산업기술
공급망 중단은 드문 일이 아닙니다. 자연 재해, 인적 오류, 정치적 불안 및 기후 변화는 항상 조달에 영향을 미쳤습니다. 일반적으로 이러한 문제는 현지화되었습니다. 일본에서 지진에 직면했을 때 기업은 공급망을 인도나 방글라데시의 다른 공장으로 다시 라우팅할 수 있습니다. 그러나 COVID-19 팬데믹으로 인해 기업은 새로운 도전에 직면하게 되었습니다. 바로 글로벌 규모의 혼란입니다.
기업은 2020년에 약 28조 달러의 손실을 입었습니다. 화장지 및 생수와 같은 필수품에 대한 공급망 중단과 매장 내 검색에서 온라인 구매로의 전환이 결합되면서 많은 기업이 위기에 빠졌습니다. 경험을 통해 많은 조달 리더는 미래에 유사한 상황을 피하기 위해 무엇을 할 수 있는지 자문하게 되었습니다.
데이터 부족은 여전히 주요 관심사입니다. 조달 소프트웨어 회사인 TealBook의 조사에 따르면 조달 리더의 70% 이상이 미래의 혼란을 처리할 만큼 공급업체 인텔리전스가 개선되지 않았다고 말합니다. 회복력을 위한 다음 5가지 규칙이 도움이 될 수 있습니다.
데이터를 자동화합니다. 관련 데이터는 공급망이 무너질 때 올바른 결정을 내리는 데 중요합니다. 위기 상황에서 수동 데이터 관리는 빠르지도 유연하지도 않습니다. 이것이 일관된 데이터 새로 고침 및 교차 확인을 위한 프로세스를 자동화해야 하는 이유입니다. 이것은 기계 학습(ML), 인공 지능(AI), 로봇 프로세스 자동(RPA) 또는 광학 문자 인식(OCR)으로 수행할 수 있습니다.
위성 이미지, 휴대 전화 메시지 및 기타 지리 공간 데이터는 운하 막힘이나 산불과 같은 공급망 문제를 찾을 수 있습니다. 문제가 발생하면 자동화 시스템이 작동하여 대체 공급업체나 여행 경로를 찾기 시작할 수 있습니다. AI는 정치적 불안이나 전염병의 확산과 같이 공간 데이터가 추적할 수 없는 재난을 추적합니다. 뉴스를 기다리는 인간과 달리 정보 수집은 거의 즉각적입니다. 따라서 인간의 본능보다 인공 지능에 의존하면 정확성을 높이고 비즈니스의 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다.
전문성을 고수하십시오. 위기 상황에서는 의사 소통 라인이 끊어질 수 있습니다. 특히 C-suite의 리더는 회사를 계속 발전시키기 위해 빠른 결정을 내려야 한다는 압박감을 느낄 수 있습니다. 결단력 있는 행동은 일반적으로 좋은 일이지만 공급망의 단절은 자동차 회사의 CFO가 빠른 엔지니어링 결정을 내릴 때가 아닙니다. "지금 당장 꺼내야 한다"는 압력에 굴복하지 말고 전문가가 결정을 내리도록 하십시오.
그러나 중요한 부분을 다양화하십시오. 많은 기업들이 저렴한 비용으로 제품을 생산할 수 있는 능력을 중국에 전적으로 의존하고 있습니다. 우리가 알고 있는 것처럼 중국은 코로나19를 처음 경험한 국가였으며 많은 공장이 중국 내에서 강제 폐쇄되었습니다. 폐쇄의 영향은 전 세계 비즈니스에 영향을 주었고 많은 사람들이 중국에 대한 의존도를 낮추기로 결정했습니다. 2019년 미국 기반 기업의 96%가 중국을 상위 3대 제조 국가 중 하나로 꼽았지만 2021년에는 그 수치가 77%로 떨어졌습니다.
다양한 공급업체를 소싱하는 것은 구축하기로 선택한 모든 비상 계획의 필수 부분이 되어야 합니다. 귀사가 수십 개의 공급업체와 협력하든 수천 개의 공급업체와 협력하든 항상 다각화의 여지가 있습니다. Tealbook에 따르면 조달 리더의 30%는 공급업체 목록을 다양화하지 못한 결과 공급업체 혁신을 놓치고 있다고 두려워합니다.
공급망 다각화는 단순히 유사한 공급업체를 미리 찾는 것이 아닙니다. 고객은 제품의 균일성을 기대하므로 제조업체가 비슷한 속도로 동일한 제품을 만드는 것이 중요합니다. 여러 국가에 제조 공장을 분산시키는 것은 정치적 불안이나 높은 관세로 인한 혼란을 최소화하는 좋은 방법입니다. 공급망이 점차 중국 밖으로 이동함에 따라 베트남 및 대만과 같은 다른 국가에서도 이에 상응하는 느슨한 부분을 차지했습니다.
가시성을 개선합니다. 위기에 대처하는 가장 좋은 방법은 미리 대비하는 것입니다. 세부 사항을 명확하게 알 수 있도록 공급망을 매핑하십시오. 좋은 지도에는 공급업체 공장의 위치, 각 공장이 만드는 것, 운영 상태 및 재고가 포함되어야 합니다. 현장에 문제가 있는 경우 품질 저하를 식별하거나 "가짜" 제품을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
MIT의 Sloan School of Management의 연구에 따르면 공급망 가시성이 더 높은 회사가 소비자 신뢰가 더 높다는 것을 보여줍니다. 공급업체가 귀하에게 중요하고 재정적 어려움에 직면해 있는 경우, 사업을 계속 유지할 수 있도록 선불 또는 더 낮은 요율에 동의하는 것을 고려하십시오. 귀하의 회사는 귀하의 운영에 중요한 경우 대출을 제안하거나 회사에 자금을 투자하는 것을 고려할 수도 있습니다.
부족에 대비합니다. 기업은 공급망이 무너질 때 부족에 대한 계획을 세워야 합니다. 두 제품이 같은 부품을 사용하지만 품절이라면 어떤 제품이 우선인지 미리 알아두는 것이 좋다. 고객이 상품을 기대하고 받지 않으면 부정적인 경험을 하게 되어 향후 브랜드에 영향을 미칠 수 있습니다. 부족 시 고객 수요를 처리하기 위한 전략의 예는 다음과 같습니다.
<울>새롭고 예상치 못한 위기는 불가피합니다. 보다 유연하고 탄력적인 공급망을 만드는 가장 좋은 방법은 비상 계획을 개발하고 자동화된 프로세스를 통해 데이터를 관리하는 것입니다. 공격 계획을 수립하고 신뢰할 수 있는 데이터에 의존함으로써 기업은 공급망이 중단된 경우에도 번창할 수 있습니다.
Stephany Lapierre는 TealBook의 CEO입니다.
공급망 중단은 드문 일이 아닙니다. 자연 재해, 인적 오류, 정치적 불안 및 기후 변화는 항상 조달에 영향을 미쳤습니다. 일반적으로 이러한 문제는 현지화되었습니다. 일본에서 지진에 직면했을 때 기업은 공급망을 인도나 방글라데시의 다른 공장으로 다시 라우팅할 수 있습니다. 그러나 COVID-19 팬데믹으로 인해 기업은 새로운 도전에 직면하게 되었습니다. 바로 글로벌 규모의 혼란입니다.
기업은 2020년에 약 28조 달러의 손실을 입었습니다. 화장지 및 생수와 같은 필수품에 대한 공급망 중단과 매장 내 검색에서 온라인 구매로의 전환이 결합되면서 많은 기업이 위기에 빠졌습니다. 경험을 통해 많은 조달 리더는 미래에 유사한 상황을 피하기 위해 무엇을 할 수 있는지 자문하게 되었습니다.
데이터 부족은 여전히 주요 관심사입니다. 조달 소프트웨어 회사인 TealBook의 조사에 따르면 조달 리더의 70% 이상이 미래의 혼란을 처리할 만큼 공급업체 인텔리전스가 개선되지 않았다고 말합니다. 회복력을 위한 다음 5가지 규칙이 도움이 될 수 있습니다.
데이터를 자동화합니다. 관련 데이터는 공급망이 무너질 때 올바른 결정을 내리는 데 중요합니다. 위기 상황에서 수동 데이터 관리는 빠르지도 유연하지도 않습니다. 이것이 일관된 데이터 새로 고침 및 교차 확인을 위한 프로세스를 자동화해야 하는 이유입니다. 이것은 기계 학습(ML), 인공 지능(AI), 로봇 프로세스 자동(RPA) 또는 광학 문자 인식(OCR)으로 수행할 수 있습니다.
위성 이미지, 휴대 전화 메시지 및 기타 지리 공간 데이터는 운하 막힘이나 산불과 같은 공급망 문제를 찾을 수 있습니다. 문제가 발생하면 자동화 시스템이 작동하여 대체 공급업체나 여행 경로를 찾기 시작할 수 있습니다. AI는 정치적 불안이나 전염병의 확산과 같이 공간 데이터가 추적할 수 없는 재난을 추적합니다. 뉴스를 기다리는 인간과 달리 정보 수집은 거의 즉각적입니다. 따라서 인간의 본능보다 인공 지능에 의존하면 정확성을 높이고 비즈니스의 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다.
전문성을 고수하십시오. 위기 상황에서는 의사 소통 라인이 끊어질 수 있습니다. 특히 C-suite의 리더는 회사를 계속 발전시키기 위해 빠른 결정을 내려야 한다는 압박감을 느낄 수 있습니다. 결단력 있는 행동은 일반적으로 좋은 일이지만 공급망의 단절은 자동차 회사의 CFO가 빠른 엔지니어링 결정을 내릴 때가 아닙니다. "지금 당장 꺼내야 한다"는 압력에 굴복하지 말고 전문가가 결정을 내리도록 하십시오.
그러나 중요한 부분을 다양화하십시오. 많은 기업들이 저렴한 비용으로 제품을 생산할 수 있는 능력을 중국에 전적으로 의존하고 있습니다. 우리가 알고 있는 것처럼 중국은 코로나19를 처음 경험한 국가였으며 많은 공장이 중국 내에서 강제 폐쇄되었습니다. 폐쇄의 영향은 전 세계 비즈니스에 영향을 주었고 많은 사람들이 중국에 대한 의존도를 낮추기로 결정했습니다. 2019년 미국 기반 기업의 96%가 중국을 상위 3대 제조 국가 중 하나로 꼽았지만 2021년에는 그 수치가 77%로 떨어졌습니다.
다양한 공급업체를 소싱하는 것은 구축하기로 선택한 모든 비상 계획의 필수 부분이 되어야 합니다. 귀사가 수십 개의 공급업체와 협력하든 수천 개의 공급업체와 협력하든 항상 다각화의 여지가 있습니다. Tealbook에 따르면 조달 리더의 30%는 공급업체 목록을 다양화하지 못한 결과 공급업체 혁신을 놓치고 있다고 두려워합니다.
공급망 다각화는 단순히 유사한 공급업체를 미리 찾는 것이 아닙니다. 고객은 제품의 균일성을 기대하므로 제조업체가 비슷한 속도로 동일한 제품을 만드는 것이 중요합니다. 여러 국가에 제조 공장을 분산시키는 것은 정치적 불안이나 높은 관세로 인한 혼란을 최소화하는 좋은 방법입니다. 공급망이 점차 중국 밖으로 이동함에 따라 베트남 및 대만과 같은 다른 국가에서도 이에 상응하는 느슨한 부분을 차지했습니다.
가시성을 개선합니다. 위기에 대처하는 가장 좋은 방법은 미리 대비하는 것입니다. 세부 사항을 명확하게 알 수 있도록 공급망을 매핑하십시오. 좋은 지도에는 공급업체 공장의 위치, 각 공장이 만드는 것, 운영 상태 및 재고가 포함되어야 합니다. 현장에 문제가 있는 경우 품질 저하를 식별하거나 "가짜" 제품을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
MIT의 Sloan School of Management의 연구에 따르면 공급망 가시성이 더 높은 회사가 소비자 신뢰가 더 높다는 것을 보여줍니다. 공급업체가 귀하에게 중요하고 재정적 어려움에 직면해 있는 경우, 사업을 계속 유지할 수 있도록 선불 또는 더 낮은 요율에 동의하는 것을 고려하십시오. 귀하의 회사는 귀하의 운영에 중요한 경우 대출을 제안하거나 회사에 자금을 투자하는 것을 고려할 수도 있습니다.
부족에 대비합니다. 기업은 공급망이 무너질 때 부족에 대한 계획을 세워야 합니다. 두 제품이 같은 부품을 사용하지만 품절이라면 어떤 제품이 우선인지 미리 알아두는 것이 좋다. 고객이 상품을 기대하고 받지 않으면 부정적인 경험을 하게 되어 향후 브랜드에 영향을 미칠 수 있습니다. 부족 시 고객 수요를 처리하기 위한 전략의 예는 다음과 같습니다.
<울>새롭고 예상치 못한 위기는 불가피합니다. 보다 유연하고 탄력적인 공급망을 만드는 가장 좋은 방법은 비상 계획을 개발하고 자동화된 프로세스를 통해 데이터를 관리하는 것입니다. 공격 계획을 수립하고 신뢰할 수 있는 데이터에 의존함으로써 기업은 공급망이 중단된 경우에도 번창할 수 있습니다.
Stephany Lapierre는 TealBook의 CEO입니다.
산업기술
보잉, 제너럴 모터스, 포드, 도요타, 혼다 등 제조 분야의 유명 기업 중 일부는 일본의 주요 철강 공급업체가 품질 관리 데이터를 조작했다고 시인한 후 공급망이 혼란에 빠지는 것을 목격했습니다. 지난 주, 일본에서 세 번째로 큰 철강업체인 고베 철강은 표준 이하의 잠재적으로 안전하지 않은 자재를 전 세계 500개 이상의 고객에게 판매 및 배송했다고 밝혔습니다. 이 발표는 내부 조사를 통해 Kobe 직원이 정기적이고 체계적으로 필수 제품 검사를 수행하지 않았거나 나쁜 결과를 은폐하기 위해 거짓말을 한 사실이 밝혀진 후 나왔습니다
매일 20억 잔 이상이 소비되는 커피는 단연 세계에서 가장 인기 있는 음료입니다. 거의 모든 국가에서 카페인 음료에 대한 고유한 견해가 있으며 많은 국가에서 완벽한 조 한잔을 만들기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 커피는 전 세계 가족의 일상에서 중요한 역할을 할 뿐만 아니라 이 사랑받는 음료를 생산하기 위해 열심히 일하는 사람들에게 상당한 사회적, 경제적 영향을 미칩니다. 전 세계 커피의 90%가 개발도상국에서 생산되지만 농부들에게 안정적인 수입원이 되지는 못했습니다. 생산자의 제한된 시장 접근, 제품 및 시장 정보의 부