공급망 혼란을 전략적 기회로 전환하기

지난해 공급망 혼란이 사상 최고치를 기록했으며, 북미가 가장 영향을 많이 받은 지역으로 꼽혔습니다. 사실 상반기에만 1,069건 사건이 발생해 2010년 이래 최고치를 기록했습니다.

새 시장이 열리거나 변화하면서 더 중대한 위험이 부상할 수 있습니다. 기업이 자사 운영뿐만 아니라 공급업체와 벤더 생태계까지 가시성을 높이는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 이처럼 많은 리스크가 도사리는 상황에서, 기업이 혼란의 힘에 면역이 되도록 돕는 기술이라면 투자 가치가 충분합니다.

많은 조직이 여전히 기술의 전략적 역할과 리스크 감소 잠재력을 활용하지 못하고 있습니다. 최근 딜로이트 설문조사에 따르면 제조 부문 응답자 51%가 자사 공급망 디지털 성숙도가 경쟁사 대비 평균 이상이라고 믿지만, 실제 공급망 운영 디지털화를 시작한 곳은 28%에 불과했습니다.

이러한 단절은 무활동의 함의와 혼란 가능성을 인식하지 못하는 조직에 치명적 결과를 초래할 수 있습니다. 좋은 소식은 전례 없는 기회의 시대이기도 하다는 점입니다. 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 저가 센서, 데이터 분석, 모빌리티가 모두 공급망 환경의 혁신 발전을 촉진했습니다. 비트코인 같은 암호화폐 기반이 되는 분산원장 기술인 블록체인도 잠재적 공급망 애플리케이션으로 테스트되고 있습니다.

구현해 공급망 가치를 견인할 올바른 기술 식별은 상당한 과제입니다. 각 기술의 영향은 다릅니다. 일부는 기존 프로세스 개선에 그칠 수 있고, 일부는 틈새 애플리케이션만 가질 수 있으며, 소수는 결국 파괴적임이 입증될 수 있습니다. 물론 큰 질문은 어떤 기술이 귀사 운영에 최대 혜택을 줄 것인가입니다.

공급망 운영 혁신 잠재력을 가진 모든 기술 중 특히 유망해 보이는 몇 가지에 초점을 맞춥니다.

AI

지난 몇 년간 AI는 사람들이 인지하지 못한 채 매일 사용하는 기술로 부상했습니다. AI는 공급망과 물류를 포함한 산업 운영을 혁신할 태세입니다. 2017년 반슨 본(Vanson Bourne) 설문조사에 따르면 운영과 공급망이 기업들이 AI 투자로 수익을 창출하는 최상위 프로세스로 나타났습니다.

일반적 공급망은 생산, 유통, 조달의 여러 단계에 반복적 작업을 가집니다. AI는 지능형 자동화 시스템을 통해 벤더 스크리닝과 사전 자격 심사 같은 시간 소모적 활동을 단순화할 잠재력이 있어, 기업이 처리 시간 단축, 안전 개선, 비용 절감을 이루도록 돕습니다.

AI 기술은 기존 전사적자원관리(ERP) 시스템처럼 경직된 규칙이나 표준운영절차(SOP)에 얽매이지 않는 자기학습 시스템을 만듭니다. 바로 이 인지 추론 능력이 AI를 전략적 소싱 단순화의 자연스러운 기술 솔루션으로 만듭니다. 인지 조달 어드바이저(CPAs)는 공급업체 자격·성과 관리부터 컴플라이언스 감사·리스크 관리까지 모든 것에 대한 감사 요약과 권장사항을 제공할 수 있습니다.

인지 AI는 계약자 보험 검증 같은 리스크 패턴 예측에 리스크 모델링을 활용한 더 높은 수준의 추세 분석을 달성할 것으로 기대됩니다. 계약자 보험 자격증이 담긴 중앙집중식 저장소에서 AI 시스템이 입력된 모든 보험증서를 교차 검증해 문서 불일치나 실수를 즉시 플래그할 수 있습니다. 실제로 시스템은 오류를 운영자와 계약자 모두에게 실시간으로 알릴 수 있는데, 수작업 시 며칠 걸리던 응답 시간과 비교됩니다.

차세대 AI 기술은 과거 데이터, 알려진 실패 지점, 기타 정보를 바탕으로 조직 의사결정도 강화할 수 있습니다. IBM 왓슨 서플라이 체인 인사이트(Watson Supply Chain Insights)는 깊은 사고와 머신러닝이 어떻게 공급망 관리의 새로운 가능성을 촉진하는지 보여줍니다. IBM에 따르면 이 신기술은 고급 분석 엔진과 AI를 결합해 예측 기계 역할을 합니다. 시스템은 규제 보고서, 교통 보고서, 날씨 업데이트를 포착해 공급망 전문가들이 리스크 요인을 예측하도록 돕습니다. 유사한 시스템은 화주들이 방대한 데이터 스트림을 분석·상관시켜 교통과 날씨가 전체 공급망에 미치는 영향을 더 잘 예측하도록 도울 수 있습니다.

예측 분석

기업이 대륙 간로 발자국을 확장함에 따라 글로벌 조달·물류 팀 운영은 점점 더 복잡하고 어려워집니다. 일관성 없는 벤더 온보딩, 출하 지연, 비효율적 재고 관리는 흔한 병목입니다. 이 맥락에서 빅데이터와 분석은 유망한 솔루션을 제공합니다.

새 공급업체 온보딩 시점부터 공급업체 데이터 수집, 검증, 저장은 공급업체 리스크 관리를 위한 첫걸음입니다. 고급 분석 엔진은 이 데이터를 분석해 공급업체 성과 보고서를 생성해, 소싱 전문가들이 공급업체·벤더 풀, 보험증서(COI) 같은 자격증명, 컴플라이언스 상태를 쉽게 모니터링할 수 있게 합니다.

공급업체 분석 데이터와 분석을 결합하면 조직이 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 핵심 공급업체 정보의 중앙집중식 데이터 아키텍처에 분석 엔진을 보완하면, 의사결정자들이 더 높은 비용이나 더 나은 성과와 연관된 공급업체를 식별할 수 있습니다.

IoT/클라우드

클라우드 컴퓨팅과 사물인터넷(IoT)은 이미 제조 운영 방식을 혁신했으며, 공급망에도 같은 역할을 할 잠재력이 있습니다. 이 기술들은 투명성 개선을 통해 운영 효율성과 추가 수익 기회를 모두 제공할 수 있습니다.

클라우드 기반 근로자 관리 시스템은 지리적으로 분산된 작업장에서 개별 근로자 수준까지 벤더를 쉽게 관리하도록 돕습니다. 운영자와 공급업체 간 공통 링크 역할을 해, 조직이 직원 수준 사전 자격 심사와 교육으로 공급망을 통제할 수 있게 합니다.

클라우드 시스템은 기업이 공급망 니즈에 실시간 대응하도록 도울 수 있습니다. 스프레드시트나 종이 서류로는 정보가 수주 또는 수개월 구식일 수 있습니다. 클라우드 기반 모바일 지원 솔루션은 감독자가 현장에서 정보를 입력해 운영자에게 즉시 알리도록 합니다.

블록체인

블록체인 기반 공급망 생태계는 모든 이해관계자가 제품 가격, 위치, 품질, 인증 관련 정보를 안전하게 저장하도록 도울 수 있습니다. 네트워크 내 이 핵심 데이터 가용성은 자재 공급망 추적성 강화, 위조품 손실 감소, 아웃소싱 계약 제조에 대한 컴플라이언스와 가시성 향상을 가져올 수 있습니다.

이 기술 주변 최근 혁신은 더 큰 이득을 약속합니다. 최근 한 사례에서 '서비스로서의 공급망(SCaaS)' 플랫폼 제공업체가 IoT 솔루션 제공업체와 제휴했습니다. 그 결과 SCaaS 플랫폼은 IoT 솔루션을 활용해 물리적 항목에 디지털 신원을 부여하고 공급망 전반에서 상품 추적을 가능하게 하는 블록체인 기반 생태계입니다. 앞으로 이런 발표가 점점 더 늘어날 것으로 믿습니다.

인터넷 기반 및 기타 신기술 보급으로 이미 높은 투명성 기준이 생겨났고, 엔드투엔드 공급망 가시성이 현실이 됐습니다. 동시에 컴플라이언스 위반이나 벤더 품질 저하로 인한 평판 손실 리스크는 그 어느 때보다 높습니다. 직원과 고객은 더 많은 것을 기대하고, 기술이 높은 기준을 보장할 수 있게 했으므로, 지금 행동할 때입니다.

모든 조직은 자사 공급망에 대한 미래지향적 비전을 개발하고, 현재 프로세스 성능을 체계적으로 평가하고, 장기적 디지털 트랜스포메이션 로드맵을 수립해야 합니다. 이는 리스크와 브랜드 손상 완화 측면에서 더 나은 결과를 견인할 뿐만 아니라, 활동 자동화와 비용 절감 증대도 가능하게 합니다.

리처드 파크(Richard Parke)는 아베타(Avetta) 글로벌 공급업체 서비스 수석부사장으로, 공급망 리스크 관리 서비스 제공업체입니다.