지속적 프로세스 발견: 미래 대비 비즈니스 회복탄력성의 열쇠

비즈니스 회복탄력성이 경쟁 우위라는 것은 새로운 정보가 아닙니다. 하지만 더 적은 비즈니스 리더들이 비즈니스 회복탄력성 유지가 비즈니스 결과와 진화하는 비즈니스 프로세스에 대한 끊임없는 초점을 필요로 한다는 것을 이해합니다. 프로세스 개선 관행과 자동화 기술은 특히 변화하는 조건을 탐색할 때 회복탄력성 유지와 비즈니스 결과 달성에 핵심적인 역할을 합니다.

하지만 오늘까지, 소수의 조직만이 가시적인 결과와 성과를 달성했습니다. UiPath는 우리가 협력해 온 고객 조직들로부터 이를 직접 목격했습니다.

프로세스의 일부를 완료하기 위해 자동화를 사용하기 시작한 조직들은 더 나은 상태지만, 더 큰 효율성 이득을 달성하는 데도 어려움을 겪고 있습니다. 자동화의 온전한 가치를 실현하려면 프로그램을 더 많은 부서 프로세스(자동화 리드가 통제하지 않는)로 확장해야 합니다. 그리고 프로세스에 대한 완전한 가시성을 얻으려면 프로세스 개선 기법을 사용해야 합니다.

프로세스 트랜스포메이션에 관해서는, 대부분의 조직이 더 열망적이었습니다. 왜일까요? 역사적으로 프로세스 개선 프로젝트는 사일로된 접근, 데이터 준비에 상당한 수작업, 주관적 견해를 포함했습니다. 일반적으로 프로세스 개선 프로젝트에는 직원 인터뷰와 섀도잉(shadowing)이 포함되고, 보고서가 마무리될 때는 이미 구식이 된 상세 보고서가 뒤따랐습니다.

고객 니즈를 충족할 때 "무엇을 최적화해야 하는가?"에 대한 답은 구식 비즈니스 프로세스 최적화 방식을 기다릴 수 없습니다. 그리고 현대 기업은 수작업 프로세스와 구식 도구에서 오는 오류를 감당할 수 없습니다. 각 조직의 주요 목표는 고객의 니즈를 충족하는 것이며, 이는 가장 효율적인 경로를 통해 달성되어야 합니다. 우리는 영향력 있는 프로세스 트랜스포메이션 프로그램을 구현하는 데 성공한 조직들이 우리가 '지속적 발견(Continuous Discovery)'이라고 부르는 것을 활용하고 있음을 주목하고 있습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공지능(AI), 기계 학습(ML) 및 기타 자동화 기술의 발전으로 프로세스 트랜스포메이션을 위한 새로운 세계가 가능해졌습니다. 모든 비즈니스가 이러한 기술을 빠르게 채택할 수 있고, 그 결과 회복탄력성과 운영 효율성 같은 비즈니스 결과를 더 잘 달성할 수 있는 세계입니다. 도구들이 필요한 운영 측면을 과학적인 방식으로 조명하는 세계입니다. 그리고 비즈니스가 실시간, 지속적 통찰에 진정으로 액세스하고(활용할 수 있게) 하는 세계입니다. 이것이 지속적 발견의 전부입니다. 그리고 이 블로그 게시물에서는 이를 수용하고 조직에서 가치를 실현하는 데 필요한 단계들을 공유합니다.

지속적 발견은 조직이 표적 프로세스 및 비즈니스 핵심 성과 지표(KPI)를 충족할 수 있게 합니다. 발견 및 자동화 기술은 원하는 KPI를 향해 발견하고, 이해하고, 행동하는 데 사용됩니다. 한편, 이 같은 기술들은 전체 조직 성과와 프로세스 트랜스포메이션 이니셔티브를 지속적으로 모니터링하여 프로세스가 가장 최적화된 상태를 유지하도록 합니다.

왜 지속적 발견이 중요한가?

오늘날 대부분의 회사에서 현재 작업 방식을 고려해 보세요. 모든 수준의 직원들은 그 어느 때보다 도구, 시스템, 애플리케이션에 더 많은 시간을 씁니다. 그들의 대부분의 시간은 (행동이 프로세스 '해피 패스'에 있다고 가정하면) 완료를 촉진하기 위해 필요한 단계를 수행하여 작업을 실행하는 데 집중됩니다. 심지어 규정 절차가 있더라도, 새로운 조건이 발생하여 프로세스에 계속 단계를 추가합니다.

비교하자면, 이사들과 주제 전문가들은 프로세스 개선과 최적화에 그들의 시간의 극히 일부만 씁니다.

하지만 다르게 할 수 있을까요? 조직에 더 많은 효율성과 가치를 가져올 방법이 있을까요?

이 질문들에 답하는 유일한 방법은 모든 프로세스 접점에 끊임없이 손가락을 대고 있는 것입니다. 지속적 발견은 프로세스의 엄격한 우선순위화와 과학적 최적화를 요구하고 가능하게 합니다. 이는 조직 회복탄력성 구축의 핵심으로, 프로세스를 변혁하면서 변경을 만들고, 새로운 개선을 발견하고, 영향을 모니터링할 수 있게 합니다.

세계적 수준의 조직과 나머지의 차이는 그들이 자동화를 수용하고 지속적 발견 같은 개념을 실천하는 정도입니다.

이는 완전히 자동화된 엔터프라이즈™가 되는 것을 목표로 하는 회사들에게 특히 그렇습니다.

자동화는 선택한 모든 운영 모델의 중심입니다. 영향력 있는 자동화 프로그램을 주도하기 위해 조직은 프로세스 개선 기회를 찾아야 하고, 가장 높은 ROI를 가진 것들을 선택해야 합니다.

지속적 발견으로, 자동화 챔피언들과 비즈니스 리드들은 함께 모여 디지털 트랜스포메이션에 전체적으로 접근할 수 있습니다. 전체적 접근에는 그들의 비즈니스, 그들의 프로세스, 자동화가 어디에 적합한지 생각하고, C-수트에 지속적으로 비즈니스 결과를 제공하는 것이 포함됩니다.

지속적 발견은 어떻게 작동하는가?

비즈니스 애플리케이션의 구조화 및 비구조화 데이터 소스에서 디지털 발자국과 사람들이 데스크톱에서 작업을 수행하는 방식을 결합하여 지속적 발견이 작동합니다. 그것들이 바로 통찰들(직원들의 크라우드소싱된 입력과 함께)이며, 일이 어떻게 완료되는지와 어떻게 최적화될 수 있는지에 대한 전반적인 이야기를 말해줍니다.

지속적 발견은 자동화된 도구와 AI를 사용하여 기존 프로세스 워크플로를 밝혀냅니다. 그것은 의사결정자들에게 프로세스 개선을 위한 검증된 데이터 기반 기초, 자동화 우선순위 평가, 원하는 비즈니스 결과를 향한 행동을 위한 기초를 제공합니다. 이는 조직들이 다음을 할 수 있게 합니다:

비즈니스 프로세스의 현재 상태(as-is)를 전체적으로 식별하기

현재 상태 식별에는 시스템, 부서, 고객 또는 사용자별 분석을 보장하면서 엔드투엔드 프로세스(아무리 복잡하더라도) 매핑이 포함됩니다.

비즈니스 KPI가 어떻게 영향을 받는지 끊임없이 이해하기

지속적 발견을 통해 의사결정자들은 다음을 압니다:

• 주어진 시점의 비즈니스 프로세스 상태
• 프로세스가 어떻게 개선될 수 있는지
• 자동화가 가장 높은 영향을 미칠 수 있는 곳
• 조직 프로세스를 가장 최적화된 상태로 유지하는 방법

프로세스 최적화 조치를 적극적으로 적용하기

지속적 발견을 실천하면 조직은 사람, 프로세스, 기술을 개선하기 위한 과학적 데이터와 방법에 기반하여 프로세스를 재설계할 수 있습니다. 이는 예외나 알림의 간단한 경고부터, RPA 로봇을 활용하여 KPI를 최적화하는 자동화로 정의된 단계를 승격시키는 것까지 범위가 다양합니다.

프로세스를 가장 최적화된 상태로 모니터링하고 유지하기

마지막으로, 지속적 발견은 조직이 엔드투엔드 프로세스를 지속적으로 모니터링하여 프로세스의 진화된 상태와 변화하는 맥락에 대한 실시간 통찰을 수집하여 다음 결정에 반영할 수 있게 합니다.

우리는 진실을 찾고 그것을 비즈니스 성장에 활용하는 데 전념한다면 데이터 분석에 한계가 없다고 믿습니다. 각 지속적 발견 단계(이 블로그 게시물 앞부분의 그래픽에 단계가 나와 있습니다)에 대해, UiPath 플랫폼은 발견 및 자동화 기술 제품군을 제공합니다:

• UiPath Process Mining과 UiPath Task Mining은 프로세스 수명주기의 발견 단계를 돕는 이상적인 도구입니다. UiPath Automation Hub의 크라우드소싱된 아이디어와 함께, 이 도구들은 '해피 패스'의 모든 변형을 포함하여 현재 상태를 과학적으로 발견할 수 있게 합니다.
• UiPath 플랫폼 전반에서 사용 가능한 고급 AI와 ML 기능은 프로세스 편차와 태스크 워크플로를 보고, 벤치마킹하고, 어떤 프로세스 트랜스포메이션 시나리오가 가장 높은 ROI를 가지는지 알 수 있게 돕습니다.
• 프로세스 트랜스포메이션 기회가 분석되면 그것들은 수집, 평가, 실행되어야 합니다. Automation Hub는 Process Mining과 Task Mining 도구(및 직원들의 자동화 아이디어)에서 트랜스포메이션 권장사항을 통합하여, 어떤 아이디어가 가장 영향력 있는지 수집하고 우선순위를 정하는 중앙 집중식 장소를 제공합니다.
• 발견의 사이클을 반복하여 프로세스 개선을 모니터링하고 유지하거나 다시 최적화할 새로운 방법을 찾으세요. Process Mining과 Task Mining을 더 많은 조직 프로세스나 비즈니스의 다른 부분으로 확장하여 비즈니스 결과를 더욱 최적화하세요.

이 블로그 게시물의 목표는 더 많은 비즈니스 리더들이 성공적인 트랜스포메이션 프로그램을 위해 무엇이 필요한지, 그리고 지속적 발견을 활용하여 실현할 수 있는 가치를 이해하도록 돕는 것입니다.

FORWARD 5에 함께하시겠습니까? 수요일(9월 28일) 오후 키노트 극장에서 우리 세션 "Bridge Divide of Strategy, Automation and Process Optimization with Continuous Discovery"를 놓치지 마세요.

또한 컨퍼런스 동안 우리 Process Mining 포커스 그룹에서 직접 Process Mining 피드백을 주시길 초대합니다. 세션과 포커스 그룹에 대한 정보는 FORWARD 5 아젠다에서 찾을 수 있습니다.

다음 지속적 발견 블로그 게시물에서는 UiPath 플랫폼이 어떻게 조직이 모든 라인오브비즈니스 프로세스에서 전략, 자동화, 실행 사이의 간극을 메우도록 지원하는지 탐구할 것입니다.