UiPath Live의 4가지 핵심 정보:완전 자동화된 Enterprise™ 이벤트

고객이 우리를 앞서갑니다.

우리는 자동화 프로그램이 어떻게 진행되었는지 많은 고객과 이야기를 나누었고 자동화가 무엇을 의미하고 무엇이 될 수 있는지에 대해 많은 것을 배웠습니다. 이 학습은 사람과 소프트웨어 로봇 사이의 완벽한 균형을 찾는 데 있어 고객의 학습을 종합하는 모델인 완전 자동화된 엔터프라이즈™에서 절정에 달합니다.

최근 방송 이벤트 UiPath 라이브 :완전 자동화된 기업™, 우리는 완전 자동화된 기업이 실생활에서 어떻게 보이는지 그리고 다른 회사가 그 성공을 모방할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보기 위해 다시 고객을 찾았습니다. 참석자들은 자동화의 변혁적 잠재력, 즉 일부 기업이 실현한 잠재력과 아직 활용되지 않은 잠재력에 대해 이야기했습니다.

UiPath 라이브를 놓치더라도 걱정하지 마세요. . 이 기사에서는 조직에서 구현할 수 있는 이벤트에서 얻을 수 있는 4가지 흥미로운 내용을 살펴보겠습니다.

1. 작업 자동화, 인간의 경험 향상

UiPath 라이브 중 , 미래학자이자 작가이자 Mercer의 변환 서비스 글로벌 리더인 Ravin Jesuthasan은 “AI와 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 자동화가 업무에 미치는 영향에 대한 이러한 이진 서술에 정말 좌절했습니다. "

디스토피아와 유토피아의 서사 사이에서 Jesuthasan은 "현실은 아마도 훨씬 더 미묘한 차이가 있을 것"이라고 말했습니다. 이러한 좌절감 때문에 Jesuthasan과 그의 공동 저자인 선임 연구 과학자이자 서던 캘리포니아 대학의 명예 교수인 John Boudreau는 직업 재발명:업무에 자동화를 적용하기 위한 4단계 접근 방식을 작성하게 되었습니다.>

그들은 자동화가 실제로 어떻게 기업에 들어가는지 이해하기를 원했습니다.

Jesuthasan은 우리가 4차 산업 혁명으로 향하고 있으며 그 중심 효과 중 하나가 자동화의 민주화라고 말했습니다. Jesuthasan은 "디지털화 및 자동화 방법을 이해하는 것"을 통해서만 가능하다고 경고했습니다.

한 가지 전략은 전체 작업을 자동화하는 것이지만 Jesuthasan은 이 전술이 비현실적이고 바람직하지 않다고 말했습니다. Jesuthasan은 "일이나 헤드라인 워크플로를 넘어서는 것이 정말 중요합니다."라고 주장했습니다. "구성 요소 작업에 참여하세요."

구성 요소 작업의 자동화 호환성을 이해하는 것이 중요합니다. 작업이 반복적이거나 가변적입니까? 독립적으로 수행됩니까 아니면 대화식으로 수행합니까? 자동화의 잠재적 역할을 이해할 수 있는 것은 작업을 완전히 평가했을 때만 가능합니다.

자동화 호환성과 주어진 작업으로 달성하고자 하는 특정 출력을 이해하면 다양한 유형의 자동화(로봇 프로세스 자동화, 인공 지능 등)가 인간의 작업을 대체, 증대 또는 생성하는 방법을 명확하게 알 수 있습니다.

Jesuthasan은 "자동화는 일부 작업을 실제로 변화시킬 수 있으며 인간의 경험을 향상시킬 수 있습니다."라고 말했습니다.

2. 리더는 직원이 자동화를 직접 체험할 수 있도록 권한을 부여하고 있습니다.

변경 관리는 모든 기업 리더의 마음에 있습니다. 자동화와 AI는 종종 비즈니스 리더에게는 흥미롭지만 직원에게는 위협적입니다. 자동화가 일자리를 대체하기 위해 왔다는 신화(많은 공상과학 영화에 의해 전파됨)는 하루아침에 사라지지 않을 것입니다.

UiPath 제품 마케팅 부사장(VP)인 Diego Lomanto에 따르면 진정한 직원 참여의 핵심은 직원들에게 자동화를 직접 체험할 수 있는 시간을 제공하는 것입니다. 이 실습 시간의 이점은 많지만 두 가지 주요 이점은 참여가 혁신으로 이어질 수 있는 방법을 보여줍니다.

익숙함

유인 자동화는 예를 들어 직원에게 프로세스의 단계를 확인하거나 프로세스를 시작하도록 요청합니다. 직원들이 UiPath Assistant와 같은 것을 통해 자동화를 사용하면서 자동화를 더 잘 이해하기 시작했습니다.

Lomanto는 "사람들에게 자동화가 다가오고 있고 업무의 일부가 자동화될 것이라고 말하면 사람들에게 무서운 일이 될 것"이라고 경고했습니다. 직원들은 자신의 직업을 위협하는 사람이 아무도 없다는 사실을 알게 되면 익숙해지고, 자신이 싫어하는 업무를 소프트웨어 로봇이 처리할 수 있다는 사실을 알게 되면 신이 납니다.

참여

직원들이 자동화에 익숙해지면 자동화의 잠재력도 깨닫기 시작할 것입니다.

직원들이 자동화가 실행되는 것을 보면 CoE가 승인하고 구현하고 나머지 회사에 재배포할 수 있는 CoE(Center of Excellence)에 자동화 아이디어를 제출하기 시작할 것입니다.

Lomanto는 최고 정보 책임자(CIO)와 나눈 대화를 강조했는데, 그는 직원들이 처음에는 겁을 먹었지만 “첫 주가 끝날 무렵 [그들이] 첫 번째 자동화를 출시한 [CIO] [그의] 받은 편지함에 새로운 아이디어에 대한 47개의 제안이 있었습니다.” 결국 일부 직원은 시민 개발자가 되어 스스로 소프트웨어 로봇을 만들기 시작합니다.

선도적인 자동화 회사가 자동화 아이디어를 생성하는 방식을 설명하는 자동화 플라이휠은 하향식 CoE로 시작하는 경향이 있습니다. 그러나 플라이휠은 상향식 비즈니스 사용자의 노력으로 회전합니다.

흐름은 CoE 주도 자동화에서 직원 주도 자동화에 이르는 모멘텀 구축을 차트로 표시하는 주기로 가장 잘 표현됩니다.

결국 회사 CoE와 직원 간의 피드백 루프가 너무 강력해져서 획기적인 순간으로 이어집니다.

이러한 점은 UiPath Live에 반향을 일으켰습니다. 자동화의 핵심은 직원들이 "이러한 로봇이 귀하의 업무와 영향력을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 생각하게 하는 것"이 ​​자동화의 핵심이라고 자신의 트윗을 트윗한 청중 중 한 명입니다.

3 . 회사는 직원의 자동화 기술을 향상시켜 미래의 경력을 입증할 수 있습니다.

UiPath 연구에 따르면 거의 절반의 사무직 근로자가 구식 기술 때문에 5년 안에 직업을 갖지 못할 것이라고 우려하고 있습니다. 그 결과는 호기심이나 추진력 부족 때문이 아닙니다. 86%는 고용주가 새로운 기술을 습득할 수 있는 기회를 제공하고 83%는 직원이 기존 기술을 향상할 수 있는 기회를 제공하기를 바랍니다.

유감스럽게도 PwC의 지능형 자동화 리더 파트너인 Kevin Kroen은 UiPath Live에서 발표했습니다. , 숙련도에 대한 자신감은 높지 않습니다. Kroen은 CEO의 74%가 "핵심 기술의 가용성에 대해 우려하고 있다"고 보고한 PwC 설문 조사를 인용했습니다. 부분적으로 이 데이터에 대한 응답으로 PwC는 다른 회사가 따라야 한다고 약속했습니다. Kroen은 "기대하고 싶다면 교육을 받겠습니다."라고 말했습니다.

이 약속은 PwC가 디지털 혁신의 도전을 통해 생각한 결과 나타났습니다. PwC는 중앙 시스템을 디지털화하기 위해 Salesforce 및 Workday와 같은 플랫폼에 투자할 수 있지만 클라이언트 서비스 작업은 여전히 ​​어려운 과제였습니다.

이전에 인력 제공과 관련된 클라이언트 서비스는 인력 및 기술. PwC는 더 적은 리소스로 더 많은 가치를 제공할 수 있도록 작업 전달 방식을 재창조해야 했습니다. 열쇠? 오토메이션. 도전? 하향식 접근 방식은 작동하지 않습니다.

Kroen은 "하향식 관점에서 이 작업을 수행하면 100년 동안 이 작업을 수행할 것임을 미리 알고 있었습니다."라고 말했습니다. 이로 인해 PwC가 더 낮은 비용으로 디지털 방식으로 고객에게 더 나은 가치와 더 나은 통찰력을 제공할 수 있도록 직원의 기술을 향상시키는 것을 목표로 하는 Your Tomorrow 프로그램이 탄생했습니다.

PwC는 55,000명의 직원을 위한 두 가지 형태의 기술 향상에 중점을 두었습니다.

1. 기본 지식 향상 RPA를 포함한 디지털의 모든 것. Kroen은 "기술이 언제 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는지 알 수 있는" "능력"을 사람들에게 주기를 원했습니다.

2. 실제 경험 제공 새로운 도구를 사용하여. PwC는 직원들에게 UiPath 플랫폼을 사용하기 위한 적절한 교육을 제공하면서 직원 전체가 UiPath 플랫폼을 사용할 수 있도록 했습니다.

기술 향상을 통해 PwC는 Kroen의 말처럼 "자신의 경력이 장기적으로 어떻게 보일지에 대한 사람들의 생각을 바꿀 수 있습니다." PwC에 남아 있든 없든 회사는 직원들에게 미래에 성공할 수 있는 기술을 제공하기를 원했습니다.

결과는 혁신적이었습니다. 직원들이 새로운 작업 자동화를 제안하고 구축할 수 있었을 뿐만 아니라 하향식 리더는 상향식 통찰력을 활용하여 실제 문제를 해결하는 복잡한 인지 자동화를 구축할 수 있었습니다. 자동화 플라이휠을 회전시키기 위해서는 숙련도 향상이 필수적이었습니다.

UiPath는 기술 향상을 위한 PwC의 비전을 공유합니다. UiPath Academy는 자동화에 대해 배우고 일상 업무에 자동화를 적용하는 데 도움이 되는 다양한 무료 과정을 제공합니다(개발자가 아니더라도 가능). 직원의 기술 향상에 도움이 되는 RPA 교육 설계에 대한 아카데미 과정도 있습니다.

4. AI를 활용하여 더 많은 자동화 기회 찾기

UiPath 라이브 중 이벤트에서 UiPath의 제품 관리 부사장인 Bhavana Mathur는 기업이 수행하는 프로세스의 "광범위한 확산"이 있다고 강조했습니다. 그 확산 중에는 사람들이 이러한 프로세스를 수행하는 방식이 엄청나게 다양합니다. 그리고 그 다양성 가운데 불완전한 과정과 성과도 많다.

프로세스 마이닝 및 태스크 마이닝을 입력합니다.

Mathur는 2개의 짧은 데모를 통해 프로세스 마이닝과 작업 마이닝을 함께 사용하여 기업이 다른 방법으로는 발견할 수 없었던 자동화 기회를 찾는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주었습니다.

Mathur는 "AI[인공 지능]은 우리 고객이 로봇이 사람들을 가장 잘 도울 수 있는 부분을 파악하고 사람들이 해야 할 일을 정의하도록 돕는 것입니다."라고 말했습니다.

프로세스 마이닝은 종단 간 프로세스를 시각화하고 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다. 여기에서 작업 마이닝을 사용하여 워크플로에서 이러한 병목 현상이 발생하는 위치를 식별할 수 있습니다. 그리고 UiPath Automation Hub 내에서 프로세스 개선을 추적하고 우선 순위를 지정하고 자동화 파이프라인을 관리할 수 있습니다.

AI는 UiPath의 AI 제품 책임자인 PD Singh이 "전체 서비스 자동화"라고 부르는 핵심입니다. AI를 통해 자동화는 점점 더 복잡해지는 사용 사례를 처리할 수 있습니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 단순한 규칙 기반 프로세스에 적합하지만 AI를 사용하면 입력과 출력이 불확실한 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

관련 읽기:AI와 RPA란 무엇인가:차이점, 과장, 함께 사용해야 하는 경우

Singh은 재고 예측과 대량 고용이라는 두 가지 예를 제시했습니다. 둘 다 매우 가변적이며 그 가변성은 AI를 자동화의 전제 조건으로 만듭니다. AI를 통해 자동화는 더 넓은 범위의 산업에서 접근할 수 있게 됩니다.

"우리는 의료, 소매 및 금융 서비스의 고객을 보았습니다."라고 Singh는 말했습니다. 사기 탐지에서 고객 알기(KYC)까지."

AI를 사용하면 수직 산업과 수평적 사용 사례 전반에 걸쳐 자동화를 적용할 수 있다고 Singh은 말했습니다. AI는 둘 다 그렇지 않으면 불가능한 사용 사례를 가능하게 하고 이미 가지고 있는 완벽한 구현을 돕습니다.

Mathur는 "저희 고객은 각기 다른 프로세스를 수행하는 서로 다른 페르소나를 갖고 있지만 UiPath 플랫폼을 사용하면 이상적인 자동화 프로세스를 정의하고 구현할 수 있습니다."라고 말했습니다.

완전 자동화된 기업이 당신의 미래입니다

우리가 완전 자동화된 기업에 대해 작성하고 발표할 때 마케팅 담당자가 꿈꾸는 환상을 제시하는 것이 아닙니다. 최근 UiPath Live 방송은 우리 고객이 그 목표를 위해 이미 수행한 작업을 소개할 기회를 주었습니다. 완전히 자동화된 기업은 이미 존재합니다. 또한 회사 전체에서 모범을 보이고 혁신을 수용할 수 있는 기회가 있습니다.

이벤트와 완전히 자동화된 기업이 되기 위한 모든 전문적인 통찰력을 놓쳤다면 UiPath Live의 전체 녹화를 따라잡을 수 있습니다. :완전 자동화된 Enterprise™.

아래 링크를 사용하여 녹음에 액세스하십시오. 보너스로 실제 디지털 혁신을 달성하기 위한 4단계를 요약한 전자책도 받게 됩니다.