인텔리전스-as-a-서비스: 데이터 기반 통찰로 공급망 효율성 제고

공급망은 현재 시장 과제에 적응하고 진화하기 위해 그 어느 때보다 열심히 일하고 있습니다. 코로나19는 공급망을 보호하는 데 필요한 도구와 리소스에 투자하지 못한 조달 팀에게 경종을 울렸습니다. 가시성 부족은 비조정적 대응을 초래했고, 이는 지속적인 혼란 속에서 악화되었습니다.

하지만 많은 기업이 과소활용하고 있는 비밀 무기가 있습니다: 거래 데이터. 조직은 구매 주문, 송장, 운송 문서 같은 거래 데이터를 교환하여 커뮤니케이션을 원활히 하는 경우가 많지만, 동일한 데이터를 더 의미 있는 통찰을 위해 활용하는 것은 덜 일반적입니다.

이는 놓친 기회입니다. 구매자와 공급업체 네트워크를 통해 흐르는 트랜잭션은 벤치마킹, 지수, 전반적인 공급망 개선을 지원할 수 있는 데이터를 제공합니다. 기업은 실시간 데이터가 제시하는 더 깊은 '인텔리전스 레이어'를 활용하여 글로벌 규모로 효율성을 높여야 합니다.

거래 데이터에 액세스하면 조달 리더는 지출 패턴과 지수를 더 지능적이고 정밀하게 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 과청구 또는 지연 지급 같은 공급업체 불일치를 신속하게 파악할 수 있습니다. 이 정보로 무장하여 기업은 구매자-공급업체 관계를 정기적으로 평가하고, 필요에 따라 지급 조건을 재협상하며, 더 신뢰할 수 있고 투명한 거래 파트너로 전환할 수도 있습니다.

기본 수준에서 거래 데이터 액세스는 비용 절감 증대, 위험 감소, 컴플라이언스 개선의 기회를 만듭니다. 오늘날의 변동성 큰 경제에서 이러한 패턴에 대한 더 큰 가시성을 갖는 것은 기업이 글로벌 시장에서 더 경쟁력 있고 회복탄력적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

또한 신뢰할 수 있는 관계를 장려하는 서드파티 생태계를 통해 파트너와 협력하면 양측의 의사결정 속도를 높이고, 거래 비용을 줄이며, 최적화를 높일 수 있습니다.

소싱과 지출에 대한 더 깊은 통찰은 모든 규모의 비즈니스에 중요하지만, 전 세계 고객을 둔 대기업에 특히 중요합니다. 농화학 기업 Nufarm은 100개국에 고객 기반을 두고 있습니다. 비즈니스가 확장됨에 따라 Nufarm은 지역적 소싱 접근 방식에서 더 연결되고 협업적인 프로세스로 전환했습니다.

중앙화된 조달 프로세스를 통해 Nufarm은 유효한 구매 주문이 없는 송장 수를 80% 줄였습니다. 프로세스 승인, 지급, 구매 주문, 송장에 대한 더 큰 가시성과 통제력을 통해 Nufarm은 더 큰 조달 효율성과 절감을 실현했습니다.

데이터와 인텔리전스가 수렴함에 따라 기업은 자동화로 더 빠르게 이동할 것입니다. 머신러닝 같은 지능형 기술이 이미 트랜잭션에 통합되어 위험, 사기, 컴플라이언스 문제를 탐지하고 있습니다. 코로나19는 분열된 공급망의 위험과 정확한 예측의 중요성을 조명했습니다. 내부 및 외부 데이터를 채굴하고 실시간으로 분석하는 능력은 주요 공급망 중단을 예방하고 조달 팀이 손실을 완화할 수 있게 합니다.

혼란 속에서 비즈니스 결과에 영향을 미치기 위해, 오늘날의 조달 조직은 공급망 네트워크 내에서 매일 발생하는 대규모 데이터 교환을 활용해야 합니다. 거래 데이터를 사용하고 네트워크 파트너와 협력함으로써, 그들은 더 지능적이고 효율적이 되어 미래의 과제를 더 쉽게 견딜 수 있게 될 것입니다.

Sean Thompson은 SAP Procurement Solutions의 네트워크 및 생태계 수석부사장입니다.