우리는 많이 여행합니다. 이는 우리 모두가 동의할 수 있는 상호 합의입니다. 일반적으로 미국인은 1년에 운전대를 잡고 18일을 보내고 하루에 50분 이상 통근합니다. 그것을 타는 것의 스릴이나 원하는 것이 무엇이든간에, 결론은 우리가 여행하는 데 소중한 시간을 많이 낭비한다는 것입니다. 상업뿐만 아니라 산업 부문에서도 상품과 인력의 운송 시간은 전체 프로세스 효율성을 결정하는 중요한 역할을 합니다. 물류 부문은 운송 시간을 절약함으로써 가장 큰 이익을 얻습니다. 연구에 따르면 물류 회사의 63%가 운송 관리 시스템(TMS)을

스마트 미터는 이미 현대 전기 그리드의 필수 구성 요소가 되었으며 이제 수도 시설에서 그 방법을 찾고 있습니다. 현재 물 부족으로 사람들이 죽어가고 있는 세상에서 이 계량기는 수도 시설이 모든 사람에게 식수를 제공하는 데 사용할 수 있는 획기적인 혁신입니다. 전통적인 수량계와 달리 스마트 수량계는 유틸리티와 소비자가 양방향 통신에 참여할 수 있도록 하는 광역 네트워크의 일부입니다. 이 계량기는 물 공급업체가 물 공급 네트워크를 강화하고 강력한 물 보존 및 관리 관행을 통합하는 데 도움이 됩니다. 운영, 산업 및 소비자 분야에서

연결되고 스마트한 세상의 상상은 이제 현실이 되고 있습니다. 선구적인 솔루션과 기술의 출현은 몇 년 전에는 불가능했을 방식으로 세상을 역동적으로 변화시키고 있습니다. 끊임없이 변화하는 이 세상에서 기업과 기업은 끊임없이 변화하는 고객의 요구 사항에 발맞추기 위해 끊임없는 현대화에 발맞추어야 합니다. 따라서 다양한 수십억 달러 규모의 기업과 다국적 기업은 이 치열한 경쟁에서 앞서 나가기 위해 사용할 수 있는 신기술을 발견하기 위해 막대한 예산을 R&D 부서에 투자합니다. 사물 인터넷은 1999년 이후 우리 일상의 일부가 되었지만

공급망은 제품의 생산 및 판매를 포함한 일련의 프로세스를 의미합니다. 자원 조달부터 완제품의 최종 배송까지 요람에서 무덤까지의 전체 주기로 구성되며, 그 사이에 보관 및 제조와 같은 다른 프로세스가 끼어 있습니다. 그림 1:공급망의 모든 프로세스 너무 많은 프로세스가 관련되어 있기 때문에 기업이 공급망에 복잡하지는 않더라도 일부 문제가 발생하는 것은 지극히 정상입니다. 그러나 IoT와 같은 현대 디지털 기술의 광범위한 수용은 공급망의 종단 간 관리에 도움이 됩니다. 기존 공급망 위에 있는 IoT 공급망은 회사가 다양한 프로세스

블록체인 및 에지 컴퓨팅과 같은 다른 첨단 기술 중에서 AI와 IoT는 산업 생태계를 파괴하는 정점에 있습니다. 기업과 기업은 현재 경쟁 우위를 확보하고 효율성을 높이기 위해 이러한 최신 기술에 투자하고 있습니다. 이러한 기술 자체가 산업에 매우 유익한 개별 수준에서 이들 기술의 융합은 더 큰 규모에서 훨씬 더 큰 전례 없는 이점을 제공합니다. 종합적으로, 이러한 기술은 정보를 서로 공유하고 사람의 개입 없이 정보에 입각한 결정을 내리는 연결된 지능형 기계의 개발을 가능하게 합니다. AI는 현재 성장하는 기술입니다. 올해 말까지

차량 핸들러가 되는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 차량 관리자는 회사 고객을 위해 상품을 운송하는 도로 위의 모든 트럭을 추적하고 관리하는 전적인 책임이 있습니다. 그들은 배송되는 물품의 배송에 영향을 미칠 수 있는 다양한 매개변수를 주시해야 합니다. 운영자가 차량 트럭을 관리하는 데 사용하는 많은 소프트웨어 및 IoT 차량 관리 시스템이 있지만 여전히 컴퓨터 앞에 24*7 있어야 합니다. 이 사람들이 조금 쉬고 조금 관대하게 일을 할 수 있는 편의 시설은 없습니다. 글쎄, 이제 그들은 그것을 가지고 있습니다. 사물 인터넷 기술이

제품 운송을 위해 트럭에 의존하는 물류 또는 기타 수직 부문이라면 차량 관리 시스템의 존재가 전제 조건입니다. 차량 운전자가 다른 매개변수와 함께 인도물을 운반하는 트럭의 위치를 ​​추적할 수 있도록 하는 필수 소프트웨어입니다. 하지만 차량 관리 시스템의 필요성이 그토록 우세한 이유는 무엇입니까? 우선, 5~10대의 트럭을 수동으로 모니터링하는 것은 매우 쉽습니다. 트럭 운전사와 통화하여 배송 상태를 알 수 있는 차량 운전자를 고용할 수 있습니다. 주요 문제는 차량이 50대 이상의 트럭으로 성장할 때 발생합니다. 그리고 우리 모

현대의 첨단 기술은 대중 교통의 모든 측면을 디지털 방식으로 변화시키고 있습니다. 승객 정보 수집에서 즉각적인 발권 및 플랫폼 감시에 이르기까지 운송 부문은 역동적인 패러다임 전환을 목격했습니다. 이 디지털 변환은 주로 철도 네트워크에 혁명을 일으켰으며 사물 인터넷 기술이 가장 큰 기여를 했습니다. IoT는 기존 철도 관리 시스템의 단절된 지점을 연결하여 더욱 연결성, 보안성, 상호 운용성, 분석성 및 지능성을 높입니다. IoT는 철도 네트워크가 상품 운송을 관리하고 승객에게 높은 편안함을 제공하며 높은 투자 수익을 얻는 데 사

지난 20년 동안 IoT 기술을 통해 전 세계적으로 200억 개 이상의 장치로 구성된 상호 연결된 네트워크를 만들 수 있었습니다. 이러한 장치는 수 마일에 걸쳐 있는 네트워크를 통해 중요한 정보를 감지, 전송, 처리 및 수신할 수 있습니다. 이러한 데이터 공유 장치의 응용 프로그램은 제조, 석유 및 가스, 유틸리티와 같은 순수 생산 기반 산업에서 운송, 의료, 접객업과 같은 서비스 기반 회사에 이르기까지 다양한 분야에 적용됩니다. 그러나 이러한 장치는 장치 간의 연결이 안전한 경우에만 데이터를 공유할 수 있다는 점에 유의해야 합니

사물 인터넷은 고급 원격 측정, 분석 및 모니터링 기능으로 수많은 산업 분야를 향상시키는 주요 기술 발전이었습니다. 업계에서는 직관적인 하드웨어를 사용하여 자산에서 필수 감독 데이터를 수집하고 처리하여 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다. 각 산업은 특정 문제에 직면하고 고유한 요구 사항이 있기 때문에 IoT를 활용하는 방법은 부문마다 다를 수 있습니다. 업계에서는 이 기술을 사용하여 프로세스를 자동화하거나 전반적인 효율성을 개선하거나 운영 비용을 절감합니다. IoT 솔루션은 기업이 운영을 향상하고 우수성을 달성할 수 있도록 모든

IoT 기술의 출현은 예시적으로 제조 부문에 유익했습니다. 공장과 작업장에서의 통합으로 기존 SCADA 및 PLC 시스템에서는 불가능했던 일부 기본 기능이 등장했습니다. 용어 산업용 IoT 따라서 IIoT는 산업 환경에서 이 기술의 탁월함을 보여주는 많은 사람들이 사용합니다. 현장 작업을 최적화하고 기계 간 상호 작용을 가능하게 하여 산업 내에서 연결되고 자동화된 환경을 만드는 것은 제조의 미래입니다. 그러나 M2M 동기화 및 자동화 기능을 확보하기 위해 이 기술을 구현하기 전에 먼저 이를 기계 모니터링에 활용해야 합니다. Io

파괴적 기술의 결합은 항상 즉시 사용 가능한 솔루션을 제시했습니다. 블록체인과 IoT 간의 이러한 결합 중 하나는 스마트 계약 솔루션을 제공했습니다. 스마트 계약은 구매자와 판매자가 집합적으로 설정한 표준에 따라 자체적으로 실행되는 디지털 방식의 계약입니다. 계약 조건은 분산 원장 또는 블록체인에 저장되는 코드 형태로 작성되어 분산되고 조작 가능성이 없습니다. 코드가 계약 실행을 제어하는 ​​동안 코드는 원격 자산에 설치된 센서 및 프로브와 같은 다양한 최종 장치에서 수집된 데이터에 의해 작동됩니다. 여기에 IoT 기술이 등장합

모든 공장 ​​또는 생산 회사의 목표는 수익성을 개선하고 운영 비용을 줄이는 동시에 전체 생산 속도를 높이는 것입니다. 또한 이러한 시설은 고객의 요구를 충족시키면서 생산하는 제품의 최적 품질을 유지해야 합니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 수동 프로세스와 레거시 작업이 최대한 확장되었으므로 이제 이러한 산업의 한계를 더욱 확장할 수 있는 기술을 식별하고 설치할 때가 되었습니다. IIoT 기반 에너지 모니터링 솔루션의 기능을 실행하는 것은 이러한 기업이 효율성을 높이고 리드 타임을 단축하기 위한 초기 단계가 될 수 있습니다. 회

큰 산업에서는 거대한 기계가 정기적으로 사용되며 이러한 거대한 단위를 관리하는 것이 매우 어려워집니다. 직원이나 소유자는 효과적인 기계 유지 관리를 수행하기 위해 기계 모니터링 솔루션과 같은 단순화된 방법이나 프로세스를 찾는 경우가 많습니다. 기계 모니터링 시스템을 통해 기계의 실시간 습관을 파악하고 실시간 활동을 파악하여 즉각적인 조치를 취하여 기계 조작성을 개선할 수 있습니다. 기계 모니터링 솔루션을 구현하면 향후 의사 결정을 위한 기계의 기능이 향상됩니다. 또한 이 솔루션은 예측 및 예방적 유지보수를 촉진하여 플랜트 효율성에

물은 가장 필수적인 자원입니다. 그 사용은 일반 및 상업적 목적뿐만 아니라 산업 응용 분야에서도 널리 사용됩니다. 그러나 지구 표면에서 사용할 수 있는 물의 2% 미만도 소비할 수 있습니다. 따라서 전 세계 물 수요를 충족시키기 위한 대안으로 처리수를 통합하는 것이 의무화되고 있습니다. 업계에서는 제품의 품질을 향상시키기 위해 지속적으로 담수를 냉각수 및 용매로 사용합니다. 사용한 물을 환경에 직접 노출시키면 심각한 중독을 일으킬 수 있습니다. 따라서 산업체는 배출 규정 및 안전 매개변수가 충족되는지 확인하기 위해 해당 근거에 폐

매일 어떤 종류의 혁신적인 발전이 일어나고 있지만 그 중 소수만이 우리 삶을 직접적으로 뒤흔들 수 있습니다. 이 목록의 상위에 있는 그러한 발명 중 하나는 사물 인터넷의 선구적인 기술입니다. 이는 소비자와 산업 시장 모두에 깊은 발자취를 남겼습니다. 업계를 선동한 IoT의 한 가지 응용 프로그램은 에너지 모니터링입니다. 특히 대규모 산업 환경에서 에너지를 절약하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 기계의 에너지 소비를 정기적으로 모니터링함으로써 현장 활동 관리자는 활동과 운영을 재작업하여 전기 요금 및 기타 운영 비용을 줄일 수 있습니다

CNC 기계는 제조 부문에서 이루어진 주요 개발 중 하나입니다. 이러한 기계를 통해 기업은 ±0.00127mm의 낮은 정밀도로 복잡한 디자인의 제품을 신속하게 만들 수 있습니다. 더욱이 이러한 기계는 날이 갈수록 저렴해지고 있기 때문에 기계 가공 작업장에서 표준이 되고 있습니다. CNC 기계 시장은 계속해서 성장할 것으로 예상되며 시장 가치는 1,171억 4,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 2027년 말까지. 이는 7% 이상의 CAGR로 복잡한 구성 요소와 부품을 만드는 데 있어 CNC 제조의 필수적인 역할을 보여줍니다.

실시간 모니터링 및 경고 시스템은 모든 산업 분야에서 운영이 수행되는 방식의 혁명입니다. 가장 기본적인 이점 측면에서 이와 같은 시스템은 바람직하지 않은 결과를 초래할 수 있는 불일치를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 더 큰 규모로 이러한 시스템은 문제의 근본 원인을 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다. IoT 기술의 출현은 실시간 경보 및 알림 시스템의 성장에 가장 큰 영향을 미쳤습니다. 이러한 시스템을 구현하는 다른 방법이 없는 것이 아니라 확장성과 기능면에서 제한적일 뿐입니다. 예를 들어, SCADA 기반 경보 시스템은

당시 가장 유행하고 영향력 있는 기술 중 하나임에도 불구하고 사람들은 사물 인터넷 기술에 대해 깊이 알지 못합니다. 이 기술이 장치의 상호 연결된 네트워크를 생성하는 데 도움이 된다는 것은 일반적인 지식이지만, 데이터가 최종 사물에서 휴대폰까지 실제로 어떻게 도달하는지 아는 사람은 많지 않습니다. IoT 작동 방식과 IoT 아키텍처를 구성하는 구성 요소 또는 계층에 대한 다양한 기사가 온라인에 있습니다. 대부분이 사실이지만 소수만이 IoT 시스템의 이면에 대한 정확한 그림을 제공합니다. 엔드 투 엔드 IoT 시스템의 기능을 완전

물건을 한 지점에서 다른 지점으로 옮기는 것만으로 충분했던 시대는 지났습니다. 현재는 경쟁이 치열하고 많은 도전이 필요한 시대이며 고객 만족과 기대 충족에 중점을 두고 있습니다. 여러 산업에서 공급망 처리를 확장하기 위해 고급 기술 방법을 채택하고 있습니다. 물류는 비즈니스 기회에 대한 많은 잠재력을 보유하고 있는 공급망의 진화하는 부문 중 하나입니다. 전체 생산 사슬의 통합 및 관리는 물류 부문을 만듭니다. 여기에는 공급업체에서 고객 끝까지 종단 간 처리가 포함됩니다. IoT는 물류 산업에 어떤 영향을 미치나요? 인프라는