서비스 제공업체가 지속 가능성을 재고할 수 있는 세 가지 방법

대다수의 소비자(79%)는 지속 가능성을 기반으로 구매 선호도를 변경하고 있으며, 지속 가능성에 진정으로 전념하는 기업을 "그린워싱"하는 기업과 분리하기 위해 조직에서 취하는 조치를 면밀히 조사할 것입니다.

소비자의 65% 이상이 천연 자원의 희소성에 대해 더 신중하고 "뉴 노멀"에서 전반적인 소비의 영향에 대해 더 유념할 것이라고 말하면서 팬데믹은 이러한 선호도를 강화했습니다.

CEO와 비즈니스 리더는 적응의 열기를 느끼고 있습니다. 93% 이상이 소비자가 기업이 환경에 미치는 영향에 대해 책임을 져야 한다고 생각합니다.

조직에서 아직 조치를 취하지 않은 경우 다음 세 가지 핵심 영역(제품 수명 주기 재고, 역 물류 및 자원 최적화)을 통해 물류 회사와 서비스 제공업체가 지속 가능한 변화를 도입할 수 있습니다.

제품 수명 주기 관리

서비스 제공업체가 최첨단 유지 관리를 제공하는 서비스화 모델에서 기업은 판매 시점을 넘어 제품 및 서비스의 활용으로 고객-비즈니스 거래 관계를 발전시킬 수 있습니다. 이를 통해 기업은 제품 수명 주기를 더 잘 제어할 수 있고 제품이 계속해서 고객을 위해 최적으로 작동하도록 할 수 있습니다. 서비스 제공업체는 노후화 지점을 식별하는 데 시간을 할애하고 제품을 송금, 재활용 및 재건하여 수익을 낮추고 유해 물질을 매립하지 않도록 할 수 있습니다. 그러나 기업은 기술 지원 없이 이러한 순환 방식을 적용할 수 없습니다.

기술은 제품 수명 주기 관리에서 필수적인 역할을 합니다. 예를 들어, 서비스화된 모델을 수용하는 제조업체는 ERP(전사적 자원 관리) 소프트웨어에 의존하여 연장된 수명 주기 동안 제품을 유지 관리, 재조정, 재활용 및 지원할 수 있습니다.

소프트웨어는 환경 발자국 관리 도구를 통합하여 수명 주기 동안 제품의 환경 발자국을 캡처하고 의사 결정 지원을 위한 정보를 제공할 수 있습니다. 여기에는 제품에 사용된 사용 후 폐기물의 비율이 포함될 수 있으며 제조업체가 구성 요소의 재사용을 최대화하고 지속 가능성 문제를 예방할 수 있는 부분을 확인하는 데 도움이 됩니다. 단일 플랫폼에서 운영을 통합할 수 있는 기능을 통해 기업은 비즈니스 전체에 걸쳐 지속 가능한 관행을 구현하는 데 전적으로 책임을 지고 책임을 질 수 있습니다.

반품 및 수리

역 물류는 역으로 부품 관리 그 이상입니다. 그 자체로 서비스의 축소판입니다. 대부분의 서비스 회사의 경우 고객으로부터 자산이나 부품을 제거하고 수리 또는 교체한 다음 해당 부품을 다시 받는 작업이 포함됩니다. 그러나 순환 경제의 도래와 함께 더 많은 기업이 이 복잡한 프로세스를 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

고객이 폐기한 부품을 반품할 때 적절하게 반품하는 것이 새로운 과제가 됩니다. 기업은 이제 어떤 내부 자재를 어디로 보내야 하는지, 무엇을 재활용할 수 있는지, 재활용할 수 없는 자재를 어떻게 안전하게 폐기하여 매립지에 버리지 않도록 해야 하는지를 고려해야 합니다. 서비스 회사는 이제 ERP, 기업 자산 관리 및 현장 서비스 관리의 응집력 있는 제품군의 지원을 통해 고객을 위한 재활용 프로세스의 레버를 본질적으로 보유하고 있습니다.

수리-송금 주기를 관리하기 위해 기업은 IoT 지원 센서를 사용하여 재주문에서 반품 및 교체 구성에 이르기까지 모든 것을 자동화할 수 있습니다. 이 데이터 수집은 집중적인 자산 관리를 가능하게 하여 기업이 비용이 많이 드는 예상치 못한 고장과 예비 부품 및 서비스 엔지니어의 관련 비용을 방지하는 데 도움이 됩니다.

반면 ERP 소프트웨어는 기업이 새로운 반품 고려 사항을 고려하여 폐기된 부품의 반품을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 반품 승인을 포함하여 반품 재고를 인식하는 다양한 방법을 관리하는 것부터 기술자가 장비를 서비스하고 부품 또는 구성 요소를 교체할 때 현장 서비스 역 물류 채널에서 반품된 자재를 추적하는 것까지 다양합니다. 이 프로세스를 더 잘 제어하면 기업이 효율성을 높이고 보다 지속 가능한 관행을 구현할 기회를 식별할 수 있습니다.

리소스 최적화

폐기물과 역물류 사이의 관계는 분명하지만 폐기물 관리는 계획 및 일정 최적화에 똑같이 중요합니다. 인공 지능으로 구동되는 이 수준의 최적화는 자동 일정 및 부품 권장을 넘어 지속 가능성을 위한 발판입니다. 진정한 동급 최고의 최적화 시스템에는 서비스 제공 프로세스의 모든 요소를 ​​포괄하고 비즈니스 비효율성을 수정할 수 있는 도구를 조직에 제공하기 위해 내장된 다중 시간 계획이 있습니다.

실시간 일일 계획에서 장기 전략 계획에 이르기까지 기업은 이 최적화 엔진을 사용하여 반복 가능한 작업을 자동화하고 서비스 회사의 기술자 수에 맞게 확장 가능한 실시간 리소스 조정을 제공하며 계획 통찰력을 제공할 수 있습니다. 일, 계절, 년 또는 필요한 측정 단위. 특히 최적화 시스템은 차량, 작업 및 위치 데이터가 제공하는 복잡한 알고리즘을 사용하여 약속, 인력 및 외부 변경 사항을 기반으로 기술자의 경로를 변경합니다. 이를 통해 운전 시간, 티켓에서 인보이스까지의 시간, 약속 시간 및 재고 부족을 최소화할 수 있어 기업이 탄소 발자국을 줄이고 연료 소비를 줄이고 도로 위의 트럭 수를 줄이는 데 도움이 됩니다.

Marne Martin은 IFS의 서비스 관리 사장입니다.