자동화를 채택한 제조업체가 코로나19 이후 세계에서 어떻게 번영할 수 있었는지

소개:

불과 몇 년 전까지만 해도 노동력 절감이 주요 제조업체들이 자동화를 조사하게 된 원동력인 것 같았습니다. 투자 수익률은 자동화가 대체할 사람의 수로 크게 계산되었습니다. 그리고 그 ROI가 몇 년 미만이면 자동화 프로젝트가 승인되는 경우가 많습니다. 그러나 보다 최근에 우리는 노동력 부족이 제조업체가 자동화를 고려하는 동기 요인으로 빠르게 증가하고 있음을 확인하기 시작했습니다. 가용 인력의 부족으로 인해 일부 제조업체는 생산을 확장하거나 끊임없이 변화하는 고객 요구를 따라가지 못했습니다. COVID-19 발병은 제한이 해제되었을 때 많은 기업이 빠르게 회복하는 것을 방해할 정도로 구식의 수동 제조 관행에 밝은 빛을 비췄습니다.

도움이 필요함:

제조업체에서 길을 따라 대형 유통 창고를 열었다고 가정해 보겠습니다. 빨리 시작하고 실행하려면 500명의 직원을 고용해야 합니다. 그 일자리를 채우기 위해 사업이 호황을 누리고 있기 때문에 더 높은 급여, 완전한 혜택 및 유급 휴가를 제공하고 있습니다. 제작사에서 지루하고 반복적인 작업을 하고 있었다면 그 직장에 계속 다니시겠습니까? 아니면 새롭고 밝고 깨끗한 창고로 가겠습니까? 사실, 그 일은 덜 평범하지 않을 수 있습니다. 그러나 당신은 더 나은 보상을 받고 고용에 대한 인식된 "쿨" 요소가 있습니다.

이것은 미국 전역의 제조업체에서 일어나고 있습니다. 그리고 노동력이 부족한 농촌 지역뿐만 아니라 공장 노동자들이 더 나은 기회를 찾고 있는 주요 대도시 지역에 위치한 사람들입니다. 이러한 상황으로 인해 제조업체는 최고의 직원이 다른 곳에서 더 나은 일을 하기 위해 떠나도록 고용 및 교육의 지속적인 주기를 유지해야 합니다.

이것은 지난 몇 년 동안 대부분의 제조업체의 현실이었습니다. 딜로이트의 2018년 연구에 따르면 기술 격차로 인해 2018년에서 2028년 사이에 240만 개의 제조 일자리가 채워지지 않을 것이라고 밝혔습니다. 사회적 거리두기 지침을 준수하는 동시에 제조의 복잡성이 더해지면 제조업체는 작업을 수행하는 데 사람에게 크게 의존하면서 비즈니스를 성장시키는 거의 불가능한 과제를 떠안게 됩니다.

자동화 역할:

오늘날의 자동화 및 로봇 기술은 여전히 ​​그 능력이 제한적입니다. 사람들이 수행하기에 더 적합한 많은 작업이 있습니다. 제조업체는 비판적 사고, 복잡한 조작 또는 개인적인 접촉이 필요한 작업이나 작업에 인적 재능을 집중해야 합니다.

Amazon의 전자 상거래 주문 처리 센터는 회사가 기술을 활용하여 사소한 작업을 수행하고 그 결과 폭발적인 판매 및 고용 성장을 달성한 방법을 보여주는 훌륭한 예입니다. 보고서에 따르면 유통 센터에 200,000개 이상의 로봇을 배치하고 수요를 충족하기 위해 300,000개 이상의 일자리를 추가했습니다. 모바일 로봇은 일제히 움직이는 개미 군대처럼 물류 센터를 가로질러 이동하며 직원에게 상품을 가져오고 제품을 확인하고 주문 처리를 위해 상자에 넣습니다.

다음은 오늘날 제조업체에서 자동화하고 있는 가장 일반적인 응용 프로그램입니다. 작업은 자동화를 가능하게 하는 기술에 따라 분류되며 제조업체에 대한 이점이 뒤따릅니다.

머신 비전:

제품 검사 – 결함 제품이 고객에게 도달하는 것을 방지
포장 검사 – 선적 전에 제품 품질, 수량 ​​및 정확성을 확인합니다.
바코드 판독 – 규정 준수 또는 리콜을 위한 추적 및 추적 정보 제공

코봇 및 로봇:

머신 텐딩 – 기계에 제품을 반복적으로 싣고 내리기 감소
포장 – 제품을 케이스 또는 상자에 넣는 것과 관련된 인건비 절감
팔레타이징 – 무거운 상자 또는 케이스의 반복적인 취급으로 인한 작업장 부상 감소

자율 이동 로봇:

상품을 라인으로 배송 – 인력의 노동 없이 라인으로 상품을 적시 배송 가능
원자재 및 완제품의 내부 물류 – 지게차 트래픽 감소로 안전성 향상 및 인건비 절감

자동화 추세:

주의를 기울이지 않았다면 지난 몇 년 동안 자동화 공급자와 자동화 사용자 모두에게 많은 변화가 있었습니다. 자동화를 더 많이 채택할 가능성이 있는 몇 가지 추세를 간단히 살펴보겠습니다.

제조업체의 경우:

<올>

인력 부족

해외 공급업체에 대한 의존도 증가

맞춤형 제품을 생산하고 생산 규모를 신속하게 확대/축소할 수 있는 민첩성을 원함

저용량, 고믹스 생산량 증가

제품 품질에 대한 기대 증가

가능한 한 고객과 가까운 곳에서 제조가 이루어지길 원함(온쇼어링)

실시간 데이터를 클라우드에 제공하기 위한 인더스트리 4.0 및 IIoT 이니셔티브의 수립

자동화 제공업체:

<올>

기술의 가격은 하락했지만 기술 능력은 향상되었습니다.

새로운 잠재적 응용 분야를 개척한 센서, AI 및 머신 러닝의 발전

몇 주 만에 자동화 배포가 가능한 향상된 사용 편의성을 갖춘 유연한 COTS 항목

적층 제조를 통해 프로젝트 위험을 줄이는 신속한 프로토타입 제작

RaaS(Robots-as-a-Service) 및 선행 투자를 줄이는 기타 재무 모델의 확산

정보의 섬을 제거하는 기계 간 연결의 잠금을 해제하는 개방형 통신 표준

COVID-19 이후 자동화 도입의 합병증:

최근 몇 주 동안 필수 제조업체는 긴밀한 인간 상호 작용을 중심으로 설계된 제조 프로세스 및 안전 공급품의 부족으로 인해 잠재적으로 위험한 작업 환경의 결과로 상당한 인력 반발을 경험했습니다.

생산 라인의 구성을 크게 변경하지 않으면 제조업체는 직원의 안전 문제를 만족시키면서 수요를 충족할 만큼 충분한 제품을 생산해야 하는 중대한 도전에 직면하게 될 것입니다.

노동력 부족이라는 강한 역풍과 결합된 작업자 안전은 COVID-19가 자동화 기술의 채택 증가를 가속화할 것이라고 믿게 만듭니다. 이제 공급망의 모든 사람들이 궁극적으로 회사 전체에 적용할 수 있는 새로운 기술을 평가 및 테스트하고 제품 생산 및 배송 방식을 근본적으로 바꿔야 할 때입니다. Walmart 및 Kroger와 같은 소매업체도 수년 ​​동안 제한된 방식으로 로봇을 테스트해 왔으며 향후 몇 년 동안 배포를 확장할 계획입니다.

COVID-19가 발생하기 전까지 필요하지 않았던 작업을 자동화하도록 설계된 로봇 및 기타 기술을 시장에 출시하는 자동화 회사의 물결이 있을 것입니다. 예를 들어, 작업자가 모이는 작업장 구역을 소독합니다.

새로운 기술 오퍼링 외에도 기존 자동화 기술에 대한 많은 새로운 애플리케이션이 있을 것입니다. 소매 및 패스트 푸드와 같은 덜 산업적인 환경에 더 많은 로봇이 배치된 것처럼 보일 수 있습니까? 사회적 거리두기 지침을 준수하면서 저임금 근로자를 유치해야 하는 동일한 문제로 어려움을 겪고 있기 때문에 우리도 그렇게 될 것이라고 생각합니다.

요약:

COVID-19 대유행의 결과 재택 근무, 전자 상거래 활동 증가 및 택배 요청으로 인해 제조의 모든 측면에 대한 비판적인 검토가 필요합니다. 특히 로봇 공학, 공급망 및 디지털 혁신 분야에 주목합니다. 자동화는 코로나19 이후 세상에서 번창하고자 하는 제조업체 및 기타 회사의 모든 문제를 해결하지 못할 것입니다. 우리는 자동화의 광범위한 채택이 모든 기업에 대한 해답이라고 생각하지 않지만 고용주가 숙련된 직원을 인간에게 더 적합한 작업에 재배치할 수 있는 단조로운 수동 작업을 자동화로 꾸준히 대체할 것으로 기대합니다. 배포된 자동화를 관리하고 유지하려면 추가 작업자가 필요합니다.

자동화 기술은 계속해서 가격이 하락하고 적용 및 지원이 더 간단해질 것입니다. 따라서 더 좋고 저렴한 기술을 기다리는 회사는 오늘날 자동화를 활용하는 방법을 모색하는 경쟁업체보다 몇 년 뒤쳐져 있음을 알게 될 수 있습니다.

저자 – Mark Proud
Proud Automation
www.ProudCo.com