지능형 자동화 확장을 위한 세 가지 기둥:프로세스, 기술, 사람

지능형 자동화 확장의 세 가지 기둥

프로세스, 기술 및 사람을 포함하는 세 가지 기둥이 핵심인 Chris Huff는 지능형 자동화를 확장하는 것이 예상보다 어렵다는 것이 증명되고 있다고 말했습니다.

최근 Deloitte 설문조사에 따르면 2020년까지 기업의 70% 이상이 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 채택할 것이라고 합니다. 이러한 조직은 직원의 부담을 줄이는 동시에 규정 준수 향상, 생산성 향상 및 비용 절감과 같은 이점을 누리기 위해 자동화 기술을 수용하고 있습니다. 그러나 열의에도 불구하고 RPA를 확장하고 지능형 자동화를 확장하는 것은 예상보다 어렵다는 것이 증명되고 있습니다. 실제로 Deloitte는 조직의 3%만이 RPA 디지털 인력을 확장했다고 말합니다.

조직이 어떻게 이러한 도약을 이루고 실행 가능한 RPA 개념 증명에서 전사적 지능형 자동화 프로그램으로 원활하게 이동할 수 있습니까? 프로세스, 기술 및 사람의 세 가지 기둥으로 구성된 구조화된 프레임워크 내에서 확장에 대해 먼저 생각하는 것이 유용합니다. 각 기둥의 세부 사항을 살펴보는 것은 기업이 확장에 대한 큰 질문에 답하는 동시에 RPA로 초기 성공을 복제하기 위한 실행 가능한 전략을 만드는 데 도움이 될 것입니다.

기둥 1:잘 정의된 프로세스

모든 프로젝트의 핵심은 계획이며 지능형 자동화를 확장하는 것도 예외는 아닙니다. 다음 단계는 요구 사항을 정의하고 장애 또는 문제를 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다.

• 1단계: 성숙도 모델 평가를 수행합니다. 기술 및 프로세스 관점에서 조직의 자동화 준비 상태를 평가합니다. IT 팀이 처음부터 참여하는 것이 중요합니다. 그들은 자동화 기술이 기업 IT 스택에 어떻게 적합하고 보안 프로토콜을 준수하는지에 대해 조언할 것입니다. 구현 후 IT 팀은 소프트웨어 관리를 담당하게 되며 조기에 연락해야 하는 또 다른 이유입니다. 가장 좋은 방법은 자동화를 적용하려는 비즈니스 영역을 평가하고 자동화 이전에 운영 프로세스를 최적화하는 것입니다.
• 2단계: 구현 여정 지도를 만듭니다. 청사진은 변경 프로세스를 정의합니다. 이 단계에서는 자동화에 적합한 비즈니스 영역을 식별합니다. '빠른 승리'로 시작하여 경영진과 광범위한 인력의 동의를 얻고자 합니다. 동시에 엔터프라이즈 자동화 프로그램 사무실과 프로그램을 대규모로 지원하는 데 필요한 운영 모델을 설계하기 시작합니다.
• 3단계: 확장하고 혁신하십시오. 자동화 프로그램을 확장하려면 중앙 집중식, 분산형 또는 연합 모델에 대한 신중한 고려와 계획이 필요합니다. 대부분의 프로그램은 중앙 집중식으로 시작하여 정책 및 거버넌스를 설정하고 정책이 마련되고 비즈니스 단위가 자동화를 설계 및 구축하는 데 어느 정도 숙달되면 연합 모델로 성숙됩니다. 확장하면서 혁신을 주시하여 비즈니스 요구 사항에 이상적일 수 있는 새로운 기술을 채택할 기회를 놓치지 마십시오.

필러 2:강력한 기술을 갖춘 확장 가능한 지능형 자동화(IA) 플랫폼

확장하려면 조직에 다양한 사용 사례에 자동화를 적용하는 일련의 기술이 필요합니다. 이것이 일반적인 RPA 전용 솔루션이 부족한 부분입니다. 대부분의 조직은 프론트 오피스와 백오피스에 걸쳐 복잡한 작업을 수행하며 종종 RPA에서 처리하기 전에 구조화된 데이터로 변환해야 하는 문서나 이메일에 구조화되지 않은 데이터가 있음을 알게 됩니다. 이 기능은 일반적으로 인지 캡처라고 하며 지능형-광학 문자 인식 및 기계 학습을 사용하는 기술을 포함합니다.

Everest Group에 따르면 이것이 의미하는 바는 기업이 자동화를 달성하려면 여러 기술을 결합해야 한다는 것입니다. 그러나 여러 공급업체의 솔루션을 통합하는 것은 번거롭기 때문에 다중 조달, 공급업체 관리 및 기술 결합을 최소화하기 위해 지능형 자동화 플랫폼 접근 방식을 권장합니다. 따라서 전체 기술 포트폴리오 측면에서 공급업체를 평가하는 것이 중요합니다. 기술이 완벽하게 혼합된 통합 통합 플랫폼은 문서를 지능적으로 처리하는 동시에 다운스트림 활동을 자동화할 수 있어야 합니다. 또한 조직은 다음 기능에 대해 IA 플랫폼을 평가해야 합니다.

• 애플리케이션 에뮬레이션:데스크톱 컴퓨터 없이 웹 애플리케이션, Excel 파일, PDF 등의 작업을 관리합니다.
• 최소한의 데스크톱 공간:별도의 설치 없이 런타임에 자동화를 배포합니다.
• 유연한 아키텍처:클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 배포 지원, 타사 애플리케이션과의 간편한 통합
• 공급업체에 구애받지 않는 플랫폼 분석:자동화 결과를 분석 및 측정하여 효율성, 규정 준수 및 위험 노출을 식별합니다.
• 모바일 지원:어디에서나 자동화를 모니터링하고 관리합니다.

기둥 3:지능형 자동화 확장을 주도할 적임자

디지털 인력의 핵심은 직원입니다. 6개 역량 모델은 조직이 자동화 프로그램을 지원할 수 있는 적임자에게 권한을 부여하도록 설계된 모범 사례입니다. 리소스 수준은 IA 프로그램의 규모에 따라 다르지만 다음 각 영역을 관리하는 데 전념해야 합니다.

거버넌스:이 팀은 전체 자동화 프로그램을 감독하고 직원들이 확장이 일어날 때 예정된 변경 사항을 인지하도록 합니다.

기술:이 팀의 구성원은 서버 및 인프라 요구 사항과 같은 내부 기술 고려 사항과 함께 자동화 공급업체와의 외부 관계를 관리할 책임이 있습니다.

도구 및 교육:교육 및 채택을 위한 도구와 문서를 만드는 데 리소스를 할당해야 합니다.

• 변경 관리: 긍정적인 변화조차도 직원들에게 부담이 될 수 있습니다. 조직에는 변경 관리에 전념하는 리소스가 필요합니다. 이 그룹은 자동화가 인력에 어떤 영향을 미치는지 확인하고 전환 기간 동안 직원의 역량을 유지하는 방법을 찾습니다.
• 보고: 확장은 입증된 성공 기록에 의해 주도됩니다. 성과 목표를 사전에 명확하게 정의하여 조직 전체, 특히 자동화 이니셔티브에 대한 의사 결정 권한이 있는 경영진과 이를 추적, 측정 및 공유할 수 있도록 해야 합니다.
• 지식 공유: IA가 구현된 모든 사용 사례에는 배울 교훈이 있습니다. 개인의 전담 그룹은 이 정보를 캡처, 문서화 및 공유해야 다음 구현 또는 반복을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

개념 증명 결과를 복제하는 것은 모든 조직에서 어려울 수 있지만 잘 정의된 프로세스, 강력한 기술 및 적절한 역할에 권한을 부여받은 인력을 기반으로 구축된 체계적인 접근 방식은 변화를 촉진하고 규모를 달성할 수 있는 올바른 구조를 제공합니다.

Chris Huff는 Kofax의 최고 전략 책임자입니다. 그는 지능형 자동화(IA) 및 차세대 로봇 프로세스 자동화(RPA) 제공업체로서 회사의 전략적 이니셔티브를 개발하고 추진합니다.