글로벌 데이터 표준이 의료 공급망을 개선할 수 있는 7가지 방법

글로벌 데이터 표준을 광범위하게 채택하여 의료 시스템의 효율성을 개선할 수 있다는 비전은 새로운 것이 아니며 이를 달성하려는 노력도 아닙니다. 국방부는 1990년대 초에 처음으로 공급망을 표준화하여 군대를 지원하는 고품질 제품을 보장하는 동시에 공급망의 신뢰성, 효율성 및 비용을 개선하려고 했습니다. 이러한 노력에도 불구하고 채택은 느리고 고립되어 있으며 규제 기관에서 요구하는 사항으로 제한되는 경우가 많습니다. 팬데믹 기간 동안 공급 부족으로 인해 데이터 정확성, 가시성 및 여러 당사자 간의 공유에 대한 필요성이 강조되면서 마침내 상황이 바뀔 수 있습니다.

병원과 공급업체가 심각한 공급망 부족을 관리하도록 돕는 것 외에도 데이터 표준은 더 많은 가치 기반 지불 프로그램으로의 전환을 지원할 수 있습니다. 만료된 재고 또는 불필요하고 중복되며 잠재적으로 유해한 치료 제공 여부에 관계없이 낭비를 최소화하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

표준화된 데이터가 전염병에 대비하고 임상적으로 통합된 공급망을 지원하는 방법은 다음과 같습니다.

부족 관리. 대유행이 닥치자 병원은 기존 공급 채널이 수요를 충족할 수 없을 때 대체 제품과 공급업체를 찾기 위해 분주하게 움직였습니다. 병원과 공급업체가 동일한 방식으로 제품을 식별했다면 구매자는 동일한 제품을 판매하는 다른 공급업체를 더 쉽게 찾을 수 있었을 것입니다. 미국 식품의약국(FDA)은 제조업체가 제품에 고유한 기기 식별자(UDI)를 할당하고 라벨을 붙일 것을 의무화했습니다. 불행히도 많은 공급업체와 제공업체는 이러한 식별자를 주문 관리 및 이행 시스템에 통합하지 않았습니다.

동일한 제품을 판매하는 다른 공급업체를 찾을 수 있더라도 생산 제약과 결합된 전례 없는 전 세계적인 수요로 인해 많은 병원에서 수용 가능한 대안을 찾아야 했습니다. 이러한 경우 UNSPSC(United Nations Standard Products and Services Code)와 같은 분류 스키마와 결합된 표준을 사용하면 동일한 범주 내에서 다른 제품을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

재고 가시성 및 수요 계획. 팬데믹 기간 동안 병원은 개인 보호 장비(PPE), 연소율, 예상 수요 및 예상 출하량에 대한 기존 재고 수준을 경영진과 정부에 정기적으로 보고해야 했습니다. 이러한 보고서가 동일한 식별자를 사용했다면 집합적인 수요가 집계되어 수요와 공급을 가장 잘 일치시키는 방법을 밝힐 수 있었을 것입니다.

폐기물 감소. 심각한 부족에 비추어 볼 때 제품이 만료되기 전에 사용되었는지 확인하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 다시 한 번, UDI 규칙이 도움이 될 수 있습니다. 규정에 따라 GS1 GTIN(Global Trade Item Number)과 같은 기기 식별자(UDI-DI)와 만료 날짜를 포함하는 생산 식별자(UDI-PI)의 두 부분으로 구성됩니다. 이 정보를 재고 관리 시스템에 통합하면 병원에서 먼저 만료 날짜에 가장 가까운 제품을 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

UDI-PI의 사용은 또한 미국의 전략적 비축량을 더 잘 관리하는 데 도움이 될 수 있었습니다. 팬데믹 기간 동안 비축된 많은 제품이 만료되어 더 이상 사용할 수 없었습니다. 공급품에 대한 더 나은 모니터링은 재고 순환을 촉진하고 제품을 사용할 수 있는 곳으로 리디렉션하며 유통 기한이 더 긴 제품으로 보충할 수 있습니다. 공공 및 민간 부문이 비축 액면가 수준을 높이기 위해 노력하고 있기 때문에(어떤 경우에는 의무화됨) UDI-PI를 사용하여 재고 만료 날짜를 모니터링하고 소모품이 사용 전에 만료되지 않도록 해야 합니다.

공동 계획, 예측 및 보충(CPFR). COVID-19는 또한 기존 재고 수준 및 소비에 대한 정보가 공급업체와 공급업체 간에 일상적으로 공유되지 않는 공급망의 약점을 드러냈습니다. 병원은 언제 얼마나 많은 제품이 도착할지에 대한 가시성이 거의 또는 전혀 없었습니다. 공급업체가 고객에게 부분 주문만 할당함에 따라 공급업체는 예상보다 많은 양을 주문하기 시작했고 수요 신호가 더욱 흐려졌습니다. 평상시에도 데이터 공유 및 표준 식별자의 부족으로 인해 의료는 다른 산업에서 그토록 가치 있는 것으로 판명된 CPFR의 이점을 실현하지 못했습니다. 팬데믹 기간 동안 직면한 문제의 규모를 감안할 때 의료 공급망 리더는 소매 업계에서 CPFR을 가능하게 한 기능인 GTINS와 바코드 스캔을 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템에 통합하는 기능을 다시 탐색하고 있습니다.

환자 안전. UDI의 사용 및 통합 지점에서의 바코드 스캐닝도 환자 안전에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이러한 기능을 채택한 병원은 만료되거나 리콜된 제품이 환자에게 사용되는 것을 사전에 식별하고 방지할 수 있습니다.

임상 공급망 통합. 재고 관리 모범 사례의 적용은 임상적으로 통합된 공급망의 핵심입니다. 어떤 제품이 어떤 종류의 환자에게 사용되는지 포착함으로써 어떤 제품이 가장 효과가 좋은지에 대한 증거를 생성할 수 있습니다. 이러한 방식으로 데이터가 효과를 나타내지 않을 때 불필요한 사용을 최소화하면서 올바른 제품을 사용하도록 도울 수 있습니다. 이 데이터는 또한 다른 산업의 공급망이 작동하는 방식과 유사하게 병원이 수요를 이해하고 공급업체와 실제 사용 데이터를 공유하는 데 기초가 됩니다.

가치 기반 의료. 아마도 팬데믹의 가장 영향력 있는 계시는 우리의 현재 FFS(fee-for-service) 시스템의 허약함을 폭로한 것입니다. 정부가 선택 수술을 중단했을 때 FFS에 의존하는 의료 제공자들은 수익이 줄어들었고 의료 제공자가 환자의 건강을 유지하기 위해 일정 금액을 지불하는 인두제 모델로 전환하려는 관심이 높아졌습니다. 인두제 상황에서 번창하기 위해 제공자는 치료를 제공하는 데 드는 비용과 특정 환자 집단에 대한 더 나은 치료에 기여하는 비용을 이해해야 합니다. 이러한 이해는 어떤 제품이 어떤 환자에게 어떤 비용으로 사용되며 이러한 제품이 결과에 미치는 영향을 포함하여 치료 프로세스를 추적하는 능력에 달려 있습니다. 이 분석을 수행하기 위해 주요 데이터를 수집하려면 표준화된 방식으로 제품을 식별해야 합니다.

팬데믹은 50만 명이 넘는 미국인 생명의 손실에서 기업이 직면한 경제적 손실에 이르기까지 상당한 어려움을 야기했습니다. 더 긍정적인 점은 데이터 표준을 포함하여 입증된 공급망 기능의 중요성에 대한 인식을 높였습니다. 데이터 표준 채택의 다양한 이점에 대한 인식이 높아짐에 따라 마침내 의료가 효율성, 효능 및 가치의 언어를 말하기 시작하는 시기가 될 수 있습니다.

Karen Conway는 GHX의 의료 가치 담당 부사장입니다.