파괴적 기술로 경쟁업체에 도전하는 세 가지 방법

변화하는 경제 및 지정학적 상황, 진화하는 고객 요구 및 파괴적인 기술은 "도전적인" 브랜드가 기존 업계 플레이어를 따라잡고 심지어 더 나은 성과를 낼 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 그러나 도전자가 되는 것은 크기에 얽매이지 않습니다. 오늘날 업계를 선도하는 많은 기업은 경쟁자보다 앞서 새로운 기술과 비즈니스 모델을 활용하고 판매하는 제품에 대한 애프터마켓 서비스를 통해 새로운 수익원을 열어 저항세력으로 행동합니다.

그러나 도전자가 글로벌 소싱과 혁신적인 기술 개발의 민첩성을 통해 다른 사람보다 우위를 유지할 수 있습니까? 아니면 지배적인 기업이 자본 및 기술 이니셔티브에 더 많이 액세스하여 승리할 수 있습니까? 최근 IFS 연구 조사에서는 다양한 제조 분야(공정 및 개별 제조, 상업용 항공 및 방위, 무역 계약자 및 서비스 제공업체)의 기업에 시장 위치에 따라 틈새 시장, 도전자 또는 시장 리더로 분류하도록 요청했습니다. 이번 조사 결과는 도전자들이 파괴적 기술을 활용하는 방법에 대한 깊은 통찰력을 제공하고 향후 시장 점유율을 확보하기 위해 취해야 할 세 가지 중요한 조치를 제시합니다.

문제에 대한 생각

도전자가 중소 기업이든 대기업이든 상관없이 경쟁사와 차별화되는 것은 수익보다 더 중요한 것은 사고 방식입니다. 능동적인 비즈니스 프로세스와 제품 혁신을 통해 시장 점유율을 확보하거나 영역을 보호하려는 욕구입니다.

소규모 및 중간 시장 기업의 경우 야망이 연간 매출 규모보다 더 중요하지만 대규모 기업의 경우 외부 변화에 적응하기 위해 정기적으로 재창조하는 조치를 취하지 않으면 빠른 쇠퇴에 대한 두려움입니다. 오늘날 각각의 제품 또는 서비스 범주에서 선두를 달리고 있는 가장 큰 회사들도 제품을 발전시키기 위해 도전자 정신을 채택해야 합니다. 여기에는 기존 제품을 지속적으로 측면에 배치하고 비즈니스 운영을 혁신하는 작업이 포함됩니다. 이는 현대 기술 대기업인 Amazon, Google 및 Facebook으로 대표되는 것입니다.

IFS 연구에 따르면 도전자들은 기존 플레이어를 몰아내고자 하는 열망이 있는 반면, 시장 리더는 종종 파괴적 기술을 사용하는 데 더 진보적입니다. 왜요? 그들의 엔터프라이즈 소프트웨어는 AI를 핵심 비즈니스 분야에 통합할 가능성이 높기 때문에 제품뿐만 아니라 새로운 방식으로 비즈니스를 지원하는 인지 서비스를 고객에게 제공할 수 있습니다. 그러나 이 동일한 기술은 도전자들에게 도움이 될 수도 있습니다.

오늘날에는 물리적 인프라 공간이 현재 업계 리더보다 작기 때문에 새로운 진입자가 파괴적 기술로 시장에 진입하는 것이 훨씬 쉽습니다. 여기서 도전자가 진정한 경쟁 우위를 얻을 수 있습니다. 특히, 예를 들어 공정 제조 부문에서와 같이 변화하는 소비자 요구를 충족시키기 위해 더 큰 회사에서 생산된 제품을 과감하게 변경하는 것이 어렵기 때문에 리더는 끊임없이 자신을 재창조해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 그러나 브랜드 위상을 희생하지 않고는 수정할 수 없는 제품에 상당한 브랜드 자산을 보유할 가능성이 높기 때문에 손이 묶이는 경우가 많습니다. 여기에서 신속하게 신제품을 출시할 수 있는 작고 민첩한 회사가 확고한 소비재 회사보다 우위를 점할 수 있습니다.

인공 지능 활용

도전자가 리더로부터 시장 점유율을 훔치는 주요 결정 요인은 AI 프로젝트에 대한 기대입니다. 설문 조사 응답자의 자동화 준비도에 따르면 시장 리더는 자동화에 적합한 내부 프로세스에 주로 초점을 맞추고 있는 반면, 도전자는 효율성 증대보다는 성장을 가능하게 하는 데 관심을 가질 가능성이 더 큽니다.

이 연구는 기술을 전략적으로 사용하는 도전자가 가장 높은 보상을 받을 것이라고 밝혔습니다. IFS 연구에 따르면 도전자 중 43%가 고객에게 판매하는 제품과 서비스에 가치를 더하는 AI 프로젝트를 계획하지만 초기에는 효율성과 생산성 향상의 작은 이득이 AI 투자에 대한 수익을 얻을 수 있는 가장 직접적인 경로인 반면, AI의 진정한 잠재력은 이전에는 달성할 수 없었던 새로운 제품, 서비스 및 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 능력에 있습니다.

AI는 두 가지 방식으로 전략적 이점을 창출하는 데 사용할 수 있습니다. 첫째, 기업 소프트웨어에 내장되어 비즈니스 프로세스를 획기적으로 변화시킬 수 있습니다. 여기에는 제조업체가 고객 장비에 대한 예측 분석을 제공하거나 회사가 지능형 예측을 통해 정확한 위치에 제품 배포를 예약할 수 있도록 하여 제품 가용성과 고객 경험을 모두 개선할 수 있습니다. AI는 개별 제품에도 통합될 수 있습니다. 식품 회사 NotCo의 AI 지원 동물성 식품의 식물성 기반 유사체 라인 또는 Dot Technology와 같은 자율 농장 로봇의 사용에 대한 최근의 예를 고려하십시오.

AI의 전략적 역할은 효율성과 생산성 향상에 그치지 않습니다. 기술은 또한 문제를 다르게 해결함으로써 더 큰 가치를 추가할 수 있습니다. 이를 위해서는 의사 결정자가 직면한 문제에 대해 어려운 질문을 하고 이전에는 다루기 어려웠던 문제를 해결해야 합니다. 그런 다음 회사가 경쟁업체와 차별화할 수 있을 만큼 참신하고 고유한 방식으로 특정 문제를 해결하는 데 적합한 AI 도구를 찾는 것입니다.

클라우드 구성요소

클라우드에서 실행되는 제조업체는 전략적, 구조적 이점을 보유하는 변혁적 기술을 채택할 때 심각한 이점을 누리고 있습니다. 데이터 레이크 또는 현장 센서의 정보와 같은 고급 기술을 활용하는 것은 엔터프라이즈 애플리케이션이 외부 데이터 소스와 쉽게 통합될 수 있는 클라우드 인스턴스에 있을 때 훨씬 더 쉽습니다.

IFS 연구에 따르면 도전자들은 SaaS(Software-as-a-Service)를 통해 엔터프라이즈 소프트웨어를 실행하는 경향이 있는 반면 시장 리더는 엔터프라이즈 소프트웨어에 대한 라이선스를 소유하고 자체 하드웨어에서 실행할 가능성이 가장 높은 것으로 나타났습니다. SaaS에는 공급업체 서버에서 소프트웨어 인스턴스를 사용하기 위해 월간 구독료를 지불해야 합니다. 이는 소프트웨어가 운영 비용으로 지불되기 때문에 자본 지출 기능을 유지하려는 회사에 고유한 이점을 제공합니다.

그러나 비즈니스에서는 아무도 변화하는 상황을 예측할 수 없습니다. SaaS 및 관리형 서비스를 포함한 클라우드 기반 모델을 사용하면 위치에 관계없이 인터넷 연결이 가능한 곳이면 어디에서나 사용자를 더 쉽게 지원할 수 있습니다. 이러한 비즈니스 시나리오에 대처하기 위해 도전자와 시장 리더는 모두 클라우드 선택을 우선 순위로 삼아 그들이 통합하는 소프트웨어가 향후 비즈니스가 어떻게 발전하든 상관없이 클라우드 선택을 지원해야 합니다.

독특한 제품이나 서비스를 만들든, 새로운 비즈니스 모델을 출시하든, 급진적인 공급망 투명성을 통해 고객 신뢰를 구축하든, 도전자들은 파괴적인 기술을 사용하여 시장 리더의 지배력을 위협할 수 있는 그 어느 때보다 강력한 위치에 있습니다. 그리고 도전적인 기업은 대규모 투자를 주저할 수 있지만 이미 기업 기술 채택을 성공으로 이끄는 데 필요한 비전과 대담함을 가지고 있습니다. 적절한 엔터프라이즈 소프트웨어는 혁신을 지속하고 제품 및 서비스에 대한 건전하고 전략적인 장기적 결정을 내리는 데 도움이 되어 생산성을 뒷받침하고 효율성을 높이며 진화하는 고객 요구를 활용합니다.

Rick Veague는 IFS의 북미 지역 최고 기술 책임자입니다.