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공급망 불확실성 관리에 도움이 되는 3가지 측정항목

COVID-19 전염병이 비즈니스 운영, 고객 수요 및 현금 흐름을 계속 방해함에 따라 결과를 주도하고 불확실성을 관리하기 위해 핵심 성과 지표(KPI) 준수를 모니터링하고 장려하는 사례가 있습니다.

공급망 생태계 내에서 귀사의 위치에 관계없이 위험 및 중단을 관리하려면 세 가지 주요 지표의 우선 순위를 지정해야 합니다.

예측 정확도

예측은 리드 타임이 긴 자재 조달, 라인 일정 및 전환, 재고 수준, 전체 비용 구조 및 수익성에 영향을 미칩니다. 일반적으로 예측에는 판매 및 선적 내역이 포함되어 통계적 기준 예측을 유도한 다음 고객 협업, 판촉 및 제3자 거시 경제 또는 산업 연구와 같은 인과 요인을 통해 조정할 수 있습니다. 그러나 대유행의 혼란으로 인해 통계적 예측이 수요에 대한 신뢰할 수 없는 지표가 되었습니다. 팬데믹 이전에도 높은 예측 정확도를 달성하는 것은 어려운 일이었고 앞으로도 계속될 것입니다. 이 지표를 지원하기 위해 어떤 인에이블러를 배포할 수 있습니까?

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  • 조직 변경 관리(OCM) :이러한 높은 수준의 수요 불확실성을 관리하는 입증된 접근 방식은 영업 직원이 더 높은 예측 정확도를 위해 노력하도록 장려하는 것입니다. 이는 가능한 경우 더 높은 마진 제품에 초점을 맞춘 더 높은 수준의 고객 협업을 모니터링하고 보상하는 것을 의미합니다.
  • 궁극적으로, 미래의 판매 주문 흐름에 대한 영업 팀의 최선의 추정을 기반으로 하는 제한 없는 예측에 대한 합의에 도달하기 위한 공식 프로세스가 필요합니다.

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  • 비즈니스 4.0 기술 :더 아이티 지원 플랫폼은 강력한 통계적 예측, 고객 협업, 예측 시뮬레이션, 인지 분석(인공 지능 및 기계 학습), 통합 판매 및 운영 계획(S&OP) 비즈니스 프로세스를 지원해야 합니다.
  • 제조 일정 준수

    일반적으로 제조 일정은 제약 없는 예측이 생산 능력을 평준화하고 공급 제약에 맞게 최적화되는 프로세스에 의해 주도됩니다. 그 결과 제약된 수요 계획이 생성되며, 이 계획은 합의 일정에 도달하기 위해 S&OP 프로세스를 통해 필요에 따라 조정됩니다. 생산 라인은 전환을 최소화하고 처리량을 최대화하기 위해 여러 기준에 따라 순서가 지정됩니다. 놀랍게도 제조 일정 준수가 계획보다 훨씬 낮은 것을 발견하는 것은 드문 일이 아닙니다. 규정 준수 부족은 운영 팀이 생산 결과를 최대화하기 위해 선택 해제할 수 있는 일관되지 않은 KPI 보상 시스템으로 인해 발생할 수 있습니다.

    다시 말하지만, 두 개의 인에이블러가 더 높은 KPI 지표를 유도합니다.

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  • OCM :일정 준수 모니터링 및 보상.
  • 기술 :더 아이티 플랫폼은 높은 계획 효율성과 효율성을 지원해야 합니다. 예를 들어 ERP 시스템은 규칙 기반 또는 최적화 알고리즘을 지원하는 실시간 메모리 상주 트랜잭션 데이터베이스를 사용하여 MRP를 실행합니다. 귀하가 추구하는 최종 결과는 처리량을 최대화하기 위해 용량 평준화 및 라인 시퀀싱을 자동화하면서 공급망을 신속하게 계획하는 것입니다.
  • 구매 일정 준수

    구매 일정도 위에서 설명한 S&OP 프로세스에 따라 결정됩니다. 팬데믹은 산업 전반에 걸쳐 공급업체, 하청업체 및 계약 제조업체가 계획보다 낮은 성과를 내는 데 크게 기여했습니다. 일부 극단적인 경우에는 공급업체 네트워크의 무결성이 기업 전체의 비즈니스 연속성을 손상시킬 정도로 영향을 받을 수 있습니다.

    위기 상황에서 이러한 KPI를 관리하는 것은 부담스러울 수 있지만 팀에 인센티브를 제공하는 실용적인 실행 계획은 모든 도전에 맞서고 극복하는 확실한 첫 단계입니다.

    단기적으로는 비즈니스 운영에 대한 추가적인 통찰력을 얻어 혼란에 대처하고 수익성 있는 회복력을 향한 여정을 시작하는 데 도움이 될 것입니다.

    Serge Ratmiroff는 Tata Consultancy Services의 글로벌 공급망 컨설팅 이사입니다.


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