UiPath 내부 들여다보기: CEO 다니엘 디네스, 리부트 워크 페스티벌에서 성공 전략 공유

세계에서 가장 혁신적인 기업들이 급변하는 세상에 적응하도록 돕는 일, UiPath에서 그 중심에 CEO이자 창업자인 다니엘 디네스가 있었습니다.

최근 열린 리부트 워크 페스티벌(Reboot Work Festival)에서 디네스는 글로벌 브랜드 경험 부문 VP 메리 테틀로(Mary Tetlow)와 제품 마케팅 VP 디에고 로만토(Diego Lomanto)와 함께 가상 대담을 나눴습니다. UiPath의 현황과 자동화 산업 전반에 대한 날카로운 질문들에 특유의 솔직한 스타일로 답하며, 2020년 기업과 RPA 개발자들이 관심을 가졌던 핵심 이슈(그리고 2021년에 주목해야 할 점)를 짚어냈습니다.

이 Q&A 세션을 놓치셨다면, 페스티벌 페이지에서 무료로 녹화 영상을 시청하거나 아래 요약을 확인해 보세요.

자동화의 뿌리는 수세기 전으로 거슬러 올라간다

올해 자동화와 인공지능(AI)의 첨단 발전이 화제가 됐지만, 디네스는 자동화가 현대의 발명품이 아니라고 가장 먼저 강조합니다. 요즘 '자동화'라고 하면 소프트웨어 로봇이나 하드웨어 로봇을 떠올리기 쉽지만, 디네스의 관점은 더 넓습니다. 자동화의 본질은 '노력을 줄이고 산출량을 늘리는 것'입니다. 이 정의대로라면 자동화는 인류 역사만큼이나 오래됐습니다.

하지만 디네스는 과거의 자동화와 오늘날 가능한 자동화 사이에는 명확한 차이가 있다고 지적합니다. "전통적인 형태의 자동화와 우리가 하는 일 사이에는 큰 차이가 있습니다." 산업혁명이 완벽한 예시입니다.

산업혁명 시기에는 기계화를 통해 프로세스를 변형했습니다. "기계화는 사람을 모방하지 않았습니다. 프로세스 자체를 바꿨죠." 디네스의 설명입니다. 기계화 이후 밭을 가는 과정은 농부가 도구나 동물을 쓰던 때와 완전히 달라졌습니다. 자동화 역사 대부분에서 자동화란 곧 '변형(Transformation)'을 의미했습니다.

하지만 오늘날 디네스에 따르면 자동화는 기존 프로세스를 적응시키고, 이미 작동하는 것을 활용해 새로운 가능성을 여는 것입니다. 변형은 비용이 많이 듭니다. 선행 투자와 기존 시스템을 뜯어고칠 의지가 모두 필요하죠. 자동화의 꿈은 프로세스를 대체하는 게 아니라 인간을 모방(Emulation)하는 것이었습니다. 모방 방식을 쓰면 인간은 자동화와 나란히 일할 수 있습니다. 소프트웨어 로봇이 현재 프로세스를 이해하니까요. 기업은 인프라를 갈아엎을 필요 없이, 기존 인프라를 재사용할 수 있습니다.

컴퓨터 비전(Computer Vision), 즉 소프트웨어가 이미지와 사용자 인터페이스를 '보고' 분석할 수 있게 해주는 기술이 모방의 기술적 전제 조건이었습니다. "컴퓨터 비전은 많은 가능성을 열었습니다." 특히 UiPath AI 컴퓨터 비전과 함께라면, 이전 형태의 자동화가 엿보기만 했던 이점을 실현할 수 있습니다.

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자율주행차는 비즈니스 프로세스 자동화의 완벽한 은유다

자율주행차와 비즈니스 프로세스는 얼핏 보면 전혀 관계없어 보입니다. 하지만 디네스는 자율주행차야말로 비즈니스 프로세스 자동화의 완벽한 은유라고 주장합니다.

컴퓨터 비전이 인간 모방을 가능케 했고, 인간 모방이 기존 인프라 재사용을 가능케 했습니다. 자율주행차에겐 기존 도로 재사용이, 비즈니스 프로세스에겐 레거시 앱·시스템·프로세스 재사용이 해당합니다.

디네스에 따르면 자율주행차는 "우리 생애 가장 큰 변화 중 하나"가 될 것입니다. 그 이유를 세 가지로 꼽았습니다:

1. 인적 비용 절감: 과거엔 교통을 혁신하려 도로를 다시 깔아야 했습니다. 동네가 헐려 고속도로가 들어섰죠.

2. 현실적 실행 가능성: 완전히 새 인프라를 짓는 건 비용과 시간이 엄청납니다. 자율주행차는 이미 있는 인프라를 씁니다.

3. 빠른 실현 시기: 교통을 혁신할 다른 신기술(하늘을 나는 차 등)은 당분간 기대하기 어렵습니다.

비즈니스 프로세스도 똑같은 논리가 적용됩니다. 변형이 아닌 모방 방식의 자동화가 자율주행차와 같은 이점을 줍니다.

비즈니스 프로세스는 너무나 다양해서 모두 뿌리 뽑아 대체하려 들면, 자동차와 고속도로를 다 갈아엎는 것과 비슷한 '경제적 재앙'을 초래합니다. 이 때문에 많은 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 프로젝트가 "대부분 실패"했다고 디네스는 말합니다.

프로세스를 갈아엎는 대신, 그 프로세스에 수반된 지루한 인간 작업을 모방하면 됩니다. 그러면 "인프라 구축의 타당성이 아닌, 비즈니스 타당성만 입증하면 됩니다." 도약은 필요 없습니다.

완전한 자동화에는 모방과 API가 모두 필요하다

모방 방식에도 비판은 있습니다. 사용자 인터페이스(UI) 흐름을 복제하는 모방과, 코드로 기계를 연결하는 API 사이에 긴장이 존재하죠. 하지만 최고의 결과는 이 두 방법론을 결합할 때 나옵니다.

모방과 API는 각각 장단점이 다릅니다. 디네스는 모방을 'UI 요소 자동화', API를 '머신 투 머신 연결 및 기능 자동화'로 정의했습니다.

디네스는 둘 다 자리가 있다고 강조합니다. "힘은 결합에서 나옵니다. 적절한 일에 적절한 도구를 쓰는 것이죠." API가 만능 해결책처럼 보일 수 있지만, 의외로 많은 경우에 모방이 필요하다고 경고합니다.

디네스는 단호합니다. "API만으로는 완전한 자동화가 불가능합니다. 어떤 기업도 API만으로 모든 프로세스를 자동화할 수 없습니다." 대신 원래 프로세스를 만든 비즈니스 사용자를 보라고 권합니다. 자동화의 수단은 이미 존재하는 비즈니스 프로세스에 있습니다.

비즈니스 사용자는 자연어, 구조화된 문서, UI를 써서 프로세스를 만들었습니다. 이런 프로세스를 API용으로 수백 개 필드로 구조화하려 들면 어렵습니다. 더 나은 접근은 자연어 처리(NLP) 백엔드를 구축해 요청을 읽고 처리하게 하는 것입니다.

이 API 변환법을 시니어 개발자에게 설명하는 건 큰 프로젝트입니다. "단순히 복제만 하면, 우리 기술에 능숙한 주니어 개발자 누구나 단계를 재현할 수 있습니다. 마법 같은 건 없죠." 디네스의 말입니다.

민주화는 UiPath 비전의 변함없는 특징이다

디네스는 누구나 접근하고 쓸 수 있는 소프트웨어 로봇을 만드는 것을 UiPath 미션의 중심에 둬 왔습니다.

초기 RPA 산업은 인간 개입이 필요 없는 백엔드 프로세스 자동화에 집중했습니다. 데이터 입력과 검증 등 소프트웨어 로봇이 더 빠르고 정확하게 처리해, 인간을 고부가가치 업무로 자유롭게 하는 영역이었습니다. RPA는 여기서 시작했습니다.

2017년 UiPath는 '모든 사람을 위한 로봇' 비전을 제시했습니다. 모든 직원이 소프트웨어 로봇의 도움을 받아 일상 업무를 처리하면, 더 빠르고 협력적으로, 더 정확하게 일할 수 있습니다. 로봇이 지루한 일을 맡으면 직원은 비즈니스 임팩트를 극대화하는 혁신적 업무에 집중할 수 있습니다.

디네스는 1970년대 빌 게이츠와 폴 앨런이 '모든 책상 위에 컴퓨터를'이라는 목표를 세운 것에서 언어를 빌려왔습니다. 마찬가지로 디네스는 모든 사람을 위한 소프트웨어 로봇이 생길 것이라고 예측했습니다.

현재 UiPath는 '완전 자동화 기업(Fully Automated Enterprise™)'을 강조하며, 네 가지 기둥을 세웠습니다:

1. 자동화 가능한 작업은 로봇에 맡긴다.

2. 회사 모든 사람에게 로봇을 제공한다.

3. 개발을 민주화한다.

4. AI를 업무의 모든 면에 펼친다.

보시다시피 두 번째와 세 번째 기둥에 민주화가 담겨 있습니다.

UiPath는 엔드투엔드 자동화 플랫폼을 구축 중이다

CEO로서 디네스가 가장 기대하는 것은 엔드투엔드 자동화 플랫폼 완성을 향한 UiPath의 기능들입니다.

AI 컴퓨터 비전은 화면 위 객체를 이해하게 해줍니다. 디네스는 이것이 자동화 진입 장벽을 낮추는 데 큰 의미가 있다고 특히 강조했습니다.

오브젝트 리포지토리(Object Repository)는 개발자가 애플리케이션 화면을 매핑해 라이브러리에 저장하고, 같은 애플리케이션을 건드리는 여러 프로세스에서 재사용하게 해줍니다. 간단한 변경이 쉬워지고 재사용이 편해집니다. 디네스는 언젠가 라이브러리 전체 생태계, 즉 'UI 경제(UI economy)'가 등장할 것이라고 예측하기도 했습니다.

UiPath Apps는 개발자가 로봇과 연결하는 UI를 만들게 해줍니다. 디네스는 이것이 단순한 '앱 플랫폼 편승'이 아니라고 못 박았습니다. 로봇과 '대화'하고, 인간과 로봇이 소통·협업하는 필요를 채우는 전용 플랫폼이라는 것입니다.

프로세스 마이닝도 작년에 큰 진전을 이뤄 디네스를 들뜨게 했습니다. UiPath는 2020년 프로세스 마이닝 성능을 5배 높였고, UiPath 플랫폼과의 통합을 강화했으며, 백엔드 프로세스 식별을 돕고 프론트엔드 작업 식별을 위한 태스크 마이닝으로 이어지게 했습니다.

산업의 미래는 완전 자동화 기업™이다

리부트 워크 페스티벌은 완전 자동화 기업을 주제로 했습니다. 이 Q&A에서 디네스는 그 의미를 설명했습니다. 디네스에게 완전 자동화 기업이란 자동화를 최대한도로 수용하는 기업입니다.

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곧 완전 자동화 기업이 되는 것을 거부하는 것은 미래를 거부하는 것과 같아질 것입니다. 결국 전통 기업은 기계 쓰는 산업 농부 옆에서 여전히 손으로 밭을 가는 고집 센 농부처럼 보일 것입니다. "손으로 밭 가는 사람이 완전 자동화 농업 기업과 경쟁할 수 있을까요? 절대 불가능합니다." 디네스의 물음입니다.