지능형 자동화 확장의 3대 기둥: 프로세스, 기술, 사람

크리스 허프(Chris Huff)에 따르면, 지능형 자동화 확장은 예상보다 어렵습니다. 프로세스, 기술, 사람이라는 세 기둥이 핵심입니다.

최근 딜로이트 설문조사에 따르면, 2020년까지 기업의 70% 이상이 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 도입할 전망입니다. 이러한 조직들은 자동화 기술을 인력 부담 완화와 컴플라이언스 개선, 생산성 향상, 비용 절감 같은 이점을 얻기 위한 수단으로 받아들입니다. 하지만 열정에도 불구하고 RPA와 지능형 자동화 확장은 예상보다 어렵습니다. 실제로 딜로이트는 조직의 단 3%만이 RPA 디지털 인력을 확장했다고 밝혔습니다.

조직이 실행 가능한 RPA 개념 증명(PoC)에서 전사적 지능형 자동화 프로그램으로 원활하게 도약하려면 어떻게 해야 할까요? 프로세스, 기술, 사람으로 구성된 구조화된 프레임워크 내에서 확장을 생각하는 것이 유용합니다. 각 기둥의 세부 사항을 검토하면 비즈니스가 확장에 대한 큰 질문들에 답하고, RPA 초기 성공을 복제할 수 있는 실행 가능한 전략을 만드는 데 도움이 됩니다.

기둥 1: 잘 정의된 프로세스

모든 프로젝트의 핵심은 계획이며, 지능형 자동화 확장도 예외는 아닙니다. 다음 단계들은 요구사항을 정의하고 초기에 장애물이나 이슈를 발견하는 데 도움이 됩니다.

• 1단계: 성숙도 모델 평가 실시. 기술과 프로세스 관점에서 조직의 자동화 준비도를 평가하십시오. IT 팀을 처음부터 참여시키는 것이 중요합니다. 자동화 기술이 엔터프라이즈 IT 스택에 어떻게 맞는지, 보안 프로토콜 준수를 어떻게 보장할지 조언해줄 것입니다. 구현 후 IT 팀이 소프트웨어 관리를 담당할 것이므로, 또 다른 이유로 초기에 연락해야 합니다. 모범 사례로, 자동화를 적용하려는 비즈니스 영역을 평가하고 자동화 전에 운영 프로세스를 최적화하십시오.
• 2단계: 구현 여정 맵 작성. 청사진은 변화 프로세스를 정의합니다. 이 단계에서 자동화에 적합한 비즈니스 영역을 식별합니다. 임원과 더 넓은 인력의 바이인(buy-in)을 얻기 위해 '퀵 윈(quick wins)'부터 시작하십시오. 동시에 엔터프라이즈 자동화 프로그램 오피스와 프로그램을 대규모로 지원하는 데 필요한 운영 모델 설계를 시작하십시오.
• 3단계: 확장과 혁신. 자동화 프로그램 확장은 중앙집중식, 분산식, 연합 모델 중 신중한 고려와 계획이 필요합니다. 대부분의 프로그램은 정책과 거버넌스 수립을 위해 중앙집중식으로 시작하고, 정책이 마련되고 비즈니스 단위가 자동화 설계와 구축에 일정 수준의 숙련도를 갖추면 연합 모델로 성숙합니다. 확장하면서 혁신을 주시해 비즈니스 니즈에 이상적인 신기술 채택 기회를 놓치지 마십시오.

기둥 2: 강력한 기술을 갖춘 확장 가능한 지능형 자동화(IA) 플랫폼

확장을 위해 조직은 다양한 유스케이스에 자동화를 적용하는 기술 스위트가 필요합니다. 여기서 일반적인 RPA 단일 솔루션은 부족합니다. 대부분 조직은 프론트오피스와 백오피스를 아우르는 복잡한 운영을 가지고 있으며, 문서나 이메일의 비정형 데이터가 RPA로 처리되기 전 구조화된 데이터로 변환되어야 하는 경우가 많습니다. 이 역량은 일반적으로 인지 캡처(Cognitive Capture)라고 불리며, 지능형 광학 문자 인식(Intelligent-OCR)과 머신러닝을 사용하는 기술을 포함합니다.

이는 기업이 자동화를 달성하기 위해 여러 기술을 결합해야 함을 의미합니다. 에베레스트 그룹(Everest Group)에 따르면, 그러나 여러 벤더의 솔루션을 통합하는 것은 번거로우므로, 지능형 자동화 플랫폼 접근이 다중 조달, 벤더 관리, 기술 짜맞추기를 최소화하기 위해 권장됩니다. 따라서 벤더를 전체 기술 포트폴리오 관점에서 평가하는 것이 중요합니다. 통합된 단일 플랫폼과 완전한 기술 조합은 문서를 지능적으로 처리하면서 다운스트림 활동을 자동화할 수 있어야 합니다. 또한 조직은 IA 플랫폼에 대해 다음 역량을 평가해야 합니다:

• 애플리케이션 에뮬레이션: 데스크톱 머신 없이 웹 애플리케이션, 엑셀 파일, PDF 등의 작업 관리
• 최소 데스크톱 풋프린트: 별도 설치 없이 런타임에 자동화 배포
• 유연한 아키텍처: 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 배포 지원, 서드파티 애플리케이션과의 간편한 통합
• 벤더 중립적 플랫폼 분석: 자동화 결과 분석 및 측정으로 효율성, 컴플라이언스, 리스크 노출 식별
• 모바일 지원: 어디서든 자동화 모니터링 및 관리

기둥 3: 지능형 자동화 확장을 이끌 적임자

디지털 워크포스의 핵심은 직원입니다. 6대 역량 모델은 조직이 자동화 프로그램을 지원할 적임자에게 권한을 부여하도록 설계된 모범 사례입니다. 리소스 수준은 IA 프로그램 규모에 따라 달라지지만, 다음 각 영역을 관리하기 위한 전담 인력이 있어야 합니다:

거버넌스: 이 팀은 전체 자동화 프로그램을 감독하고, 확장이 진행됨에 따라 직원들이 다가올 변화를 인지하도록 합니다.

기술: 이 팀원은 자동화 벤더와의 외부 관계 관리와 서버 및 인프라 요구사항 같은 내부 기술 고려사항을 담당합니다.

도구와 교육: 교육과 채택을 위한 도구와 문서 생성에 리소스를 할당해야 합니다.

• 변화 관리: 긍정적 변화도 직원에게는 벅찰 수 있습니다. 조직은 변화 관리에 전념하는 리소스가 필요합니다. 이 그룹은 자동화가 인력에 미칠 영향을 파악하고 전환기 동안 직원이 권한을 느끼게 하는 방법을 찾습니다.
• 보고: 확장은 입증된 성공 기록에 의해 주도됩니다. 성과 목표는 초기에 명확히 정의되어 추적, 측정, 조직 전반(특히 자동화 이니셔티브에 대한 의사결정권이 있는 임원)과 공유되어야 합니다.
• 지식 공유: IA가 구현되는 모든 유스케이스에는 배울 교훈이 있습니다. 전담 그룹이 이 정보를 포착, 문서화, 공유해 다음 구현이나 반복을 개선하는 데 활용해야 합니다.

개념 증명 결과를 복제하는 것은 모든 조직에 도전적일 수 있지만, 잘 정의된 프로세스, 강력한 기술, 적절한 역할의 권한 부여받은 사람들을 기반으로 한 체계적 접근은 변화를 촉진하고 확장을 달성하는 올바른 구조를 제공합니다.

크리스 허프는 코팩스(Kofax) 최고전략책임자입니다. 그는 지능형 자동화(IA)와 차세대 로봇 프로세스 자동화(RPA) 제공업체로서 회사의 전략적 이니셔티브를 개발하고 추진합니다.