트럭 운송 회사는 운영을 간소화하고 비즈니스를 성장시키기 위해 현대화해야 합니다. 일부 플릿은 대소 불문하고 최신 기능과 확장성이 부족한 시스템으로 운영을 관리합니다. 아니면 여전히 스프레드시트 같은 수제 방식으로 드라이버 계획과 경로를 추적합니다.
수익성을 높이려면 플릿은 생산성 향상 소프트웨어와 데이터를 운영에 통합해야 합니다. 수요 증가와 전국적 드라이버 부족에 직면해 트럭 운송 회사는 경로 계획을 최적화하고 다른 디지털 관행을 채택해야 합니다.
운송 관리에서 매 순간이 소중합니다. 클라우드 기반 소프트웨어는 플릿이 계획과 보고를 자동화하고, 더 많은 정보를 가진 드라이버로 더 나은 문화를 조성하며, 근로시간(HOS) 등 컴플라이언스 의무 관련 항목을 추적할 수 있게 합니다.
데이터가 거의 모든 산업에 스며들어 워크플로 최적화, 비즈니스 속도 가속화, 수익 증대를 이루고 있지만, 오직 23%의 플릿만이 데이터를 의사결정에 활용합니다. 클라우드 기반 드라이버 관리 기술로 데이터와 드라이버 메트릭에 대한 실시간 통찰을 쉽게 얻습니다. 플래너는 경로와 충돌·교통 체증 같은 잠재적 방해 요소를 추적해 픽업과 배송이 제시간에 계획대로 이뤄지도록 보장합니다.
운송 관리 디지털 전환이 진행 중입니다. 플릿이 성공적으로 경쟁하기 위한 기준은 높아지고 있으며, 실시간 추적 소프트웨어에 대한 플릿 수요는 커지고 있습니다. 클라우드는 컴플라이언스 의무를 염두에 두는 데도 유용합니다. 실시간 플릿 관리 소프트웨어와 전자 운행 기록 장치는 관리자가 잠재적 실수를 없애고 위반을 줄이며, 모범 사례를 장려하고 모든 곳의 드라이버 안전을 개선하도록 돕습니다.
트럭로드부터 LTL(소량 화물), 라스트마일까지 전 스펙트럼의 플릿이 플래너, 드라이버, 관리자를 어디서든 효율적으로 관리하기 위해 기술이 필요합니다. 새로운 클라우드 기반 플릿 관리·워크플로 시스템은 앞으로 의사결정 개선에도 도움이 될 것입니다.
드라이버 부족과 직원 이직으로 자격 있는 드라이버 찾기와 유지가 극도로 어려워졌습니다. 다음은 이 문제를 다루기 위한 몇 가지 팁입니다.
플릿 관리 기술의 부상이 진행 중입니다. 플릿은 AI 기반 최적화 경로 계획, 실시간 보고, 드라이버 메트릭 같은 필수 소프트웨어와 기능 채택을 미뤄선 안 됩니다. 늦게 도입하는 기업은 경쟁사에 뒤처져 화물 처리·운송량 증대, 고객 만족·매출 증대, 드라이버 모집·유지 개선 능력에서 밀릴 것입니다. 드라이버 경험 개선과 생산성·수익성 향상 기술 활용이 우리 산업의 초점이어야 합니다.
아비 겔러(Avi Geller)는 운송 산업을 사물인터넷 플랫폼으로 지원하는 메이븐 머신스(Maven Machines)의 창업자 겸 CEO입니다.
산업기술
지난 10년간 모든 산업에서 디지털 전환이 가속화되었습니다. 신기술의 혁명은 전 세계의 전통적 제조와 비즈니스 환경을 변화시켰으며 더욱 가속화될 태세입니다. 2018년까지만 해도 디지털 전환을 이룬 제조 기업이 글로벌 GDP의 13.5조 달러를 차지했습니다. 하지만 2023년까지 이 수치는 53.3조 달러의 글로벌 GDP를 포괄할 것으로 추정됩니다. 이 글에서는 제조업의 디지털 전환을 논의하고 이 혁신을 이끄는 몇 가지 트렌드를 살펴봅니다. 오늘날 제조 산업의 디지털 전환 팬데믹이 시작되기 전에도 공급망의 붕괴와 디지털 전환
아날로그 집적 회로는 IC의 한 범주입니다. 또한 대부분의 전자 기기의 기본 구성 요소입니다. 예를 들어, 이 타입의 IC는 대부분의 가전제품에서 찾아볼 수 있습니다. 왜냐면 IC가 디지털 기기, 컴퓨터, 휴대폰 등의 작동을 돕기 때문입니다. 또한 이 IC는 광대역 신호와 기타 고전력 응용에 유용합니다. 대표적인 예로 555 타이머, 연산 증폭기, 센서 등이 있습니다. 하지만 모든 전자 기기에 적용되는 것은 아닙니다. 그래서 아날로그 집적 회로에 대해 논의하는 이 글을 만들었습니다. 무엇인지, 왜 필요한지 등을 배우게 될 것입니다.
