초기 자동화 도입이 포스트 코로나 경제에서 제조업체 생존·성장의 열쇠

서론:

불과 몇 년 전만 해도 인건비 절감이 제조업체의 자동화 검토를 이끄는 주요 요인인 듯했습니다. 투자수익률(ROI)은 자동화가 대체할 인원 수로 주로 계산되었고, ROI가 몇 년 미만이면 자동화 프로젝트가 승인되곤 했습니다. 그러나 최근에는 노동력 부족이 제조업체의 자동화 고려를 부추기는 더 큰 동기 요인으로 급부상했습니다. 가용 인력 부족으로 일부 제조업체는 생산 규모 확대나 끊임없이 변하는 고객 수요 대응이 불가능해졌습니다. 코로나19 팬데믹은 제한이 풀렸을 때 많은 기업의 빠른 회복을 가로막는 구식 수동 제조 관행의 민낯을 드러냈습니다.

구인난:

제조업체 근처에 대형 물류 창고가 문을 열며 500명 채용을 위해 높은 급여, 풀 복지, 유급 휴가를 제시한다고 가정해 보세요. 단조롭고 반복적인 일을 하는 제조업체 근로자라면 현재 직장에 남을까요, 아니면 새롭고 밝고 깨끗한 창고로 갈까요? 일도 덜 지루하지 않을 수 있습니다. 하지만 보상이 더 좋고 그곳에서 일한다는 '쿨'한 인식이 있습니다.

이는 미국 전역 제조업체에서 벌어지는 일입니다. 노동력이 희소한 농촌 지역뿐 아니라 대도시 지역에서도 공장 노동자들이 더 나은 기회를 찾아 떠나고 있습니다. 이는 제조업체를 끊임없는 채용과 교육의 순환에 가두며, 최고의 직원만 더 나은 일자리로 떠나게 만듭니다.

이는 지난 몇 년간 대부분 제조업체의 현실이었습니다. 딜로이트(Deloitte) 2018년 연구에 따르면 기술 격차로 2018~2028년 사이 240만 제조업 일자리가 미충원될 전망입니다. 사회적 거리두기 지침 준수 제조의 복잡성이 더해지면, 제조업체는 비즈니스 성장을 위해 인간 노동에 크게 의존하는 거의 불가능한 과제에 직면합니다.

자동화의 역할:

오늘날 자동화와 로봇 기술은 여전히 능력에 한계가 있습니다. 사람은 여전히 많은 작업에 더 적합합니다. 제조업체는 인간 인재를 비판적 사고, 복잡한 조작, 인간적 손길이 필요한 작업에 집중시켜야 합니다.

아마존 이커머스 풀필먼트 센터는 기술로 사소한 작업을 수행해 폭발적 매출과 고용 증가를 이룬 훌륭한 사례입니다. 보도에 따르면 20만 대 이상 로봇을 물류 센터에 배치하면서 수요 충족을 위해 30만 개 이상 일자리를 추가했습니다. 모바일 로봇이 개미 군단처럼 물류 센터를 누비며 상품을 직원에게 가져오면 직원이 제품을 검증하고 상자에 담아 주문을 처리합니다.

오늘날 제조업체가 자동화하는 가장 일반적인 애플리케이션입니다. 기술을 가능하게 하는 기술별로 작업을 나누고 제조업체에 주는 이점을 따랐습니다.

머신 비전:

제품 검사 – 불량품 고객 유입 방지
포장 검사 – 출하 전 제품 품질, 수량, 정확성 보장
바코드 읽기 – 컴플라이언스나 리콜을 위한 추적 및 트레이서빌리티 정보 제공

코봇 & 로봇:

머신 텐딩 – 기계에 제품 반복 적재/하역 노동 감소
포장 – 제품을 케이스나 카톤에 담는 인건비 감소
팔레타이징 – 무거운 박스나 케이스 반복 취급으로 인한 산업재해 감소

자율 이동 로봇(AMR):

라인 측 적시 납품 – 인력 없이 적시 납품 구현
원자재 및 완제품 내부 물류 – 지게차 트래픽 감소로 안전성 증대 및 인건비 절감

자동화 트렌드:

주의 깊게 보지 않았다면, 최근 몇 년간 자동화 제공자와 사용자 양쪽에서 많은 것이 변했습니다. 추가 자동화 채택이 임박했음을 가리키는 몇 가지 트렌드를 살펴보겠습니다.

제조업체 측면:

1. 노동력 부족
2. 해외 공급업체 의존도 증가
3. 맞춤형 제품 생산과 생산 규모 신속 확장/축소에 대한 민첩성 요구
4. 저용량, 고품종 생산 증가
5. 제품 품질에 대한 기대치 상승
6. 고객과 최대한 가까운 곳에서 제조하려는 욕구(온쇼어링)
7. 실시간 데이터를 클라우드로 전달하기 위한 인더스트리 4.0 및 IIoT 이니셔티브 수립

자동화 제공업체 측면:

1. 기술 역량 향상과 동시에 해당 기술 가격 하락
2. 센서, AI, 머신러닝 발전으로 새로운 잠재적 애플리케이션 개방
3. 배포 용이성이 개선된 유연한 COTS(상용 기성품) 아이템으로 몇 주 내 자동화 배치 가능
4. 적층 제조로 빠른 프로토타이핑 가능해 프로젝트 리스크 감소
5. 로봇 서비스(RaaS) 등 초기 투자 부담을 줄이는 금융 모델 확산
6. 기계 간 연결을 열어 정보 고립을 해소하는 개방형 통신 표준

코로나19 이후 자동화 채택의 복잡성:

최근 필수 제조업체들은 안전 용품 부족과 밀접한 인간 상호작용 중심으로 설계된 제조 공정으로 잠재적으로 위험한 작업 환경이 조성되어 상당한 인력 반발에 직면했습니다.

생산 라인 구성에 상당한 변화 없이는 제조업체가 수요 충족을 위한 충분한 생산을 하면서 직원의 안전 우려를 해소하는 데 큰 도전에 직면할 것입니다.

근로자 안전과 노동력 부족이라는 강한 역풍이 결합되어 코로나19가 자동화 기술 채택 증가를 가속하는 촉매제가 될 것이라 믿습니다. 이제 공급망의 모든 사람이 새로운 기술을 평가하고 테스트해 결국 전사적으로 확대 적용해 상품 생산과 전달 방식을 근본적으로 바꿀 때입니다. 월마트(Walmart)와 크로거(Kroger) 같은 소매업체도 수년간 제한적으로 로봇을 테스트해 왔으며 향후 몇 년간 배치를 확대할 계획입니다.

자동화 기업의 쓰나미가 코로나19 이전엔 필요하지 않았던 작업(예: 작업자가 모이는 플랜트 바닥 구역 소독)을 자동화하도록 설계된 로봇과 기타 기술을 시장에 가져올 것입니다.

새로운 기술 제공 외에도 기존 자동화 기술의 새로운 애플리케이션이 많이 등장할 것입니다. 소매업과 패스트푸드 등 덜 산업적인 환경에도 더 많은 로봇이 배치될 수 있을까요? 저임금 노동자 유치와 사회적 거리두기 지침 준수라는 같은 어려움을 겪고 있으므로 그렇게 될 것으로 보입니다.

요약:

코로나19 팬데믹으로 인한 재택근무 의무화, 이커머스 활동 증가, 홈 딜리버리 요청 증가는 제조업의 모든 측면을 비판적으로 재검토하게 합니다. 가장 주목할 부분은 로봇공학, 공급망, 디지털 트랜스포메이션입니다. 자동화가 제조업체와 포스트 코로나 세계에서 생존을 추구하는 기타 기업의 모든 문제를 해결하지는 못합니다. 모든 기업에 자동화 광범위한 채택이 해답이라고 보지는 않지만, 향후 몇 년간 고용주가 숙련된 직원을 인간에 더 적합한 작업으로 재배치하면서 단조로운 수작업이 자동화로 꾸준히 대체될 것으로 예상합니다. 자동화 배치 후 이를 관리하고 유지보수할 추가 인력도 필요할 것입니다.

자동화 기술 가격은 계속 하락하고 적용과 지원은 더 단순해질 것입니다. 그래서 더 나은, 더 저렴한 기술을 기다리는 기업은 오늘 자동화 활용법을 모색하는 경쟁사보다 몇 년 뒤처질 수 있습니다.

저자 – Mark Proud
Proud Automation
www.ProudCo.com