자동화로 전자상거래 반품 비용을 줄이는 방법

2020년에 경험한 몇 가지 변경 사항은 그대로 유지됩니다. 모든 계정에서 전자 상거래의 부상이 그 중 하나입니다.

코로나바이러스 팬데믹이 시작되면서 온라인 쇼핑을 처음 접하는 고객은 이전에는 경험하지 못한 수준의 편리함을 경험했습니다. 이제 최대 40%가 코로나 이후 계속할 의향이 있습니다.

이는 이미 꾸준한 성장을 경험하고 있는 공간인 전자 상거래 수요의 큰 급증을 가져왔습니다. 팬데믹 이전에 온라인 판매는 전체 소매 판매의 12% 미만이었습니다. 이제 16%입니다. 작년 2분기 미국 소비자는 전자상거래에 2,115억 달러를 지출했습니다. 전자상거래가 정상화되었습니다.

물건을 사는 것은 항상 일정 비율만큼 반환되는 것과 같습니다. 눈에 보이지 않는 물건을 사는 사람들을 고려하면 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다. 실제로 전자 상거래 판매의 반품률은 최대 30%이며 이는 휴일 구매의 경우 훨씬 더 높습니다. 개별 품목을 창고 재고로 다시 가져오는 것은 매우 복잡하고 비용도 많이 듭니다. 정규화된 전자 상거래와 함께 아웃바운드 및 인바운드 모두에 더 큰 물류 문제가 발생합니다.

장착 비용

반품과 관련된 비용은 무엇입니까? 하나는 다양한 제품 유형에 따라 달라지는 감가상각입니다. 예를 들어, 의류는 8~16주 동안 가치의 20~50%를 잃습니다. 이는 충분히 고려해볼 만한 비용입니다.

가장 크고 복잡한 비용은 제품을 창고로 다시 가져오는 데 필요한 노동력입니다. 제조업체가 깔끔한 QC-ed 팔레트로 공급하는 재고 보충과 달리 반품은 개별적으로 소비자로부터 직접 옵니다. 사람이 검사하고 청소한 다음 물리적 및 디지털 인벤토리로 반환해야 합니다. 이것은 COVID 공포와 제한으로 인해 창고 노동을 신뢰할 수 없는 시기에 매우 노동 집약적인 프로세스입니다. 또한, 이 역할의 대부분은 소매점 노동에 의해 수행되었습니다. 소비자는 직원이 관리하는 매장으로 제품을 다시 받아 시스템으로 반품했습니다. 창고 직원은 단순히 품목을 창고 선반에 다시 놓아야 했습니다. 이제 창고는 다양한 조건으로 도착하는 더 많은 양의 무작위 상품을 가져오는 모든 단계를 관리해야 합니다.

창고 효율성

자동화는 역물류라고 하는 제품을 창고로 다시 가져오는 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 비용의 가장 큰 구성 요소는 제품을 재입고하여 창고의 선반으로 가져가는 데 소요되는 시간당 임금입니다. 이것은 기계적인 작업이므로 고도로 자동화 가능한 작업입니다.

올바른 자동화 시스템이 반품 처리와 관련된 시간과 비용을 절약할 수 있는 두 가지 방법이 있습니다. 첫째, 인덕션에서 재고로 상품을 운송하는 데 모바일 로봇이 사용됩니다. 이렇게 하면 사람들이 창고를 걸어다니며 상품을 운반하는 데 소요되는 시간(및 임금)이 사라집니다.

둘째, 올바른 시스템은 자동화뿐만 아니라 최적화도 수행합니다. 이것은 인공 지능을 사용하여 사람과 로봇의 노동 이동을 훨씬 더 효율적으로 만듭니다. 모든 통로의 전체 길이를 이동하는 대신 가장 직접적인 경로를 계산하여 이를 수행합니다. 또한 창고의 다른 모든 작업과 새로운 주문을 출고하는 일정을 고려하여 상품을 재고로 다시 옮기는 최적의 일정을 결정합니다. 예를 들어, 피킹할 주문이 적은 시간에 반품을 처리하면 노동력을 보다 효율적으로 배치할 수 있습니다.

전자상거래 반품은 종종 소매업체가 최소화하려는 문제로 여겨져 왔습니다. 반품을 사전에 전략적으로 관리할 때 실제로 경쟁 우위가 될 수 있습니다. 온라인 반품의 양은 온라인 판매와 함께 비례적으로 증가할 것입니다. 자동화를 사용하여 역 물류를 간소화하면 더 나은 사용자 경험과 더 높은 고객 만족도로 이어질 것입니다. 이는 고객 충성도와 유지를 위한 경쟁이 그 어느 때보다 치열해지는 시기에 매우 가치가 있을 것입니다.

Lior Elazary는 inVia Robotics의 설립자이자 CEO입니다.