3월 12일, 2,000만 명 이상 직원 대표하는 30개 이상 산업 리더 연합이 미국 인력 활성화 위한 통합 계획 발표했다. 비즈니스·산업 STEM 연합(BISSC)이 2020년까지 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 학사 학위 취득자 수를 20만에서 40만으로 두 배 늘려 내일 경제 위한 인재 파이프라인 확보 서약.
연합이 제시한 핵심 행동:
이 이니셔티브는 국방부, 교육부, 국토안보부 자문 위원들 지원—급성 고숙련 기술 인력 부족 직면한 기관들. "전례 없는 고용주 연합입니다."라고 보잉 수석 임원이자 BISSC 창립 멤버 리처드 스티븐스. "2020년 이후 우리 인력 무장 위해 공격적 통합 행동 필수적이라 확신."
최근 데이터가 노력 긴급성 강조. NAEP 2009 수학 결과 4학년 진전 없음, 8학년 완만한 향상만. 국제적 PISA 2006 미국 학생 과학 문해력 30개국 중 21위, 수학 문해력 25위—STEM 준비도 상당한 격차 드러냄.
3월 12일 출범식 하원 과학기술위원장 바트 고든, 연구과학교육위원회 간사 번 엘러스가 축하—둘 다 STEM 교육과 인력 개발 챔피언.
장비 유지 보수 및 수리
지능형 자동화는 디지털과 물리적 작업자 간의 협업이 더 큰 조직 역량과 직원 권한 부여로 이어지는 내일의 디지털 금융 인력을 구축할 수 있습니다. 멀티채널 캡처와 워크플로 기술은 회계 법인과 여러 산업의 재무 부서가 데이터를 비즈니스에 유리하게 활용하는 데 큰 도움을 주었습니다. 하지만 거기까지이며, 이것이 지능형 자동화가 필요한 이유입니다. 재무 프로세스 자동화로 조직은 이제 구매-지급(Purchase-to-Pay), 주문-현금화(Order-to-Cash), 기록-보고(Record-to-Report) 사이클을 어떤 소스에서든 정
데이터 사이언티스트는 데이터 사이언스 프로젝트 성공에 필수적입니다. 하지만, 그들은 혼자 할 수 없습니다. 다른 기술 세트의 도움과 자동화 솔루션이 필요합니다. 데이터, 현대 기계의 톱니바퀴에 기름을 바르는 오일(oil). 하지만, 문제가 있습니다. 조직들은 이 새로운 힘에서 비즈니스 인사이트를 얻는 데 어려움을 겪고 있습니다. 공급 부족 시장에서 많은 엔터프라이즈 고객이 매우 큰 데이터 사이언스 팀을 구축하려 합니다. 일부는 고객 입력부터 IoT 디바이스까지 — 이것이 주요 채널이 될 것입니다 — 데이터 폭발을 다루기 위해 수백
