지능형 자동화를 통한 비즈니스 생산성 향상

편집자 주:이것은 게스트 게시물입니다. 이 기사에 표현된 견해는 저자 자신의 견해이며 반드시 UiPath를 대표하는 것은 아닙니다.

지능형 자동화(IA)는 기업이 비용 절감, 프로세스 속도 개선, 의사 결정 결과 최적화, 프로세스 탄력성 개선, 품질 및 규정 준수 개선에 집중할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 기반 자동화입니다. 이는 인보이스 생성 등과 같은 지루하고 반복적인 작업 활동을 자동화하여 수행됩니다.

자, 여기서 큰 질문이 나옵니다.

IA가 귀하의 비즈니스를 위해 무엇을 할 수 있습니까?

비즈니스 소유자와 CEO의 의제에 대해 이야기할 때 가장 중요한 세 가지 우선 순위가 무엇인지에 대해 여러 출처가 통합되어 있습니다. 그리고 IA는 이 모든 것을 수행하는 데 중요한 역할을 합니다. 식별된 최우선 순위:

1. 새로운 비즈니스 모델, 파괴적인 기술 및 새로운 위치와 같은 성장을 위한 새로운 기회를 포착합니다.

2. 생산성 향상을 가져오는 비용 절감 기술을 식별합니다.

3. CEO를 포함한 모든 경영진의 디지털 기술 향상

지능형 자동화:비즈니스 생산성을 향상시키는 더 나은 방법

지난 20년 동안 CEO들은 종종 공유 서비스 센터(SSC), 린 프로그램 및 ERP(전사적 자원 관리) 시스템 구현에 중점을 둔 비즈니스 생산성 향상을 위한 이니셔티브를 사용해 왔습니다. 이러한 이니셔티브는 구현하는 데 몇 년이 걸리는 경우가 많습니다. 또한 회사, 프로세스 및 직원에 대한 깊은 변화가 필요하며 투자 회수 기간은 2~5년이 될 수 있습니다.

그러나 IA는 위에서 언급한 것처럼 몇 년이 아닌 몇 개월 만에 배포할 수 있습니다. IA 이니셔티브는 무한한 수준으로 확장할 수 있으며 투자 회수 기간은 1년 미만인 경우가 많습니다.

관련 자료:RPA로 생산성의 역설 극복

McKinsey Global Institute는 이미 인공 지능(AI) 채택률이 경쟁업체 간의 심각한 차별화 요소로 입증되고 있다고 밝혔습니다. 기술을 충분히 일찍 도입한 기업은 뒤처진 기업에 비해 평균 10~15% 이상 더 높은 수익 마진을 경험했습니다. 또한 예상되는 잉여 현금 흐름이 더 빠르게 가속화될 수 있는 위치에 있습니다.

Statista의 보고서에 따르면 84%의 기업이 AI가 다른 경쟁자보다 제공하는 경쟁 우위 때문에 AI를 채택합니다.

지능형 자동화를 사용한 새로운 비즈니스 전략 수립

강력한 영향을 미치고 있는 IA 기반에 구축된 두 가지 최근 비즈니스 개념이 있습니다. 이 블로그 게시물에서 두 가지 모두에 대해 논의할 것입니다.

1. 새로운 디지털 비즈니스 빌딩

2. 데이터 생태계

두 개념 모두 IA를 사용하여 새로운 비즈니스 전략을 수립하는 방법을 보여줍니다.

새로운 디지털 비즈니스 구축

에너지 공급업체, 통신, 보험 기관, 은행과 같은 회사는 디지털화하여 시장에 진입한 지 얼마 되지 않은 디지털 네이티브 조직과 경쟁할 수 있어야 합니다. 종종 이 디지털화를 진행하는 가장 좋은 방법은 기존 비즈니스 구조를 디지털화하는 대신 고도로 자동화된 완전히 새로운 디지털 비즈니스 파생물을 만드는 데 집중하는 것입니다.

새로운 디지털 비즈니스를 구축하려면 기술 개발과 제품 및 서비스 제공 방식을 기반으로 하는 디지털 비즈니스가 필요합니다.

이러한 비즈니스 전략을 통해 디지털 비즈니스의 사용자 친화성과 접근성으로 인해 고객이 보다 쉽고, 저렴하고, 빠르고, 원활한 서비스를 접하게 되면서 고객 경험이 향상됩니다.

어떤 경우에는 비즈니스가 새로운 디지털 비즈니스의 형태로 새로운 핵심을 갖게 됩니다. 장난감 산업의 LEGO®의 경우가 좋은 예입니다. 장난감 시장이 축소되기 시작하자 LEGO는 LEGO 소셜 네트워크 커뮤니티, 비디오 게임, LEGO 디자인 크라우드소싱 플랫폼 및 장대한 영화에 도전하여 새로운 디지털 비즈니스 구축 프로세스를 시작했습니다. 블록버스터 영화를 열렬히 사랑하는 사람이라면 LEGO 영화에 대해 들어봤을 것입니다. 이 행위는 LEGO의 순이익을 10년 동안 모은 것보다 4배 이상 증가시켰습니다. LEGO는 2009년에 기록된 3억 유로에서 2019년에 11억 유로의 순이익을 기록했습니다.

데이터 생태계

데이터 생태계는 사용자에게 단일 인터페이스에서 여러 관련 서비스에 대한 액세스를 제공하는 게이트웨이로 볼 수 있습니다. 데이터 생태계는 상호 연결된 서비스 세트를 제공하기 위해 공유 리소스 및 정보에서 함께 손을 결합하는 행위자 그룹으로 작동합니다.

이를 통해 사용자는 관련 서비스 간에 전환해야 하는 수고를 덜 수 있습니다. 단일 인터페이스에서 모든 서비스에 액세스할 수 있는데 전환해야 하는 이유는 무엇입니까? 동시에 이 전략은 데이터 생태계의 파트너를 위한 고객 확보 비용을 낮춥니다. 은행 부문을 예로 들어보겠습니다. 생태계 플레이북:생태계의 세계에서 승리에 따르면 데이터 생태계는 고객 획득 비용(CAC)을 10-20%까지 절감하는 데 도움이 됩니다.

데이터 생태계의 표현

선구자 중 하나인 Ping An은 데이터 생태계의 힘을 입증할 수 있었습니다. 중국에 기반을 둔 보험 회사인 Ping An은 참조 생태계를 만들었습니다. 그 결과 회사는 보험 산업을 넘어 의료, 주택, 은행 및 스마트 시티를 포함하는 더 넓은 생태계 그룹으로 확장했습니다. 그 결과 온라인 사용자 수가 거의 5억 명으로 증가했고 여러 부문에 걸쳐 11개의 새로운 디지털 플랫폼이 구축되었습니다. 또한 회사는 보험 대리인(모두 필요한 디지털 앱과 도구를 갖추고 있음)을 추가할 수 있었습니다.

또 다른 예는 "생태계 플레이북:생태계의 세계에서 승리" 보고서에서 가져온 것입니다. DBS Bank는 또한 디지털 혁신을 수용했습니다. DBS가 "Alibaba 및 Tencent와 같은 플랫폼 플레이어에서 영감을 얻은" 이후 데이터 생태계를 포함하는 변환입니다. 지난 5년 동안 이 은행은 디지털 혁신에 연간 10억 싱가포르 달러를 투자했습니다. 그 결과 "디지털 고객이 2015년 33%에서 2018년 48%로 크게 증가했습니다."

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이 기사의 내용은 Amazon 베스트셀러 책에서 영감을 받았습니다. 지능형 자동화 .