몰입형 비디오, AI 및 Tech Shaping Retails의 다음 단계

노동력에서의 기술 사용에 대한 일반적인 오해가 있습니다. 많은 사람들이 기술이 사람들에게서 일자리를 앗아갈 가능성을 두려워합니다. 그러나 팬데믹이 지난 1년 동안 기업과 리더에게 한 가지 교훈을 주었다면 기술은 장애물이나 적이 아니라 공급과 수요를 유지하는 중추라는 것입니다.

소비자 습관과 행동은 더 이상 2년 전과 동일하지 않습니다. 소매 고객은 세계가 셧다운되기 전에 전자 상거래로 이동했으며 이제 약 50%의 쇼핑객이 온라인 구매를 계속할 것으로 예상됩니다. 소비자는 기술적으로 향상된 온라인 접근 방식을 취했으며 소매업체도 기대에 부응해야 합니다.

스토어에서 시작하기

기술은 주문에서 배송 및 이행에 이르기까지 소매 공급망의 모든 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 기본 수준에서 시작하여(소매업체 자체 및 관련 직원과 직접) 나머지 프로세스를 계속 진행할 성공적인 기술 활용의 기반을 구축합니다.

우리는 비접촉식 결제 옵션과 같은 기술이 큰 인기를 끌면서 매장에서 구매할 때 고객에게 더 많은 편의를 제공하는 것을 보았습니다. 이와 같은 전략은 전반적인 접근 방식의 일부로 계속 중요하지만 전자 상거래 채널에서 직접 고객을 만나는 것은 참여를 유지하고 전체 여정에서 고객을 지원하는 데 중요합니다. 라이브 스트리밍 및 일대일 화상 채팅 기술과 같은 서비스는 쇼핑객이 상호작용의 초기 지점에서 연결되도록 하는 데 앞장서고 있습니다. 클릭 한 번으로 라이브 스트림 이벤트에 연결하거나 직원과 대화하여 특정 제품에 대해 자세히 알아보고 질문할 수 있습니다.

그러나 이러한 서비스를 활용하는 것은 소비자 여정을 단순화하는 것뿐만 아니라 공급망 관리에도 영향을 미칩니다. 가상 채팅 세션에 참여하면 고객의 불만을 줄이는 데 도움이 되며 직원이 제품 가용성 또는 인기 품목의 배송 지연에 대한 실시간 업데이트를 제공할 수 있습니다. 또한 소매업체가 Dark Stores(전자 상거래 목적으로만 사용되는 물리적 허브 또는 스튜디오를 개설하여 스튜디오/쇼룸의 전담 직원을 통해 소비자를 참여시키는 데 배포할 수 있습니다. 소매업체는 폐쇄된 매장의 용도를 변경하거나 주문 처리 센터를 운영하고 라이브 비디오로 고객과의 상호 작용을 계속할 수 있는 번화가/프라임 소매점 이외의 저렴한 위치에 추가 창고 공간을 선택할 수 있습니다. 비디오 기술의 사용과 함께 이러한 주문 처리 센터를 배포하면 배송 시간을 단축하고 프로세스를 간소화하여 다양한 다른 주문 처리 센터의 스트레스를 줄일 수 있습니다.

비디오 기술 플랫폼은 또한 소매업체와 공급망 파트너 모두가 고객 경험을 극대화하고 고객 만족도, NPS 및 고객 충성도를 크게 높이는 데 도움이 되는 귀중한 데이터의 소스가 될 수 있습니다. 하루 중 피크 시간, 요일 및 계절 쇼핑과 관련된 참여량을 파악하고 이해하면 소매업체는 고객 수요 변화에 대비하여 자신, 물류 파트너 및 기타 공급업체를 더 잘 준비할 수 있습니다.

지속적인 개선

소스에서 비디오 기술을 사용하는 것 외에도 다른 기술 향상은 모든 소매 전자 상거래 프로세스를 최적화하고 있습니다. 소매 기술 투자는 2020년에 급격하게 증가했으며 정상에 조금 더 가까워지는 동안에도 그 경로를 계속할 것으로 예상됩니다. 팬데믹 기간 동안 소매업체와 그 고객에게 가장 큰 장애물은 주문 처리와 배송이었고, 전례 없는 배송 지연으로 인해 좌절감이 커졌습니다. 인공 지능과 같은 도구를 사용하면 소매업체가 더 나은 주문 처리 모델을 만들어 수요가 높을 때 이를 보상하고 더 많은 유연성을 제공할 수 있습니다.

AI는 더 나은 데이터 통합을 제공하여 조직이 더 큰 그림을 더 명확하게 볼 수 있도록 합니다. 많은 리더들이 물류 및 공급망 프로세스를 더 잘 이해하여 미래에 대한 정보에 입각한 결정을 내리고 전체에 걸쳐 더 나은 가시성을 확보하고자 합니다. 물류 제공업체는 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 협업 도구를 제공하기 위해 이러한 기술을 개발하고 있습니다.

또한 기계 학습과 같은 기능은 더 나은 배송을 위해 물류 프로세스를 원활하게 하고 주문 처리 기술은 소매업체가 제공할 수 있는 것을 가속화합니다. curbside 및 BOPIS(Buy-online-pickup-in-store)의 인기와 함께 이러한 옵션을 충족하고 고객의 기대를 충족시키기 위해서는 주문 처리 기술이 필요합니다. 기술을 활용하고 데이터를 활용하여 업계를 선도함으로써 소매업체와 파트너는 공급망을 최적화하고 강화하여 오늘날 고객의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.

특히 연말 내내 건강 및 안전 예방 조치를 탐색함에 따라 시장은 계속해서 변화할 것입니다. 그러나 연말연시 쇼핑 시즌이 가까워짐에 따라 소매업체는 전자 상거래 판매 증가에 대비해야 하며(아마도 2020년보다 더 높을 수 있음) 이러한 성장을 지원하는 기술을 보유해야 합니다.

Andre Hordagoda는 AI 증강 현실 라이브 비디오 플랫폼인 Go Instore의 공동 설립자이자 공동 CEO입니다.