디지털 솔루션으로 공급망 복원력 강화하기

팬데믹이 드러낸 공급망의 취약성

코로나바이러스 팬데믹은 글로벌 공급망을 강타했습니다. 소비자 공포로 화장지부터 생수까지 모든 것의 사재기가 일어났고, 육류, 채소 등 필수품을 공급하는 기업들은 수요 급증을 맞추기 위해 고군분투하고 있습니다.

소비재(CPG) 산업은 생산을 늘리고 있으며, 일부 소매업체는 수요가 높은 품목의 구매를 제한하며 대응했습니다. 이러한 부문의 기업들은 위기가 진정되기를 기다리며 미래 공급망 혼란에 대비하고 완화하기 위해 무엇을 해야 할지 평가하는 것을 미뤄서는 안 됩니다.

전통적 대응책의 한계

과거에 효과가 있었던 해결책들(재고 증가, 다른 위치에 용량 추가, 공급업체 다각화)은 리스크를 줄일 수 있습니다. 하지만 진정으로 복원력 있는 공급망을 갖는 것에 관해서는 그것들이 표면만 긁을 뿐입니다.

디지털 공급망으로의 전환점

코로나19 위기는 공급망을 구동하는 새로운 기술로의 전환에서 티핑 포인트가 될 수 있습니다. 오늘날 크게 분리된 사일로화된 공급망 단계를 상호 연결된 네트워크로 구축하는 데 도움이 되는 혁신적인 디지털 플랫폼과 애플리케이션의 바다가 지난 몇 년간 등장했습니다. 디지털 공급망은 모든 활동이 근실시간으로 상호작용할 수 있기 때문에 투명성과 반응성을 높입니다.

6대 디지털 기술 도입 현황 평가

우리는 6가지 현재 및 신흥 디지털 기술의 채택률을 평가했습니다:

• 인공지능, 머신러닝, 빅데이터
• 블록체인
• 사물인터넷(IoT)
• 협동 로봇(코봇)
• 지리공간 분석
• 디지털 트윈

다른 부문은 디지털 채택이 상당히 진전되었지만, CPG는 다소 뒤처져 있습니다. 디지털 전환에 대한 모든 논의에도 불구하고, 제품 개발부터 제조, 소비자 관리까지 CPG 공급망 전반에 걸친 핵심 기술의 침투는 여전히 표면적입니다. 4개 중 1개 CPG 기업만이 공급망의 하나 이상의 구성요소에서 최소 한 가지 디지털 솔루션을 채택했습니다.

선도 기업들의 디지털 활용 사례

초기 채택자들은 AI, ML, 빅데이터, IoT, 블록체인의 가치를 보여줍니다. P&G는 공급망 계획을 자동화하는 디지털 플랫폼을 사용합니다. 전통적 계획은 향후 30일간 수요와 공급을 맞추려 시도합니다. 이 프로세스의 문제는 한 달, 심지어 일주일에도 많은 것이 변할 수 있다는 것입니다. 폭풍이 배송을 지연시킬 수 있습니다. 소매업체가 하이프로파일 스포츠 이벤트와 맞춰 특별 프로모션을 원할 수 있습니다. 예고 없이 공급업체 결함이나 제품 부족이 발생할 수 있습니다.

오늘날의 빠르게 움직이는 시장은 P&G로 하여금 수요 계획에 새로운 시각을 갖게 했습니다. 회사의 플래너들은 이제 신제품 출시, 재고 전략 변경, 계절적 변화에 대해 수요 계획을 자동으로 조정하는 머신러닝 알고리즘의 지원을 받습니다. 목표는 생산성과 정확성을 개선하고, 플래너들을 번거롭고 종종 수동적인 작업에서 해방시키는 것입니다.

디지털 도구는 P&G가 타이드 세제 같은 제품에 대해 하루에 여러 번 수요 계획을 수행할 수 있게 합니다. 포브스 기사에 따르면 이러한 민첩성은 새로운 기회를 열고 기업에 상당한 비용을 절약할 수 있습니다. 시장 정보에 따르면 디지털 도구는 공급망 계획의 80~90%를 자동화할 수 있습니다.

다른 기업들은 창고와 매장에서 품목을 더 쉽게 식별하고 추적할 수 있게 하는 GPS와 무선주파수식별(RFID) 장치 같은 IoT 기술을 구현하고 있습니다. 이들은 시설의 온도와 습도, 배송 속도 같은 변수에 대한 실시간 데이터를 캡처합니다. 연구에 따르면 디지털 기술은 재고를 최대 75%까지 줄이면서도 공급업체와 고객이 적절한 제품을 적절한 시간에 찾을 수 있게 합니다.

가장 혁신적인 기술: 디지털 트윈

공급망 관리에서 가장 혁신적인 기술은 여전히 CPG 기업들에 의해 탐구되고 있습니다. 디지털 트윈 기술은 물리적 자산, 사람, 장소, 시스템, 장치의 디지털 복제본을 만듭니다. 공급망에서 변경하고 싶은 제품, 시설, 프로세스에 대해 프로젝트를 시작하기 전에 가상 시나리오를 구축할 수 있다면 얼마나 좋을까요? 그것이 디지털 트윈의 약속입니다. 하지만 구현 용이성은 낮습니다. 고도로 복잡한 시스템의 가상 모델을 만들려면 연결된 센서와 고급 분석의 기존 사용이 필요하기 때문입니다.

간과된 레거시 기술: 코봇

최근 기술 발전이 CPG 부문의 디지털 전환에 중요한 역할을 하지만, 혁신 척도의 다른 끝에는 AI, ML 및 기타 신흥 솔루션에 가려진 많은 레거시 기술이 있습니다. 예를 들어 코봇은 수십 년간 존재해 왔으며 CPG 공급망에 상당한 가치를 제공합니다.

전통적으로 근로자로부터 격리되어 인간의 간섭 없이 특정 지시를 따르도록 프로그래밍된 로봇과 달리, 코봇은 공유 작업 공간에서 인간과 협력하여 작동합니다. 첫 사례는 1990년대 중반 대학 연구 프로젝트와 제너럴 모터스 로보틱스 센터에서 등장했으며, 인간이 기계를 움직일 동력을 제공하고 코봇이 물체를 정밀하게 배치하기 위한 제어와 조향을 제공했습니다.

오늘날의 코봇은 CPG가 인력 격차를 메우고, 더 작은 공간을 극대화하며, 근로자 안전과 제품 오염 리스크를 완화하는 데 도움을 줄 수 있도록 장비되어 있습니다.

CPG 초기 채택자 중 하나는 세계 최대 직접 판매 기업인 암웨이(Amway)입니다. 회사 프로젝트 엔지니어링 매니저 제프 커른은 포장 및 가공 기술 협회에 이렇게 말했습니다: "우리가 코봇 애플리케이션을 추구한 주된 동기는 인력 부족으로 인한 제조 운영의 스트레스를 완화하는 것이었습니다. 코봇은 자동화를 통해 생산성을 높여 인력 문제를 해결했을 뿐만 아니라 직접 인건비를 크게 절감했습니다."

숙련 노동 부족(코로나바이러스 발생 이전) 외에도, 전 세계적 제품 수요 증가와 이커머스 성장이 코봇 채택을 이끄는 다른 요인입니다. 이틀 배송 시대에 코봇은 창고, 물류, 풀필먼트를 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

지리공간 분석과 위치 인텔리전스

지리공간 분석, 또는 위치 인텔리전스는 의사결정에 필수적입니다. 카길(Cargill)은 지리공간 분석과 위성을 사용하여 브라질의 공급망을 모니터링하고, 공급업체들의 브라질 산림법 및 농장 등록 시스템 준수 여부를 확인합니다.

디지털 전환의 혜택과 여정

코로나바이러스 발생은 디지털 도구 채택에 느렸던 기업들이 혜택을 재고하도록 강제할 것입니다. 위기는 기업이 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 정확하고 실시간 정보의 필요성을 보여줍니다. 많은 혼란이 관리자의 통제를 벗어날 수 있지만, 기업들은 여전히 대비할 수 있습니다. 사일로가 여전히 존재한다면 공급망 재구성이 항상 정보 흐름을 개선하는 것은 아닙니다.

파괴적 리스크는 즉각적인 이익과 ROI가 없더라도 추가적인 공급망 복원력 투자를 요구합니다. 기업들은 디지털 기술이 구현되고 안정화되어 혜택을 거두기 시작하기까지 필요한 시간을 고려해야 합니다. 그 혜택에는 다음이 포함됩니다:

• 손실 매출 50~75% 감소
• 공급망 관리 비용 30% 절감
• 물류 비용 30% 감소
• 세전 연간 수익 성장 3~5% 증가

디지털 공급망으로의 여정은 항상 쉽지 않을 것입니다. 하지만 성공적인 조직 변화는 사회적 변화와 마찬가지로 우리 주변의 사람들과 역량(비즈니스 내 이해관계자나 공급 파트너일 수 있음), 그리고 외부 인텔리전스와 내부 데이터가 어떻게 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 사용되는지에 의해 영향을 받을 수 있습니다.

말콤 글래드웰이 저서 '티핑 포인트: 작은 것들이 어떻게 큰 차이를 만드는가'에서 결론짓듯: "결국 티핑 포인트는 변화의 잠재력과 지능적 행동의 힘을 재확인하는 것입니다. 주변 세상을 보십시오. 그것은 움직일 수 없고 무자비한 장소처럼 보일 수 있습니다. 그렇지 않습니다. 적절한 장소에 살짝 밀기만 하면(단지 올바른 장소에서) 그것은 기울어질 수 있습니다."

Ashish Rastogi는 The Smart Cube의 고객 솔루션 부사장입니다.