공급망 산업이 2021년 트럭 운전사 부족에 대처하는 데 도움이 되는 5가지 기술

트럭 운전사는 미국 전체 화물의 72.5%를 운반하는 공급망의 필수적인 부분입니다. 전자 상거래로 인해 운송 활동이 급증함에 따라 이러한 작업자의 수요는 더욱 높아졌습니다. 유감스럽게도 운전자가 중요한 만큼 업계는 노동력 부족 증가에 직면해 있습니다.

전자 상거래는 2020년에 급증하여 이미 고용에 어려움을 겪고 있는 업계에서 운전자에 대한 수요를 높였습니다. 따라서 전문가들은 현재 이 부문이 수요를 충족시키기 위해 추가로 50,000명의 운전자가 필요하다고 추정합니다. 이러한 노동력 부족을 계기로 트럭 회사는 기술로 눈을 돌렸습니다.

다음은 공급망이 이러한 동인 부족에 대처하는 데 도움이 되는 5가지 기술입니다.

1. 동적 라우팅 시스템

사물 인터넷(IoT)은 물류 부문의 가장 가치 있는 자산 중 하나가 되었습니다. 트럭 및 화물의 IoT 장치 네트워크는 트럭 회사에 교통, 날씨 및 기타 요인에 대한 풍부한 실시간 데이터를 제공합니다. 그런 다음 분석 엔진은 이 데이터를 사용하여 새로운 장애물이 나타날 때 운전자의 경로를 최적화하고 조정합니다.

이러한 동적 라우팅 시스템을 통해 트럭 회사는 가능한 가장 효율적인 배송을 할 수 있습니다. 결과적으로 그들은 더 짧은 시간에 더 많은 것을 제공하여 한 명의 운전자가 두 명의 작업을 수행하도록 합니다.

2. 훈련 시뮬레이터

많은 사람들은 기술이 사람들의 일자리를 앗아가는 것을 두려워하지만 전문가들은 기술이 2022년까지 1억 3,300만 개의 일자리를 만들어 7,500만 개의 일자리를 창출할 것이라고 예측합니다. 기술이 사람들의 취업을 돕는 방법의 한 가지 예는 트럭 운송 훈련 시뮬레이터입니다. 일부 트럭 운송 회사는 시뮬레이터를 사용하여 신입 사원을 더 빨리 교육시켜 노동력 부족 문제를 해결하기 시작했습니다.

시뮬레이터는 새로운 운전자가 대형 트럭을 다루는 방법을 배울 수 있는 안전한 장소를 제공합니다. 또한 강사가 도로 상황을 제어할 수 있어 신병이 더 많은 상황에서 더 적은 시간에 경험을 쌓을 수 있습니다. 이러한 보다 효율적이고 표적화된 교육 시스템을 통해 신입 직원에서 현역 운전자까지의 파이프라인이 단축됩니다.

3. 코칭 앱

유사하게, 일부 트럭 운송 회사는 운전자가 처음 도로에 나갈 때 앱 기반 코칭을 사용하기 시작했습니다. 이러한 시스템은 트럭에 있는 IoT 장치의 데이터를 사용하여 새로운 운전자에게 피드백을 제공합니다. 이를 통해 회사는 고위 운전자 없이 신입사원을 교육하고 경험을 게임화하여 젊은 직원을 유치할 수 있습니다.

장거리 트럭 운전사의 평균 연령은 50세에 육박하지만 젊은 세대는 이 산업에 덜 관심이 있습니다. 교육 및 운전에 대한 보다 기술 중심적인 접근 방식은 디지털 네이티브에게 더 매력적이며 더 많은 새 직원을 끌어들입니다.

4. AI 로드 매칭

인공 지능(AI)이 IoT 데이터를 사용하여 경로를 최적화할 수 있는 것처럼 로드 매칭에도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 최대 효율성을 위해 부하와 드라이버를 연결하는 이 프로세스는 점점 더 AI에 의존하게 되었습니다. 한 회사인 Convoy는 현재 로드 매칭의 100%가 자동화되어 있다고 말합니다.

AI는 사람보다 훨씬 빠르게 훨씬 더 많은 데이터 포인트를 고려할 수 있으므로 로드 매칭에 이상적입니다. 이러한 시스템을 통해 회사는 가장 효율적이고 안전한 운전자와 경로로 상품을 보낼 수 있습니다. 이러한 효율성은 결과적으로 감소된 인력으로 더 많은 것을 성취하는 데 도움이 됩니다.

5. 배달 드론

물류 분야에서 새롭고 성장하는 기술 솔루션은 배달 드론입니다. 자율 트럭은 몇 년 동안 승인을 받지 못할 수 있지만 드론은 소규모 라스트 마일 배송을 자동화할 수 있습니다. 결과적으로 공급망은 더 많은 드라이버 없이 동시에 더 많은 패키지를 제공할 수 있습니다.

드론 배송은 아직 보편화되지 않았지만 최근 여러 회사에서 드론 배송으로 눈을 돌렸습니다. Amazon과 UPS는 모두 최근 배달 드론에 대한 FAA 승인을 받았으며 머지 않아 더 넓은 규모로 배포할 것입니다.

물류 부문을 재편하는 신기술

수요 증가와 지속적인 운전자 부족에 비추어 공급망은 적응해야 했습니다. AI 및 IoT와 같은 첨단 기술을 통해 증가하는 과제에도 불구하고 효율성을 유지할 수 있었습니다. 더 많은 기업이 이러한 리소스를 수용함에 따라 이 부문은 보다 효율적이고 기술 중심적인 산업으로 전환하고 있습니다.