지속적인 프로세스 발견:미래를 보장하는 비즈니스 탄력성의 핵심

비즈니스 탄력성이 경쟁 우위라는 사실은 새로운 정보가 아닙니다. 그러나 비즈니스 탄력성을 유지하려면 비즈니스 결과와 발전하는 비즈니스 프로세스에 지속적으로 초점을 맞춰야 한다는 점을 이해하는 비즈니스 리더는 거의 없습니다. 프로세스 개선 사례와 자동화 기술은 특히 변화하는 상황을 헤쳐나갈 때 탄력성을 유지하고 비즈니스 성과를 달성하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

그러나 오늘날까지 가시적인 성과와 성과를 달성한 조직은 소수에 불과합니다. UiPath는 우리와 협력한 클라이언트 조직으로부터 이를 직접 목격했습니다.

프로세스의 일부를 완료하기 위해 자동화를 사용하기 시작한 조직은 상황이 더 나아졌지만 더 큰 효율성 향상을 달성하기 위해 애쓰고 있습니다. 자동화의 전체 가치를 실현하려면 프로그램을 더 많은 부서 프로세스(자동화 리드가 제어하지 않음)로 확장해야 합니다. 그리고 프로세스에 대한 완전한 가시성을 얻으려면 프로세스 개선 기술을 사용해야 합니다.

프로세스 혁신에 있어서 대부분의 조직은 더욱 열망적이었습니다. 왜? 역사적으로 프로세스 개선 프로젝트에는 고립된 접근 방식, 데이터 준비에 대한 상당한 수작업, 주관적인 관점이 포함되었습니다. 일반적으로 프로세스 개선 프로젝트에는 직원 인터뷰와 섀도잉이 포함되며, 보고서가 최종 확정될 때까지 종종 최신 상태가 아닌 세부 보고서가 뒤따릅니다.

고객을 만날 때 “무엇을 최적화해야 합니까?”에 대한 답이 필요합니다. 비즈니스 프로세스 최적화의 구식 방법을 기다릴 수 없습니다. 그리고 현대 기업은 수동 프로세스와 오래된 도구로 인해 발생하는 오류를 감당할 수 없습니다. 각 조직의 주요 목표는 고객의 요구 사항을 충족하는 것이며 이는 가장 효율적인 경로를 통해 달성되어야 합니다. 우리는 영향력 있는 프로세스 혁신 프로그램을 성공적으로 구현한 조직이 지속적 발견(Continuous Discovery)을 활용하고 있다는 사실을 알고 있습니다. 

RPA(로봇 프로세스 자동화), AI(인공 지능), ML(머신 러닝) 및 기타 자동화 기술의 발전으로 프로세스 혁신을 위한 새로운 세상이 가능해졌습니다. 모든 기업이 이러한 기술을 신속하게 채택할 수 있고 결과적으로 탄력성 및 운영 효율성과 같은 비즈니스 성과를 더 잘 달성할 수 있는 곳입니다. 도구가 필요한 운영 측면을 과학적인 방식으로 밝혀주는 새로운 세상입니다. 그리고 기업이 실시간, 지속적인 통찰력에 액세스하고 활용할 수 있도록 지원합니다. 이것이 바로 Continuous Discovery의 핵심입니다. 그리고 이 블로그 게시물에서는 이를 수용하고 조직에서 가치를 실현하는 데 필요한 단계를 공유합니다. 

지속적인 검색을 통해 조직은 목표 프로세스 및 비즈니스 핵심성과지표(KPI)를 충족할 수 있습니다. 검색 및 자동화 기술은 원하는 KPI를 검색, 이해 및 조치하는 데 사용됩니다. 한편, 이러한 동일한 기술을 통해 전체 조직 성과 및 프로세스 혁신 계획을 지속적으로 모니터링하여 프로세스가 가장 최적화된 상태로 유지되도록 할 수 있습니다. 

지속적인 발견이 왜 중요합니까?    

오늘날 대부분의 회사에서 현재 업무 방식을 생각해 보십시오. 모든 직위의 직원들은 이전보다 도구, 시스템, 애플리케이션에 더 많은 시간을 소비합니다. 대부분의 시간은 완료를 촉진하기 위해 필요한 단계를 수행하여 작업을 실행하는 데 집중됩니다(작업이 '행복한 경로' 프로세스에 있다고 가정). 따라야 할 규정된 절차가 있더라도 프로세스에 계속해서 단계를 추가하는 새로운 조건이 발생합니다.

이에 비해 이사와 해당 분야 전문가는 프로세스 개선 및 최적화에 시간의 극히 일부만을 소비합니다.  

하지만 상황이 다르게 이루어질 수 있을까요? 조직에 더 많은 효율성과 가치를 제공할 수 있는 방법이 있습니까?

이러한 질문에 대답하는 유일한 방법은 모든 프로세스 터치포인트를 지속적으로 살펴보는 것입니다. 지속적인 발견은 프로세스의 엄격한 우선순위 지정과 과학적 최적화를 요구하고 이를 가능하게 합니다. 이는 조직의 탄력성을 구축하여 프로세스를 혁신하는 동안 변경하고, 새로운 개선 사항을 발견하고, 영향을 모니터링할 수 있도록 하는 핵심입니다.

세계적 수준의 조직과 나머지 조직의 차이점은 자동화를 수용하고 Continuous Discovery와 같은 개념을 실행하는 정도입니다.

이는 완전히 자동화된 기업™이 되겠다는 목표를 가진 기업의 경우 특히 그렇습니다.

자동화는 선택한 모든 운영 모델의 핵심입니다. 영향력 있는 자동화 프로그램을 추진하려면 조직은 프로세스 개선 기회를 찾고 ROI가 가장 높은 기회를 선택해야 합니다.   

Continuous Discovery를 사용하면 자동화 챔피언과 비즈니스 리더가 함께 모여 디지털 혁신에 총체적으로 접근할 수 있습니다. 전체적인 접근 방식에는 비즈니스, 프로세스, 자동화가 적합한 위치에 대해 생각하고 지속적으로 최고 경영진에게 비즈니스 결과를 제공하는 것이 포함됩니다.

지속적 검색은 어떻게 작동하나요? 

Continuous Discovery는 비즈니스 애플리케이션의 정형 및 비정형 데이터 소스의 디지털 발자국과 사람들의 데스크탑에서 작업이 수행되는 방식을 결합하여 작동합니다. 업무 수행 방법과 최적화 방법에 대한 전반적인 이야기를 알려주는 것은 이러한 통찰력(및 직원의 크라우드소싱 입력)입니다.

지속적인 발견에는 자동화된 도구와 AI를 사용하여 기존 프로세스 워크플로우를 찾아내는 것이 포함됩니다. 이는 의사 결정자에게 프로세스 개선, 자동화 우선 순위 평가, 원하는 비즈니스 결과를 위한 조치를 취할 수 있는 검증된 데이터 기반 기반을 제공합니다. 이를 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.

비즈니스 프로세스의 현재 상태를 전체적으로 파악

있는 그대로의 상태를 식별하는 것은 시스템, 부서, 클라이언트 또는 사용자를 포함한 여러 차원에 걸쳐 분석을 보장하는 동시에 엔드투엔드 프로세스(복잡하더라도)를 매핑하는 것을 포함합니다.

비즈니스 KPI가 어떻게 영향을 받는지 지속적으로 이해

Continuous Discovery를 통해 의사결정자는 다음 사항을 알게 됩니다.

• 특정 시점의 비즈니스 프로세스 상태

• 프로세스를 개선할 수 있는 방법

• 자동화가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 분야

• 조직 프로세스를 가장 최적화된 상태로 유지하는 방법

프로세스 최적화 조치를 적극적으로 적용

지속적인 발견을 실천하면 조직은 사람, 프로세스, 기술을 개선하기 위한 과학적 데이터와 방법을 기반으로 프로세스를 리엔지니어링할 수 있습니다. 이는 예외 또는 미리 알림에 대한 간단한 경고부터 정의된 단계를 RPA 로봇을 활용하여 KPI를 최적화하는 자동화로 승격시키는 것까지 다양합니다.  

프로세스를 가장 최적화된 상태로 모니터링하고 유지

마지막으로, Continuous Discovery를 통해 조직은 엔드투엔드 프로세스를 지속적으로 모니터링하여 프로세스의 발전 상태와 변화하는 컨텍스트에 대한 실시간 통찰력을 수집하여 다음 결정을 내릴 수 있습니다.  

우리는 진실을 찾고 그것이 비즈니스 성장에 도움이 되도록 최선을 다한다면 데이터 분석에는 한계가 없다고 믿습니다. 각 연속 검색 단계(단계는 이 블로그 게시물 앞부분의 그래픽에 나와 있음)에 대해 UiPath 플랫폼은 일련의 검색 및 자동화 기술을 제공합니다.

• UiPath 프로세스 마이닝과 UiPath 태스크 마이닝은 프로세스 라이프사이클의 검색 단계를 지원하는 이상적인 도구입니다. UiPath Automation Hub의 크라우드소싱 아이디어와 함께 이러한 도구를 사용하면 '행복한 경로'에 대한 모든 변형을 포함하여 있는 그대로의 상태를 과학적으로 발견할 수 있습니다.

• UiPath 플랫폼 전체에서 사용할 수 있는 고급 AI 및 ML 기능을 사용하면 프로세스 편차와 작업 워크플로를 확인하고, 벤치마크하고, ROI가 가장 높은 프로세스 변환 시나리오를 파악할 수 있습니다.  

• 프로세스 혁신 기회를 분석할 때 수집, 평가 및 조치를 취해야 합니다. Automation Hub는 프로세스 마이닝 및 작업 마이닝 도구(및 직원의 자동화 아이디어)의 변환 권장 사항을 통합하여 가장 영향력 있는 아이디어를 수집하고 우선 순위를 지정할 수 있는 중앙 집중식 장소를 제공합니다. 

• 검색 주기를 반복하여 프로세스 개선 사항을 모니터링 및 유지하거나 다시 최적화할 수 있는 새로운 방법을 찾으세요. 더 많은 조직 프로세스나 비즈니스의 다른 부분에 걸쳐 프로세스 마이닝과 작업 마이닝을 확장하여 비즈니스 결과를 더욱 최적화하세요.

이 블로그 게시물의 목표는 더 많은 비즈니스 리더가 성공적인 혁신 프로그램에 필요한 것이 무엇인지, Continuous Discovery를 활용하여 실현할 가치를 이해하도록 돕는 것입니다.

FORWARD 5에 함께 하시겠습니까? 수요일(9월 28일) 오후 기조연설 극장에서 열리는 "지속적인 발견을 통한 전략, 자동화 및 프로세스 최적화의 가교 역할" 세션을 놓치지 마십시오.

또한 컨퍼런스에서 진행되는 프로세스 마이닝 포커스 그룹에서 직접 프로세스 마이닝 피드백을 제공해 주시기 바랍니다. FORWARD 5 의제에서 세션 및 포커스 그룹에 대한 정보를 찾을 수 있습니다.

다음 Continuous Discovery 블로그 게시물에서는 UiPath 플랫폼을 통해 조직이 모든 업무 프로세스에서 전략, 자동화, 실행 간의 격차를 해소할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.