리부트 워크 페스티벌에서 다니엘 다인즈 최고경영자(CEO)

주변에서 가장 혁신적인 회사 중 일부가 빠르게 변화하는 세계에 적응하도록 돕는 것을 상상해 보십시오. UiPath에서 일어난 일이며 우리의 CEO이자 설립자인 Daniel Dines는 이 모든 일의 최전선에 있었습니다.

최근 Reboot Work Festival에서 Dines는 (가상으로) 글로벌 브랜드 경험 부사장 Mary Tetlow 및 제품 마케팅 부사장 Diego Lomanto와 함께 UiPath 및 자동화 산업의 상태에 대한 몇 가지 어려운 질문에 답변했습니다. 크기가 큰. 평소의 컷이 없는 스타일로 Dines는 기업과 RPA(로봇 프로세스 자동화) 개발자가 2020년에 무엇에 관심을 두었는지(2021년에는 주목해야 함) 핵심을 파헤쳤습니다.

이 질문과 답변(Q&A) 세션을 놓친 경우 녹화를 시청하거나(페스티벌 페이지에서 녹화에 무료로 액세스하려면 등록) 아래 요약을 읽어보세요.

자동화의 뿌리는 수백 년 전으로 거슬러 올라갑니다.

올해 자동화 및 인공 지능(AI)의 한계를 뛰어 넘는 발전에 대한 모든 소문에도 불구하고 Dines는 자동화가 현대 발명이 아니라는 점을 처음으로 강조했습니다. 사람들은 이제 자동화를 생각할 때 소프트웨어 로봇이나 하드웨어 로봇을 생각하는 경향이 있습니다. 그러나 Dines는 더 넓은 관점을 가지고 있습니다. 핵심적으로 자동화는 노력을 줄이고 생산량을 늘리기 위한 노력입니다. 이러한 의미를 염두에 두고 자동화는 인류의 역사만큼 오래되었습니다.

그러나 Dines는 현재 가능한 자동화 유형과 수백 년 전에 정착해야 했던 자동화 유형을 분명히 구분했습니다. “전통적인 형태의 자동화와 우리가 하는 일에는 큰 차이가 있습니다.”라고 Dines는 말했습니다. 산업 혁명이 완벽한 예입니다.

그는 산업 혁명 동안 우리는 기계화를 사용하여 프로세스를 변환했다고 설명했습니다. Dines는 "기계화는 사람을 모방하지 않았습니다. 프로세스가 바뀌었습니다."라고 말했습니다. 예를 들어, 기계화 후 밭을 갈는 과정은 농부가 도구나 동물을 가지고 할 때와 완전히 달라 보였습니다. 대부분의 자동화 역사에서 자동화가 의미하는 바는 바로 변환입니다.

오늘날 Dines에 따르면 자동화는 프로세스를 조정하고 이미 작동하는 것을 활용하여 새로운 가능성을 달성하는 것입니다. 혁신은 비용이 많이 들고 선행 투자와 이전에 있었던 것을 기꺼이 뜯어낼 의지가 모두 필요합니다. 자동화의 꿈은 프로세스를 교체하는 대신 인간을 에뮬레이트하는 것이었습니다. 에뮬레이션을 통해 인간은 현재 프로세스를 이해하는 소프트웨어 로봇과 함께 자동화와 함께 작업할 수 있습니다. 기업은 인프라를 뜯을 필요가 없습니다. 에뮬레이션에서 재사용할 수 있습니다.

소프트웨어에 이미지와 사용자 인터페이스를 "보고" 구문 분석할 수 있는 기능을 제공하는 컴퓨터 비전은 에뮬레이션의 기술적 전제 조건이었습니다. Dines는 "컴퓨터 비전은 많은 가능성을 열어주었습니다."라고 말했습니다. 이제 특히 UiPath AI Computer Vision을 통해 에뮬레이션은 이전 형태의 자동화가 겨우 엿볼 수 있었던 장점을 약속합니다.

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자율 주행 자동차는 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 완벽한 비유입니다.

언뜻 보기에 자율주행 자동차와 비즈니스 프로세스는 최대한 멀리 떨어져 있는 것처럼 보입니다. 그러나 Dines는 자율주행차가 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 완벽한 은유라고 주장했습니다.

컴퓨터 비전은 휴먼 에뮬레이션을 가능하게 했으며 휴먼 에뮬레이션은 기존 인프라를 재사용할 수 있는 기능을 제공했습니다. 자율주행 자동차의 경우 오래된 도로를 재사용한다는 의미입니다. 비즈니스 프로세스의 경우 이는 레거시 앱, 시스템 및 프로세스를 재사용하는 것을 의미합니다.

Dines에 따르면 자율 주행 자동차는 "우리가 인생에서 보게 될 가장 큰 변화" 중 하나가 될 것입니다.

다인스는 세 가지 이유를 강조했습니다.

1. 인적 비용 감소 :예전에는 교통수단을 새로 만들기 위해 도로를 새로 만들어야 했습니다. 새로운 고속도로를 만들기 위해 인근 지역이 파괴되었습니다.

2. 더 큰 가능성 :새로운 인프라는 비용이 많이 들고 구축 시간이 오래 걸립니다. 자율주행차는 이미 존재하는 인프라를 재사용할 수 있습니다.

3. 이전 타임라인 :아직 운송에 혁명을 일으킬 수 있는 새로운 기술이 없습니다. 하늘을 나는 자동차는 가까운 미래에 일어나지 않을 것 같습니다.

결과적으로 비즈니스 프로세스는 동일한 논리의 이점을 얻습니다. 비즈니스 프로세스 에뮬레이션은 변환 대신 자율 주행 자동차와 동일한 이점을 제공합니다.

비즈니스 프로세스는 매우 다양하기 때문에 이들을 모두 뿌리 뽑고 교체하려는 시도는 자동차와 고속도로를 뿌리 뽑는 것과 유사한 "경제적 재앙"을 초래할 것입니다. 이것이 바로 많은 비즈니스 프로세스 관리 프로젝트가 "대부분 실패"한 이유라고 Dines는 말했습니다.

프로세스를 제거하고 교체하는 대신 해당 프로세스와 관련된 지루한 인간 작업을 에뮬레이트할 수 있습니다. 그러면서 “인프라 케이스가 아닌 비즈니스 케이스만 만들면 된다”고 말했다. 믿음의 도약은 필요하지 않습니다.

완전 자동화에는 에뮬레이션 및 API가 필요합니다.

에뮬레이션에는 비방자가 있습니다. 때때로 에뮬레이션과 API 사이, 사용자 인터페이스(UI)를 통한 흐름 복제와 코드를 통한 기계 연결 사이에 긴장이 나타납니다. 두 가지 방법론을 결합할 때 최상의 결과가 나타납니다.

에뮬레이션과 API의 차이점은 둘 다 장단점이 있음을 의미합니다. Dines는 에뮬레이션이 UI 요소의 자동화를 의미하는 반면 API는 기계 간 연결 및 기능의 자동화를 의미한다고 설명했습니다.

Dines는 둘 다 제자리를 갖고 있다고 강조했습니다. “힘은 조합에서 나옵니다. 올바른 작업에 올바른 도구를 사용하는 것입니다." Dines는 API가 보유하는 것처럼 보이는 강력한 API를 인식했지만 API가 흔히 범용 솔루션처럼 보이지만 기업에는 생각보다 많은 에뮬레이션이 필요하다고 경고했습니다.

Dines는 분명합니다. API가 모든 것을 할 수는 없습니다. 그는 “API만으로는 자동화에 완전히 적합하지 않다. API만으로는 모든 프로세스를 자동화할 수 있는 사람은 없습니다." 대신 그는 기업이 원래 프로세스를 만든 비즈니스 사용자를 바라볼 것을 권장합니다. 자동화 수단은 이미 존재하는 비즈니스 프로세스에 있습니다.

비즈니스 사용자는 자연어, 구조화된 문서 및 UI를 사용하여 원래 프로세스를 구축했습니다. 따라서 기업은 API 요청을 구조화하기 위해 수백 개의 필드를 생성하기 어려울 수 있습니다. 이러한 종류의 프로세스에 대한 더 나은 접근 방식은 기업이 요청을 읽고 이에 따라 조치를 취할 수 있는 자연어 처리로 백엔드를 구현하는 것입니다.

고위 개발자에게도 이러한 API를 번역하는 방법을 설명하는 것은 큰 프로젝트입니다. "단순히 복제하면 우리 기술에 숙련된 모든 주니어 개발자가 단계를 복제할 수 있습니다."라고 Dines가 말했습니다. "거기에는 마법이 없습니다."

민주화는 UiPath 비전의 특징으로 남아 있습니다.

Dines는 항상 누구나 액세스하고 사용할 수 있는 소프트웨어 로봇을 만드는 데 UiPath의 사명을 집중해 왔습니다.

초기에 RPA 산업은 사람의 개입이 필요하지 않은 백엔드 프로세스를 자동화하는 데 중점을 두었습니다. 소프트웨어 로봇이 더 빠르고 정확하게 수행하여 인간이 더 가치 있는 작업을 수행할 수 있도록 하는 모든 데이터 입력 및 검증에 대해 생각해 보십시오. RPA가 시작된 곳입니다.

2017년 UiPath는 '모든 사람을 위한 로봇'이라는 우리의 비전을 소개했습니다. 모든 직원이 소프트웨어 로봇에 의존하여 일상 업무를 처리할 수 있다면 더 빠르고, 더 협력적이며, 더 정확하게 작업할 수 있습니다. 지루한 작업을 처리하는 소프트웨어 로봇을 통해 직원들은 비즈니스 효과를 극대화하는 혁신적인 작업에 집중할 수 있습니다.

Dines는 1970년대에 "모든 책상에 컴퓨터를 배치"한다는 목표를 세운 Bill Gates와 Paul Allen에게서 언어를 빌렸습니다. 마찬가지로 Dines는 모든 사람을 위한 소프트웨어 로봇이 있을 것이라고 예측했습니다.

Dines는 이제 UiPath가 다음 4가지 기둥을 기반으로 하는 완전 자동화된 엔터프라이즈™를 강조한다고 설명했습니다.

1. 로봇에 자동화 가능한 작업을 할당합니다.

2. 회사의 모든 사람에게 로봇을 제공하십시오.

3. 개발을 민주화하십시오.

4. 작업의 모든 측면에서 AI를 활용하십시오.

보시다시피 두 번째 기둥과 세 번째 기둥은 민주화를 특징으로 합니다.

UiPath는 엔드 투 엔드 자동화 플랫폼을 구축하고 있습니다.

CEO로서 Dines는 엔드 투 엔드 자동화 플랫폼을 완성하기 위해 노력한 UiPath 제품에 가장 흥분했습니다.

AI 컴퓨터 비전은 화면의 사물을 이해할 수 있게 해줍니다. Dines는 자동화 진입 장벽을 줄이는 것이 무엇을 의미하는지 특히 기대했습니다.

개체 리포지토리를 사용하면 개발자가 응용 프로그램의 화면을 매핑하고 라이브러리에 넣을 수 있습니다. 거기에서 동일한 응용 프로그램을 사용하는 프로세스에서 해당 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 따라서 간단한 변경을 쉽게 수행할 수 있고 더 쉽게 재사용할 수 있습니다. Dines는 언젠가 그가 "UI 경제"라고 부르는 전체 도서관 생태계가 생길 것이라고 예측했습니다.

UiPath 앱을 사용하면 개발자가 로봇에 연결하기 위한 UI를 구축할 수 있습니다. Dines는 이것이 '대량차에 뛰어드는' 앱 플랫폼이 아님을 분명히 했습니다. 이것은 로봇과 '대화'하고 인간과 로봇이 의사 소통하고 협력해야 하는 필요성을 충족시키는 데 전념합니다.

프로세스 마이닝은 작년에 Dines를 흥분시킨 몇 가지 주요 단계를 거쳤습니다. UiPath는 2020년에 프로세스 마이닝의 성능을 5배 향상시켰습니다. 이제 UiPath 플랫폼에 더 많이 통합되고 백엔드에서 프로세스를 식별하는 데 도움이 되어 프론트엔드 프로세스 식별을 위한 작업 마이닝으로 이어집니다.

산업의 미래는 완전 자동화된 기업입니다™

Reboot Work Festival은 완전히 자동화된 기업에 관한 것이었습니다. 이 Q&A에서 Dines는 그 의미를 잠시 설명했습니다. Dines에게 완전히 자동화된 기업은 자동화를 최대한 수용하는 회사입니다.

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Dines는 기업이 이것을 원해야 하는 이유에 대해 명확합니다. 완전히 자동화된 기업이 되는 것은 경쟁력을 높이는 것입니다. 직원들의 생산성과 참여도가 높아져 비즈니스가 향상될 것입니다.

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Dines는 곧 완전히 자동화된 기업이 되기를 거부하는 것은 미래를 받아들이기를 거부하는 것과 같다고 말했습니다. 결국 전통적 기업은 공업적 농부가 기계를 사용하는 반면에 손으로 밭을 갈고 있는 농부의 모습을 닮게 될 것입니다. “아직도 사람을 이용해 밭을 갈고 있는 사람이 완전 자동화된 농업 사업과 경쟁할 수 있다고 생각합니까?” Dines가 물었다. 안 돼요.”