글로벌 데이터 표준이 의료 공급망을 혁신하는 7가지 핵심 혜택

글로벌 데이터 표준의 광범위한 채택이 우리 의료 시스템의 효능 개선에 무엇을 할 수 있을지에 대한 비전은 새로운 것이 아니며, 이를 달성하려는 노력도 새롭지 않습니다. 국방부는 1990년대 초 공급망 표준화를 처음 추진해, 군 지원 고품질 제품 보장과 공급망 신뢰성, 효율성, 비용 개선을 도모했습니다. 이러한 노력에도 불구하고 채택은 느리고 사일로화되어 있으며, 종종 규제당국이 의무화한 것에 한정됐습니다. 하지만 팬데믹 기간 공급 부족이 데이터 정확성, 가시성, 다자 간 공유의 필요성을 강조하며 마침내 변화가 오고 있을지도 모릅니다.

병원과 공급업체가 중요한 공급망 부족을 관리하는 것을 돕는 것을 넘어, 데이터 표준은 가치 기반 지불 프로그램으로의 이동도 지원할 수 있습니다. 그 어느 때보다 만료 재고나 불필요하고 중복되며 잠재적으로 해로울 수 있는 진료 전달로 인한 낭비 최소화가 중요합니다.

표준화된 데이터가 팬데믹 대비 및 임상적으로 통합된 공급망을 어떻게 지원하는지 살펴보겠습니다.

부족 사태 관리

팬데믹이 닥쳤을 때, 기존 공급 채널이 수요를 충족하지 못하자 병원들은 대체 제품과 공급업체를 찾기 위해 분주했습니다. 병원과 공급업체가 제품을 동일한 방식으로 식별했다면, 구매자는 같은 제품을 파는 다른 공급업체를 더 쉽게 찾을 수 있었을 것입니다. 미국 식품의약국(FDA)은 제조사가 고유기기식별자(UDI)를 할당하고 제품에 라벨링하도록 의무화했습니다. 불행히도 많은 공급업체와 제공기관이 이 식별자들을 주문관리 및 풀필먼트 시스템에 통합하지 않았습니다.

같은 제품을 파는 다른 공급업체를 찾더라도, 전례 없는 전 세계적 수요와 생산 제약으로 많은 병원이 허용 가능한 대안을 찾아야 했습니다. 이런 경우 표준과 분류 체계(예: 유엔표준제품서비스코드 UNSPSC)를 결합하면 동일 카테고리 내 다른 제품을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

재고 가시성과 수요 기획

팬데믹 기간 병원들은 개인보호장구(PPE) 기존 재고 수준, 소진율, 예상 수요, 예상 입고분을 정기적으로 리더십과 정부에 보고해야 했습니다. 이 보고들이 동일한 식별자를 사용했다면, 집단적 수요를 집계해 공급을 수요에 어떻게 최적으로 매칭할지 밝히는 데 도움이 되었을 것입니다.

낭비 감소

치명적 부족 사태를 고려할 때, 제품이 만료 전에 사용되도록 보장하는 것이 더욱 중요해집니다. 다시 UDI 규칙이 도움이 될 수 있습니다. 이 규정에 따르면 UDI는 두 부분으로 구성됩니다: 기기 식별자(UDI-DI, 예: GS1 글로벌 무역 품목 번호 GTIN)와 생산 식별자(UDI-PI, 주로 유효기간 포함). 이 정보를 재고 관리 시스템에 통합하면 병원이 유효기간이 가장 임박한 제품을 우선 사용하도록 도울 수 있습니다.

UDI-PI 활용은 미국 전략 비축물자 관리 개선에도 도움이 됐을 것입니다. 팬데믹 기간 비축물자 다수 제품이 만료돼 더 이상 사용할 수 없었습니다. 공급품 더 나은 모니터링은 비축 물자 순환을 촉진해 사용할 수 있는 곳으로 제품을 돌리고, 유효기간이 더 긴 제품으로 보충할 수 있게 합니다. 공공 및 민간 부문이 비축물자 적정 수준 상향을 추구(일부는 의무화)함에 따라, UDI-PI를 사용해 재고 만료일을 모니터링함으로써 사용 전 만료되는 일이 없도록 해야 합니다.

협력적 기획·예측·보충(CPFR)

코로나19는 기존 재고 수준과 소비 정보가 공급업체와 제공기관 간에 정기적으로 공유되지 않는 공급망의 약점을 드러냈습니다. 병원들은 제품이 언제, 얼마나 도착할지 거의 가시성이 없었습니다. 공급업체들이 고객에게 부분 주문만 할당하자, 제공기관들은 받을 것으로 예상되는 양보다 더 많은 양을 주문하기 시작해 수요 신호를 더욱 왜곡시켰습니다. 정상 시기에도 데이터 공유 부족과 표준 식별자 부재로 의료 분야는 소매업에서 그 가치가 입증된 CPFR의 혜택을 실현하지 못했습니다. 팬데믹 기간 도전의 규모를 감안할 때, 의료 공급망 리더들은 다시 소매 산업에서 CPFR을 가능케 한 역량들, 즉 GTIN과 바코드 스캔을 전사자원관리(ERP) 시스템에 통합하는 방안을 모색하고 있습니다.

환자 안전

사용 시점(point of use) 바코드 스캔과 UDI 통합은 환자 안전에도 결정적 역할을 할 수 있습니다. 이 역량을 채택한 병원들은 만료되거나 리콜된 제품이 환자에게 사용되는 것을 사전에 식별하고 방지할 수 있습니다.

임상-공급망 통합

재고 관리 모범 사례 적용은 임상적으로 통합된 공급망의 핵심입니다. 어떤 제품이 어떤 유형의 환자에게 사용됐는지 포착함으로써, 무엇이 가장 효과적인지에 대한 근거를 생성할 수 있습니다. 이렇게 함으로써 올바른 제품이 사용되도록 보장하면서, 데이터가 효과를 입증하지 못할 때 불필요한 사용을 최소화할 수 있습니다. 이 데이터는 병원이 자신들의 수요를 이해하고 실제 활용 데이터를 공급업체와 공유하는 데도 기초가 됩니다. 다른 산업의 공급망이 운영되는 방식과 유사하게 말입니다.

가치 기반 의료

팬데믹이 드러낸 가장 영향력 있는 깨달음은 아마도 현행 행위별수가제(FFS) 시스템의 취약성을 노출시킨 것일 것입니다. 정부가 선택적 수술을 중단하자 FFS에 의존하던 제공기관들의 수익이 줄어들었고, 이는 환자 건강 유지에 대해 정해진 금액을 지급하는 총액계약제(capitated models)로의 전환 관심을 강화했습니다. 총액계약제 하에서 번영하려면 제공기관은 진료 제공 비용과 특정 환자 코호트에 더 나은 진료에 기여하는 요소를 이해해야 합니다. 이 이해는 어떤 제품이 어떤 환자에게, 얼마의 비용으로, 그 제품이 결과에 어떻게 영향을 미치는지 등 진료 프로세스를 추적하는 능력에 달려 있습니다. 이 분석을 수행하는 핵심 데이터 수집에는 제품을 표준화된 방식으로 식별하는 것이 필요합니다.

팬데믹은 50만 명 이상의 미국인 생명 손실부터 기업이 직면한 경제적 손실까지 상당한 어려움을 초래했습니다. 더 긍정적인 측면에서, 검증된 공급망 역량, 특히 데이터 표준의 중요성에 대한 인식을 높였습니다. 데이터 표준 채택의 다중 혜택에 대한 더 큰 인식을 통해, 의료 분야가 마침내 효율성, 효능, 가치의 언어를 말하기 시작할 때가 온 것일 수 있습니다.

캐런 콘웨이(Karen Conway)는 GHX의 헬스케어 가치 부문 부사장입니다.