점점 더 예측불가한 소비자 수요 시대에 전통적 공급망은 따라잡기 버겁습니다. 대응책으로 기업들은 구식 구성요소와 구태의연한 관행을 걸러내고, 더 민첩한 시스템으로 나아가야 합니다.
여전히 전통적 방식을 고수하는 조직들은 엔드투엔드 공급망 프로세스 간소화에 어려움을 겪을 것입니다. 구식 관행은 과제의 복잡성과 난이도만 높일 뿐입니다.
특히 항공우주, 의료 같은 산업의 전자 제조사들은 부품 단종(Component Obsolescence) 관리에 전통적으로 어려움을 겪어왔습니다. 구식 공급망 관행 식별과 교체가 기업 번영의 열쇠입니다.
오늘날 공급망 관리에서 가장 끈질기고 구식인 개념 중 하나는 단종 재고(Obsolete Stock)입니다. 이는 제품 수명주기 끝에 도달해 시장 수요가 없는 재고를 말합니다.
제조사가 수요 하락 추세를 정확히 예측하지 못하면 대량 단종 재고를 안게 됩니다. 이러한 추가 재고는 회사 대차대조표상 운전자본으로 잡히지만, 투자 회수 가능성은 거의 없습니다.
출처: EazyStock
과잉 재고는 급변하는 소비자 트렌드, 신기술, 제품 무용 판정 등에서도 기인합니다. 모든 시나리오에서 실용적 수요 예측과 효과적 재고 관리는 필수입니다.
인공지능과 로봇공학 기술, 블록체인, 사물인터넷(IoT) 구현이 전통적 공급망 관리 관행을 구식으로 만들고 있습니다. 제조 공정 디지털화를 '인더스트리 4.0'이란 용어 아래 시작한 전환이, 공급 관리 유사 최적화 전략과의 통합으로 '서플라이 체인 4.0' 도래를 이끌었습니다. 이 과정에서 강력한 블록체인 애플리케이션과 AI가 공급망 다음 단계로의 진화를 촉발했습니다.
제품 수명주기 전반을 추적할 수 있는 건 필수적입니다. 재고가 단종 단계에 도달하면 제품을 수익성 있게 만들 조치를 취하기엔 보통 너무 늦습니다. 그래서 행동할 적기는 매출이 하락하기 시작할 때입니다.
많은 조직이 단종 재고 처리법을 몰라 가능한 한 빨리 청산하지 않는 실수를 범합니다. 일부는 분기 보고서에 비용이나 손실 처리되지 않으려 단종 재고를 창고에 그냥 둡니다.
잠재적 수익 창출 제품에 대한 큰 투자가 사업에 부채가 되었음을 인정하긴 쉽지 않습니다. 하지만 단종 재고 이슈를 방치하는 건 더 큰 실수입니다. 단종 재고 청산과 장부 정리는 수익성 있는 재고를 위한 창고 공간을 확보하는 데 도움이 됩니다.
공급망·재고관리 시스템은 재고 이동을 효과적으로 추적하지만, 고객 수요 충족에 얼마나 필요한지 식별하진 못하는 경우가 많습니다. 과잉·단종 재고 방지를 위해 수요 예측, 비축 전략, 보충 프로세스를 최적화하세요.
요즘 블록체인과 AI 통합이 고급 알고리즘 적용으로 재고관리 팀이 적정 제품을 적정 수량 비축하도록 돕고, 제품 수명주기 전반 추적 능력으로 보충 조절과 과잉 재고 적체 방지를 쉽게 만듭니다.
더 좋고 스마트한 제품에 대한 소비자 수요는 부품 수명주기를 단축시킵니다. 가전제품 구매 3분의 1 가까이가 구형 고장 때문이 아니라 소비자 업그레이드 욕구 때문입니다. 빈번한 신제품 출시는 스마트폰 같은 일부 전자 부품 수명주기를 줄입니다.
부품 단종 이슈를 효율적으로 관리하기 위한 모범 사례:
새 연구에 따르면 영국 근로자 85%가 직장에 더 나은 기술이 있으면 더 효율적으로 일할 수 있다고 믿습니다. 웹익스펜시스(Webexpenses) 클라우드 기반 경비관리 제공업체의 근로자 설문조사 결과:
좋은 공급망 서비스 제공업체는 업계 최고 표준을 준수하며 자사 비즈니스의 자재 조달, 구매, 창고 보관을 도울 수 있습니다. 그런 파트너는 제조에 적정 수량 부품이 가용하도록 보장할 수 있습니다. 최신 수요 예측에 따라 생산 각 단계를 추적하는 첨단 기술 적용으로, 창고에 쌓이는 단종 부품 재고를 제거할 수 있습니다.
올해와 그 이후 제조 기업은 블록체인, IoT, 로봇공학, 데이터 기술 결합 활용에 주로 집중할 것입니다. 수작업과 단조로운 작업의 디지털화·자동화 버전을 통해 새로운 공급망 구축으로 나아갈 것입니다. 이는 인간 개입이 필요한 비효율적 종이 기반 업무를 없애, 데이터 손실과 시간 낭비를 줄이는 데 도움이 됩니다.
디지털화·자동화 이니셔티브는 컴퓨터화된 계약부터 공장 로봇까지 생산 모든 측면을 아우를 것입니다. 모든 수작업 기능과 아날로그 문서를 디지털화해 마스터 데이터베이스에 등록하고, 새로운 분석 도구가 접근 가능하게 만들 수 있습니다. 머신러닝과 자동화로 데이터 풀이 지속 확장되며 실시간 최적화가 가능해집니다.
블록체인, IoT 기반 데이터 관리, 머신러닝, AI 분석으로 무장한 공급망은 온디맨드와 민첩한 운영으로 나아갈 수 있습니다. 내부(기계 고장·열화) 및 외부(교통, 날씨, 규제) 요인을 실시간으로 식별하는 동적 계획과 고급 애플리케이션을 활용할 수 있습니다.
출처: 프라운호퍼 물질흐름·물류 연구소
블록체인 기술과 통합된 공급망은 '스마트 계약(Smart Contracts)'을 활용할 수 있습니다. 이는 선적 정확한 상태에 기반해 실행되도록 설계된 트랜잭션 기반 프로그램입니다. 스마트 계약은 블록체인 원장 도움을 받아 특정 데이터 포인트로 전체 시스템 자동화를 도울 수 있습니다.
디지털화되고 블록체인 통합된 공급망 시스템은 다음 영역 간소화에 기여합니다:
공급망 관리의 다양한 인간 요소가 빠르게 구식화될 것이며, 일부 업무는 인간에서 기계로 이동할 것입니다. 동시에 신기술은 사람들을 위한 더 좋고 매력적인 일자리를 창출할 것입니다.
공급망 내 인간 개입 필요성은 하이테크·디지털화 시스템 구축과 유지에 있을 것입니다. 머신러닝·AI 전문가, 블록체인 개발자, 데이터 전문가, IoT 기술자, 로봇공학 엔지니어에 대한 수요가 증가할 것입니다. 이들이 공급망의 인간적 측면을 구성할 새로운 주요 주체들입니다.
차세대 공급망 관리는 통찰력 있는 데이터 수집·관리가 필요합니다. 또한 IoT 센서와 스캐너로 가용 데이터 가치를 높일 수 있습니다. 스마트 제품과 자동화 서비스가 물리적 센서와 인터넷 연결로 전례 없는 데이터 소스를 창출합니다. 기업들은 공급망 전반 제품 실시간 상태를 추적·기록할 수 있게 됩니다.
AI와 머신러닝이 새로운 데이터셋 처리와 정확한 분석을 통한 예측 생성을 도울 수 있습니다. 여기서 예측 분석 개념이 나옵니다. 스마트 예측은 재고 보충, 배송 라우팅, 기계 유지보수 등 여러 영역 운영 간소화로 자동화 관행을 더 증진시킬 수 있습니다. 이러한 접근법은 이미 전체 계획 오류를 30~50% 줄였습니다.
블록체인과 AI 기반 공급망은 이미 중소기업에 효과적 솔루션임이 입증되고 있습니다. 블록체인 기술은 IoT, 자동화, AI, 머신러닝과 시너지로 데이터 분석을 작동합니다. 조직은 블록체인에 분산 원장 구현으로 데이터 수집, 스마트 계약으로 자동화, 트랜잭션 효율 창출이 가능합니다.
확실히 전통적 공급망 시스템에서 새로운 서플라이 체인 4.0으로 전환하려면 재정적·기술적 투자가 필요합니다. 하지만 평판 좋은 공급망 서비스 제공업체가 경제적이고 효과적이며 맞춤화 가능한 블록체인 솔루션으로 그 전환을 매끄럽게 만들 수 있습니다.
구식 비효율적 공급망은 조직 모든 측면에 영향을 미칩니다. 기업은 공급망 관리 성과를 끊임없이 재평가해야 합니다. 기술과 프로세스 업그레이드를 자주 주도하는 기업이 성장, 수익성, 고객 서비스를 더 잘 관리할 수 있습니다.
다음 트렌드들이 공급망 설계와 성과에 중대 변화를 촉발할 수 있습니다:
수년간 공급망 네트워크가 더 복잡해지며 개선된 기술 필요성이 커졌습니다. SCM(공급망 관리)과 ERP(전사적 자원 관리) 소프트웨어 제공업체들은 제조·유통 다수 핵심 영역을 다루고 있습니다:
이 기술들은 공급망 전문가들이 혁신하고, 비용 절감, 서비스 개선, 더 나은 제품에 대한 고객 기대 충족을 가능케 했습니다. 블록체인, AI, IoT 같은 신기술은 실시간 데이터 전달로 공급망 투명성을 높이고 있습니다. 제조사들이 공정·장비 비효율과 기타 약점을 식별하도록 돕습니다. 가장 중요한 건, 이러한 기술들이 인간 실수를 최소화하고, 직원들이 실패 사례를 실시간 보고하도록 해 생산성과 수익성을 개선한다는 점입니다.
제품 설계, 제조, 판매는 가장 확고한 조직에도 도전적일 수 있습니다. 급변하는 시대와 지속가능성 필요에 발맞추려면 기업들은 새 프로세스, 기술, 관리 접근법을 찾아야 합니다. 전략, 프로세스, 기술 관점에서 공급망을 재평가하는 기업들이 공급망 우수성을 핵심 역량으로 달성할 것입니다. 구식 관행 식별과 혁신 시스템 포용이 그 목표를 향한 첫걸음입니다.
댄 와인버거(Dan Weinberger)는 UN 공급망 전문가이자 모페우스.네트워크(Morpheus.Network) CEO입니다.
산업기술
오늘날 전 세계 기업들은 주문 정확도 유지와 신속한 주문 처리에 큰 압박을 받고 있습니다. 데이터와 프로세스를 통합하는 다양한 관리 시스템이 존재하지만, 종종 간과되는 영역이 바로 재고입니다. 월간 정기 재고 조사든 맞춤형 순환 재고 조사든, 기업의 끊임없이 변화하는 주문 처리 니즈를 보호하기 위해 포괄적인 조사는 완전한 정밀도로 수행되어야 합니다. 이를 달성하는 최선의 방법 중 하나는 최첨단 재고 태그를 활용하는 것입니다. 유능한 자산 또는 창고 관리 시스템과 결합될 때, 재고 태그는 스캔을 통해 현재 재고 변동 사항을 공급망에
제조 산업을 더 친환경적으로 만들려면 처음부터 끝까지 지속가능성 모범 사례를 구현해야 하며, 공급망 지속가능성의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 제조와 물류는 에너지 집약적 프로세스이며, 대부분의 기업 환경 영향의 대부분은 공급망에 기인합니다. 그러나 공급망은 복잡하며, 이를 지속가능하게 만드는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이 글은 지속가능성 시리즈의 일환으로, 시작점을 제공합니다. 제품 팀과 제조업체가 생산 공정의 마지막 단계까지 지속가능성을 이어갈 수 있는 세 가지 방법을 소개합니다. 공급망 전반의 지속가능성 높이기
