소비자 직접 공급망을 최적화하는 방법

소매 매장이 포위되고 있는 상황에서 제조업체에게 소비자 직접 판매 채널을 강화하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 가까운 장래에 소매 유동인구가 줄어들 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 따라서 제조업체는 비즈니스를 보호하고 수요와 공급을 보다 잘 일치시키며 실시간 응답성을 높이고 세계 최고 수준의 물류 실행 기능을 구현하기 위해 새로운 전략을 채택할 방법을 모색하고 있습니다. 마지막 마일까지.

서비스 수준을 개선하고 우수한 고객 경험을 제공하며 충성도와 시장 점유율을 높이기 위해 많은 조직에서 예상하지 못한 방식으로 제품을 제조하고 이동하는 방식을 개선하고 있습니다.

소비자 중심의 요구와 행동 변화는 COVID-19 혼란이 시작된 이후 대부분의 공급망에 빠르고 지속적인 충격을 주었습니다. 이러한 변화는 비즈니스 프로세스에도 영향을 미치는 공급망 네트워크의 구조적 변화를 일으켰습니다. 대부분의 경우 이러한 새로운 프로세스는 향후 2년 동안 산업 부문 전반에 걸쳐 영구적이 될 것입니다.

예를 들어, 정상적인 상황에서는 진화하는 데 10년이 걸렸을 수 있는 구매 행동이 바이러스 관련 제한으로 인해 전면 및 중심이 되었습니다. 정부가 의무화하는 검역소는 식품, 식료품, 의약품 및 기타 필수품의 온라인 주문을 전 세계적으로 증가시켰습니다. 비필수 상품의 경우에도 기업은 전자 상거래가 엄청나게 급증했습니다. 소비자가 일반적으로 지역 소매점에 갔을 곳에서 많은 거래가 온라인으로 전환되었거나 제조업체에서 직접 이루어지고 있습니다.

Forbes는 북미 지역의 모든 온라인 소매 주문이 146% 증가했으며 "전자 상거래 및 온라인 소매업체의 공급망, 주문 관리 및 이행 시스템이 모두 세 자리 수 주문 및 매출 성장에 의해 테스트되고 있습니다. 오늘." 상황이 정상화되면 일부 소비자는 이전 습관으로 돌아가지만 팬데믹 행동이 오래 지속되면 소비자 지출의 더 많은 부분이 새로 확장된 소비자 직접 채널에 영구적으로 고정될 것입니다.

Accenture는 "이 새로운 전자 상거래 활동의 대부분은 신규 사용자로부터 발생했습니다. COVID-19는 소비자 행동을 영구적으로 변화시킬 것입니다. 소비자의 태도, 행동 및 구매 습관은 변화하고 있으며 이러한 새로운 방식 중 상당수는 팬데믹 이후에도 계속될 것입니다. 디지털 상거래에 대한 추세는 발병 후에도 온라인 쇼핑의 비율이 발병 후 32%에서 37%로 증가할 것이라고 소비자가 보고하면서 이 채널에 대한 상당한 투자 증가에 대한 분명한 필요성을 보여줌으로써 계속될 것으로 예상됩니다.”

빠른 증가, 감소

오늘날의 뉴 노멀에 대처하기 위해 많은 조직에서 지능형 비즈니스 네트워크를 사용하여 자율 공급망 관리를 적용하고 있습니다. 기계 학습 및 지능형 에이전트 기술을 사용하는 이러한 다자간 디지털 네트워크를 통해 조직은 비즈니스 파트너 에코시스템 전반에 걸쳐 극적인 공급망 이점과 효율성을 달성할 수 있습니다. 이러한 네트워크는 모든 파트너가 협력하여 식품 소매, 의료 네트워크, 3PL 및 전반적인 소비자 직접 배송 활동 전반에 걸쳐 급증하는 물량을 충족하도록 돕습니다. 일부 네트워크에서는 단위, 주문 및 거래량이 지난 몇 개월 동안 100% 이상 증가했습니다. 지난 몇 개월 동안 발생한 부피 증가는 전례가 없었으며 조직은 기존 ERP 시스템이 원하는 대로 복원력, 보안 및 성능을 개선할 수 없다는 사실을 깨닫고 있습니다.

물론 외식업과 같은 특정 산업은 바이러스로 인한 수요 둔화로 큰 타격을 입었습니다. 그러나 거기에서도 네트워크 에코시스템을 활용하여 업스트림 운송업체 및 유통업체에서 생산자 및 공급업체에 이르는 전체 공급 네트워크가 실시간으로 새로운 수요 프로필에 적응할 수 있습니다. 운전자본이 특정 부문의 핵심 초점이 되는 이와 같은 시대에는 언제든지 계획과 일정을 조정할 수 있는 능력이 중요합니다.

자동차, 첨단 기술 및 산업 부문의 침체가 있었고 이제 많은 사람들이 ERP 공급업체의 오래된 허브 앤 스포크 솔루션이 민첩한 네트워크 기반 거래 생태계를 지원할 수 없다는 것을 이해하고 있습니다. 사실, 경제가 완전히 회복되면 그 능력이 상당한 시장 이점이 될 것이기 때문에 공급망 인프라에 대한 투자를 늦추는 기업들 사이에 강한 욕구가 있습니다.

단품 수요

더 적은 주문량으로 이동하는 동시에 비용을 줄이는 것이 실제로 가능합니까? 모든 거래 파트너의 변동성을 줄이고 공급망의 모든 계층에서 정보 리드 타임을 제거하기 위해 실시간 네트워크 가시성 및 협업이 적용된다면 현대 기술을 사용하면 답은 '예'입니다.

공급망의 여러 계층에 걸쳐 고려해야 할 중요한 변수가 많이 있지만, 지난 몇 개월 동안 전면 및 중심은 관련된 라스트 마일 배송과 함께 "가정" 소비자가 생성한 단일 품목 수요에 응답하는 능력이었습니다. 예를 들어, 기업은 식품, 식료품 및 의약품 주문의 가정 배달 수요 증가에 대응해야 하는 과제를 안고 있습니다. 운송업체에서 소매업체, 3PL, 제조업체, 공급업체에 이르기까지 모든 사람을 포함하는 실시간 수요 및 공급 네트워크는 급증하는 배송 수요에 따라 용량을 유연하게 조정할 수 있습니다. 이러한 유형의 다자간 계획 및 트랜잭션 네트워크를 통해 함대 용량을 20%에서 30%로 쉽게 늘릴 수 있습니다.

당일/다음날 약을 배달해야 하거나 가정 배달을 통해 지역 식당을 지원해야 하는 경우 이러한 기능은 매우 비용 효율적이고 효과적인 방식으로 제공됩니다. 기본적으로 전체 네트워크가 가능한 한 가장 낮은 비용으로 최고 수준의 고객 서비스를 제공할 수 있도록 하는 모든 기능은 이 현대적인 수요 중심 물류 기능을 통해 소비자에게 완전히 확장됩니다.

물론 프로세스 자동화는 공급망 전반에 걸쳐 주머니에서 오랫동안 사용할 수 있었습니다. 오늘날 이러한 자동화는 개별 가정 기반 주문을 기반으로 네트워크에서 응답을 트리거할 수 있는 기능을 통해 네트워크와 가정으로 확장되었습니다. 네트워크는 라스트 마일 전체에서 실시간으로 개인의 수요를 충족시키는 공급 네트워크 에코시스템에 의해 구동되는 원스텝 가정 배송을 가능하게 할 뿐만 아니라 규모의 경제를 활용하기 위해 모든 고객에 걸쳐 실시간으로 이 수요를 집계합니다. 이를 통해 네트워크는 개별 품목에 대한 주문이 가정 기반인 경우에도 최저 비용으로 최고 수준의 고객 서비스를 달성할 수 있습니다.

네트워크는 인바운드 및 아웃바운드 주문을 동일한 동전의 양면으로 봅니다. 한 거래 파트너가 인바운드로 간주하는 것을 다른 거래 파트너가 아웃바운드로 간주합니다. 따라서 라스트 마일 솔루션이 상품과 서비스를 제공하는 기업과 소비자 모두에게 혜택을 줄 수 있는 유일한 방법은 네트워크 전반의 모든 인바운드 및 아웃바운드 활동을 최적화하는 것입니다. 다양한 공급망 접점에서 가시성, 제어 및 수학 기반 의사 결정을 제공하여 거래 파트너는 재고 배치 및 이동에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

거래 파트너 간의 협업 기능과 함께 네트워크 전반의 실시간 지식은 모든 참가자에게 탁월한 성과를 제공하고 고객 기반을 확장하는 데 도움이 됩니다. 텔레매틱스 및 전체 주문 가시성과 같은 기능은 고객에게 권한을 부여하고 만족도를 높여 입소문을 불러일으킵니다. NPS(순 프로모터 점수)를 측정하는 회사의 경우 이러한 기능은 확실히 소비자 직접 채널에 대한 고객 충성도를 높이는 강력한 가속기입니다.

제조업체 협업

화주 입장에서는 소비자 구매 패턴, 연료 비용, 공급 차질, 용량 할당 등을 이해하는 등 통제력이 거의 없거나 전혀 없다고 느끼는 많은 변수가 있습니다. 많은 사람들이 통계적 예측 기술이나 심지어 기계 학습을 적용하려고 시도했지만 이러한 변수는 항상 예측하기 어렵습니다. 배송업체가 예측 오류를 얼마나 낮출 수 있는지에 관계없이 항상 실행 중 문제와 경고에 대응해야 하며 기본적으로 "대응 모드"에 있어야 합니다.

수요 기반 물류 기능을 배포하면 제조업체가 고객, 운송업체 및 공급업체를 포함한 거래 파트너 생태계 전반에서 협업을 추진할 수 있어 비용과 고객 서비스 수준이 향상됩니다. 단일 클라우드 기반 플랫폼에서 사용할 수 있는 가시성, 의사 결정, 주문, 재고 및 이행에 관한 TMS(운송 관리 시스템) 및 실시간 공급 네트워크 기능은 발송인이 전체에 걸쳐 정보를 공유하고 운송 및 물류 프로세스를 관리할 수 있는 기능을 제공합니다. 네트워크. 업스트림 계획 및 분석을 제공하는 하나의 페더레이션된 마스터 데이터 관리(MDM) 리포지토리에 데이터가 있으면 수요 기반 물류를 촉진하는 데 도움이 됩니다.

실시간 공급망

전 세계적으로 소싱하는 사람들의 경우 업스트림 파트너와 실시간으로 의사 소통하지 못하면 상당한 비효율과 비용이 발생합니다. 수십 개의 배포된 ERP 인스턴스에서 그렇게 하려고 하는 것은 앵커에 묶여 있는 것과 같습니다. 오늘날 기업은 공급 네트워크의 모든 계층과 수준에 도달하기 위해 노력하고 공급업체 및 제조업체와 더욱 긴밀하게 협력하여 생산 시스템을 미세 조정하고 다운스트림 프로세스와 일치하도록 해야 합니다.

따라서 소비자 직접 공급망을 지원하기 위해 효율적인 수요 기반 물류에 실제로 필요한 것은 기본 전자 상거래 플랫폼을 훨씬 능가합니다. 여기에는 통합된 다중 계층 재고 최적화, 주문 중개, 병합 및 교차 도킹(라스트 마일 배송 포함)이 포함된 완전한 공급망 솔루션과 배송을 약속하는 주문에 대해 할당된 ATP(Available-to-Promise) 생성 기능이 포함됩니다. 몇 시간 안에 집의 창문. 그리고 이 모든 것은 비용 측면에서 최적화되어야 합니다.

오늘날의 네트워크 플랫폼은 이를 가능하게 하며, 이러한 방식으로 전체 생태계는 소비자 직접 배송으로의 전환을 활용하고 소비자 중심의 라스트 마일 배송에서 빠른 증가를 달성할 수 있습니다. 말할 것도 없이, 조직과 파트너는 경제 회복에 따라 증가하는 수요와 새로운 기회를 활용할 준비가 되어 있을 것입니다.

Joe Bellini는 공급망 관리를 위한 AI 비즈니스 플랫폼인 One Network Enterprises의 최고 운영 책임자입니다.