자동화란 무엇이며 어떻게 고객 서비스를 개선할 수 있습니까?

자동화는 서로 다른 시스템과 소프트웨어를 자체적으로 작동하거나 자체 규제하는 방식으로 연결하는 것입니다.

IT 자동화 프로세스는 서비스 복원을 위한 팀의 활동을 가속화하기 위해 자동화된 워크플로를 구현할 수 있기 때문에 SLA(서비스 수준 계약)를 충족하는 비즈니스의 능력을 향상시킬 수 있습니다.

오늘날 그 어느 때보다 많은 기업이 클라우드를 통해 고객과 소통하고 있습니다. 하지만 버그가 고객 서비스 플랫폼이나 POS 시스템에 충돌을 일으키면 어떻게 될까요?

>참조:통념 깨기:자동화 소프트웨어가 인간의 일자리를 대체하지 않고 창출하는 이유

자동화 전략을 개발함으로써 조직은 IT 인력 팀이 수정 작업을 수행할 필요 없이 고객이 용량을 늘리고 가동 중지 시간을 사실상 제거하며 운영 효율성을 개선하도록 도울 수 있습니다.

자동화를 성공적으로 구현하기 위해 기업은 성능 모니터링과 같은 표준 운영 절차 자동화에서 콜센터 운영과 같은 보다 정교한 기계 기반 학습 자동화에 이르기까지 총체적이고 종단 간 관점을 취해야 합니다.

조직은 단순화할 수 없는 것을 자동화해서는 안 되며 애초에 제거할 수 없는 것을 단순화해서는 안 됩니다. 목표는 최대한의 투자를 유치하고 개선하는 것입니다.

인프라 및 애플리케이션에서 IT 환경의 성능에 대한 기록 정보를 분석하는 동안 경험상 모든 프로세스, 경보 또는 사건을 살펴보고 이를 완전히 제거할 수 있는지 여부를 확인합니다.

그렇다면 어떻게 제거할 수 있습니까? 그렇지 않다면 어떻게 단순화할 수 있습니까? 단순화 방법을 찾았으면 기업은 자동화할 수 있는지 여부를 고려해야 합니다.

지원 환경에서 이상적인 조건은 지원 활동의 80%가 1단계 지원, 16%가 2단계 지원, 4%가 3단계 지원으로 해결되어야 하는 것입니다.

이는 운영 비용을 예측 가능하고 통제할 수 있음을 의미합니다. 대부분의 기업은 이러한 결과를 얻기 위해 투자합니다. 대부분의 투자 수익은 사고당 비용, 모든 계층에서 해결된 사고 수 및 명목 비용 회피로 측정됩니다.

>또한 참조:직장 자동화:기업이 개인적인 접촉을 유지해야 하는 이유

자동화는 인간의 요구를 줄이고 최소 또는 제로 내결함성으로 이러한 (반복) 사고 및 문제를 해결하기 위해 운영 체제의 개발 및 사용에 중점을 둡니다.

모든 소스에서 분석하고 제거 후보를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 모든 원시 데이터에 대해 탐색적 또는 예측적 분석을 수행하는 것이 좋습니다.

이는 업계 내에서 효율적으로 관리되는 성능, 가용성 및 용량으로 건전한 운영을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 개입 및 오류를 줄이고, 조치 시간과 가용성을 개선하고, 환경을 최신 상태로 유지하고, 필요한 제어 프레임워크를 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다.

출처:Venkatesh KBS, 솔루션 설계자, IMTS, 마인드트리