Intelligence as a Service:공급망의 효율성 향상

공급망은 현재 시장 과제를 진화하고 적응하기 위해 그 어느 때보다 열심히 노력하고 있습니다. COVID-19는 공급망을 보호하는 데 필요한 도구와 리소스에 투자하지 못한 조달 팀에 대한 경고였습니다. 가시성 부족으로 인해 조정되지 않은 대응이 이루어졌으며, 이는 지속적인 중단으로 악화되었습니다.

그러나 많은 기업이 제대로 활용하지 못하는 비밀 무기가 있습니다. 바로 거래 데이터입니다. 조직에서는 커뮤니케이션을 용이하게 하기 위해 구매 주문서, 송장 및 배송 문서와 같은 거래 데이터를 거래하는 경우가 많지만 보다 의미 있는 통찰력을 얻기 위해 동일한 데이터를 사용하는 경우는 흔하지 않습니다.

구매자와 공급자 네트워크를 통해 흐르는 거래가 벤치마킹, 지수 및 공급망에 대한 전반적인 개선을 지원할 수 있는 데이터를 제공하기 때문에 이것은 놓친 기회입니다. 기업은 실시간 데이터가 제공하는 보다 심층적인 "지능화 계층"을 활용하고 전 세계적으로 효율성을 높이기 위해 노력해야 합니다.

거래 데이터에 대한 액세스를 통해 조달 리더는 지출 패턴과 지표를 보다 지능적이고 정확하게 식별할 수 있습니다. 이 정보로 무장한 기업은 구매자-공급자 관계를 정기적으로 평가하고 필요에 따라 지불 조건을 재협상할 수 있으며 더 안정적이고 투명한 거래 파트너로 전환할 수도 있습니다.

기본 수준에서 트랜잭션 데이터에 대한 액세스는 절감액을 늘리고 위험을 줄이며 규정 준수를 개선할 수 있는 기회를 만듭니다. 오늘날의 불안정한 경제에서 이러한 패턴에 대한 가시성을 높이면 기업은 글로벌 시장에서 더 경쟁력 있고 탄력적으로 대처할 수 있습니다.

또한 신뢰할 수 있는 관계를 장려하는 타사 에코시스템 전반에 걸쳐 파트너를 참여시키면 양측의 의사 결정 속도를 높이고 거래 비용을 줄이고 최적화를 높일 수 있습니다.

소싱 및 지출에 대한 더 깊은 통찰력은 규모에 관계없이 모든 비즈니스에 중요하지만 전 세계에 고객이 있는 대기업에 특히 중요합니다. 농약 회사인 Nufarm은 100개국에 고객 기반을 두고 있습니다. 사업이 확장됨에 따라 Nufarm은 지역 소싱 접근 방식에서 보다 연결된 협업 프로세스로 전환했습니다.

중앙 집중식 조달 프로세스를 통해 Nufarm은 유효한 구매 주문서가 없는 송장 수를 80% 줄였습니다. 프로세스 승인, 지불, 구매 주문 및 송장에 대한 가시성과 제어력이 향상되어 Nufarm은 더 큰 조달 효율성과 비용 절감을 실현했습니다.

데이터와 인텔리전스가 수렴됨에 따라 기업은 자동화를 향한 더 빠른 움직임을 보게 될 것입니다. 기계 학습과 같은 지능형 기술은 이미 거래에 통합되어 위험, 사기 및 규정 준수 문제를 감지하고 있습니다. COVID-19는 파손된 공급망의 위험과 정확한 예측의 중요성을 일깨워 주었습니다. 내부 및 외부 데이터를 마이닝하고 실시간으로 분석할 수 있는 기능이 있으면 주요 공급망 중단을 방지하고 조달 팀이 손실을 완화할 수 있습니다.

혼란 속에서 비즈니스 결과에 영향을 미치기 위해 오늘날의 조달 조직은 공급 네트워크 내에서 매일 발생하는 대규모 데이터 교환을 활용해야 합니다. 거래 데이터를 사용하고 네트워크 파트너와 협력함으로써 그들은 더욱 지능적이고 효율적이 되고 미래의 도전 과제를 더 쉽게 견딜 수 있게 될 것입니다.

Sean Thompson은 SAP Procurement Solutions의 네트워크 및 에코시스템 담당 수석 부사장입니다.