공급망을 기회 센터로 전환

작년에 공급망 중단이 가장 큰 영향을 받은 지역으로 목록의 맨 위에 있는 북미와 함께 기록적인 최고치를 기록했습니다. 실제로 올해 첫 6개월 동안 1,069개의 이벤트가 발생했으며 이는 2010년 이후 가장 높은 수치입니다.

새로운 시장이 열리거나 변화함에 따라 훨씬 더 심각한 위험이 전면에 나타날 수 있습니다. 기업이 자체 운영뿐만 아니라 공급업체 및 공급업체 생태계에 대한 가시성을 높이는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 위험이 너무 크기 때문에 기업이 혼란의 세력으로부터 면역을 유지하는 데 도움이 되는 기술은 투자할 가치가 있습니다.

많은 조직이 아직 기술의 전략적 역할과 위험을 줄이는 잠재력을 활용하지 못하고 있습니다. 최근 Deloitte 설문조사에 따르면 제조 부문 응답자의 51%가 공급망의 디지털 성숙도가 경쟁업체에 비해 평균 이상이라고 생각합니다. 그러나 28%만이 공급망 운영을 디지털화하기 시작했습니다.

이러한 단절은 비활성의 의미와 중단 가능성을 인식하지 못하는 조직에 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 좋은 소식은 우리도 전례 없는 기회의 시대에 살고 있다는 것입니다. 인공 지능(A.I.), 클라우드 컴퓨팅, 저비용 센서, 데이터 분석 및 이동성은 모두 공급망 환경의 혁신 발전을 촉진했습니다. 비트코인과 같은 암호화폐를 뒷받침하는 분산 원장 기술인 블록체인도 잠재적인 공급망 애플리케이션에 대해 테스트되고 있습니다.

공급망 가치를 구현하고 추진하는 데 적합한 기술을 식별하는 것은 상당한 도전과제입니다. 이러한 각 기술의 영향은 다양합니다. 일부는 기존 프로세스를 개선하는 역할을 할 수 있고, 다른 일부는 틈새 애플리케이션만 가질 수 있으며, 일부는 결국 파괴적인 것으로 판명될 수 있습니다. 물론 가장 큰 문제는 어떤 기술이 귀사의 운영에 가장 큰 이점을 가져다 줄 것인가 하는 것입니다.

공급망 운영을 혁신할 가능성이 있는 모든 기술 중에서 특히 유망해 보이는 몇 가지 기술에 중점을 둡니다.

AI

지난 몇 년 동안 A.I. 사람들이 자신도 모르는 사이에 일상적으로 사용하는 기술로 부상했습니다. 일체 포함. 공급망 및 물류를 포함한 산업 운영을 혁신할 태세입니다. Vanson Bourne의 2017년 설문 조사에 따르면 운영 및 공급망은 기업이 A.I. 투자.

일반적인 공급망에는 생산, 유통 및 조달의 여러 단계에서 반복적인 작업이 있습니다. 일체 포함. 지능형 자동화 시스템을 통해 공급업체 심사 및 사전 심사와 같은 시간 소모적인 활동을 단순화하여 기업이 처리 시간을 단축하고 안전을 개선하며 비용을 절감할 수 있도록 하는 잠재력이 있습니다.

일체 포함. 기술은 기존 ERP(전사적 자원 관리) 시스템과 같은 엄격한 규칙이나 표준 운영 절차에 얽매이지 않는 자가 학습 시스템을 만듭니다. A.I.를 만드는 것은 바로 이 인지적 추론 능력입니다. 전략적 소싱을 단순화하기 위한 자연 기술 솔루션. 예를 들어, 인지 조달 고문(CPA)은 감사 요약과 공급업체 자격 및 성과 관리에서 규정 준수 감사 및 위험 관리에 이르는 모든 것에 대한 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

인지 AI 계약자 보험 검증과 같은 위험 패턴을 예측하는 데 사용되는 위험 모델링을 통해 더 높은 수준의 추세 분석을 달성할 것으로 예상됩니다. 계약자 보험 자격 증명을 포함하는 중앙 저장소에서 A.I. 시스템은 입력된 모든 보험 증명서를 교차 확인하고 문서의 불일치 또는 실수에 즉시 플래그를 지정할 수 있습니다. 실제로 시스템은 수동으로 수행할 때 필요한 응답 시간과 비교하여 실시간으로 운영자와 계약자 모두에게 오류에 대해 업데이트된 상태를 유지할 수 있습니다.

차세대 AI 기술은 또한 과거 데이터, 알려진 장애 지점 및 기타 정보로부터 조직의 의사 결정을 강화할 수 있습니다. IBM의 Watson Supply Chain Insights는 깊은 사고와 기계 학습이 함께 공급망 관리를 위한 새로운 가능성을 어떻게 촉진하는지 보여줍니다. IBM에 따르면 이 신기술은 고급 분석 엔진과 A.I. 예측 기계의 역할을 합니다. 이 시스템은 규제 보고서, 교통 보고서 및 날씨 업데이트를 캡처하여 공급망 전문가가 위험 요소를 예측하는 데 도움이 됩니다. 유사한 시스템을 사용하면 배송업체가 방대한 데이터 스트림을 분석하고 상호 연관시켜 전체 공급망에 대한 교통 및 날씨의 영향을 더 잘 예측할 수 있습니다.

예측 분석

기업이 대륙 전체로 사업 영역을 확장함에 따라 글로벌 조달 및 물류 팀의 운영은 점점 더 복잡해지고 어려워지고 있습니다. 일관되지 않은 공급업체 온보딩, 배송 지연, 비효율적인 재고 관리가 일반적인 병목 현상입니다. 이러한 맥락에서 빅 데이터와 분석은 유망한 솔루션을 제공합니다.

새로운 공급업체가 온보딩될 때부터 공급업체 데이터를 수집, 확인 및 저장하는 것은 공급업체 위험 관리를 보장하기 위한 첫 번째 단계입니다. 고급 분석 엔진은 이 데이터를 분석하여 공급업체 성과 보고서를 생성할 수 있으므로 소싱 전문가가 공급업체 및 공급업체 풀, 보험 증명서(COI)와 같은 자격 증명, 규정 준수 상태를 쉽게 모니터링할 수 있습니다.

공급업체 분석 데이터를 분석과 결합하면 조직이 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 분석 엔진으로 보완된 중요한 공급업체 정보의 중앙 집중식 데이터 아키텍처는 의사 결정자가 더 높은 비용 또는 더 나은 성과와 관련된 공급업체를 식별하는 데 도움이 됩니다.

IoT/클라우드

클라우드 컴퓨팅과 사물 인터넷(IoT)은 이미 제조 운영 방식을 변화시켰으며 공급망에서도 동일한 작업을 수행할 수 있는 잠재력이 있습니다. 이러한 기술은 투명성을 개선하여 운영 효율성과 추가 수익 기회를 모두 제공할 수 있습니다.

클라우드 기반 작업자 관리 시스템은 조직이 지리적으로 분산된 작업장에서 개별 작업자에 이르기까지 공급업체를 쉽게 관리할 수 있도록 도와줍니다. 운영자와 공급업체 간의 공통 링크 역할을 하는 클라우드 기반 시스템을 통해 조직은 직원 수준의 사전 자격 부여 및 교육을 통해 공급망을 제어할 수 있습니다.

클라우드 시스템은 또한 기업이 실시간으로 공급망 요구 사항에 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 스프레드시트나 종이 파일의 경우 정보가 몇 주 또는 몇 달 동안 최신 정보가 아닐 수 있습니다. 클라우드 기반의 모바일 지원 솔루션을 통해 감독자는 작업 현장의 정보를 입력하고 운영자에게 즉시 알릴 수 있습니다.

블록체인

블록체인 기반 공급망 생태계는 모든 이해 관계자가 제품 가격, 위치, 품질 및 인증에 관한 정보를 안전하게 저장할 수 있도록 도와줍니다. 네트워크 내에서 이 중요한 데이터의 가용성은 자재 공급망의 추적 가능성을 높이고 위조품으로 인한 손실을 줄이며 아웃소싱 계약 제조에 대한 규정 준수 및 가시성을 향상시킬 수 있습니다.

이 기술에 대한 최근의 혁신은 훨씬 더 큰 이익을 약속합니다. 최근 한 사례에서 "서비스로서의 공급망" 플랫폼 제공업체가 IoT 솔루션 제공업체와 협력했습니다. 그 결과 SCaaS 플랫폼은 IoT 솔루션을 활용하여 물리적 항목에 디지털 ID를 할당하고 공급망 전체에서 상품을 추적할 수 있는 블록체인 기반 에코시스템입니다. 다음 시즌에는 이러한 발표가 점점 더 많아질 것이라고 생각합니다.

인터넷 기반 및 기타 새로운 기술의 보급은 이미 높은 투명성 표준을 만들고 종단 간 공급망 가시성을 현실로 만들었습니다. 동시에 규정 준수 위반이나 낮은 공급업체 품질로 인한 평판 손실 위험이 그 어느 때보다 높아졌습니다. 직원과 고객은 더 많은 것을 기대하고 있으며 기술을 통해 높은 기준을 보장할 수 있으므로 지금이 바로 행동에 옮길 때입니다.

모든 조직은 공급망에 대한 미래 비전을 개발하고 현재 프로세스 성능에 대한 체계적인 평가를 수행하며 장기적인 디지털 혁신 로드맵을 수립해야 합니다. 이를 통해 위험 및 브랜드 손상 완화 측면에서 더 나은 결과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 활동을 자동화하고 비용 절감 효과를 높일 수 있습니다.

Richard Parke는 의 글로벌 공급업체 서비스 담당 수석 부사장입니다. 아베타 , 공급망 위험 관리 서비스 제공업체