RPA·OCR·NLP가 비즈니스 효율을 혁신하는 6가지 강력한 방법

놀라세요! 소프트웨어 로봇이 RPA, OCR, NLP로 당신을 도울 수 있습니다.

비즈니스 임원들은 항상 더 효율적인 방법을 찾아왔지만, 과거 시대와 다른 점은 지금 그들이 비교적 더 많은 기술을 활용할 수 있다는 것입니다.

로보틱 프로세스 자동화(RPA), 광학 문자 인식(OCR), 자연어 처리(NLP)는 비즈니스에 긍정적 영향을 주는 최신 기술들의 예다. 어떻게 그런지 보자.

1: RPA로 더 적은 인원으로 더 많은 업무 달성

훌륭한 RPA 설정은 회사가 봇을 배포해 수많은 프로세스를 성공적으로 자동화하고, 봇들이 서로 보완하며 인간을 다른 일에 자유롭게 해주는 것입니다. RPA는 고객 대면 프로세스와 백그라운드 프로세스 모두 자동화할 수 있지만, 기술을 보상받게 하는 열쇠는 전략적으로 배포하는 것입니다.

글로벌 보험사 취리히(Zurich) 사례 연구에서, 회사는 2018년까지 10억 달러 이상 비용 개선을 목표로 세웠습니다. RPA가 그 길이라고 믿었습니다. 단 6주 만에 RPA 솔루션을 제공한 EY가 기존 프로세스 일부의 비용을 절감했습니다. 궁극적으로 RPA 활용으로 팀원들이 추가 업무를 위한 25% 더 많은 역량을 확보했습니다.

잘된 RPA는 비즈니스가 비용을 낮게 유지하면서 직원들에게 고용주를 위한 다른 니즈를 해결할 더 많은 기회를 줍니다.

2: OCR로 송장 처리 가속화

OCR은 종이 기반 문자의 문자를 해석해 디지털 형식으로 변환할 수 있습니다. 이 능력은 정기적으로 종이 기반 송장을 받고 수시간의 수동 데이터 입력 없이 디지털 데이터베이스에 업로드하려는 회사들에게 매우 귀중합니다. 회계 전문가가 종이 송장을 OCR 소프트웨어 인터페이스에 스캔하면, 기술이 페이지의 문자를 감지하게 할 수 있습니다.

이 유스케이스는 대소 기업 모두에 적용됩니다. 소기업에서 끊임없이 일상 업무에 압도감을 느끼는 회계 전문가들의 부담을 덜어줄 뿐만 아니라 대형 기업의 생산성도 높여줍니다.

펩시코(PepsiCo)의 유럽 최대 4개 법인은 여전히 사람들이 송장 데이터와 크레딧 메모 정보를 손으로 입력해야 했지만, OCR이 기존 프로세스를 개선했습니다. 5개 언어로 된 4만 페이지 콘텐츠를 3개월간 테스트했습니다. 펩시코 관계자들은 프로젝트 규모와 다국어 특성에도 기술이 원활히 작동했다고 보고했습니다. 달성된 효율성 덕분에 회사는 전 세계적으로 유사한 OCR 주도 프로세스 구현을 모색하게 되었습니다.

3: NLP로 채용 방식 개선

공개 직위를 채용하는 사람들은 일이 만만치 않습니다. 특히 수백 명의 지원자가 몰릴 수 있는 초경쟁 직무를 채울 땐 더욱 그렇습니다. 많은 HR 전문가들이 지원자 풀을 좁히고 업무와 회사에 가장 적합한 지원자를 보기 위해 스크리닝 도구를 사용합니다. 일부는 NLP가 채용 관행을 가속화할 수 있음을 발견했습니다.

예를 들어 NLP 플랫폼은 HR 관리자가 지원자를 숏리스트에 올리면 지원자가 받는 사전 스크리닝 설문지를 자동화하는 방법을 제공합니다. 설문 조사는 여전히 만들어야 하지만, 채용 담당자들은 지원자가 정해진 전화번호로 전화해 질문에 구두로 답할 때 NLP 데이터로 얻습니다.

이 기술은 HR 담당자가 놓칠 수 있는 것들, 예를 들어 어떤 역할에 평균 이상으로 적합함을 나타낼 수 있는 키워드를 포착할 수 있습니다. 사용자가 전용 대시보드에 들어가 메트릭에 대한 자세한 구체사항을 볼 수도 있습니다.

4: RPA로 잠재적 위험 고객 식별 지원

기업이 더 많은 일을 하도록 돕는 것 외에도, RPA는 위험 감소에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 많은 은행이 사기 및 자금세탁 방지와 관련된 금융 산업 규제 준수를 돕기 위해 RPA를 구현했습니다. 금융 기관이 그런 불법 활동과 연관된 고객을 식별하고 위험을 완화하는 조치를 취하지 않으면 벌금과 기타 막대한 비용이 발생할 수 있습니다.

RPA 플랫폼은 고객 데이터를 수집하고 정기적으로 분석하며, 미디어나 정치적 입지를 가진 고객에 대한 강화된 실사(enhanced due diligence)도 수행합니다. 직원들은 여전히 스크리닝 과정에 관여하지만, RPA 도움 없이 할 때보다 규제 요구사항을 훨씬 더 쉽게 충족합니다.

캐나다 은행 사례에서, 회사는 RPA 배포 후 6개월 만에 75만 달러 비용 절감을 봤습니다. 스크리닝 담당 팀 규모를 줄였음에도 그런 절감을 달성했습니다.

5: OCR로 출장 필수 요소 간소화

OCR은 여러 방식으로 비즈니스 출장을 더 결실 있게 만들 수 있습니다. 흔한 번거로움을 줄여줌으로써요. 일부 공항에서 사람들은 여권을 OCR 리더기에 넣어 개인 및 여행 세부사항을 캡처해 수동 처리를 위해 줄 서 기다릴 필요를 줄여 세관 통과를 신속화할 수 있습니다.

구글 번역 앱에 사진을 찍으면 표지판이나 손글씨 메모의 텍스트를 번역하는 기능이 있습니다. 그 방법은 급하게 회화책을 뒤적이는 것보다 훨씬 빠를 뿐만 아니라 덜 당혹스러울 것입니다.

OCR은 비즈니스 여행자가 고용주를 위해 출장 관련 경비를 확인하는 데도 훌륭하게 작동합니다. 일부 스마트폰 앱은 영수증 사진을 찍어 정보를 전용 리포팅 플랫폼으로 자동 임포트할 수 있게 합니다.

6: NLP로 고객 감정 측정 지원

연구에 따르면 고객 서비스 번호로 전화하는 대부분의 사람들이 필요한 도움을 받지 못합니다. 그럴 때 많은 이들이 너무 실망해 다른 회사로 옮기기로 결심합니다. 다행히 NLP 기술이 그런 좌절 수준에 도달하는 것을 막을 수 있습니다. 통화 중 사람의 목소리 톤, 음량, 사용하는 단어 같은 측면을 측정하는 솔루션이 있습니다.

일부 플랫폼은 컨택센터 상담원에게 실시간 피드백을 줘 그런 사람들을 가장 잘 돕고 분노가 끓어오르기 전에 진정시키는 방법을 알려줍니다. 하지만 NLP 기술을 고객 감정 측정에 최대한 가치 있게 만들려면, 시스템이 특정 단어가 회사와 관련해 갖는 문맥을 이해하도록 해야 합니다.

예를 들어 누군가가 여행사에 전화해 "프론티어(frontier)"라고 말하면, 기술은 그 단어가 개척지나 다른 널리 받아들여지는 비브랜드 정의가 아닌 프론티어 항공사(Frontier Airlines)를 가리킬 가능성이 높음을 알아야 합니다.

기업이 전화로 고객을 자주 상대하고 각 고객의 감정을 측정하는 데 탁월해지고 싶다면 NLP가 긍정적 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 기술들이 확인된 니즈를 충족할 수 있다

이 목록은 이러한 첨단 기술의 적절한 적용이 기업이 원하는 결과를 얻는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다. 그러나 그런 시설들이 투자 전에 어떤 문제가 해결돼야 할지 결정하는 건 항상 필요합니다.