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2020년 자동화:올해의 가장 좋아하는 블로그 게시물 재방문

매년, 우리는 독자 여러분이 가장 좋아했던 기사를 되돌아보고 검토하는 것을 좋아합니다. 좋아하는 2020년 블로그 게시물을 살펴보면 COVID-19와 인공 지능(AI)이라는 두 가지 큰 주제가 나타났습니다.

COVID-19는 일년 내내 헤드라인을 장식했으며, 팬데믹 뉴스가 때때로 압도적으로 느껴질 수도 있었지만, 그 결과 글로벌 기업이 위기에 대응하는 데 도움이 되는 영감을 주는 자동화 애플리케이션이 탄생했습니다.

2020년은 또한 우리 모두가 직업의 새로운 미래를 고민한 시간이었습니다. 귀하의 가장 인기 있는 게시물 중 많은 부분이 AI와 관련되어 있습니다. AI는 점점 더 실용적이고 널리 보급되고 있는 기술입니다.

2020년의 즐겨찾는 게시물의 리뷰를 위해 저와 함께하세요. 놓친 것이 있다면 지금이 따라잡을 수 있는 최고의 기회입니다. 2020년 자동화에 대한 큰 그림을 찾고 있다면 여기에서 시작하세요.

1. UiPath 문서 이해 소개 – 문서를 지능적으로 처리하는 보다 효율적인 방법

유아이패스 문서 이해에 대한 이 소개는 2020년 가장 많이 본 블로그 게시물이었습니다. 모든 회사에는 문서가 있으므로 모든 회사에는 문서를 더 빨리 처리해야 하는 이유가 있습니다. 이 게시물에서는 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 AI를 결합하여 문서를 자동으로 처리하는 UiPath Document Understanding을 소개합니다.

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2. RPA 및 COVID-19:소프트웨어 로봇이 기업에서 직원 건강을 최우선으로 하는 방법

이 기사에서는 소프트웨어 로봇을 사용하여 직원의 건강을 우선시하는 회사를 강조합니다. Health Screening 로봇은 의료 종사자가 데이터를 수집하고 사회적 거리를 유지하는 데 도움이 되면서 중심 무대에 섰습니다(UiPath Marketplace에서 여전히 무료로 제공됩니다!).

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3. 업계 최초의 로봇 구동 로우 코드 앱 플랫폼 소개

DevCon 이벤트와 Reboot Work Festival에서 개발자가 자동화로 구동되는 경험을 만드는 데 사용할 수 있는 로우 코드 앱 빌더인 UiPath Apps를 소개했습니다. 이 게시물에서 독자들은 사용자가 브라우저 기반의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 아름답고 전문적인 앱을 구축할 수 있게 해주는 App Studio에 대해 배웁니다. 또한 자동화가 UiPath 앱을 강화하는 방법에 대해서도 알아봅니다.

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4. RPA 대 API 통합:자동화 기술을 선택하는 방법

자동화를 도입하려는 기업은 어떤 자동화 기술이 적합한지 종종 질문을 받습니다. 이 게시물에서는 RPA 자동화와 API 자동화의 차이점을 설명하고 각각의 사용 사례를 살펴봅니다. 중요한 것은 차이점에도 불구하고 최고의 기업이 적절한 경우 두 기술을 모두 사용하는 방법을 보여줍니다. 리부트 워크 페스티벌(Reboot Work Festival)에서 CEO 다니엘 다인즈(Daniel Dines)가 말했듯이 “힘은 조합에서 나옵니다. 올바른 작업에 올바른 도구를 사용하고 있습니다.”

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5. UiPath 2020 LTS 릴리스 시리즈:완전 자동화된 엔터프라이즈™ 강화

작년 유아이패스 플랫폼 전체에서 가장 큰 두 가지 제품 릴리스는 2020년 전체 기간 지원(FTS)과 올해 말 2020년 장기 지원(LTS)이었습니다. 이야기할 업데이트가 너무 많아서 전체 릴리스 시리즈를 만들었습니다. 이 문서에서는 2020 LTS(또는 줄여서 20.10) 릴리스 시리즈(웹 세미나에서 블로그 게시물 및 데모까지)의 모든 것을 안내합니다.

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6. 클라우드에서 UiPath AI Fabric 소개 – RPA 워크플로에 AI 적용

AI는 수년 동안 최우선 순위였으며 2020년도 다르지 않았습니다. 그러나 다른 점은 UiPath AI Fabric을 위한 완전 관리형 SaaS(Software as a Service) 플랫폼인 클라우드에서 UiPath AI Fabric이 출시되었다는 것입니다. 이 기사에서는 RPA에 AI가 필요한 이유, AI에 RPA가 필요한 이유, 클라우드의 UiPath AI Fabric이 이 두 가지를 고가용성과 확장성이 뛰어난 서비스로 통합하는 방법을 설명합니다.

편집자 주: 자동화 시장이 계속 발전함에 따라 UiPath 플랫폼은 고객의 자동화 요구 사항에 가장 잘 부합하도록 업데이트됩니다. 따라서 이 기사의 일부 제품 이름은 기사가 처음 게시된 이후로 발전했습니다. 최신 정보를 보려면 AI 센터 페이지 방문 .

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7. 자동화 시스템을 통해 오늘날 코로나19 이후의 세상을 구축할 수 있습니다.

2020년 한 해 동안 우리는 COVID-19로 인해 세상이 완전히 바뀔 것이라는 전망에 직면했습니다. 이 기사에서는 자동화가 새로운 미래를 구축하는 데 어떤 역할을 하는지 살펴봅니다. 병원, 정부 및 의료 제공자가 자동화로 눈을 돌리는 이유를 알아보고 이 새로운 현실을 충족하기 위해 비즈니스를 어떻게 변화시켰는지 알아보세요.

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8. 프로세스 마이닝 가치:비즈니스에 미치는 영향

모든 기업은 운영 효율성을 유지하고 개선해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 기업의 규모와 지역이 커짐에 따라 이 과제는 더욱 어려워집니다. 이 게시물은 시스템 전체에서 데이터를 수집하고 분석하는 기술인 프로세스 마이닝에 대해 자세히 설명합니다.

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9. 자동화 운영 모델의 이점(1부)

RPA를 구현하는 회사는 종종 자동화 프로그램에서 기대하는 모든 이점을 얻기 위해 고군분투합니다. 여기에서 이 게시물은 조직에 팀이 내리는 데 필요한 모든 자동화 프로그램 결정에 대한 전체적인 관점을 제공하는 모델을 소개합니다. 3부작으로 구성된 이 기사의 1부에서는 많은 조직이 대규모 자동화를 추구할 때 거치는 4단계를 설명합니다.

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10. 더 쉬워진 AI:더 복잡한 프로세스를 자동화하는 UiPath 스타터 모델

AI는 거대하고 때로는 모호한 기술 클러스터이지만 이를 활용할 수 있는 회사에 엄청난 이점을 약속합니다. UiPath는 현실적인 시나리오에서 가시적인 결과를 제공할 수 있는 기술인 실용적인 AI에 중점을 둡니다. 기업이 직면하는 장벽 중 하나는 광범위한 데이터 과학 배경을 가진 직원이 부족한 경우입니다. 이 기사에서는 이 문제에 대한 한 가지 해답인 UiPath 스타터 모델을 다룹니다.

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11. 문서 이해 생태계 활용

기업은 문서로 인해 과부하가 걸리는 경우가 많습니다. 이 문서에 포함된 정보에는 엄청난 가치가 있지만 그 가치는 종종 덫에 걸려 조직의 더 넓은 디지털 시스템에 통합될 수 없습니다. 이 문서에서는 이 문제를 해결하기 위해 특별히 제작된 도구와 기술의 전체 세계인 문서 이해 생태계를 살펴봅니다.

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12. UiPath Test Suite 소개 – 로봇과 앱을 더욱 강력하고 복원력 있게 만드십시오.

RPA 프로그램을 확장하는 것은 어려울 수 있습니다. 부서가 사일로에서 일하는 경우 팀이 자동화를 통합함에 따라 로봇이 고장날 수 있습니다. UiPath 테스트 스위트를 입력합니다. 이 문서에서는 Test Suite가 기업이 자동화를 전사적으로 확장할 때 사전에 테스트 자동화를 지원하는 방법을 안내합니다.

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13. UiPath 2020.4 월간 업데이트:모두를 위한 Studio 에디션

이 게시물은 UiPath Studio 제품군에 새로 추가된 UiPath Studio Pro를 소개합니다. 올해 우리의 목표 중 하나는 UiPath 도구를 활용할 수 있는 개발자의 범위를 넓히는 것이었고 Studio Pro는 그 목표를 달성했습니다. Studio Pro에는 테스트 기능 및 모바일 자동화를 포함한 고급 개발자 기능이 있습니다.

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14. RPA 및 챗봇으로 서비스 경험 혁신

2020년의 주요 트렌드 중 하나는 챗봇의 부상이었습니다. 기업과 상호작용할 때 셀프 서비스 옵션을 원하는 고객이 점점 늘어나고 있지만, 지금까지 대부분의 챗봇은 단순한 요청을 처리하는 데 중점을 두었습니다. 이 게시물은 코드 없는 챗봇 플랫폼을 제공하는 회사인 Druid와의 파트너십이 고객 만족도와 참여도를 높이는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.

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15. AI와 RPA란 무엇인가:차이점, 과대 광고, 함께 사용해야 하는 경우

올해 가장 인기 있는 게시물 중 하나는 AI가 무엇이며 RPA가 무엇인가요? 답을 안다고 생각하더라도 물어볼 가치가 있는 질문입니다. 이 게시물에서는 두 기술의 차이점을 설명하고 두 기술의 기저에 깔린 과장된 내용을 밝히고 각각의 사용 사례를 살펴봅니다.

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16. 문서 처리 개선을 위한 규칙 기반 및 모델 기반 접근 방식 결합

문서에서 정보를 공개하는 것은 2020년의 큰 주제였습니다. 이 게시물에서는 가장 일반적인 문서 유형 중 일부를 검토하고, 데이터 추출 방법을 살펴보고, 이러한 방법을 구현할 때 기업이 겪는 몇 가지 문제를 검토하고, 기업이 얻을 수 있는 이점을 검토합니다. 이러한 어려움을 극복하면 수익을 올릴 수 있습니다.

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17. 2021년 RPA, AI 및 자동화에 대한 6가지 예측

2020년 수석 전도사 가이 커크우드(Guy Kirkwood)는 작년의 예측을 검토하고 내년에 더 많은 예측을 하는 연례 전통을 다시 방문했습니다. 이 게시물에서 Kirkwood는 RPA가 많은 조직을 위한 새로운 ERP(전사적 자원 관리)가 되고 재택 소프트웨어 로봇의 부상을 포함하여 야심 찬 범위의 이벤트를 예측합니다.

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18. 디지털 혁신 가속화:자동화 플라이휠 소개

UiPath의 제품 마케팅 부사장인 Diego Lomanto는 운이 좋은 사람입니다. 고객 중심 회사에서 일하는 장점 중 하나는 고객이 자동화를 사용하는 방법을 직접 들을 수 있고 대기업의 혁신적인 자동화 리더가 이끄는 중요한 토론에 참여할 수 있다는 것입니다. 이러한 피드백 채널을 통해 그는 경향을 발견했습니다. 자동화 리더는 명백한 RPA 사용 사례를 넘어서 확장하기를 원했습니다. 하지만 새로운 사용 사례를 발견할 수 있는 체계적인 방법이 필요했습니다.

입력:자동화 플라이휠, 자동화 소비가 자동화에 대한 새로운 아이디어로 이어지는 방법을 설명합니다. 이 게시물에서 Lomanto는 자동화 플라이휠을 통해 기업이 새로운 사용 사례를 찾고, 더 많은 로봇을 배포하고, 자동화 기능을 민주화할 수 있는 방법을 설명합니다.

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19. Agent Desktop:유인 자동화를 보는 새로운 방식

2020년 2월, 로봇 트레이를 대체할 Agent Desktop을 선보였습니다. Agent Desktop은 유인 로봇을 배포하는 사용자에게 더 나은 경험을 제공합니다. 이 게시물은 Agent Desktop의 일부 기능을 설명하고 "원스톱" 유인 자동화에 대한 비전을 설정합니다.

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20. C-Suite용 RPA 개요:시작하기 위한 빠른 가이드

글로벌 시장의 경쟁이 치열해짐에 따라 C-suite 리더는 회사에 이점을 추가하려고 합니다. 기업은 그 우위를 약속하는 디지털 혁신에 수십억 달러를 지출했으며 곧 수조 달러를 지출할 것입니다. 이 게시물에서는 C-suite에 RPA를 소개하고 이 기술이 어떻게 운영 비용을 절감하고 작업 효율성을 높이며 규정 준수 오류를 줄일 수 있는지 설명합니다. C-suite가 자동화에 대해 흥미를 갖게 하고 싶으십니까? 이 기사를 그들과 공유하십시오.

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21. UiPath 2020.3 월간 업데이트

2월에 사용자는 UIAutomation.Next 이니셔티브를 탐색했습니다. 이 이니셔티브는 사용자에게 소프트웨어 로봇이 인터페이스를 "보는" 방식과 직접 상호 작용할 수 있는 기능을 제공하는 방향으로의 전환을 제시합니다. 이 게시물에서 다루는 3월에 이니셔티브는 유효성 검사 기능 및 더 나은 UX를 포함하여 많은 개선 사항을 포함하도록 발전했습니다.

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22. 즉시 시작하고 UiPath Automation Cloud™로 무한 확장

5월에 UiPath Automation Cloud가 출시되어 사용자가 값비싼 인프라를 구축할 필요 없이 클라우드에서 자동화의 이점을 얻을 수 있습니다. 이 게시물에서는 커뮤니티용 Automation Cloud와 엔터프라이즈용 Automation Cloud를 소개하고 시작할 준비가 된 고객의 흥분을 공유합니다.

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23. 코로나19 기간 동안 의료 기관이 소프트웨어 로봇을 사용하는 5가지 혁신적인 방법

의료 기관은 오랫동안 자동화의 가장 혁신적인 사용자였습니다. COVID-19는 이러한 조직에 새로운 압력을 가했지만 RPA를 통해 전례 없는 수요를 충족할 수 있는 용량을 늘릴 수 있었습니다. 이 게시물에서는 소프트웨어 로봇을 사용하여 대기 시간을 줄이고 필수 근로자에게 사람들과 보낼 수 있는 더 많은 시간을 제공하는 5개 의료 기관을 살펴봅니다.

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24. 고급 데이터 분석을 위해 OCR과 AI 및 RPA 결합

2020년의 즐겨찾기를 마무리하는 것은 OCR, AI 및 데이터 분석과 같이 올해 계속해서 등장한 주제에 대한 인기 게시물입니다. 모든 데이터의 80~90%가 구조화되지 않은 상태이며 구조화되지 않으면 많은 가치가 사용되지 않습니다. 하지만 OCR과 AI 및 RPA를 결합하면 이전보다 훨씬 더 많은 데이터를 분석할 수 있습니다.

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25. '모든 사람을 위한 로봇':개인 생산성의 차세대 물결

올해의 가장 좋아하는 게시물을 마무리하는 것은 기술이 우리가 한계를 극복하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 기사입니다. 오늘의 문제는? 시간. 지루한 작업이 사람들의 하루를 넘길 때 의미 있는 작업을 수행할 시간이 충분하지 않습니다. 이 게시물은 RPA가 작업 공간을 어떻게 혁신하고 있으며 모든 직원이 곧 함께 일하는 소프트웨어 로봇을 갖게 될 것인지 설명합니다.

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