제조 디지털화 7대 과제와 검증된 극복 전략

AI 기반 로봇, 3D 프린팅, 사물인터넷(IoT)... 디지털 역량을 높이고 싶은 중소 제조업체(SMM)를 기다리는 첨단 제조 기술과 혁신의 세계가 있습니다. 불행히도 제조 디지털화는 사이버 보안 위험 증가 같은 근본적 과제를 안고 있습니다.

그렇다면 소규모 제조업체는 관련 위험을 균형 있게 관리하며 첨단 제조 기술 역량을 어떻게 높일 수 있을까요? SMM이 첨단 제조 기술 애플리케이션 구현 시 직면하는 주요 과제를 분석해 보겠습니다.

1. 사이버 보안 계획

모든 기술 구현은 사이버 보안을 포함한 계획으로 시작해야 합니다. 탄탄한 사이버 보안 계획은 현재 보안 프로토콜 식별·개선뿐 아니라 미래 위험 관리 태세도 갖춰줍니다.

핵심 이해관계자는 보호할 가장 중요한 정보 자산 식별, 해당 정보가 조직 내 현재 및 제안된 기술·프로세스 변경 하에서 어떻게 흐르는지 매핑, 정보 손실·침해 시 위험 수준 결정을 해야 합니다.

이는 회사가 해당 정보 위험을 어떻게 다룰지 기초가 되며 위험 관리 역할 할당, 안전한 절차 개발, 적절한 보호 장치 구현에 활용할 수 있습니다.

2. 가용 자본

계획 없이 제조 운영 디지털화를 추진하면 투자 비용이 무한정 늘어날 수 있습니다. 이는 디지털 환경의 사이버 보안 측면을 고려할 때 특히 그렇습니다. 투자가 사전에 신중히 준비되지 않으면 반응적 투자가 될 수 있습니다. 계획이 수립되면 SMM은 시간에 따라 첨단 제조 기술 역량에 합리적으로 투자해 다음과 같은 ROI 혜택을 얻을 수 있습니다.

• 운영 효율성과 민첩성 증대
• 다운타임 감소
• 시설·공급 변화 예측·조정 능력 향상

제조 운영 디지털화 미도입 비용도 고려해야 합니다. 경쟁사 페이스 유지 실패, 현재 시장 기대 충족 어려움 등. 철저한 투자 계획은 변경 구현 여부, 시기, 준비 자금 규모를 고려합니다.

3. 학습 곡선

제조 디지털화 최대 과제 중 하나는 첨단 제조 기술을 안전·보안하게 구현할 관련 지식 부족입니다. 하지만 이 학습 곡선 극복은 소규모 제조업체에 지침·리소스 제공 경험 있는 외부 컨설턴트에게 연락하는 것만큼 간단할 수 있습니다.

어떤 기술 구현이든 외부 전문가 영입으로 조직이 otherwise 접근 못 할 지식·기술·능력 활용 가능. 외부 전문가는 즉각적 구현 지침과 교육 제공으로 조직이 다음 혁신 활용 지원:

• AI/머신러닝
• 첨단 데이터 분석
• 증강/가상 현실
• 자동화
• 클라우드 컴퓨팅
• 디지털 트윈
• 센서/IoT
• 무선 인프라
• 제로 트러스트 모델

4. 경직된 인프라

제조 디지털화 노력은 첨단 제조 기술 역량과 호환되지 않는 경직된 기존 인프라 극복 필요. 디지털 전환은 교육부터 조직 모든 측면의 전환 요구.

교육 예시:

• 신규 로봇 조작
• 유연 생산 라인 구성
• 클라우드 기반 자원 계획

5. 직원 저항

가장 흔한 제조 디지털화 과제 중 하나는 사람. 인적 오류는 안전, 품질, 사이버 보안 위험 등 조직이 직면한 가장 흔한 위험 중 하나. 예: 사람은

• 기기를 잘못 또는 안전하지 않게 구성
• 보호되지 않은 비즈니스 민감 정보를 견적 위해 외부 당사자에 전달
• 장비 잘못 다루기
• 알 수 없는 첨부파일 열기

제조 디지털화는 새 프로세스와 장비 재교육 요구. 불행히 인간은 변화에 특히 저항적. 가능한 한 변화는 강요하지 말고 지속적 발견 단계 결과로 만들어 직원이 현재 프로세스 테스트하고 개선 여지 찾도록 권한 부여해야 함.

발견 과정은 비즈니스 모든 수준 참여 필요. 회사 대표/리더부터 시작해 주요 다부서 직원, 조직 모든 수준 의사결정자 거쳐야 함. 이 과정은 다음을 포함해 모든 직원의 경험·전문성 고려해야 함.

• 행정 직원
• 엔지니어링 직원
• IT 매니저·직원
• 운영 매니저
• 현장 직원

6. 구식 시스템

기술 변화 속도는 전통 제조 설비보다 훨씬 빠르며, 기대 수명 10년 미만, 계획된 노후화 3~5년. 기술 인프라가 오래될수록 디지털 제조 환경과 호환시키기 어려움.

완전히 실현된 디지털 환경에서는 적절한 데이터가 다양한 시스템 간 공유 가능. 하지만 비즈니스 플랫폼·기술이 5년 넘으면 필요에 따라 데이터 읽기·쓰기·공유 못 할 수 있음.

기술 업데이트는 수많은 상호 의존성 고려로 극히 어려움. 신중히 테스트된 병렬·단계·파일럿 구현 접근법으로 생산 라인 영향 없이 시스템 업그레이드 가능. 표준 API 활용 등 기술에 모듈식 접근으로 미래 혁신 구현 우려 감소 가능.

7. 프라이버시 우려

디지털화 과제엔 프라이버시 우려 포함. 디지털 제조 역량이 제조 운영 모든 측면을 들여다볼 창 제공 가능. 개인을 식별하는 데 쓰일 수 있는 정보 수집 시 프라이버시 고려해야 함. 직원·고객 연락처 정보, 특정 IoT 센서·카메라·생체 인증 기기 수집 데이터 포함. 한 기기 데이터만으론 프라이버시 우려 없을 수 있으나 여러 기기 데이터 결합 시 우려 될 수 있음.

초기부터 사이버 보안 진지하게 받아들이면 SMM이 프라이버시 보호 기회도 얻음, 특히:

• 비상·재해 복구 계획
• 운영 보안
• 인원 보안
• 물리적 보안

제조 디지털화는 계획에서 시작

이러한 각 제조 디지털화 과제는 현재 SMM 프로세스와 협력하면서 미래 성장 기회 가능하게 하는 구현 계획으로 해결 가능. 다행히 소규모 제조업체가 첨단 제조 기술 통합 첫걸음 떼는 데 도움 줄 리소스 존재.

SMM 기술 역량 강화는 MEP 전국 네트워크™ 사명 일부. 50개 주·푸에르토리코 MEP 센터, 약 375개 MEP 서비스 위치 1,400명 이상 신뢰할 수 있는 자문위원·전문가 통해 네트워크는 미국 제조업체가 자기 속도에 맞춰 첨단 제조 기술 수용할 리소스 제공.