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자율 제조란 무엇입니까?

"자율 제조"라는 용어는 많은 사람들에게 생소할 수 있지만 더 많은 독립성을 얻기 위해 산업 능력(물건을 만드는 능력)을 사용한다는 생각은 문명 자체만큼이나 오래된 것입니다.

자율 제조는 오늘날의 제조업체가 직면한 요구 사항에 관계없이 더 높은 생산성, 수익성 및 효율성을 달성하기 위해 사용할 수 있는 개념 및 기술 세트입니다. 세 가지 핵심 원칙으로 구성됩니다.

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  • 민첩성을 통한 단순성 생성: 대규모의 예측 가능하고 통합된 제조 프로세스를 가질 수 있는 방법을 생각하지 말고 유연성이 전체 비즈니스에 가치와 탄력성을 추가하는 방법을 생각하십시오.
  • 우아한 솔루션 선호: 패치워크 솔루션은 시스템이 지속 불가능해지고 실패 지점이 너무 많아질 때까지 우발적이며 더 많은 패치가 적용되는 경향이 있습니다. 핵심 비용과 프로세스를 재창조할 방법을 찾아 불가피한 상황을 피하십시오. 이것이 다른 사람이 얻을 수 없는 기회를 제공하는 것입니다.
  • 사람들에게 권한 부여: 상황이 발전함에 따라 직원이 가장 큰 자산입니다. 모든 제조업체의 핵심 과제는 직원을 최대한 활용하는 것이며, 이는 직원이 필요한 결정을 내리고 더 큰 목표를 달성할 수 있도록 지원하는 데서 나옵니다.
  • 궁극적으로 많은 제조업체가 기존 자동화 솔루션의 이점을 이미 누리고 있을 수 있지만 인건비가 증가하고 주요 공급망 제품의 가용성과 유연성이 감소하면 "좋은 것"이 더 이상 "충분한 것"이 아닙니다. 제조업체는 목표를 달성하기 위해 그 어느 때보다 유연해야 하며, 자율 제조 접근 방식을 채택하는 것은 다음에 닥칠 모든 환경에 대비하는 열쇠입니다.

    단순함이 민첩성에 중요한 이유는 무엇입니까?

    COVID-19, 폐쇄, 사회적 거리두기 등은 모두 제조업에 근본적인 문제를 야기했습니다. 그들은 또한 노동 시장에서 훨씬 더 거대한 변화를 악화시켰습니다. 여기서 숙련된 노동자는 교체할 사람이 거의 없이 고령화되고 있으며, 2년 동안 계속해서 최고 생산성 이하로 운영되고 있습니다. 딜로이트는 2030년까지 미국에서만 240만 명의 숙련된 일자리가 채워지지 않을 것이라고 추정한다.

    숙련되고 경험이 풍부하고 지식이 풍부한 노동력에 의존하는 것은 향후 수십 년 동안 좋은 전략이 아닐 수 있으므로 단순성을 만드는 것이 중요합니다. 대신 이러한 직책에서는 필요를 관리하고 대응할 수 있는 창의적이고 민첩한 인력과 함께 적절한 기술을 활용해야 합니다. 자신의 손으로 완벽한 결과를 만드는 데 집중하십시오.

    동시에 유연성을 추가하면 실제로 전체 비즈니스에 가치를 추가할 수 있습니다. 소비자 및 B2B 요구 사항은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 혼성 제조업체의 경우에도 맞춤형 솔루션이 더 많아지고 있습니다. 고객의 요구에 맞게 보다 정확하게 설계되었습니다. 숙련된 팀은 적절한 기계가 제공할 수 있는 작업을 수행하는 데 필요한 기술을 가지고 있지 않을 수 있습니다.

    대량 제조업체의 경우에도 대량 맞춤화는 성장을 주도하기 위해 해결해야 하는 증가된 수요 풀입니다. 이 모든 경우에 "고장 나지 않으면 고치지 마세요" 접근 방식만으로는 변화에 대응하기에 충분하지 않지만 유연성을 통해 근본적으로 더 나은 방식으로 변화를 예상할 수 있습니다.

    출처:Deloitte

    엘레강트 솔루션이 어떻게 더 나은 투자입니까?

    자동화 투자는 수요가 정점에 도달했을 때 성과를 낼지 예측하기 위해 일반적으로 수년간의 자본 투자 예측이 필요합니다. 이것은 자본 장비 자체의 비용 때문에 거의 발생하지 않습니다. 예를 들어, 로봇 공학 통합으로 새 시스템의 실제 하드웨어 비용은 일반적으로 총 비용의 1/3에서 1/5 사이입니다. 대신, 프로그래밍 및 통합 비용은 여기 회사가 직면한 대부분의 문제를 차지할 것이며, 이는 물론 전통적인 로봇 공학 통합과 관련하여 부품의 작은 차이에만 도움이 될 것입니다.

    반대로, 적응 가능하고 유연한 시스템(예:자율 로봇)을 사용하면 부품 조합에 관계없이 저렴한 통합 비용을 허용할 수 있습니다. 특정 시나리오에서 기존 시스템이 충분히 수익성이 있는 자율 시스템에 반드시 보상이 있는 것은 아닙니다. 그러나 자율 시스템이 기존의 더 조직적이지 않거나 덜 생산적인 솔루션을 보강할 수 있는 상황(예:숙련된 인력 감소에 의존)에서는 상태에 관계 없이 실제로 자체적으로 비용을 지불할 수 있기 때문에 우아한 솔루션을 사용할 기회가 탁월한 우선 순위가 됩니다. 귀하의 회사입니다.

    이것이 어떻게 가능한지? 음, 어떤 생산 라인에서든 낮은 수요는 제조업체에 비용을 부과하지 않기 때문에 비효율이 계속되도록 허용합니다. 제조업체는 수요가 증가함에 따라 생산 라인에 초크 포인트 또는 병목 현상이 있음을 깨닫습니다. 그러나 수요가 충분히 높을 때는 이에 대해 조치를 취하기에는 너무 늦습니다.

    이 곳에서 자율 제조 기술은 혼합 시나리오에서도 병목 현상을 실제로 완화할 수 있습니다. 중요한 것은 수요가 높을 때 이를 수행할 수 있는 대역폭을 제공하는 동시에 수요가 낮은 노동력에 여유를 제공할 수 있다는 것입니다. 기업은 이전보다 빠르게 회복하고 성장할 수 있습니다.

    동시에 대규모 자동화 시스템에는 많은 실패 지점이라는 또 다른 문제가 있습니다. 생산의 단기 목표에 따라 유연하게 조직된 자율 시스템과 셀은 더 큰 통합을 지속적으로 더 많이 벌어들이는 동시에 우리가 가장 좋아하는 제조 격언인 머피의 법칙과 함께 제공되는 방대한 순열을 피할 수 있습니다!

    사람들에게 권한을 부여하는 것이 진정한 가치가 있는 곳

    궁극적으로, 산업 분야와 관련하여 종종 오해되는 것은 기업이 엄청난 이윤을 낼 수 있지만 성장을 위한 실제 기회는 전체 경제 주기와 관련이 있다는 것입니다. 수출, 운송 및 제조 능력은 전 세계적으로 그리고 지역적으로 필요한 요구 사항에 따라 수요를 충족하기 때문에 수행해야 할 작업을 결정하는 데 많은 노력을 기울입니다.

    동시에 이는 제조업체가 사용하는 방법이 직원 수, 해당 직원의 행복 또는 급여, 고객 및 주주를 넘어 이해 관계자에 대한 기업의 각인을 결정하는 만큼 강력하지 않음을 의미합니다.

    이를 염두에 두고 로봇 공학은 실제로 주요 병목 현상을 중심으로 제조 회사의 생산성을 증폭함으로써 더 많은 일자리를 창출할 수 있는 기회를 갖고 있습니다. 이 효과에 대한 다양한 예가 있지만 실제 영향은 로봇이 작업을 잘, 신속하게, 제한된 재작업으로 효과적으로 수행하여 더 이상 작업을 수행하지 않는 작업자에게 유연성(궁극적으로는 더 큰 행복도)을 생성한다는 사실에 있습니다. 자신의 일에서 가장 지루하고 시간이 많이 소요되는 일에 신경을 써야 합니다.

    또한 제조 자체의 전통을 벗어나지 않습니다. "Kaizen" 또는 지속적인 개선(Toyota가 다른 엄청나게 성공적인 일본 제조업체들 사이에서 대중화)의 개념은 현장 직원의 목소리와 통찰력에 중심을 두고 있습니다. 문제 프로세스를 식별하고 해결 방법을 제공하는 능력은 제조 회사가 생산성과 수익성을 높이는 방법의 핵심입니다. 목표를 더 잘 달성하고 업무를 이해할 수 있는 도구를 제공함으로써 회사가 달성할 수 있는 것의 한계는 하늘입니다.

    자율 제조 시작하기

    사실, 자율 제조는 혼합 제조업체를 위한 한 걸음이 아니라 실제로 인더스트리 4.0과 같은 오늘날의 인기 있는 트렌드의 한계를 뛰어 넘는 혁신적인 방법론입니다.

    커넥티드 디바이스를 기반으로 시설 전반에 걸쳐 효율성 개선이 필요할 뿐만 아니라 새로운 기술 접근 ​​방식으로 유연성을 극대화하는 프로세스 개선을 실현할 수 있다는 개념을 포괄하는 Autonomous Manufacturing을 통해 모든 개발이 가능합니다. 기업은 더 이상 기술과 노동력의 제약을 받지 않을 것입니다. 그들은 원자재, 부품, 투입물 및 제품의 최종 시장에 대한 근접성을 기반으로 모든 지역을 생산 센터로 전환할 수 있습니다. 이는 근로자, 수익성 및 환경에 대한 혜택입니다.

    Omnirobotic은 스프레이 공정을 위한 자율 로봇 기술을 제공하여 산업용 로봇이 부품을 보고 자체 모션 프로그램을 계획하고 중요한 산업용 코팅 및 마감 공정을 실행할 수 있도록 합니다. 완전히 새로운 Shape-to-Motion™ 기술에서 3D 비전과 AI를 사용하여 혼합 제조업체는 마침내 ZERO 수동 프로그래밍을 통해 이전에 볼 수 없었던 부품에 대한 로봇 공학의 이점을 누릴 수 있습니다. 여기에서 어떤 종류의 수익을 얻을 수 있는지 확인하세요. .


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