니다. 이러한 역할 분리는 비즈니스와 IT 전문가의 기술을 조화시키면서 어느 한쪽에 과도한 부담을 주지 않는 중요한 성공 요인입니다.

SAP 고객을 위한 혁신적 영향

지난 블로그 게시물을 읽으셨다면, AI 기반 자동화가 SAP S/4HANA 마이그레이션 프로젝트를 획기적으로 단축할 수 있다는 것을 이미 아실 것입니다. 하지만 자동화와 AI가 SAP 환경 내에서 어디에 혁신적인 영향을 미칠 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

모든 곳입니다.

예를 들어 송장을 들어보겠습니다. 일단 SAP ERP 시스템에 들어가면 처리는 빠르고 간편합니다. 그러나 비효율의 첫 번째 과제는 데이터를 입력하는 것인데, 이는 종종 수작업입니다. 이메일을 열고 읽고, 첨부되거나 내장된 송장을 확인한 뒤 입고 증명서와 대조합니다. 그런 다음 데이터를 ERP 시스템에 직접 입력해야 합니다. 여전히 더 많은 수작업 단계가 남아 있습니다.

더 나은 방법은 AI를 사용해 언어나 형식에 관계없이 문서를 읽고 이해한 뒤, 자동화를 통해 해당 데이터를 송장 워크플로에 통합하는 것입니다. 갑자기 수작업 실행의 필요성이 거의 사라집니다. 재무 전문가는 모호한 데이터를 검증하거나 예외를 처리하는 데만 필요하며, 전문 지식이 필요할 때 알림을 받습니다. 입력이 완료되면 자동화 계층이 '깨어나' 다음에 필요한 작업을 실행합니다.

SAP 에스테이트 전반에서 문서(또는 프로세스)를 처리할 때 발생하는 시간 절약과 인적 오류 제거는 빠르게 복리 효과를 낳습니다. 인적 역량이 늘어나고, 비용이 비즈니스 운영에서 체계적으로 절감되며, 새로운 AI 기반 수익 기회가 점점 더 자주 나타납니다. AI와 자동화를 깔끔하게 결합함으로써 비즈니스 운영은 지속적인 혁신 상태에 진입합니다.

AI의 진정한 가치를 여는 열쇠는 그것을 매일, 전사적으로 현실화하는 것입니다. 자동화 플랫폼이 이를 달성하는 가장 좋고 빠른 방법입니다.

저는 수많은 행사에서 조직들이 경험을 공유하는 것을 보았습니다. 그들은 모든 AI와 자동화 프로젝트가 전략적 비즈니스 목표와 일치하도록 유지하는 것이 얼마나 중요한지 강조합니다. 이 기업들과 시간을 보내면 SAP 사용자를 위한 수백 가지 사용 사례가 있으며, 그중 많은 것이 놀라운 결과를 제공하고 있음을 금방 깨닫게 됩니다.

SAP 고객을 위한 실제 영향과 결과

AI 기반 자동화는 인텔의 국제 무역 그룹(전 세계 수백만 건의 출하를 관리하는 팀)에 영향을 미쳤습니다. 인텔은 SAP 지원 무역 규정 준수 심사 프로세스에서 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하고자 했습니다.

AI와 자동화를 성공적으로 배포한 후, 심사 프로세스는 제품의 80%를 자동으로 분류하고 인적 오류로 인한 지연을 제거합니다. 이러한 단조로운 작업을 완료하는 데 필요한 노력이 85% 감소하여, 더 도전적인 프로젝트에 투입할 상당한 인적 역량이 확보되었습니다.

어플라이드 머티어리얼즈(Applied Materials)도 또 다른 훌륭한 사례입니다. 이 선도적인 반도체 장비 공급업체는 AI와 UiPath 비즈니스 자동화 플랫폼™을 결합하여 SAP를 포함한 전 세계 애플리케이션 생태계 전반의 엔드투엔드 프로세스를 혁신했습니다.

어플라이드 머티어리얼즈는 지금까지 250개 이상의 프로세스를 자동화했습니다. 140개 이상의 AI 사용 사례를 배포하고 인상적인 350,000시간의 업무 시간을 절약했습니다. 하지만 이 지표가 전체 이야기를 말해주지는 않습니다. 반복 작업에 소요되는 시간과 비용을 줄임으로써, 어플라이드 머티어리얼즈는 절감분을 연구 개발에 재투자하여 비용을 고정하고 수익성을 높일 수 있었습니다.

성공을 위한 인간 중심 접근 방식

SAP 사용자에게 기업 자동화의 힘을 활용하여 AI의 잠재력을 최대한 끌어내고 비즈니스 프로세스 전반에서 새로운 차원의 효율성을 이끌어낼 기회가 주어진 것에 대해 저는 매우 기쁩니다. 이는 그야말로 판도를 바꾸는 일입니다.

동시에, SAP 사용자는 전체 엔드투엔드 프로세스를 전략적으로 타겟팅하기 전에는 온전한 혜택을 누릴 수 없습니다. 하지만 여러분이 상상하는 것과는 조금 다른 방식입니다.

진정으로 중요한 것은 각 고객의 비즈니스 프로세스 실제 경험(초반, 중반, 후반에 걸쳐 일을 원활하게 돌아가게 하는 수많은 수작업 포함)에 매핑되는 인간 중심 접근 방식입니다. 그래서 UiPath가 엔드투엔드 자동화를 말할 때, 우리는 진심으로 그것을 의미합니다.

프로세스의 모든 단계를 타겟팅함으로써 조직은 완전한 생산성 잠재력을 실현할 수 있습니다. 시스템 간 소통이 원활하지 않아 생긴 비즈니스 프로세스의 공백을 메우기 위해 사람들에게 단조로운 작업을 계속 요청할 필요가 없어지면 해방감을 느낍니다. 이러한 수작업에 지속적으로 생산성을 빼앗기는 대신, SAP 사용자는 자동화와 AI의 결합된 힘을 활용해 잃어버린 잠재력을 회복하고 조직에 혁신적인 영향을 가져올 수 있습니다. 그것이 바로 핵심입니다.

UiPath는 올랜도에서 열린 SAP 사파이어 컨퍼런스에서 이러한 역량을 선보였으며, 바르셀로나에서 열리는 SAP 사파이어 컨퍼런스에서도 동일하게 선보일 예정입니다. 저희를 만나러 오십시오. 전문가들이 여러분의 질문에 답변해 드릴 것입니다.