IBM:AI 기반 자동화의 이점

Jean-Philippe Desbiolles, 데이터, 인지 및 AI(금융 서비스) 글로벌 부사장, AI 기반 자동화의 이점을 느끼는 유럽 비즈니스에 대한 IBM

AI 기반 자동화의 채택은 기업이 직원을 일상적인 작업에서 해방시켜 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 돕습니다. 그러나 IBM의 새로운 연구에 따르면 유럽 전역에서 사용이 균일하지 않습니다. 주저하는 기업은 민첩한 경쟁자에게 패할 위험이 있다고 Jean-Philippe Desbiolles는 설명합니다.

폐쇄와 사회적 거리 두기가 기존 비즈니스 모델의 약점을 드러냈기 때문에 지난 12개월 동안 기업이 직원, 파트너 및 고객과 상호 작용하는 방식에 급격한 변화가 촉발되었습니다. 이것은 오래된 확실성에 대한 신뢰를 약화시켰고 결과적으로 더 나은 운영 방법이 있다는 인식이 증가하고 있습니다.

직원들이 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 업무의 복잡성을 줄임으로써 더 효율적으로 일할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 디지털 우선 접근 방식의 수용이 증가하면서 이러한 실현이 이루어지고 있습니다. 이를 현실로 만드는 원동력은 자동화 도구와 인공 지능(AI)의 결합입니다.

AI를 자동화에 통합하면 예를 들어 기계 학습과 자연어 처리를 의사 결정에 통합하여 혁신과 비용 절감 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 비즈니스 프로세스와 IT 운영을 서로 다른 시스템의 데이터를 연결하고 프로세스를 간소화하며 실행 가능한 통찰력을 생성하는 지능형 워크플로로 변환하는 데 도움이 됩니다. 종합하면 서비스 제공을 가속화하여 고객, 직원 및 사용자의 경험을 개선하고 최종 결과를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그러나 유럽 전역에서 자동화를 위한 AI 채택이 고르지 않습니다. 확실한 승자와 일부 저조한 실적이 있다고 IBM의 새로운 연구 결과가 밝혀졌습니다.

유럽 개요

Morning Consult가 프랑스, ​​독일, 이탈리아, 스페인, 영국에서 실시한 연구에 따르면 유럽 IT 전문가의 절반 이상(56%)이 회사에서 이미 자동화 도구를 사용하고 있다고 보고했습니다(프랑스 55%, 독일 59%, 이탈리아 59%, 스페인 60%, 영국 49%). 추가로 19%는 고용주가 향후 12개월 이내에 이러한 사용을 채택할 계획이라고 보고했습니다.

AI 기반 자동화를 통해 조직이 운영 전반에 인텔리전스를 적용하여 워크플로의 격차를 해소할 수 있으므로 이는 고무적입니다. 그러나 이러한 도구를 수용하는 이유는 균일하지 않으며 채택률 측면에서 승자와 패자가 분명합니다.

대부분의 국가 응답자에 따르면 자동화 소프트웨어를 사용하는 주요 동인은 직원의 생산성을 높이는 것입니다. 스페인이 선두를 달리고 있습니다. 응답자의 39%가 AI 기반 자동화를 채택한 주요 이유로 이를 꼽았습니다. 독일(36%), 프랑스(33%), 이탈리아(31%)가 그 뒤를 이었다. 영국은 유일한 예외였습니다. 29%는 생산성을 요인으로 언급했지만 31%의 기업은 비용 절감의 영향을 더 많이 받았습니다.

자동화로 활성화

IBM 연구에 따르면 유럽 IT 전문가의 3분의 1 이상이 활동 모니터링을 위해 자동화 기능을 사용 중이거나 사용을 고려하고 있는 것으로 나타났습니다(34%). 추가로 33%는 IT 운영 자동화가 선호되는 애플리케이션이라고 말했습니다. 또한 응답자의 절반은 회사가 프로세스 및 작업의 효율성을 높이기 위해 자동화 솔루션을 이미 사용 중이거나 고려 중이라고 말했습니다. 48%는 비용 절감을 위해 이를 배포하거나 구현을 고려하고 있습니다.

COVID-19 대유행은 우리가 살고 일하는 방식을 계속해서 변화시키고 있습니다. 그 영향으로 기업은 직원의 생산성과 안전을 보장하면서 고객의 요구를 충족시키기 위해 초과 근무를 하게 되었습니다. 이는 마진을 축소하고 경쟁력을 저해하므로 유럽 IT 전문가의 3분의 1 이상(34%)이 직원의 생산성 향상이 자동화 도구 사용 결정에 영향을 주었다고 말한 것은 놀라운 일이 아닙니다.

IBM 데이터에 따르면 대기업의 유럽 IT 전문가는 조직에서 데이터 보안 및 프로세스 자동화를 위해 AI를 사용하고 있다고 보고할 가능성이 더 높은 반면(29% 대 22%), 소규모 기업에서는 AI를 사용하고 있다고 보고할 가능성이 더 높습니다. 고객 관리를 위한 AI 및 자동화(26% 대 23%).

향상된 비즈니스 성과

응답자가 제시한 이점은 실제 애플리케이션에서 입증되었으며 AI 기반 자동화가 물류 회사에 제공한 가치보다 더 좋은 예는 없습니다.>

터키 화물 및 배송 서비스 회사인 MNG Kargo는 2020년 상반기 동안 터키의 전자 상거래 시장이 60% 성장한 비할 데 없는 성장 기회에 직면했습니다. 그 기회의 의미 있는 몫을 확보할 수 있도록 MNG는 IBM Cloud Pak for Integration을 기반으로 AI 지원 자동화 솔루션을 구현하여 판매자와 유통 지점을 연결하고 더 빠른 배송을 포함하여 개선된 서비스를 위한 새로운 기능을 통합했습니다.

그 결과 MNG는 이제 3,000개의 전자 상거래 파트너를 위해 700,000개의 주소로 당일 배송을 제공합니다. 배송량이 기하급수적으로 증가했지만 회사는 성공적인 정시 배송 비율을 유지했습니다.

이러한 주문 중 상당수는 모바일 장치를 사용하여 이루어졌으므로 통신 부문에서도 AI 채택의 이점을 경험한 것은 당연합니다. 이집트 최대의 통합 통신 사업자 중 하나인 Telecom Egypt는 IBM Cloud Pak for Business Automation을 사용하여 AI를 워크플로우에 도입하여 클라우드 또는 온프레미스 환경 전반에서 자동화 프로젝트의 배치를 가속화하고 있습니다. 결과적으로 회사는 보다 민첩한 운영을 위해 기존 핵심 시스템을 보다 쉽게 ​​현대화하고 운영 프로세스를 자동화하여 더 나은 고객 경험과 서비스 품질을 제공함으로써 유지 관리 시간을 단축할 수 있습니다.

AI 제공업체를 위한 현명한 선택

AI 기반 자동화는 모든 유형의 정보 중심 작업을 보다 생산적으로 만들고 운영 효율성을 높이며 클라이언트 및 직원 경험을 보다 효과적으로 만들어 비즈니스 성과를 크게 향상시킬 수 있는 능력이 있습니다. 이는 자동화를 위한 AI가 견인력을 얻는 데 도움이 됩니다. 그러나 유럽 IT 전문가의 60% 이상이 신뢰할 수 있는 AI를 개발하고 관리하기 위한 기술/훈련 부족을 문제로 꼽았습니다.

비즈니스에서 AI 도구를 채택해야 할 필요성이 커지고 사용 가능한 기술이 부족하다는 점을 감안할 때 기업은 AI 구현에 대한 입증된 실적을 보유한 신뢰할 수 있는 IT 제공업체와 협력해야 합니다. 적절하게 실행된 AI 기반 자동화는 기업이 반응에서 행동으로 초점을 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그것은 사람들이 시간을 다르게 사용하고 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 합니다.

최상의 투자 수익을 보장하려면 AI 애플리케이션이 확장 가능하고 유연하며 미래 지향적인 기술을 기반으로 구축되어야 합니다. 이는 점점 더 AI 기반 자동화의 힘에 눈을 뜨고 있는 비즈니스 환경에서 최상의 결과를 보장하는 데 도움이 될 것입니다.