AI와 자동화를 활용하여 SAP 자산 혁신

SAP® 고객은 자동화와 AI의 결합을 통해 높은 투자 수익과 함께 상당한 이점을 실현할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

AI를 '뇌'라고 생각한다면 일이 일어나기 위해서는 '몸'이 필요합니다. 자동화를 입력하십시오. AI와 자동화를 연결하면 AI의 잠재력을 경험하고 제공되는 모든 이점을 빠르게 포착할 수 있습니다.

지난 블로그 게시물에서는 AI 기반 자동화가 어떻게 SAP S/4HANA 마이그레이션 프로젝트를 획기적으로 단축할 수 있는지에 대해 이야기했습니다. 하지만 자동화와 AI가 SAP 환경 내에서 혁신적인 영향을 미칠 수 있는 곳이 또 있을까요?

짧은 대답은 다음과 같습니다. 어디에나 있습니다. 재무 및 회계 분야. 인적자본관리에서. 고객 경험에서. 전사적 자원 관리(ERP) 자산 전반에 걸쳐.

잠시 후에 구체적인 사용 사례를 살펴보겠습니다. 먼저 기업이 AI에 신속하게 접근할 수 있도록 하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

기업이 AI에 빠르게 접근하고 활용하는 방법

비즈니스 사용자에게 가치를 제공하는 방식으로 AI에 액세스할 수 있게 한다는 것은 기본 비즈니스 프로세스를 구동하는 워크플로에 AI를 추가하는 것을 의미합니다. 그러나 많은 조직이 어려움을 겪는 부분은 AI의 초기 채택 및 구현 단계입니다.

이를 실현하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.

비즈니스 프로세스에 AI를 포함시키는 방법에는 두 가지가 있으며, 자동화는 두 가지 모두에 필수적인 요소입니다.

가장 일반적인 접근 방식은 기존 프로세스를 업그레이드하여 새로운 AI 기반 기능을 추가하여 성능, 정확성 또는 다른 주요 지표를 개선하는 것입니다. 여기서 좋은 예(그리고 오늘날 AI의 가장 성숙한 비즈니스 사용 사례 중 하나)는 지능형 문서 처리(IDP)입니다.

자동화를 기반으로 구축된 IDP는 콘텐츠를 이해하고, 필요한 텍스트를 추출하고, 이를 모두 핵심 SAP 비즈니스 시스템에 다시 연결하는 등 대규모로 문서를 처리할 수 있습니다. 인적 검토를 통합하면 정확성에 대한 모든 위험을 조기에 포착할 수 있습니다.

두 번째 시나리오에서는 AI가 이전에는 실행 불가능했던 완전히 새로운 비즈니스 프로세스를 열어줍니다. 5년 전으로 돌아가 모든 고객 이메일, 지원 티켓, 음성 및 채팅 메시지를 쿼리하여 고객의 주요 문제와 우려 사항을 이해하고 요약한다고 상상해 보십시오. 이전에는 요청량이 너무 많아 인적 검토가 필요하고 실행 불가능하고 비용이 너무 많이 들었기 때문에 이전에는 이러한 프로세스가 존재하지 않았습니다. 실용적이지 않았습니다.

하지만 이제는 자연어 처리(NLP)를 활용하는 커뮤니케이션 마이닝 기술을 사용하여 고객 피드백을 이해하고 분류하는 간단하고 자동화된 프로세스를 쉽게 구축할 수 있습니다. 이 워크플로는 또한 가장 정확하고 유용한 정보를 사용하여 새로운 요청에 대한 자동 응답을 권장하고 생성할 수 있습니다.

자동화 레이어를 추가하여 AI에서 더 많은 가치 실현

이 두 가지 시나리오를 통합하는 것은 자동화 계층이 필요하다는 점입니다. 자동화 계층이 없으면 AI '두뇌'가 조치를 취할 수 없습니다.

더 구체적으로 말하면, 조직에는 엔드투엔드 자동화 플랫폼만이 제공할 수 있는 강력하고 통합된 자동화가 필요합니다.

왜 플랫폼인가?

엔터프라이즈 비즈니스 프로세스는 단순한 에이전트나 수동으로 관리되는 스크립트에 의존할 수 없습니다. 고장이 나거나 느리게 실행되면 중요한 비즈니스 운영의 성능과 안정성에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 신뢰성과 투명성이 중요합니다.

엔터프라이즈급 자동화 플랫폼은 보안, 가시성, 거버넌스를 제공하고 운영 위험을 최소화합니다. 간단한 워크플로를 실행하고 AI를 프로덕션으로 운영하기 위해 자체 자동화를 스크립팅하는 것은 상대적으로 쉽지만 IT 조직에 기술 부채가 발생하기도 합니다. 해당 분야 전문가가 작성한 스크립트를 유지 관리해야 하므로 기여할 때마다 새로운 부담이 발생합니다. 매우 빠르게 이러한 (고임금) 전문가가 자신이 가장 잘하는 고부가가치 작업을 수행하는 것보다 스크립트를 유지 관리하는 데 더 많은 시간을 소비하는 것을 보게 될 것입니다. 단순히 확장되지 않고 더 많은 AI 프로젝트에 대한 수요가 증가함에 따라 생산성 상한선이 더욱 악화될 뿐입니다. 반대로 자동화에 대한 플랫폼 접근 방식을 채택할 때는 상한선이 없습니다.

엔드투엔드 자동화 플랫폼을 사용하면 AI를 비즈니스 프로세스에 추가하는 것은 비즈니스 사용자가 정의하고 자동화 전문가가 제공하는 드래그 앤 드롭 경험이 됩니다. 이러한 업무 분리는 어느 한 역할에 과도한 부담을 주지 않으면서 비즈니스 전문가와 IT 전문가의 결합된 기술을 동기화하는 중요한 성공 요인입니다.

SAP 고객을 위한 혁신적인 영향

내 마지막 블로그 게시물을 읽으셨다면, AI 기반 자동화가 SAP S/4HANA 마이그레이션 프로젝트를 근본적으로 단축할 수 있다는 것을 이미 알고 계실 것입니다. 하지만 자동화와 AI가 SAP 환경 내에서 혁신적인 영향을 미칠 수 있는 부분을 자세히 살펴보겠습니다.

어디에나 있습니다.

예를 들어 송장을 살펴보세요. SAP ERP 시스템에 들어가면 처리가 빠르고 간편해집니다. 그러나 비효율성에 대한 첫 번째 과제는 데이터를 가져오는 것이며 이는 수동 작업인 경우가 많습니다. 이메일은 열어서 읽어야 합니다. 첨부된(또는 내장된) 송장을 확인하고 상품 영수증과 상호 참조해야 합니다. 그런 다음 데이터를 ERP 시스템에 입력해야 합니다. 아직 수동으로 수행해야 할 단계가 많이 남아 있습니다.

더 나은 방법은 AI를 사용하여 언어나 형식에 관계없이 문서를 읽고 이해하고 자동화를 사용하여 해당 데이터를 송장 발행 워크플로에 통합하는 것입니다. 갑자기 수동 작업 실행의 필요성이 거의 사라지게 됩니다. 이제 금융 전문가는 모호한 데이터의 유효성을 검사하거나 예외를 처리하는 것만 필요하며 전문 지식이 필요할 때 알림을 받게 됩니다. 일단 제공되면 자동화 계층이 '깨어나' 필요한 다음 작업을 실행합니다.

SAP 자산 전체에서 문서(또는 프로세스)를 처리할 때 시간을 절약하고 인적 오류를 제거하면 그 효과가 빠르게 증가합니다. 인적 역량이 증가하고 비즈니스 운영에서 비용이 체계적으로 제거되며 새로운 AI 기반 수익 기회가 점점 더 자주 나타납니다. 귀하의 비즈니스 운영은 지속적인 혁신 상태에 진입합니다. 이는 모두 AI와 자동화를 깔끔하게 결합했기 때문입니다.

AI의 진정한 가치를 실현하는 열쇠는 이를 전사적으로 매일 현실화하는 데 있습니다. 자동화 플랫폼은 이를 수행하는 가장 좋고 빠른 방법입니다.

저는 조직이 경험을 공유하는 수많은 행사에 참석했습니다. 그들은 모든 AI 및 자동화 프로젝트가 전략적 비즈니스 목표와 일치하도록 유지하는 것이 얼마나 중요한지 설명합니다. 이들 회사와 함께 시간을 보내면 SAP 사용자를 위한 수백 가지 사용 사례가 있으며 그 중 다수가 놀라운 결과를 제공하고 있다는 사실을 금방 깨닫게 됩니다.

SAP 고객에 대한 실제 영향 및 결과

AI 기반 자동화는 수백만 개의 전 세계 배송을 관리하는 팀인 인텔 국제 무역 그룹에 영향을 미쳤습니다. 인텔은 SAP가 지원하는 무역 규정 준수 심사 프로세스에서 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 방법을 모색하고 있었습니다.

AI와 자동화를 성공적으로 배포한 후 심사 프로세스는 이제 제품의 80%를 자동으로 분류하고 인적 오류로 인한 지연을 제거합니다. 이러한 일상적인 작업을 완료하는 데 필요한 노력이 85% 감소하여 더 어려운 프로젝트에 상당한 인적 역량이 확보되었습니다.

어플라이드 머티어리얼즈(Applied Materials)도 또 다른 좋은 예입니다. 이 선도적인 반도체 장비 공급업체는 AI와 UiPath Business Automation Platform™의 결합을 사용하여 SAP를 포함한 전체 글로벌 애플리케이션 생태계 전반에 걸쳐 엔드투엔드 프로세스를 혁신했습니다.

어플라이드 머티리얼즈는 지금까지 250개 이상의 프로세스를 자동화했습니다. 그들은 140개 이상의 AI 사용 사례를 배포하고 인상적인 350,000시간의 작업 시간을 절약했습니다. 그러나 이러한 측정항목이 전체 내용을 말해주지는 않습니다. 반복적인 작업에 소요되는 시간과 비용을 줄임으로써 Applied Materials는 절감된 비용을 연구 개발에 재투자하여 비용을 일정하게 유지하고 수익성을 높일 수 있었습니다.

성공을 향한 인간 중심의 접근 방식

저는 SAP 사용자에게 엔터프라이즈 자동화의 힘을 활용하여 AI의 잠재력을 최대한 활용하고 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 새로운 차원의 효율성을 촉진할 수 있는 기회를 제공하게 되어 매우 기쁩니다. 게임을 바꾸는 것과 다름없습니다.

동시에, SAP 사용자가 모든 이점을 실현하기 전에 전략적으로 생각하고 전체 엔드투엔드 프로세스를 목표로 삼는 것이 중요합니다. 그러나 그 방식은 여러분이 상상하는 것과는 다소 다릅니다.

정말 중요한 것은 작업을 효율적으로 수행하기 위해 처음, 중간, 마지막에 필요한 많은 수동 작업을 포함하여 각 고객의 비즈니스 프로세스의 실제 경험에 매핑되는 인간 중심 접근 방식입니다. 따라서 UiPath가 엔드투엔드 자동화에 관해 이야기할 때 우리는 진심을 다합니다.

프로세스의 모든 단계를 목표로 삼아 조직은 생산성 잠재력을 최대한 실현할 수 있습니다. 상호 통신이 잘 되지 않는 시스템으로 인해 발생하는 비즈니스 프로세스의 공백을 메우기 위해 더 이상 사람들에게 일상적인 작업을 수행하도록 요청할 필요가 없을 때 해방됩니다. SAP 사용자는 이러한 수동 작업으로 생산성이 지속적으로 유출되는 대신 자동화와 AI의 결합된 강점을 활용하여 잃어버린 잠재력을 회복하고 조직에 혁신적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이것이 요점입니다.

UiPath는 올랜도에서 열린 SAP Sapphire 컨퍼런스에서 이러한 기능을 선보였으며 바르셀로나에서 열리는 SAP Sapphire 컨퍼런스에서도 같은 내용을 선보일 예정입니다. 저희를 만나보세요. 저희 전문가들이 귀하의 질문에 답변해 드릴 것입니다.