산업기술
트럭 운송 회사는 운영을 간소화하고 비즈니스를 성장시키기 위해 현대화해야 합니다. 크고 작은 일부 플릿은 최신 기능과 확장 기능이 부족한 시스템을 사용하여 운영을 관리합니다. 또는 여전히 스프레드시트와 같은 직접 만든 방법을 사용하여 운전자 계획과 경로를 추적하고 있습니다.
수익성을 높이려면 차량 운영에 생산성 향상 소프트웨어와 데이터를 통합해야 합니다. 수요 증가와 전국적인 운전자 부족에 직면해 있는 트럭 회사는 경로 계획을 최적화하고 다른 유형의 디지털 방식을 채택해야 합니다.
운송 관리에 있어 매 순간이 소중합니다. 클라우드 기반 소프트웨어를 통해 차량은 계획 및 보고를 자동화하고, 정보에 입각한 운전자와 함께 더 나은 문화를 조성하고, 규정 준수 의무와 관련된 서비스 시간(HOS) 및 기타 항목을 추적할 수 있습니다.
워크플로를 최적화하고, 비즈니스 속도를 가속화하고, 수익을 늘리기 위해 거의 모든 산업에 데이터가 유입되고 있음에도 불구하고 차량의 23%만이 의사 결정에 정보를 제공하는 데 데이터를 사용하고 있습니다. 클라우드 기반 운전자 관리 기술을 사용하면 데이터 및 운전자 지표에 대한 실시간 통찰력을 쉽게 얻을 수 있습니다. 계획자는 경로와 충돌 또는 교통 체증과 같은 잠재적인 방해 요소를 추적하여 픽업 및 배송이 제 시간에 계획대로 유지되도록 할 수 있습니다.
운송 관리의 디지털 혁신이 진행 중입니다. 차량이 성공적으로 경쟁할 수 있는 기준이 높아지고 있으며 실시간 추적 소프트웨어에 대한 차량 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드는 규정 준수 의무를 최우선으로 유지하는 데에도 유용합니다. 실시간 차량 관리 소프트웨어 및 전자 기록 장치는 관리자가 잠재적인 실수를 제거하고 위반을 줄이는 데 도움이 되며 모범 사례를 장려하고 어디에서나 운전자의 안전을 개선할 수 있습니다.
트럭 적재량에서 트럭 적재량 미만 및 최종 마일에 이르기까지 다양한 범위의 차량은 모든 위치에서 계획자, 운전자 및 관리자를 효율적으로 관리할 수 있는 기술이 필요합니다. 새로운 클라우드 기반 차량 관리 및 워크플로 시스템도 향후 의사 결정을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
드라이버 부족과 직원 이탈로 인해 자격을 갖춘 드라이버를 찾고 유지하는 것이 차량에 극도로 어려워졌습니다. 다음은 문제를 해결하기 위한 몇 가지 팁입니다.
<울>함대 관리 기술의 부상이 진행 중입니다. 차량은 AI 기반의 최적화된 경로 계획, 실시간 보고 및 운전자 메트릭과 같은 필수 소프트웨어 및 기능을 채택하기 위해 기다릴 필요가 없습니다. 늦게 채택한 사람들은 더 많은 화물을 처리 및 운송하고, 고객 만족도와 판매를 늘리고, 운전자 모집 및 유지를 개선하는 능력 면에서 경쟁업체에 뒤처지게 될 것입니다. 운전자 경험을 개선하고 생산성과 수익성을 개선하는 기술을 활용하는 것이 우리 업계의 초점이 되어야 합니다.
Avi Geller는 운송 산업에 서비스를 제공하는 사물 인터넷 플랫폼인 Maven Machines의 설립자이자 CEO입니다.
산업기술
지난 10년 동안 모든 산업 분야에서 디지털 혁신이 가속화되었습니다. 이러한 신기술의 혁명은 전통적인 제조 방식과 전 세계의 비즈니스 환경을 변화시켰으며 더욱 가속화될 것입니다. 2018년까지만 해도 디지털로 전환된 제조 회사는 전 세계 GDP에서 13조 5000억 달러를 차지했습니다. 그러나 2023년까지 이 수치는 전 세계 GDP의 53조 3천억 달러를 포함할 것으로 예상됩니다. 이 기사에서는 제조 분야의 디지털 혁신에 대해 논의하고 이 혁명을 주도하는 몇 가지 트렌드를 살펴보겠습니다. 오늘날 제조 산업의 디지털 혁신 팬데
아날로그 집적 회로는 IC의 범주 중 하나입니다. 또한 대부분의 전자 기기의 기본 구성 요소입니다. 예를 들어, 대부분의 소비자 전자 제품에서 이러한 유형의 IC를 찾을 수 있습니다. 왜요? IC는 디지털 장치, 컴퓨터, 휴대폰 등이 작동하는 데 도움이 되기 때문입니다. 또한 이 IC는 광대역 신호 및 기타 고전력 애플리케이션에 유용합니다. 따라서 이 IC의 우수한 예는 555 타이머, 연산 증폭기, 센서 등입니다. 그러나 이 장치가 모든 전자 장치에 적용되는 것은 아닙니다. 따라서 우리는 아날로그 집적 회로에 대해 논의하기