대규모 지능형 자동화의 5가지 과제

스마트 기업은 해답으로 로봇 서비스 오케스트레이션(RSO)으로 눈을 돌리고 있습니다. 대규모 자동화 문제를 해결하도록 특별히 설계된 새로운 기술입니다.

20세기의 대량 생산 혁명에서 기계는 수고와 땀을 대신해 인간과 나란히 앉았다. 오늘날 기계(봇이라고 부름)는 이제 힘이 아닌 우리의 두뇌에만 동일한 작업을 수행하고 있습니다.

비즈니스와 직원 모두가 일상적이고 시간 소모적이며 비효율적인 작업의 족쇄를 깨도록 분명히 도우면서도 봇의 붐은 일부 미래학자와 파멸을 꿈꾸는 사람들이 생각하는 대대적인 변화를 일으키지 않습니다.

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사실, 우리는 인간 지능의 작은 부분을 매우 구체적인 작업 중심 봇으로 대체하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 일부는 규칙을 따르고 손가락을 교체하고(RPA 봇), 일부는 채팅(대화가 매우 건조하고 집중적일 경우)하고, 일부는 수천 행의 교육 데이터에서 캡처한 경험을 사용하여 결정을 내립니다.

무엇을 언제 자동화할 수 있습니까?

그 결과 많은 기업이 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 시작으로 새로운 지능형 자동화 기술을 배포하고 있습니다. 그러나 이것은 '만병통치약'과는 거리가 멉니다. 실제로 기업이 해결해야 하는 핵심 질문인 자동화 대상과 시기와 관련된 일련의 개별적인 문제를 가져오기 때문에 실제로는 정반대입니다.

일부 조직에서는 시간이 많이 걸리고 선택한 RPA 도구의 기능에 맞는 명확한 작업이 하나 있기 때문에 대답하기 쉬운 질문일 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우 더 복잡하고 훨씬 더 많은 고려가 필요합니다. 자동화할 대상과 시기를 평가할 때 기업은 5가지 핵심 질문에 답해야 합니다.

1. 가치는 무엇입니까? – 이것은 조직에서 잠재적으로 자동화할 수 있는 모든 활동과 프로세스를 이해하고 더 적절하게는 해당 자동화를 통해 추출할 수 있는 가치에 관한 것입니다. 가장 간단한 수준에서 이것은 각 활동 비용을 아는 것입니다.

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2. 가능한가요? – 즉, 조직 내 특정 활동을 자동화하기 위해 자동화 기술을 지금 사용할 수 있습니까? 물론, 새로운 기술이 시장에 출시됨에 따라 질문에 대한 답은 매달, 매년 변경됩니다.

3. 할 수 있을까요? – 매우 자주 이것은 복잡성으로 귀결됩니다. 많은 수의 간단한 작업을 자동화하는 것이 소수의 복잡한 프로세스에 대해 동일한 작업을 수행하는 것보다 조직에 더 많은 가치를 제공한다는 분명한 증거가 있습니다. 간단히 말해서 기업이 4개의 복잡한 프로세스 또는 12개의 간단한 프로세스를 자동화하여 100만 파운드의 가치를 제공할 수 있다면 대부분의 조직은 12개의 간단한 프로세스를 선택하여 100만 파운드를 더 빨리 달성할 것입니다.

4. 합리적인가요? – 특정 프로세스가 현재 상당한 변화를 겪고 있는 경우(예:규제상의 이유로), 2~3개월 내에 재투자가 필요할 것으로 예상되는 경우 해당 활동을 자동화하기 시작하는 것은 현명하지 않습니다. 또한 특정 프로세스 내에서 변동성이 있는 경우(예:2분에서 20분 사이의 작업) 완료까지 프로세스에 높은 수준의 의사 결정이 있을 가능성이 있으며 상당한 조사 없이는 알 수 없습니다. 이 변형이 규칙 기반이거나 경험에 의해 주도되는 경우. 어느 쪽이든 전체 결정 프로세스는 자동화 도구에 코딩되거나 학습되어야 하므로 시간과 비용이 필요합니다.

5. 맞나요? – 애초에 하지 말아야 할 자동화 작업을 쉽게 전개할 수 있습니다. 기업은 자동화 리소스가 암탉의 이빨과 같으며 이를 최대한 활용하는 것이 필수적이라는 것을 알고 있습니다. 자명한 사실은 실패 수요를 자동화하는 것, 즉 물류나 고객 서비스와 같은 다른 곳에서 비즈니스의 일부가 실패했기 때문에 수행되고 있는 작업을 자동화하는 것은 자동화 투자를 현명하게 사용하는 것이 아니라는 것입니다. 또한 이러한 새롭고 흥미로운 기술을 사용하여 고객에게 최고의 경험을 제공하는 방법도 아닙니다.

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답 찾기

프로세스를 분석하고 상세한 평가를 작성하기 위해 컨설턴트 팀에 비용을 지불하는 것은 완벽하게 가능합니다. 단 한 가지 문제는 원샷 작업이고 비용이 많이 든다는 것입니다. 기업은 또한 기존 시스템에서 이 데이터를 대조하는 반복 가능한 방법을 시도하고 만들 수 있지만 이러한 시스템에서는 존재하지 않거나 부정확하거나 액세스하기 어려운 경향이 있습니다.

스마트 비즈니스는 그 해답으로 로봇 서비스 오케스트레이션(RSO)에 눈을 돌리고 있습니다. 대규모 자동화 문제를 해결하고 위의 5가지 질문에 답하도록 특별히 설계된 새로운 기술입니다. 하지만 어떻게 수행하는지 설명하는 것은 다른 기사입니다.

비즈니스 상록수 문구를 인용하자면 "변화는 유일한 불변"입니다. 비즈니스 우선 순위, 수요 및 기술이 목표를 이동함에 따라 오늘 자동화의 가장 높은 우선 순위가 내일은 아닐 수 있습니다. 그러나 그럼에도 불구하고 이러한 주요 과제는 대규모 자동화를 모색하는 모든 기업에게 남아 있습니다.

출처:Kit Cox, CEO, Enate