비접촉 공급망 패스트트랙: 터치리스 기술 수용

안전을 위해 터치리스 기술이 우리가 보는 모든 곳에서 증가하고 있습니다. 식당과 소매업체는 비접촉 결제 방식을 채택하고 있습니다. 공항 터미널을 통과하는 여정은 터치프리 트렌드를 보이고 있습니다. 터치리스 센싱 시장은 2020년 68억 달러에서 2025년 153억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 공급망 운영에서도 올해 터치프리 진화를 보게 될 것입니다.

팬데믹으로 인한 안전 우려가 작년 치솟으면서, 배송부터 선반까지 공급망의 모든 단계에서 비접촉 솔루션의 필요성도 급증했습니다. 2021년에 접어들며 전문가들은 터치리스 배송과 워크플로로의 이러한 전환이 조만간 둔화되지 않을 것으로 생각합니다. 사실 인공지능부터 머신러닝, 예측 분석에 이르는 자동화 트렌드는 공급망에서 비접촉 방식을 앞으로 나아가게 하고 있습니다.

공급망 디지털화 드라이브가 진행 중입니다. 수년 동안 트럭 운송 회사와 수취인 사이에는 픽업, 배송, 또는 공급망의 다른 어디에서든 페이퍼프리(paper-free)를 향한 강한 열망이 있었습니다. 운송 리더들은 선하증권(BOL)과 기타 중요한 문서를 모바일 기기에서 처리할 수 있기를 원합니다. 디지털 트랜잭션이 수동 종이 기반 프로세스보다 더 효율적이고 정확하며 환경 친화적이기 때문입니다.

자동화된 데이터 수집 프로세스는 성장하는 트렌드이며, 데이터 자동 생성 및 자동 채우기 기능이 포함됩니다. 사실 규정은 이제 트럭 운전자가 종이 로그북 대신 전자 로깅 장치(ELD)를 사용하도록 요구합니다. 종이 기반에서 디지털로 전환하면 기업이 중요한 데이터를 수집하고 오늘날 시장에서 사용 가능한 광범위한 클라우드 기반 공급망 소프트웨어를 사용하여 공급망 운영을 관리하는 것이 더 쉬워집니다.

디지털화는 또한 조직이 방대한 양의 집계 데이터에 AI를 적용할 수 있게 하여, 그렇지 않으면 눈에 띄지 않을 수 있는 개선 패턴을 식별하기 위한 예측 분석, 수요 감지, 수요 계획으로 이어지게 합니다. AI는 여러 면에서 효율성을 높입니다. 캐리어가 빈 '데드헤드(deadhead)' 화물을 이동하는 데 걸리는 시간을 줄이는 것을 포함합니다. 과거 추세를 기반으로 캐리어가 도착 시간을 더 잘 추정할 수 있게 하여 예측 가능성을 개선합니다.

또한 AI는 인적 자원을 최적화하고 트럭을 가장 잘 적재하는 방법을 결정하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 이는 종종 최종 목적지 전에 여러 정류장과 하차를 요구합니다. AI와 머신러닝은 기업이 과거 사용 데이터를 가져와 트럭 적재 및 하역을 계획할 수 있게 하여, 수동으로 하면 6~8시간이 걸릴 수 있는 일을 단 몇 분으로 줄입니다.

터치리스는 팬데믹 이전에도 많은 운송 리더들의 마음에 있었지만, 코로나19는 위생 요구사항 때문에 수요를 널리 가속화했습니다. 강화된 안전 요구사항은 업계 후발주자들조차 종이 기반 화물 문서에서 디지털로 이동하도록 촉구했으며, 종이 기반 선하증권, 배송 증명, 화물 송장, 감사를 통한 접촉 위험을 제거했습니다. 종이 장벽이 강제로 제거되면서 업계에서 디지털 물류 솔루션의 광범위한 채택을 촉진할 여지가 마침내 생겼습니다.

미국 화물 운송업체의 대다수를 차지하며 종종 변화에 가장 저항하는 소규모 기업들도 안전 혜택 때문에 디지털 방식으로 전환할 준비가 되어 있습니다.

오늘날 운송 시장은 그 어느 때보다 AI와 머신러닝에 투자할 준비가 되어 있습니다. 많은 화주, 운송업체, 브로커는 이미 운송 관리 시스템(TMS)을 사용하여 운영을 자동화하고 중요한 정보를 집계하므로 모든 것을 디지털 환경으로 이동하고 있습니다.

트럭 운송 회사가 뛰어들었든, 물을 시험해보았든, 해안에서 혁신을 지켜보고 있든, 누구도 비접촉 워크플로에 위축되어서는 안 됩니다. 오늘 초첨단처럼 보이는 것이 내일에는 테이블 스테이크(table stakes)가 되는 경우가 많습니다.

혼자 할 필요는 없습니다. 오히려 공급망 및 물류 산업에서 경험과 전문성을 갖춘 TMS 기술 파트너를 찾아, 이 종이 기반 공급망의 마지막 잔재에서 기술 지원 터치리스 공급망으로의 전환을 돕도록 하세요. 이러한 파트너들은 이미 다른 이들이 AI와 머신러닝을 적용하여 물류 관리를 개선할 수 있도록 바퀴에 기름을 부었습니다. 그리고 모든 규모의 기업에 정제되고, 스크러빙되어 '단일 진실 공급원(sole source of truth)'인 고품질 데이터를 제공할 수 있습니다.

누구도 코로나19를 알기 전부터 공급망 관리 산업은 이미 디지털화를 향해 가고 있었지만, 팬데믹이 지속됨에 따라 비접촉으로 가야 할 필요성이 가속화됩니다. 운송 회사와 그들의 화주 고객에게 주는 혜택은 안전성 증대, 정확성과 생산성 향상, 비즈니스를 주도하는 중요한 데이터 접근 등 많습니다. 모든 징후는 완전히 디지털화된 공급망을 가리키고 있으며, 우리는 올해 그 어느 때보다 많은 운송 리더들이 이를 따를 것이라 믿습니다.

어디서 시작해야 할지 확신이 없다면, 공급망 및 물류 산업에서 경험과 전문성을 갖춘 TMS 기술 파트너를 찾아 올바른 방향, 즉 전체론적이고 안전하며 디지털화된 공급망 운영으로 향하도록 도움을 받으세요.

폴 비버스(Paul Beavers)는 PCS 소프트웨어(PCS Software)의 최고기술책임자입니다.