산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 자동화 제어 시스템

작업장에서 지능형 자동화의 부상

앞으로 몇 달 안에 싱가포르의 유명 레스토랑에서 식사를 하는 사람들은 서비스 면에서 참신한 경험을 하게 될 것입니다. 즉, 음식은 더 이상 웨이터가 배달하지 않고 대신 테이블로 가져다주는 것입니다.

'플라잉 웨이터'는 실제로 자율 드론이지만 헤드라인을 캡처하기 위해 설계된 눈에 띄는 속임수 그 이상입니다. 서비스를 시작하면 레스토랑 직원은 더 이상 주방과 식사 공간 사이에서 설거지를 서두를 필요가 없습니다. 이 프로세스는 직원 생산성을 25% 향상시킬 것으로 예상됩니다.

이것은 '지능형 자동화'라는 추세에서 점점 더 인간과 기계가 나란히 작동하게 될 노동력의 미래에 대한 작지만 세심한 엿보기입니다.

>참조:인간 대 로봇:직장을 위한 전투

로봇은 수십 년 동안 공장 생산 라인에서 일해 왔지만 레스토랑의 예에서 볼 수 있듯이 이제 서비스 부문과 같은 경제의 다른 부분에서도 로봇이 역할을 하기 시작했습니다.

이 최신 자동화 도약의 원동력은 디지털 기술의 발전에 있습니다. 점점 더 많은 비즈니스 프로세스에 소프트웨어가 포함되어 자동화 범위가 향상됩니다. 이러한 추세를 뒷받침할 다른 발전은 인공 지능의 발전입니다.

지능형 자동화는 인력을 대체하려는 시도가 아닙니다. 대신 지능형 기계와 소프트웨어를 사용하여 인지 및 사회적 기술과 같은 인간의 능력을 보완하고 강화함으로써 비즈니스 운영 방식을 바꾸는 것이 더 중요합니다.

지능형 자동화는 Accenture의 2016년 기술 비전 보고서에서 선정된 5가지 트렌드 중 하나였습니다. 다른 4개는 적응력과 반응성이 뛰어난 '유동적' 인력, 새로운 비즈니스 모델이 활성화되고 상호 연결되는 플랫폼 경제, 예측 가능한 혼란, 고급 보안 기능이 통합된 디지털 신뢰입니다.

인간-기계 파트너십

기계는 반복적이고 기계적이고 위험한 작업을 수행하거나 합리적이고 매우 정확한 데이터 분석이 필요한 작업을 수행할 수 있으므로 사람들이 더 효율적이 되도록 도울 수 있습니다.

인공 지능의 발전은 이 여정의 또 다른 단계로, 정밀도, 정확성, 때로는 객관성 수준을 가져옵니다. 이는 특히 방대한 양의 데이터가 관련된 경우 인간에게 어려울 수 있습니다.

기술 변화와 함께 수많은 새로운 기회가 옵니다. 직원들은 궁극적으로 새로운 기술을 구축하거나 배울 기회를 갖게 되며, 이를 통해 비즈니스와 그들이 활용하는 최신 기술이 계속 원활하게 운영될 수 있습니다.

효과적으로, 이것은 사람들이 가장 잘하는 일, 즉 창의적이고 인지적인 작업에 집중하도록 자유롭게 할 것입니다.

또한 인간과 기계의 이러한 파트너 관계는 생산성을 높이고 규모, 품질 및 비즈니스 적응성을 개선하도록 설정되어 있습니다. 실제로 Accenture는 이미 고도로 자동화된 기능에서도 향후 3~5년 동안 직원 생산성이 30~40% 향상될 것으로 예측하고 있습니다.

그리고 지능형 자동화는 이미 진출하고 있습니다. 예를 들어, 금융 부문에서는 사기를 근절하고 규정 준수 절차를 지원하기 위해 자연어 처리가 배포되고 있습니다.

경찰은 얼굴 인식을 위해 컴퓨터 비전을 사용하기 시작했습니다. 의료 부문은 지식 표현을 위해 그것을 사용합니다. 즉, 생산성과 환자 치료를 개선하기 위해 통찰력을 추출하기 위해 방대한 양의 데이터를 처리해야 합니다.

많은 제조 공장은 또한 기계와 함께 협업하는 시대로 나아가고 있습니다. 예를 들어, 다기능 그리퍼가 있는 로봇의 도입은 기계가 포장을 뜯지 않은 특수 형태의 식품을 자율적으로 처리하거나 균일성을 보장하는 생산 라인을 따라 이동하는 제품을 실시간으로 스캔할 수 있음을 의미합니다.

강력한 투자 흐름

이러한 예에서 강조된 것처럼 지능형 자동화에 대한 관심이 증가하고 있습니다. Accenture의 2016년 설문 조사에 따르면 기업 경영진의 70%가 2년 전보다 AI 관련 기술에 대한 투자를 크게 늘릴 계획이며 55%는 머신 러닝 및 임베디드 AI 솔루션을 광범위하게 사용할 계획입니다.

이러한 추세를 뒷받침하는 큰 동인 중 하나는 경쟁업체에 의해 혼란에 빠질 수 있다는 두려움입니다. 이러한 맥락에서 설문조사에 따르면 82%의 경영진이 경쟁업체가 비즈니스 모델에 심각한 도전을 하기 전에 조직을 재창조해야 한다고 생각합니다. 지능형 자동화는 이러한 혁신 추진의 핵심 원동력으로 부상했습니다.

오늘날의 디지털 세계에서 비즈니스로서 성공할 수 있을 뿐만 아니라 번성할 수 있다는 것은 점점 더 많은 양의 기술을 흡수하거나 일부 걱정거리로 사람을 로봇으로 대체함으로써 순전히 관리되지 않는 위업입니다.

>참조:통념 깨기:자동화 소프트웨어가 인간의 일자리를 대체하지 않고 창출하는 이유

그 대신 우리는 기업과 기업이 이제 사람들이 기술로 더 많은 것을 성취할 수 있도록 하는 데 집중해야 하는 시대에 도달했습니다. 여기에는 새로운 기업 문화를 포함하는 것에서 비즈니스 모델과 이를 지원하는 프로세스를 업데이트하는 것에 이르기까지 새로운 작업 방식과 문화적 변화가 불가피하게 포함될 것입니다.

그러나 가장 중요한 것은 인력이 비즈니스의 디지털 혁신에 완전히 참여하고 참여하는 것이 중요하다는 것입니다. 여기에는 직원들이 지능적 자동화 이면의 도구를 편안하게 사용할 수 있도록 기술을 최신 상태로 유지하는 동시에 새로운 작업 방식에 계속 완전히 관여하고 있다는 느낌을 받을 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.

우리는 기술 중심의 시대에 살고 있을지 모르지만 가장 성공적인 리더는 사실 사람을 최우선으로 생각하는 사람일 것입니다. 궁극적으로 이는 사람들이 기계 및 인공 지능과 함께 작업하는 데 쉽게 적응할 수 있는 다른 종류의 작업장으로 이동하는 것을 의미합니다.

출처:Emma McGuigan, Accenture MD 의 기술 그룹


자동화 제어 시스템

  1. 로봇의 부상:파괴적 자동화에 대한 투자
  2. 농업 자동화의 긍정적인 효과
  3. 자동화와 작업장:로봇 공학이 우리가 알고 있는 작업장을 변화시키는 3가지 방법
  4. 지능형 자동화로 직원 경험의 미래 구축
  5. 특정 기술이 자동화의 부상에 대처하는 방법
  6. Fitiv:분산 제조의 부상
  7. SSG Insight:지능형 공장의 부상
  8. 제조 분야에서 로봇 공학의 부상
  9. STAEDTLER:제조 자동화의 가치
  10. 제조에서 자동화의 가치 이해