산업기술
코로나바이러스가 전 세계로 계속 확산됨에 따라 점점 더 많은 사람들이 발병을 억제하기 위해 집에 머무르고 있습니다. 오프라인 매장이 폐쇄되고 사람들이 실내에 머물도록 요청받으면서, 개인들은 점점 더 온라인 배송에 의존하고 있습니다.
Adobe의 최근 분석에 따르면 2020년 2월 손 소독제, 장갑, 마스크, 항균 스프레이의 이커머스 구매가 817% 급증했으며, 다른 제품 카테고리도 뒤를 이을 가능성이 높습니다.
바이러스로 인한 새로운 수요를 충족하기 위해 소매업체는 우수한 고객 경험을 제공해야 합니다. 이는 선적 상태에 대한 사전 커뮤니케이션과 빠른 배송으로 정의될 것입니다.
사물인터넷(IoT) 센서를 사용하면 소매업체는 선적 소재와 조건을 추적해 고객에게 주문 상태에 대한 사전 커뮤니케이션을 할 수 있습니다. 이 중요한 시기에 IoT가 추적 및 모니터링 노력에 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.
정확한 위치 추적
사람들이 바이러스를 피하기 위해 집에 머무르면서 선적이 더 중요해짐에 따라 고객의 정시 배송 기대치는 그 어느 때보다 높습니다. IoT 지원 기기로 전환함으로써 조직은 선적 소재에 대한 통찰력을 확보해 고객에게 배송 예상과 주기적 위치 업데이트를 제공하며 패키지를 기다리는 고객을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
IoT 기기에서 수집된 데이터는 소매업체가 더 빠른 배송을 위한 선적 경로를 최적화해 운영을 개선하고, 다시 고객 경험을 강화하는 데 힘을 실어줄 수 있습니다. 창고 지연 식별, 공급망 약한 고리 해결, 전반적인 효율성 증대는 IoT 배치의 추가 이점입니다.
바이러스가 확산되는 상황에서 이러한 정보는 생명을 구할 수도 있습니다. 아마도 공급업체가 특정 경로에서 공급망 병목으로 선적이 지연되는 것을 발견할 수 있습니다. IoT 기기로 수집한 데이터에 머신러닝 기법을 적용하면 공급업체는 해당 경로를 피하고 장갑, 마스크 같은 필수 품목의 배송을 가속화할 수 있습니다.
조건 모니터링
선적 위치 추적 외에도 컨테이너 조건을 고려해야 합니다. 컨테이너의 환경 상태에 대한 업데이트를 수집, 계산, 전달함으로써 IoT 센서는 동봉된 상품이 적절히 유지되고 있다는 확신을 줄 수 있습니다.
이는 공급업체에서 유통업체를 거쳐 고객으로 컨테이너가 이동하는 부패하기 쉬운 품목이나 파손되기 쉬운 품목 제공업체에게 특히 중요합니다. 예를 들어, 의약품이나 식품을 담은 선적이 여정 내내 적절한 온도를 유지하지 못하면 심각한 공중 보건 문제로 이어질 수 있습니다. 셸터인플레이스 상황에서 상품이나 의약품에 의존하던 고객에게 잠재적 건강 위험을 초래할 뿐만 아니라 판매자 브랜드 평판을 손상시킵니다.
IoT 센서로 소매업체는 컨테이너 조건(온도 포함)에 대한 지속적인 업데이트를 확보해 이러한 문제에 선제적으로 대응할 수 있습니다. 기업은 문제를 즉시 해결하기 위해 조치를 취할 수 있을 뿐만 아니라, 향후 더 많은 프로세스 파손 지점을 감지할 수 있습니다.
글로벌 연결성
IoT 기기가 글로벌 네트워크에 연결되어 소매업체와 고객이 최신 상태를 유지하는 데 필요한 통찰력을 제공할 수 있어야만 컨테이너 추적과 모니터링이 가능합니다.
조직은 글로벌 연결성을 제공하는 0G 네트워크로 전환하는 것을 고려해야 합니다. 0G 네트워크는 적은 양의 데이터를 장거리로 전송할 수 있는 저전력 광역 네트워크입니다. 위치나 온도 등의 데이터를 기존 IoT 공급업체보다 저렴한 비용으로 전송하면서 품질을 희생하지 않는다는 점에서 다른 연결 옵션과 다릅니다. 또한 기기가 더 적은 전력을 소비하므로 배터리 수명이 더 길고 예측 가능합니다. 이는 IoT 기기가 전 세계를 가로지르는 선적 여정 중에 방전되지 않아 소매업체가 실시간 업데이트를 확보하고 전달할 수 있음을 의미합니다.
공급망 상하류에 대한 더 큰 가시성으로 조직은 운영 효율성, 우수한 고객 경험, 건전한 수익성을 향한 길로 들어설 수 있습니다. 소매업체가 코로나바이러스로 인한 진화하는 수요에 적응하든 경쟁 입지를 유지하든, IoT는 합리적인 가격으로 예외적인 서비스를 제공하면서 진로를 조정하는 데 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
Ajay Rane은 Sigfox의 비즈니스 개발 부사장입니다.
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오늘날 창고에게 변화 탐색은 필수 역량입니다. 기술 발전과 소비자 수요가 속도를 따라잡지 못하면 도태되게 만들기 때문입니다. 이 방정식에서 점점 더 중요한 것은 빅데이터를 활용한 의사결정입니다. 그러나 딜로이트(Deloitte)가 설명하듯, 빅데이터를 활용한 공급망 최적화는 관련 데이터 선택, 정확한 데이터의 꾸준한 흐름 보장, 데이터를 유용한 해석으로 변환을 요구합니다. 따라서 창고 같은 조직이 빅데이터를 수용하는 것뿐만 아니라, 그 데이터의 관리와 분석을 마스터하여 의사결정에 활용하는 것이 중요합니다. 데이터 소스 이해하
작성자: 존 난리(John Nanry), Fast Radius 공동 창업자 겸 제너럴 매니저 사물인터넷(IoT)은 인터넷의 힘, 데이터 처리, 고급 분석을 인터넷에 연결되지 않을 것으로 예상되는 객체에 적용하는 글로벌 트렌드입니다. IoT는 냉장고가 쇼핑 리스트를 읽어주고, 에어컨이 환경 요인에 따라 스스로 조절하게 하는 등 다양한 기능을 가능하게 합니다. 소비자 IoT가 더 대중화됨에 따라(맥킨지에 따르면 매초 127개의 새로운 IoT 기기가 인터넷에 연결됨), 제조업체와 공급망 관리자들은 연결된 기기가 어떻게 더 나은 비즈니스