로봇이 전자상거래 휴가철을 구할 수 있을까?

크리스마스가 다가오고 있습니다. 즉, 전자 상거래 주문 처리 관리자가 휴가철 인력 확보에 대해 걱정하기 시작할 때입니다.

Supply Chain Dive의 최근 기사에 따르면 , "올해의 성수기는 가용 인력 풀이 축소됨에 따라 신규 채용에 있어 추가적인 어려움을 약속합니다."

기사에서 지적한 바와 같이 미국 실업률은 2019년 9월에 50년 만에 최저치를 기록했습니다.

좋은 소식이라도 나쁘게 보이게 할 수 있는 스트레스를 받는 주문 처리 관리자의 경우:National Retail Federation은 올해 휴일 소매 판매 성장을 3.8%에서 4.2%로 예상합니다.

더 빠른 배송에 대한 소비자의 기대에 부응하면서 더 적은 수의 인력으로 더 많은 주문을 관리하는 것이 바로 주문 처리 관리자를 밤샘하게 만드는 시나리오입니다.

한 가지 해결책은 채용 게임을 높이는 것입니다. 그러나 수익을 깎는 보너스나 인센티브를 제공한다고 해서 성공할 것이라는 보장은 없습니다.

당신은 역사적으로 빡빡한 노동 시장에서 운영하고 있을 뿐만 아니라 사용 가능한 소수의 인재 풀을 위해 소매 공급망의 다른 모든 사람들과 경쟁하고 있습니다.

이 기사는 UPS가 이번 휴가 시즌에 100,000명의 새로운 직원을 고용할 계획이며 FedEx는 55,000명을 추가할 계획이라고 지적합니다.

다행히 다른 해결책이 있습니다. 올해는 시간 집약적인 개인에서 상품으로의 피킹에서 생산성을 향상시키는 상품에서 개인으로의 피킹으로의 전환을 가능하게 하여 감소하는 노동 풀을 보완하는 창고 로봇 공학의 전환점이 될 수 있습니다.

철학은 간단합니다. 피커가 제품을 가져오기 위해 위아래로 이동하는 대신 주문 조립에만 집중하는 고정 피커에게 제품을 제공할 수 있는 방식으로 제품을 보관하십시오.

지난 3년 동안 상당한 추진력을 얻은 이 접근 방식은 AutoStore 및 CarryPick과 같은 소형 모듈식 로봇 기반 시스템에 의해 가능합니다.

인력을 더 잘 활용하여 더 적은 수의 인력으로 더 많은 주문을 처리할 수 있을 뿐만 아니라 피킹 시간을 획기적으로 줄여 더 빠른 배송에 대한 고객의 요구를 충족할 수 있습니다.

그들은 또한 휴식을 취하거나 밤에 집에 돌아가지 않기 때문에 직원이 작업에 도착하기 전에 명령을 내림으로써 급여를 추가하지 않고도 효과적으로 교대 시간을 연장할 수 있습니다.

기존의 "볼트다운" 자동화 시스템과 달리 이러한 모듈식 시스템은 지속적인 성장 또는 최대 수요로 인한 더 높은 처리량을 충족하도록 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다.

위에서 언급한 시스템 중 하나를 사용하면 로봇을 즉석에서 추가하여 최대 수요를 지원할 수 있습니다.

일부 창고 운영자는 일 년 중 대부분의 시간 동안 로봇을 유휴 상태로 유지했다가 처리량이 최고조에 달하는 휴가철에 배치하기도 합니다.

또한 비즈니스가 처음에 배치된 시설을 초과할 경우 새 창고로 이동할 수 있습니다.

주문 처리 센터가 지속적으로 성장하고 변화하는 고객 기대치를 충족하려면 인력에 대한 의존도를 줄여야 한다는 것이 분명해졌습니다.

물류 자동화 기술 제공업체인 Swisslog는 로봇 상품 대 사람 자동화 시스템이 정확히 이를 수행할 수 있는 실행 가능한 솔루션을 제공한다고 말합니다. "기술은 성숙하고 확장 가능하며 비용 효율적입니다."