2020년 자동화 결산: 가장 영향력 있었던 블로그 포스트 25선

매년 독자 여러분이 가장 사랑해주신 글을 되돌아봅니다. 2020년 인기 포스트를 보니 두 가지 큰 주제가 뚜렷했습니다: 코로나19(COVID-19)와 인공지능(AI).

코로나19가 1년 내내 헤드라인을 장식했고, 팬데믹 소식이 때론 압도적으로 느껴지기도 했지만, 위기에 대응하는 글로벌 기업들을 돕는 자동화의 감동적인 적용 사례들이 나왔습니다.

2020년은 우리 모두 '일의 미래'를 새로 그려본 해이기도 했습니다. 인기 포스트 다수가 AI를 다뤘는데, AI가 날로 더 실용적이고 널리 퍼지고 있음을 보여줍니다.

2020년 베스트 포스트 25선을 함께 돌아보시죠. 놓친 글이 있다면 지금 따라잡기 좋고, 2020년 자동화의 큰 그림을 보기에도 이만한 글이 없습니다.

1. UiPath Document Understanding 소개 – 문서를 지능적으로 처리하는 더 효율적인 방법

2020년 최다 조회 포스트입니다. 모든 기업에 문서가 있으니, 모든 기업은 문서를 더 빨리 처리할 이유가 있습니다. 이 글에서는 RPA와 AI를 결합해 문서를 자동 처리하는 UiPath Document Understanding을 소개했습니다.

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2. RPA와 코로나19: 소프트웨어 로봇이 직원 건강을 최우선으로 돕는 방법

직원 건강을 최우선으로 둔 기업들이 소프트웨어 로봇을 활용한 사례를 다뤘습니다. 헬스 스크리닝 로봇이 의료진의 데이터 수집과 거리 두기를 도왔습니다(UiPath 마켓플레이스에서 지금도 무료로 이용 가능!).

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3. 업계 최초 로봇 기반 로우코드 앱 플랫폼 소개

데브콘(DevCon)과 리부트 워크 페스티벌에서 UiPath Apps를 공개했습니다. 자동화로 구동되는 경험을 만드는 로우코드 앱 빌더입니다. 이 글에서는 브라우저 기반 드래그앤드롭 인터페이스로 전문가 수준의 앱을 만드는 앱 스튜디오(App Studio)와, 자동화가 UiPath Apps를 어떻게 구동하는지 다뤘습니다.

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4. RPA vs API 통합: 내 자동화 기술 어떻게 선택할까?

자동화를 도입하려는 기업들이 흔히 하는 질문, '어떤 기술이 맞을까?' RPA 자동화와 API 자동화의 차이점과 각각의 용례를 설명하고, 차이에도 불구하고 최고의 기업들은 상황에 맞게 두 기술을 모두 쓴다는 점을 보여줬습니다. 리부트 워크 페스티벌에서 CEO 다니엘 디네스가 말했듯 "힘은 결합에 있습니다. 적절한 일에 적절한 도구를 쓰는 것이죠."

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5. UiPath 2020 LTS 릴리스 시리즈: 완전 자동화 기업™ 실현

작년 UiPath 플랫폼 최대 릴리스 두 가지는 2020 FTS(Full-Term Support)와 연말의 2020 LTS(Long-Term Support)였습니다. 업데이트가 너무 많아 아예 릴리스 시리즈로 묶어 소개했습니다. 이 글은 2020 LTS(줄여서 20.10) 릴리스 시리즈 전체(웨비나, 블로그, 데모 등)를 안내합니다.

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6. 클라우드 기반 UiPath AI Fabric 소개 – RPA 워크플로에 AI 적용하기

AI는 수년간 화두였고 2020년도 예외 아니었습니다. 다른 점은 UiPath AI Fabric의 클라우드 버전 출시였습니다: UiPath AI Fabric을 위한 완전 관리형 SaaS 플랫폼입니다. 이 글에서는 RPA에 AI가 왜 필요한지, AI에 RPA가 왜 필요한지, 그리고 AI Fabric 클라우드가 어떻게 둘을 고가용성·고확장성 서비스로 합치는지 설명했습니다.

편집자 주: 자동화 시장이 진화함에 따라 UiPath 플랫폼도 고객 니즈에 맞춰 업데이트됩니다. 이 글의 일부 제품명은 게시 후 변경되었을 수 있습니다. 최신 정보는 AI Center 페이지를 참조하세요.

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7. 자동화 시스템으로 포스트 코로나19 세상을 오늘부터 만들기

2020년 우리는 코로나19로 영원히 바뀐 세상을 마주했습니다. 이 글에서는 자동화가 새로운 미래를 만드는 데 어떤 역할을 하는지 보여줍니다. 병원, 정부, 의료 제공자가 왜 자동화로 눈을 돌리는지, 어떻게 비즈니스를 전환해 이 새 현실에 대응했는지 살펴봅니다.

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8. 프로세스 마이닝의 가치: 내 비즈니스에 의미하는 것

모든 기업이 운영 효율 유지·개선이라는 과제에 직면해 있습니다. 기업이 커지고 지역이 넓어질수록 과제는 더 कठ해집니다. 이 글은 시스템 전반의 데이터를 수집·분석하는 기법인 프로세스 마이닝을 파고듭니다.

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9. 자동화 운영 모델의 이점 (1부)

RPA를 도입한 기업들이 자동화 프로그램의 기대 효과를 다 누리지 못하는 경우가 많습니다. 여기서는 자동화 프로그램 의사결정을 전체적으로 조망하는 모델을 소개합니다. 3부작 시리즈의 1부로, 많은 조직이 규모 있는 자동화를 추구하며 거치는 4단계를 설명합니다.

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10. AI가 쉬워진다: UiPath 스타터 모델로 더 복잡한 프로세스 자동화하기

AI는 거대하고 때론 모호한 기술 군집이지만, 잘 활용하는 기업엔 엄청난 혜택을 줍니다. UiPath는 현실적 시나리오에서 실질적 결과를 내는 '실용적 AI'에 집중합니다. 기업이 직면하는 장벽 중 하나는 데이터 사이언스 배경 직원이 없다는 점입니다. 이 글은 그 해답 중 하나인 UiPath 스타터 모델을 다룹니다.

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11. Document Understanding 생태계 활용하기

기업은 문서 과부하에 시달립니다. 문서 속 정보엔 엄청난 가치가 있지만, 조직의 디지털 시스템에 통합되지 못해 갇혀 있는 경우가 많습니다. 이 글은 이 문제를 풀기 위해 목적별로 만들어진 도구·기술 세계인 Document Understanding 생태계를 탐구합니다.

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• AI로 Document Understanding 최적화하기

12. UiPath Test Suite 소개 – 로봇과 앱을 더 강하고 탄력적으로

RPA 프로그램 확장은 어렵습니다. 부서가 사일로로 일하면 자동화를 합칠 때 로봇이 망가지기 쉽습니다. UiPath Test Suite가 그 해결책입니다. 이 글은 기업이 자동화를 전사적으로 확장하며 사전에 테스트할 수 있게 Test Suite가 어떻게 돕는지 안내합니다.

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13. UiPath 2020.4 월간 업데이트: 모두를 위한 스튜디오 에디션

UiPath Studio 제품군에 새로 합류한 UiPath Studio Pro를 소개합니다. 올해 목표 중 하나는 UiPath 도구를 활용할 개발자 스펙트럼을 넓히는 것이었고, Studio Pro가 그 목표를 이뤘습니다. 테스트 기능, 모바일 자동화 등 고급 개발자 역량을 담았습니다.

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14. RPA와 챗봇으로 서비스 경험 혁신하기

2020년 주요 트렌드 중 하나는 챗봇의 부상이었습니다. 고객은 기업과 상호작용할 때 셀프서비스 옵션을 원하지만, 지금까지 챗봇은 주로 단순 요청 처리에 그쳤습니다. 노코드 챗봇 플랫폼 드루이드(Druid)와의 파트너십이 어떻게 고객 만족도와 인게이지먼트를 높이는지 설명합니다.

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15. AI와 RPA란: 차이점, 과대광고, 그리고 함께 써야 할 때

올해 최고 인기 포스트 중 하나는 기초로 돌아간 글입니다: AI란 무엇이고 RPA란 무엇인가? 답을 안다고 생각해도 물어볼 만한 질문입니다. 두 기술의 차이, 이면에 깔린 과대광고, 각각의 용례를 탐구합니다.

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16. 규칙 기반과 모델 기반 접근 결합으로 문서 처리 개선하기

문서에서 정보 풀어내기는 2020년 내내 큰 주제였습니다. 흔한 문서 유형들을 살펴보고, 데이터 추출 방법들을 검토하며, 기업이 구현 시 겪는 과제들과 이를 극복했을 때 얻는 혜택을 리뷰합니다.

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17. 2021년 RPA, AI, 자동화 6대 예측

2020년 치프 에반젤리스트 가이 커크우드(Guy Kirkwood)가 연례 전통대로 작년 예측을 되짚고 내년 예측을 내놨습니다. RPA가 많은 조직의 새로운 ERP가 될 것, 재택 소프트웨어 로봇의 부상 등 야심 찬 예측들을 담았습니다.

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18. 디지털 트랜스포메이션 가속화: 자동화 플라이휠 소개

UiPath 제품 마케팅 VP 디에고 로만토(Diego Lomanto)는 운 좋은 사람입니다. 고객 중심 회사에서 일하는 특권으로, 고객이 자동화를 어떻게 쓰는지 직접 듣고, 대기업의 혁신적 자동화 리더들이 이끄는 중요 논의에 참석합니다. 이 채널들에서 그는 한 트렌드를 발견했습니다: 자동화 리더들은 뻔한 RPA 용례를 넘어 확장하고 싶지만, 새 용례를 체계적으로 발굴할 방법이 필요했습니다.

등장: 자동화 플라이휠(Automation Flywheel). 자동화 소비가 새 자동화 아이디어로 이어지는 선순환을 설명합니다. 이 글에서 로만토는 플라이휠이 어떻게 기업의 새 용례 발굴, 더 많은 로봇 배치, 자동화 역량 민주화를 가능케 하는지 설명합니다.

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19. Agent Desktop: 어텐디드 자동화의 새로운 관점

2020년 2월, 로봇 트레이(Robot Tray)를 대체할 Agent Desktop을 선보였습니다. 어텐디드 로봇을 배포하는 사용자 경험을 개선했습니다. 이 글은 Agent Desktop의 기능들과 '원스톱' 어텐디드 자동화 비전을 다룹니다.

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20. C-레벨을 위한 RPA 개요: 시작하기 퀵 가이드

글로벌 시장이 더 경쟁적이 되면서 C-레벨 리더들은 기업에 이점을 더하려 합니다. 기업들은 디지털 트랜스포메이션에 수십억을 썼고, 곧 수조 원을 쓸 것입니다. 이 글은 C-레벨에 RPA를 소개하고, 어떻게 운영비 절감, 업무 효율 증대, 컴플라이언스 오류 감소를 이루는지 설명합니다. C-레벨이 자동화에 흥분하게 만들고 싶다면 이 글을 공유하세요.

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21. UiPath 2020.3 월간 업데이트

2월 UIAutomation.Next 이니셔티브를 탐색했습니다. 소프트웨어 로봇이 인터페이스를 '보는' 방식과 사용자가 직접 상호작용하게 하는 방향 전환이었습니다. 3월(이 글 다룸)엔 검증 기능, 더 나은 UX 등 많은 개선이 이뤄졌습니다.

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• UiPath 2020.2 월간 업데이트

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22. UiPath Automation Cloud™로 즉시 시작하고 무한 확장하기

5월 UiPath Automation Cloud가 출시돼, 값비싼 인프라 구축 없이 클라우드에서 자동화 혜택을 누릴 수 있게 됐습니다. 커뮤니티용과 엔터프라이즈용 Automation Cloud를 소개하고, 뛰어들 준비 된 고객들의 기대감을 전합니다.

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• UiPath Automation Cloud: 보안, 프라이버시, 컴플라이언스

23. 코로나19 중 의료기관이 소프트웨어 로봇을 혁신적으로 쓰는 5가지 방법

의료기관은 자동화의 가장 혁신적 사용자들 중 하나였습니다. 코로나19로 새로운 압박이 가해졌지만, RPA로 전례 없는 수요에 맞춰 역량을 늘렸습니다. 이 글은 대기 시간 단축과 필수 인력이 환자와 더 많은 시간을 보내게 도운 5개 의료기관 사례를 다룹니다.

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24. OCR에 AI와 RPA 결합해 고급 데이터 분석하기

2020년 인기 주제였던 OCR, AI, 데이터 분석을 다룬 글로 마무리합니다. 전체 데이터의 80~90%가 비정형이라 그 가치가 방치됩니다. 하지만 OCR에 AI와 RPA를 결합하면, 이전엔 불가능했던 양의 데이터를 분석할 수 있습니다.

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25. '모든 사람을 위한 로봇': 개인 생산성의 다음 물결

올해 인기 포스트 대미를 장식하는 글은 기술이 어떻게 한계를 극복하게 돕는지 다룹니다. 오늘날 문제? 시간입니다. 지루한 작업이 하루를 잠식하면 의미 있는 일을 할 시간이 없습니다. RPA가 직장을 어떻게 혁신하는지, 곧 모든 직원이 소프트웨어 로봇과 나란히 일하게 될지 설명합니다.

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