로봇 활용으로 공급망 인력 격차 해소하기

지속되는 인력난과 자동화의 필요성

지난 10년간 공급망에는 상당한 변화가 있었습니다. 이커머스를 수용하기 위한 유통센터의 진화든, 이커머스 풀필먼트 운영을 인구 밀집 지역으로 이동시키는 것이든, 한 가지 변함없는 사실은 인력 문제였습니다. 성장하는 공급망 산업에서 인력 수요가 공급을 6:1 비율로 앞섭니다. 딜로이트의 2018년 연구에 따르면 이 격차로 2028년까지 약 240만 개 일자리가 미충원될 것으로 추정됩니다.

하지만 대부분의 DC 운영은 자동화 여정에서 뒤처져 있습니다. 오늘날 약 80%의 DC에서 수작업 운영이 여전히 표준입니다. 이커머스 풀필먼트가 점점 더 복잡하고 빨라지는 상황에서 이 모델은 빠르게 지속 불가능해지고 있습니다. 온라인 쇼핑 매출이 연간 약 25% 증가하면서 풀필먼트와 유통 운영을 한계로 몰아넣고 있습니다.

구직자보다 일자리가 더 많은 상황에서 더 많은 시설이 더 스마트하고 다재다능한 자동화 솔루션으로 눈을 돌리는 것은 당연합니다. 그러나 이는 자체적인 과제를 제시하기도 합니다. 대부분의 공급망 일자리는 현재 인력의 약 30%만 보유한 기술을 요구하기 때문입니다. 많은 일이 반복적이고 위험하여 이직률이 높고 사기가 저하되며, 높은 비용으로 끊임없이 재교육해야 합니다.

로봇이 제공하는 잠재력

로봇공학은 이러한 인력 및 생산성 증가 문제를 해결할 엄청난 잠재력을 제공합니다. 로봇 자동화가 공급망 산업에 매력적이지만, 많은 의문이 남습니다. 로봇이 풀필먼트 운영의 혼란스러운 환경을 견딜 수 있을까? 직원 및 기존 자동화 시스템과 어떻게 통합할까? 어떤 워크플로를 지원할까? 답은 각 운영의 고유한 필요에 크게 좌우됩니다. 그러나 로봇은 점점 더 DC의 현실적인 도전을 해결하고 가용 인력을 보완하며, 합리적인 비용으로 그렇게 할 수 있게 되고 있습니다.

자동화 시작하기

오늘날의 인력 부족을 해결하기 위해 DC는 고유한 과제와 니즈를 파악하는 다각적 접근을 채택해야 합니다. 성공적인 로봇 시스템은 컨베이어부터 피킹 기술까지 풀필먼트 운영 내 다양한 움직이는 부품 간의 신중한 조정을 필요로 하며, 스마트 소프트웨어가 이 모든 것을 통합해야 합니다. 이전의 수작업을 자동화하는 것은 단일 혁신이 아니라 하나의 통합 패키지 내 다양한 기술을 통해 이루어집니다.

모든 유통 운영이 자동화 측면에서 동일한 수준의 지원을 필요로 하는 것은 아닙니다. 원사이즈-핏-올 모델은 없습니다. 선택할 수 있는 다양한 옵션이 있는 상황에서 로봇 도입을 위한 올바른 첫 걸음을 선택하는 것은 압도적인 작업일 수 있습니다.

예를 들어, 모바일 로봇은 이제 그 어느 때보다 하역 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 배송 트럭과 해상 컨테이너를 위한 완전 자동화 하역 솔루션이 최근 몇 년간 도입되어 주요 수작업 수요를 해소할 수 있습니다. 마찬가지로 로봇 소터 유도 기술은 수작업 유도를 대체하거나 보완하여 처리량을 극대화하고 작업자를 단조롭고 육체적으로 힘든 작업에서 해방시킵니다.

운영자는 고유한 니즈를 신중하게 평가하여 최적의 솔루션을 식별해야 합니다. 강력한 업계 지식과 로봇산업협회(RIA) 인증을 보유한 파트너와 협력하면 기업이 공급망 전반에 걸쳐 혜택을 극대화하는 솔루션을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 운영자는 로봇 솔루션 평가 시 시뮬레이션 도구를 고려해야 합니다. 물리 기반 시뮬레이션 도구를 사용하면 실제 세계에서 사용할 것과 동일한 제어 로직을 사용하여 가상 환경에서 솔루션을 테스트할 수 있습니다. 다양한 제품 형태, 크기, 무게로 시뮬레이션은 실제 세계에 배포하기 전에 개별 제품 시나리오에서 로봇 솔루션이 어떻게 수행되는지 보여줄 수 있습니다. 이러한 강력한 도구는 시행착오에 의존하지 않고 로봇이 가장 효과적인 위치를 식별할 수 있게 합니다. 이는 최종 사용자에게 솔루션이 예상대로 수행되고 솔루션을 정당화하는 필요한 수익을 산출할 것이라는 확신을 줍니다.

로봇과 인간 근로자 간 격차 해소

최적의 솔루션이 식별되면 풀필먼트 운영은 로봇과 인간 근로자 간 격차 해소에 집중해야 합니다. 평균적인 DC 근로자는 로봇의 추가 지원 없이는 오늘날의 배송 속도 기대를 따라잡기 어려울 수 있습니다. 자동화가 경쟁력 유지의 핵심이지만, DC는 수작업이 점점 더 찾기 어렵고 유지하기 어렵다는 점을 인식해야 합니다.

공급망 일자리의 60%가 인력의 단 20%만 보유한 기술을 요구한다는 사실을 발견하고 있습니다. 근로자를 찾을 수 있다 해도 많은 일이 반복적이고 심지어 위험합니다. 결과는 낮은 사기, 높은 이직률, 재교육 및 관련 비용입니다.

다행히 가상현실 교육, 증강현실 유지보수 지원, 음성 솔루션 같은 솔루션이 운영 및 기술적 기술 격차를 해결하기 위해 उपलब्ध합니다. 로봇공학을 인력 전환을 지원하는 기술로 보완함으로써 DC는 비용이 많이 드는 이직을 방지하고, 자동화 전환에 따른 기술 및 기술 격차가 해결되도록 할 수 있습니다.

미래 전망

증가하는 인력 격차는 오늘날 공급망 산업에서 가장 시급한 문제 중 하나입니다. 자동화는 이제 경쟁력 유지에 필수적이며, 로봇은 인력을 더 높은 가치의 작업으로 해방시키는 인력 전환을 지원하는 중요한 파트너입니다.

자동화는 오늘날의 빠르고 이커머스 주도 경제의 요구를 따라잡기 위해 필요합니다. 기업의 경쟁력 유지 불능, 로봇이 아닌 것이 미국 일자리에 대한 가장 큰 위협입니다. 로봇공학과 인력 솔루션에 전략적으로 투자하여 운영 및 기술적 기술 격차를 해소함으로써 DC는 현재와 미래의 인력 변화에 발맞출 준비가 되어 있음을 확신할 수 있습니다.

Matt Wicks는 Honeywell Intelligrated의 수석 로봇 솔루션 아키텍트이자 로봇산업협회 이사회 의장입니다.