복합재료 제조 기술의 10대 발전

일부 제조 공장에서는 대부분의 공정을 로봇 팔로 수행하고 있다는 사실을 알고 계셨습니까?

예, 미래가 있습니다.

오늘날 제조 산업에는 그 어느 때보다 흥미로운 기술과 혁신이 있습니다.

그러나 로봇 공학은 논란의 여지가 있지만 최고의 제조업체는 계속해서 파괴적인 기술을 채택하고 있습니다.

업계의 기준을 높이고 있는 제조 기술에 대해 이야기해 보겠습니다.

복합재료 제조 기술의 발전

새로운 제조 기술은 산업을 변화시키는 힘이 있습니다. 그들은 새로운 시장을 창출하거나 기존 시장을 재구성하고 있습니다. 이러한 기술 중 일부는 10년 전에는 상상도 할 수 없었습니다.

1. 나노기술

나노기술은 아직 주류가 아니지만 제조업에서 떠오르고 있습니다.

이것은 원자, 분자 또는 초분자 규모의 물질을 조작하여 제조업체가 재료를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 재료를 더 오래 지속시키거나 완전히 새로운 속성을 부여하는 것을 의미할 수 있습니다.

우리는 몇 년이 남았지만 분자 수준에서 만들어진 제품 구성 요소를 상상해보십시오. 멋지죠?

2. OOA(오토클레이브 외) 경화

Out-of-Autoclave(OOA) 경화는 흥미로운 현상입니다. 고성능 복합 부품을 생성할 수 있어 인기를 얻고 있습니다.

이 프로세스는 오토클레이브를 사용하지 않고도 에너지 및 도구 제작 비용을 줄입니다. 이를 통해 주기 시간을 개선하고 상당한 양을 지원할 수 있습니다.

OOA 기술은 품질 저하 없이 비용을 절감합니다.

3. 고급 로봇 공학

최근 몇 년 동안 제조 로봇은 더욱 다재다능해졌습니다. 그들은 지적이고 유연합니다. 명확히 하자면, 이는 생산자가 제품을 더 빠르고 더 많은 양으로 제공하는 데 도움이 됩니다.

로봇에 의해 자동화된 프로세스는 생산 시간을 증가시킵니다. 또한 보다 정확하고 정확하며 효율성이 높습니다.

두 가지 복합 재료 제조 방법은 로봇 공학의 사용에 의존합니다. 자동 테이프 부설(ATL) 및 자동 광섬유 배치(AFP)가 있습니다.

4. 자동 광섬유 배치(AFP)

AFP는 복잡한 복합 부품을 제조하기 위한 고급 방법 중 하나입니다.

로봇을 사용하여 재료를 배치함으로써 AFP는 한 번에 한 레이어의 구성 요소를 만듭니다. 고도로 맞춤화된 부품을 만들기 위해 이 프로세스는 여러 다른 각도로 레이어를 배치합니다. 로봇 배치 헤드는 개별 프리프레그 토우를 분배, 절단, 클램프 및 다시 시작합니다.

AFP는 작업자가 구성 요소 제작을 더 잘 제어할 수 있도록 하는 반복적인 프로세스입니다. 이를 통해 처리 속도를 높이고 재료 낭비와 노동 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 부품 간 균일도도 향상됩니다.

5. 자동 테이프 배치(ATL)

ALT는 AFP보다 훨씬 빠른 프로세스입니다. 고도로 복잡한 부품을 제조하기 위해 ATL은 동일한 프리프레그 테이프를 동시에(단일 레이어가 아닌) 적층합니다. 제조업체는 이 프로세스를 사용하여 열경화성 부품과 열가소성 부품을 모두 만듭니다.

이 방법을 사용하는 데 필요한 자동화 장비는 비싸지만 ATL은 ROI를 향상시킬 수 있는 잠재력이 있습니다.

6. 3D 프린팅

3D 프린팅 또는 적층 제조는 가장 잘 알려진 제조 공정입니다.

전통적인 제조 방법은 빼기 공정입니다. 이러한 기술은 원자재를 낭비하고 반복해서 재사용합니다. 3D 프린팅 제조 기술이 더 정확합니다.

적층 제조는 CAD 데이터와 특수 소프트웨어를 사용하여 3D 표면의 가상 이미지를 생성합니다. 동일한 소프트웨어가 3D 이미지를 매우 얇은 2D 패턴으로 "슬라이스"합니다. 물리적인 3D 모델을 구축하기 위해 재료가 마련됩니다.

제조업체는 제품 개발 단계에서 비용을 줄이기 위해 3D 프린팅을 사용합니다. 이 프로세스는 도구 제작 시간을 절약하면서 재료 및 노동 비용을 절감합니다.

7. 사물 인터넷(IoT)

사물 인터넷은 제조 산업의 변혁적인 기술입니다.

IoT는 전자 장치를 서로 연결하여 데이터를 주고받을 수 있는 기능을 제공합니다. 이것은 사람의 개입 없이 인터넷을 통해 발생합니다.

IoT는 장치가 서로 "대화"할 수 있도록 하여 구성 요소의 품질을 개선하는 동시에 가동 중지 시간, 낭비 및 비용을 줄입니다.

8. 빅 데이터 및 예측 유지 관리 기술

제조 산업을 형성하는 다른 빅 데이터 예측 유지 관리 기술도 있습니다.

제조업체가 데이터를 수집, 처리 및 측정하는 데 도움이 되는 IoT와 같은 새로운 기술을 사용할 수 있습니다.

예측 유지보수 기술은 공장을 연결하여 걸림돌과 결함을 예측합니다. 또한 이러한 프로세스를 추적하는 온라인 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

의료 산업과 같은 특정 산업에서는 오류가 치명적일 수 있습니다. 이것이 제조업체가 프로세스 결함을 진단하고 생성하는 것이 중요한 이유입니다.

이러한 중요한 통찰력은 운영 개선을 위한 견고한 기반을 제공합니다.

9. 클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅을 제조업과 연관시킬 수 없습니다. 이는 많은 회사에서 채택하고 있는 최신 관행입니다.

클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 원격 서비스를 연결하여 데이터를 저장, 관리 및 처리합니다. 이것은 다양한 지리적 영역에 공장을 두고 있는 제조업체를 위한 게임 체인저입니다.

클라우드 컴퓨팅 기술은 제조업체가 생산 속도와 품질 관리를 높이는 데 도움이 됩니다. 미래에는 모든 시설이 결국 "클라우드에" 연결될 것입니다.

10. 재활용 기술

소비자는 개선된 지속 가능성 방식을 요구합니다. 모든 제조업체는 복합 재료를 제조할 때 환경에 미치는 영향을 고려해야 합니다.

신소재는 복합 부품의 수명을 증가시킵니다. 그들은 전통적인 재료보다 훨씬 오래 지속됩니다. 결과적으로 이러한 재료는 유지 관리 비용 절감 및 제조 간소화와 관련이 있습니다.

제조업체는 목재, 강철 또는 철과 같은 재료 대신 복합 부품을 사용하여 경량 부품을 만듭니다. 제조업체는 자동차 또는 항공기와 같은 대규모 프로젝트의 구성 요소를 작업합니다. 경량 소재가 더 효율적인 제품을 만듭니다.

내식성 재료를 사용하여 더 긴 서비스 수명을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 기존 재료는 부패와 부식에 취약하여 지속적인 유지 관리가 필요합니다.

복합 재료의 재활용성을 향상시키기 위한 연구는 지속적으로 이루어지고 있습니다. 더욱이, 가장 환경을 의식하는 기업은 보다 지속 가능한 미래를 보장하기 위해 이러한 발전의 최전선에 있습니다.

유망한 미래

모든 새로운 제조 기술은 낭비, 인건비, 생산 시간 및 인적 오류를 줄이는 것을 목표로 만들어집니다.

따라서 이러한 기술 발전은 복잡한 엔지니어링 프로세스에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.

복합 재료 및 고품질 엔지니어링 부품에 대한 증가하는 요구 사항을 충족할 수 있도록 도와드리겠습니다. 간단히 말해서, 다음 프로젝트에 대해 이야기하려면 오늘 저희에게 연락하십시오!