자동화 제어 시스템
업계 전문가에 따르면 자동화는 대부분의 제조업체가 보다 효율적이고 지속 가능한 작업을 원하는 경우 수행해야 하는 다음 주요 업그레이드입니다. 의사 결정 과정에서 가장 중요한 고려 사항으로 배출량 감소와 전반적인 환경 영향을 언급하면서 기업들은 로봇 공학과 자동화된 제조로 눈을 돌리고 있으며 그 수가 급격히 증가하고 있습니다. 제조업체는 자동화된 로봇을 수정하여 컨베이어 벨트 조립에서 최종 제품 포장에 이르기까지 비효율적이고 낭비적인 수동 작업을 수행할 수 있습니다. 제조 자동화가 탄소 배출량을 상쇄하는 데 도움이 되는 세 가지 기본 방법을 읽어보세요.
1. 향상된 효율성 피>
자동화의 향상된 효율성과 보다 깨끗한 운영이 상당한 환경적 이익으로 이어진다는 사실을 부인할 수 없습니다. 전통적인 공장 현장에서 작업자가 사용하는 중장비 수동 기계 및 장비는 상당한 양의 이산화탄소(CO2)를 대기 중으로 방출하여 현대식 전자 자동화 로봇보다 훨씬 더 지구 온난화 및 대기 오염에 기여합니다. 실제로 제조 공정을 자동화하면 전체 탄소 배출량을 절반으로 줄일 수 있다는 연구 결과가 있습니다.
로봇 공학이 오늘날의 자동화된 공장에서 인간 노동자를 대체하는 것과는 거리가 멀다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 사람에게는 기계가 복제할 수 없는 독창성이 있습니다. 그러나 로봇은 종종 인간보다 훨씬 더 능숙하게 특정 제조 작업을 수행할 수 있으며 이러한 숙련도는 훨씬 더 친환경적인 작업으로 이어집니다. 깨끗한 전기로 작동하는 것 외에도 산업용 로봇은 작동하는 데 훨씬 적은 에너지가 필요한 경향이 있습니다.
즉시 100% 자동화 작업으로 전환할 의사가 없거나 전환할 수 없는 제조업체는 시간이 지남에 따라 부분적 또는 점진적 변경을 하는 것이 현명할 것입니다. 예를 들어 창고에 있는 가스 구동식 지게차를 전기 구동식 피커 로봇으로 교체하는 것을 고려할 수 있습니다. 이 로봇은 동일한 작업을 더 빠르고 효율적이며 유독 가스 없이 자율적으로 수행할 수 있습니다.
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2. 완화된 오류 피>
에너지와 낭비가 적은 고품질 제품을 제공하는 것 외에도 자동화된 제조는 더 높은 품질 관리를 지원하고 일반적인 실수를 방지하기 때문에 훨씬 더 효율적입니다. 제조 로봇이 맡는 많은 작업은 본질적으로 매우 사소하고 지루합니다. 요컨대, 수동 기계를 작동하는 인간 작업자의 손에서 오류를 발생시키기 가장 쉬운 종류의 작업입니다.
이러한 오류의 위험을 제한하고 궁극적으로 오류로 인한 생산성 및 정리 비용 손실을 방지함으로써 자동화로 전환하면 제조 회사에서 상당한 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 회사의 전체 탄소 발자국을 크게 줄일 수 있습니다.
다시 한 번, 로봇이 오류 없이 작동하도록 하려면 유능한 인간 작업자가 로봇을 설치하고 프로그래밍해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 그러나 완전히 자동화된 제조 공정에서 발생할 수 있는 실수는 예측, 방지 및 제어하기가 더 쉽습니다. 예상치 못한 심각한 문제가 발생하면 일반적으로 작업자가 개입하여 이 문제를 훨씬 더 빠르고 효과적으로 해결할 수 있습니다.
이는 최신 자동화 시스템이 포괄적인 실시간 모니터링과 통합 데이터 분석을 통해 오류를 수정할 수 있을 뿐만 아니라 오류가 발생하지 않도록 방지할 수 있기 때문입니다. 또한 제조 공정에서 탄소 발자국에 가장 많이 기여하는 정확한 지점을 결정할 수 있습니다.
3. 친환경 프로젝트 피>
효율성 향상, 실수 감소, 폐기물 감소, 지속 가능한 개선에 중점을 두고 전통적인 수동 제조 시설을 재구상하는 것 외에도 현대 자동화 운동은 상대적으로 빈약한 탄소 배출량을 상쇄하는 여러 친환경 프로젝트에 연료를 공급했습니다. 로봇이 생산합니다.
예를 들어, 과학자와 엔지니어는 파동 및 태양 에너지 수집을 지원하는 로봇을 개발했습니다. Boeing 회사인 Liquid Robotics는 웨이브 글라이더(Wave Glider)로 상당한 주목을 받았습니다. 웨이브 글라이더는 위의 햇빛과 아래의 파도를 수확하는 완전 자동화된 로봇 보트입니다.
자동화된 시스템은 또한 재활용 프로세스를 지원하고 인간 작업자보다 훨씬 더 빠르고 효율적으로 재활용 가능한 재료를 선택하고 분류함으로써 자원을 절약할 수 있습니다. 재활용품을 효과적으로 사용하면 전반적인 탄소 발자국을 줄이는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
놀랍게도 자동화된 로봇은 나무를 심어 말 그대로 세상을 더 푸르게 만들고 있습니다. 인간 근로자와 자원 봉사자들은 마을과 도시 근처에 나무와 CO2를 소비하는 다른 형태의 초목을 심는 데 있어 놀라운 일을 해왔지만, 멀리 떨어져 있고 사람이 살지 않는 지역에 접근하기가 어려운 경우가 많습니다. 그러나 드론 함대는 지구상의 거의 모든 곳에서 하늘에서 씨앗을 비처럼 내릴 수 있습니다. 소수의 기술자와 운영자만이 문명에서 몇 마일 떨어진 곳에서 이 드론을 조종할 수 있으며, 그렇지 않으면 접근할 수 없거나 수천 명의 나무 심는 사람이 덮는 데 셀 수 없이 많은 시간이 걸리는 광대한 땅을 녹지화할 수 있습니다.
자동화 제어 시스템
자동화는 어디에나 있는 것처럼 보이지만 사실 자동화된 프로세스를 지원하는 기술은 수십 년 동안 존재해 왔습니다. 그러나 기계 학습을 통해 복잡한 작업을 자동화하는 능력은 자동화 기술이 얼마나 발전했는지와 최근 몇 년 동안 얼마나 빠르게 발전했는지를 반영합니다. 자동화 프로세스 및 수동 작업은 점점 더 일반화되고 있으며 세련된 자율주행 자동차에서 공장 자동화를 주도하는 평범한 조립 라인 로봇에 이르기까지 다양합니다. 당신이 깨닫지 못할 수도 있지만 자동화는 일상 생활의 구석구석에 스며들었습니다. 웹사이트에 표시되는 챗봇이든 층을
데이터:일부에서는 이를 제조업의 미래의 생명선이라고 부르며 로봇을 사용하면 더욱 강력해집니다! 다음은 데이터를 사용하는 11가지 훌륭한 방법입니다. 모든 제조 회사의 미래는 해당 회사가 데이터를 얼마나 잘 처리하는지에 달려 있습니다. 즉, 데이터 수집 및 분석에 능숙하지 않으면 생존하지 못할 수도 있습니다. 그것이 현재 제조업의 전망인 것 같습니다. MAPI와 Deloitte의 최근 설문 조사에 따르면 산업 제조업체의 85%는 스마트 공장 이니셔티브가 향후 5년 동안 제조 경쟁력의 주요 동인이 될 것이라고 믿습니다. MAPI