참여형 자동화 실전: 세 가지 실제 성공 사례

최근 블로그 게시물에서 참여형(Attended) 자동화와 비참여형(Unattended) 자동화의 유사점과 차이점, 기업이 각 RPA 솔루션을 활용할 때의 가치 제안을 논의했습니다. 명확한 정의를 내리는 데 있어, 비참여형 자동화는 인간의 개입 없이 배치 모드로 자동화를 성공적으로 수행하는 반면, 참여형 자동화는 회사의 직원들과 함께 작동하며 직원들이 로봇을 직접 트리거하고 제어한다는 것을 발견했습니다.

또한 비참여형 자동화는 중앙 집중식 인터페이스를 통해 원격으로 접근 가능한 반면, 참여형 자동화는 특정 부서나 사업부 내에 위치하며 주어진 자동화 워크플로와 직접 연결되거나 관련된 직원들이 즉시 접근할 수 있습니다.

참여형 자동화의 좋은 예는 콜센터입니다. 콜센터 기술자들은 여러 화면이나 인터페이스를 오가며 다양한 기능을 수행해야 합니다. 참여형 자동화를 통해 콜센터 직원들은 데이터, 문서, 계정 정보를 실시간으로 활용해 데이터나 정보를 회상하거나 입력하는 프로세스보다 고객에 더 집중할 수 있습니다.

하지만 이 작업 정의를 가지고도 여전히 많은 기업이 참여형 자동화가 실제 환경에서 어떻게 적용될 수 있는지, 그리고 경쟁 시장에서 어떻게 기업이 더 적은 것으로 더 많은 것을 할 수 있게 돕는지 깨닫지 못합니다. 이 RPA 분파가 기업이 더 빠르고 효율적으로 일하고 더 나은 고객 서비스를 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주는 세 가지 실제 활용 사례를 살펴보겠습니다.

고용 이력 검증: 8주 구현, 40% 수작업 노력 절감

후보자 검증 서비스 제공업체는 연간 다수의 고객사와 협력해 고객이 신규 인력을 온보딩할 때 직원 추천과 배경 조사를 수행합니다. 이 프로세스는 변형이 많고 전 고용주와의 인터뷰 설정 및 촉진, 이메일 서신 추적 및 조정, 기록 유지를 위해 많은 수작업 개입을 필요로 합니다. 이 회사는 핵심 업무를 성공적으로 완수하기 위해 자원, 시간, 인력을 낭비하고 있었습니다.

인간 개입을 보완하도록 설계된 구성요소를 갖춘 참여형 자동화 전략으로, 이 회사는 고용 검증과 관련된 많은 작업을 표준화하여 수작업 개입 비율을 40% 줄일 수 있었습니다. 이메일 서신, 약속 설정, 기타 사무 작업이 자동화되어 직원들이 고객과 신규 직원 간의 대인 관계에 더 집중할 수 있게 되었습니다. 8개월이라는 짧은 기간 내에 회사는 더 큰 이동성과 민첩성을 허용하는 견고한 ROI를 경험했습니다.

환불 발급: 6개월 만에 ROI, 90% 수작업 노력 절감

신용 보고 회사는 운영 플랫폼의 핵심에서 중요한 과제에 직면했습니다: 기존 워크플로를 방해하지 않거나 매우 비용이 많이 드는 신규 인력 유입에 의존하지 않고, 환불 발급과 같은 대량 프로세스를 어떻게 간소화할 것인가.

날마다, 매주, 매월 발생하는 엄청난 양의 트랜잭션으로 인해 회사는 상당한 운영 비용을 부담하고 있으며, 이는 다른 비즈니스 운영 영역을 지원하는 데 필요한 자원을 잠식하고 있습니다. 마지막으로, 아마도 가장 우려스러운 것은 이 신용 보고 회사가 여러 레거시 또는 엑셀 기반 시스템과 스프레드시트에 의존해 환불을 추적 및 관리하고 있으며, 데이터가 정확하고 접근 가능하며 최신 상태임을 보장할 통합 전략이 전혀 없다는 점입니다.

빠른 8주 구현 기간으로 UiPath 참여형 자동화 솔루션은 환불 발급과 관련된 프로세스의 인상적인 80%를 자동화함으로써 신용 보고 회사에 중요한 가치 제안이 되었습니다.

스프레드시트나 기타 레거시 보고 시스템의 데이터가 통합되어 하나의 중앙 허브로 병합되었고, 외부 및 내부 커뮤니케이션의 생성, 저장, 추적을 통해 실제 환불 발급 프로세스가 간소화되었습니다. 이는 운영 비용 개선, 수작업 노력 90% 감소, 단 6개월 만에 ROI 달성으로 이어졌으며, 이는 회사의 중장기 계획 전략에 도움이 되고 있습니다.

일일 손익(P&L) 보고: 100% 정확도, AHT 70% 감소

글로벌 금융 서비스 회사는 일일 데이터 분석 및 보고의 일환으로 12개 이상의 개별 보고서나 지표 시트로 구성된 일일 P&L 보고서를 제출해야 합니다. 이 보고서는 총계정원장(GL) 데이터의 재포맷된 표현으로, 매일 회사의 상품 통제 팀이 여러 GL 보고서를 엑셀 스프레드시트나 레거시 시스템으로 가져와 더 큰 범위의 P&L 보고서를 작성해야 합니다. 이 컴파일된 보고서는 프론트 오피스에 제출되어 최종 검토를 받기 전에 수동으로 편집되고 결합됩니다. 이 프로세스는 비효율적이고 시간 소모적일 뿐만 아니라, 여러 보고서의 수동 작성으로 최종 P&L 보고서에 많은 오류나 부정확성이 발생할 수 있습니다.

매 근무일 UiPath의 참여형 로봇이 트리거되어 보고서 데이터를 자동으로 채우고, 검증하고, 최종 보고서를 생성합니다. 로봇은 이 보고서를 프론트 오피스에 이메일로 보내 검토 후 본사 웹 애플리케이션에 업로드할 수 있게 합니다. UiPath 로봇은 제품 통제 팀이 다른 중요한 활동에 집중할 수 있도록 수작업 개입 없이 이 작업을 완료합니다.

자동화 결과, 글로벌 금융 기업은 약 150시간의 생산성 절감, 처리 시간 60분에서 20분으로 감소, 보고서 생성 정확도 100%를 경험했습니다. 이는 또한 금융 서비스 회사가 가치 흐름 전반에서 효율성과 민첩성을 높이기 위한 새로운 작업 및 직무 재배치 영역을 발견했음을 의미합니다.

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