AI가 글로벌 공급망을 혁신하다: 회복탄력성과 수익성 강화

현대 공급망은 많은 조직, 사람, 프로세스, 기술을 아우르는 복잡한 유기체입니다. 여기에 '글로벌'이란 단어가 더해지면, 그 복잡성은 관리하기 더욱 어려워집니다. 게다가 글로벌 팬데믹 같은 혼란이 세계 공급망을 강타하면서, 회복탄력성과 수익성의 균형을 맞추는 것이 대부분의 조직에 필수가 되었습니다.

다행히 기술은 추가 인력, 물리적 공간, 전문 지식 없이도 조직이 글로벌 공급망을 더 효과적으로 관리할 수 있는 수준까지 발전했습니다. 예측에서 처방으로, 의사결정 지원에서 의사결정 자동화로, 인공지능이 공급망 활동을 새로운 방식으로 변화시키고 있습니다.

인간 두뇌와 유사한 방식으로 작업을 수행하는 AI 기반 기술은 환경 내 특정 특징을 감지하고 반응할 수 있습니다. 배송 지연과 날씨 관련 중단 같은 문제를 예상치 못한 방식으로 해결하는 법을 배우고, 언어의 뉘앙스를 인식하며, 일종의 인간 같은 창의성을 보이기도 합니다.

완벽한 조화

기업들이 현재 공급망 과제를 해결하고 포스트 코로나 세계를 위한 복잡한 네트워크를 준비하는 새로운 솔루션을 배포함에 따라, AI가 이러한 구현의 중심 무대를 차지하고 있습니다. 무인 트럭부터 배송 경로 최적화, 수요 예측까지 AI는 공급망의 많은 측면에 적용되고 있습니다. 이 전환은 팬데믹으로 가속화되었으며, 기업들은 상거래의 새로운 수요를 충족하기 위해 몇 달 만에 새로운 기술을 배포했습니다.

향후 5년간 공급망 운영을 광범위하게 변화시킬 것으로 널리 예상되는 AI는 운영에서 생성되는 방대한 데이터를 처리하여 품질 관리, 예측 유지보수, 공급망 최적화를 가능하게 합니다. 최근 몇 년간 전사적 자원 관리(ERP), 제조 실행 시스템(MES), 창고 관리 시스템(WMS) 등 모든 종류의 클라우드 기반 애플리케이션이 AI와 분석 기능으로 무장했습니다.

AI를 사용하여 기업은 원자재, 재공품, 완제품 수요에 대한 미래 니즈를 지능적으로 예측할 수 있습니다. AI는 또한 제조업체가 스마트 팩토리 비전을 실행하도록 돕습니다. Capgemini 보고에 따르면, AI는 폐루프 시스템과 궁극적으로 자기 최적화 운영을 달성하게 합니다. "공장이 수요, 공급 변동, 프로세스 편차에 끊임없이 적응하는 것"입니다. 이는 스마트 제조 실행 시스템이 생산을 변화시킬 수 있는 또 다른 사례입니다.

이익 측정

AI는 내부 데이터뿐만 아니라 공급업체, 고객, 인구통계, 광범위한 경제 지표의 외부 데이터를 기반으로 자율 계획의 기반을 제공하는 이네이블링 기술이기도 합니다. 또한 예측 유지보수는 기계의 과거 성능 데이터를 분석하여 고장 가능성을 예측함으로써, 가동 중단 시간을 제한하고 문제의 근본 원인을 식별합니다.

"예측 AI를 스마트한 인간 감독 및 의사결정과 결합함으로써," Here Technologies는 지적합니다, "인지 시대 기술이 공급망과 일상적 유통 운영을 변화시킬 수 있습니다."

맥킨지에 따르면, 경영진의 61%가 AI를 공급망에 도입한 직접적 결과로 비용 감소를, 53%가 수익 증가를 보고했습니다. 재고 보유 비용 절감, 최대 75%의 재고 감축, 운송 및 인건비 절감이 가장 큰 절감 영역입니다. 오늘날 소비자 주도 판매 환경에서 AI는 올바른 제품이 올바른 장소에 올바른 시기에 도착하도록 보장하는 데도 도움을 줍니다. 이는 제조업체, 유통업체, 소매업체 모두에게 현대판 '성배'입니다.

예를 들어, P&G(프록터 앤 갬블)는 AI 기반 디지털 플랫폼을 사용하여 공급망 계획을 자동화합니다. 이 과정은 한때 30일 기간 동안 수요와 공급을 매칭하는 데 초점을 맞췄습니다. 오늘날의 역동적인 공급망 환경에서 P&G의 계획자들은 머신러닝(AI의 하위 분야) 알고리즘을 활용하여 신제품 출시, 재고 전략 변경, 계절적 변화에 따라 수요 계획을 자동으로 조정합니다. 더 생산적이고 정확해지는 것 외에도, 제조업체는 계획자들이 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 했습니다.

조용한 파트너

마치 뒤에서 조직을 지원하면서 개인적 인정을 바라지 않는 조용한 비즈니스 파트너처럼, AI는 많은 프롬프트 없이 일을 수행하는 은밀한 기술 파트너입니다. 사실 많은 기업이 이미 제품 수요 예측, 운송 활동 운영, 고객 커뮤니케이션 관리에 AI를 사용하고 있음을 깨닫지 못할 수도 있습니다. 기술 공급업체들이 지난 몇 년간 자사 솔루션에 AI를 꾸준히 더 많이 혼합해 왔기 때문입니다. 이는 2021년 이후에도 계속될 트렌드입니다.

현재 공급망 전문가의 12%만이 자사 조직이 AI를 공급망 관리 도구로 배포하고 있다고 말합니다. 하지만 시장 전체는 계속 성장하여 2025년까지 101억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 글로벌 팬데믹이 더 많은 기업이 옵션을 탐색하도록 밀어붙일 수 있습니다. 더 많은 기술 공급업체가 공급망 관리 플랫폼에 AI를 추가하고 있는 시점에서 말입니다.

AI를 통해 기업은 운영 내에 존재하는 방대한 데이터의 부를 최적화하고, 그 지식을 활용하여 더 똑똑하고, 더 잘하고, 더 빠르게 일할 수 있습니다. 이는 차례로 공급망을 미래에 대비하게 하고, 대응력을 개선하며, 위험을 최소화하고, 더 나은 고객 경험을 제공하며, 엔드투엔드 공급망 전반에 걸쳐 가시성을 높일 수 있게 합니다. 이러한 큰 승리는 전 세계 기업들이 어떤 비즈니스 조건에서도 번창하는 더 회복탄력적이고 민첩한 공급망을 구축하는 데 도움을 줄 것입니다.

Doug Mefford는 Generix의 최고 제품 개발 책임자입니다.