RPA, OCR 및 NLP가 기업에 미치는 6가지 놀라운 영향

깜짝! 소프트웨어 로봇이 RPA, OCR 및 NLP를 지원할 수 있습니다.

기업 경영진은 항상 보다 효율적인 작업 방식을 모색해 왔지만, 과거와 비교하여 현재의 차이점 중 하나는 사용할 수 있는 기술이 비교적 많다는 것입니다.

RPA(로봇 프로세스 자동화), OCR(광학 문자 인식) 및 NLP(자연어 처리)는 비즈니스에 긍정적인 영향을 미치는 새로운 기술의 몇 가지 예입니다. 방법은 다음과 같습니다.

하나:RPA는 기업이 더 적은 수의 팀원으로 더 많은 성과를 낼 수 있도록 지원합니다.

우수한 RPA 설정은 회사가 서로를 보완하고 인간이 다른 작업을 할 수 있도록 하는 봇을 배포하여 수많은 프로세스를 성공적으로 자동화하는 설정입니다. RPA는 고객 대면 프로세스와 백그라운드에서 발생하는 프로세스를 모두 자동화할 수 있지만 기술 성과를 내는 핵심은 전략적으로 배포하는 것입니다.

글로벌 보험 회사인 취리히와 관련된 한 사례 연구에서 이 회사는 2018년까지 10억 달러 이상의 비용 개선 목표를 설정했습니다. RPA가 이를 달성하는 방법이라고 믿었습니다. RPA 솔루션을 제공한 기업인 EY는 단 6주 만에 일부 기존 프로세스의 비용을 절감했습니다. 궁극적으로 RPA를 사용하여 팀원들에게 추가 작업을 위한 25% 더 많은 용량을 제공했습니다.

RPA가 잘 이루어지면 기업은 비용을 절감하는 동시에 직원에게 고용주의 다른 요구 사항을 해결할 수 있는 더 많은 기회를 제공할 수 있습니다.

2:OCR로 인보이스 처리 속도 향상

OCR은 종이 기반 문서의 문자를 해석하고 디지털 형식으로 변환할 수 있습니다. 이 기능은 종이 기반 인보이스를 정기적으로 수신하고 수동 데이터 입력을 피하면서 디지털화된 데이터베이스에 업로드하려는 회사에 매우 유용합니다. 따라서 회계 전문가는 실제 청구서를 OCR 소프트웨어 인터페이스로 스캔한 다음 기술이 페이지의 문자를 감지하도록 할 수 있습니다.

이 사용 사례는 대기업과 중소기업 모두에 적용됩니다. 소기업에서 일하고 일상 업무에 끊임없이 시달리는 회계 전문가의 부담을 덜어줄 수 있지만 대기업의 생산성도 높일 수 있습니다.

유럽에서 PepsiCo의 가장 큰 4개 기업은 여전히 ​​사람들이 인보이스 데이터와 대변 메모 정보를 직접 입력해야 했지만 OCR은 기존 프로세스를 개선했습니다. 3개월간의 기술 테스트에는 5개 언어를 나타내는 40,000페이지의 콘텐츠가 포함되었습니다. PepsiCo 관계자는 프로젝트의 규모와 콘텐츠의 다국어 특성에도 불구하고 기술이 원활하게 실행되었다고 보고했습니다. 그로 인해 회사는 달성된 효율성으로 인해 전 세계적으로 유사한 OCR 중심 프로세스를 구현할 방법을 모색하게 되었습니다.

Thee:NLP는 채용 방식을 개선합니다.

공석을 위해 고용한 사람들은 특히 수백 명의 후보자가 있을 수 있는 매우 경쟁적인 역할을 수행하려고 할 때 자신의 업무를 중단해야 합니다. 많은 인적 자원 전문가들은 심사 도구를 사용하여 후보자의 분야를 좁히고 업무와 회사 전체에 가장 적합한 것이 무엇인지 확인합니다. 일부는 NLP가 고용 관행을 가속화할 수 있음을 발견했습니다.

예를 들어, NLP 플랫폼은 인적 자원 관리자가 후보자를 후보자 명단에 올려 놓으면 후보자가 받는 사전 심사 설문지를 자동화하는 방법을 제공합니다. 아직 설문조사를 작성해야 하지만 채용 담당자는 후보자가 미리 정해진 전화번호로 전화를 걸어 질문에 대한 구두 답변을 했을 때 수집한 NLP 데이터를 받습니다.

이 기술은 한 사람이 그 역할에 평균 이상으로 적합하다는 것을 나타낼 수 있는 키워드와 같이 인사부 직원이 놓칠 수 있는 것들을 찾아낼 수 있습니다. 사용자가 측정항목에 대한 세부 사항을 보여주는 전용 대시보드로 이동할 수도 있습니다.

4:RPA는 기업이 잠재적으로 위험한 고객을 식별하는 데 도움이 됩니다.

기업이 더 많은 일을 하도록 돕는 것 외에도 RPA는 위험을 줄이는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 많은 은행이 사기 및 자금 세탁 방지와 관련된 금융 산업 규정을 준수할 수 있도록 RPA를 구현했습니다. 금융 기관이 이러한 불법 행위와 관련된 고객을 식별하고 그로 인한 위험을 완화하기 위한 조치를 취하지 않으면 벌금 및 기타 상당한 비용이 발생할 수 있습니다.

RPA 플랫폼은 미디어 또는 정치적 영향력이 있는 고객에 대한 향상된 실사 수행을 포함하여 고객 데이터를 수집하고 정기적으로 분석합니다. 직원들은 여전히 ​​심사 과정에 있지만 RPA의 도움 없이는 규제 요구 사항을 충족하는 것이 훨씬 더 쉽다는 것을 알게 되었습니다.

캐나다 은행과 관련된 사례에서 이 회사는 RPA를 배포한 후 6개월 동안 $750,000의 비용 절감 효과를 보았습니다. 심사를 담당하는 팀의 규모를 축소한 후에도 이러한 절감 효과를 달성했습니다.

다섯 가지:OCR은 여행 필수품을 간소화합니다.

OCR은 일반적인 번거로움의 가능성을 줄여 다양한 방식으로 조직의 출장을 보다 유익하게 만들 수 있습니다. 일부 공항에서는 개인 및 여행 세부 정보를 캡처하는 OCR 판독기에 여권을 삽입하여 수동 처리를 위해 줄을 서서 기다려야 하는 필요성을 줄여 통관 절차를 신속하게 진행할 수 있습니다.

Google 번역 앱에는 사람들이 사진을 찍으면 표지판이나 손으로 쓴 메모의 텍스트를 번역하는 기능이 있습니다. 그 방법은 관용구를 미친 듯이 넘기는 것보다 훨씬 더 빠르고 덜 당황스럽습니다.

OCR은 비즈니스 여행자가 고용주를 위한 여행 관련 비용을 확인하는 데 도움이 됩니다. 일부 스마트폰 앱을 사용하면 영수증 사진을 찍어 해당 정보를 전용 보고 플랫폼으로 자동으로 가져올 수 있습니다.

6:고객 감정 측정을 지원하는 NLP

연구에 따르면 고객 서비스 번호로 전화를 거는 대부분의 사람들은 필요한 도움을 받지 못합니다. 그런 일이 발생하면 많은 사람들이 너무 지쳐서 다른 회사에 비즈니스를 양도하기로 결정합니다. 다행히도 NLP 기술은 사람들이 이러한 좌절 수준에 도달하는 것을 방지할 수 있습니다. 사람의 어조, 말하는 양, 대화 중 사용하는 단어와 같은 측면을 측정하는 솔루션이 있습니다.

일부 플랫폼은 콜센터 상담원에게 이러한 사람들을 가장 잘 도울 수 있는 방법에 대한 실시간 피드백을 제공하고 고통이 끓어오르는 지점에 도달하기 전에 진정합니다. 그러나 고객 감정을 측정하는 데 NLP 기술을 최대한 활용한다는 것은 시스템이 회사와 관련된 특정 단어 뒤에 숨은 맥락을 이해하도록 하는 것을 의미합니다.

예를 들어, 어떤 사람이 여행사에 전화를 걸어 "프론티어"라고 말하면 기술은 그 단어가 정착지나 널리 인정되는 브랜드가 없는 정의가 아닌 프론티어 항공을 지칭할 가능성이 있음을 알아야 합니다.

기업이 전화로 고객을 자주 대하고 각 고객의 감정을 탁월하게 측정하려는 경우 NLP는 긍정적인 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 기술은 식별된 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

이 목록은 이러한 고급 기술의 적절한 적용이 기업이 원하는 결과를 얻는 데 얼마나 도움이 되는지 보여줍니다. 그러나 이러한 시설은 이러한 예에 설명된 옵션에 투자하기 전에 해결해야 할 문제를 결정하는 것이 항상 필요합니다.