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영국은 정말로 더 많은 로봇을 필요로 합니까? RPA에서 영국은 리더입니다.

영국이 생산성을 돕기 위해 더 많은 로봇이 필요한 경우 로봇 밀도가 훨씬 높은 일본이 왜 필요한지 설명하십시오. 영국보다 생산성이 낮습니다.

그들은 그것을 생산성의 역설이라고 부릅니다. 영국 경제의 가장 큰 문제는 생산성입니다. 이는 많은 주요 경제 경쟁자들보다 뒤쳐져 있습니다. 영국의 경우 더 많은 로봇이 답일까요? 하원 선정 위원회는 이것이 적어도 부분적인 답변이라고 말합니다. 그러나 영국은 주로 서비스 경제입니다. 대답은 약간 다를 수 있습니다. 실제로 필요한 것은 서비스 자동화입니다. 어쩌면 더 많은 로봇 프로세스 자동화가 필요한가요?

의회 보고서는 분명했다. 영국은 노동자 10만 명당 로봇이 85대에 불과하다. 전 세계 로봇 밀도 리그 테이블에서 23위를 차지했습니다.

반면 로봇 밀도가 가장 높은 대한민국은 10만명당 710대의 로봇을 보유하고 있다.

그러나 자세히 살펴보면 보고서에서 그다지 주목하지 않았던 흥미로운 문제가 있습니다. 영국보다 로봇 밀도가 높은 국가를 보면 모두 제조업에 중점을 두고 있습니다.

제조업으로 유명한 한국 바로 뒤에는 싱가포르가 있습니다. 싱가포르 경제의 20-25%가 제조업입니다.

로봇 밀도 순위에서 3위와 4위를 차지한 독일과 일본은 각각 세계에서 4위와 3위를 차지한 제조업 국가입니다.

흥미롭게도 영국, 일본, 캐나다보다 생산성이 훨씬 낮은 두 G7 국가의 로봇 밀도는 각각 308명과 161명 중 100,000명당 161명입니다.


Guy Kirkwood:영국은 사무직 업무의 자동화를 채택한 4대 주요 경제국 중 하나입니다.


제조업이 영국 경제에서 중요한 부분이 아니라는 말은 아닙니다. 실제로 세계에서 8번째로 큰 제조업 경제입니다. 영국 경제 규모에 비해 제조업은 그리 크지 않다. 그러나 오늘날 영국의 제조업은 효율적으로 유명합니다. 영국은 생산성 문제가 있고 분명히 더 많은 로봇이 도움이 될 것이지만, 큰 생산성 문제는 제조보다는 서비스와 관련이 있는 것 같습니다.

서비스에도 자동화가 필요하지만 일반적으로 전통적인 의미의 로봇은 아닙니다. 완전히 다른 AI가 필요하고 서비스 효율성을 지원하려면 로봇 프로세스 자동화인 RPA가 필요합니다.

RPA 회사 UiPath의 수석 전도사인 Guy Kirkwood는 이러한 감정을 반영했습니다. 그는 "영국이 필요로 하는 것은 더 많은 로봇이라는 점에 동의한다"며 "그러나 우리의 경험에 따르면 영국은 사무직 자동화를 도입한 4대 주요 경제국 중 하나다. 공장에서 볼 수 있는 물리적 로봇이 아닌 로봇).”

그는 UiPath 연구를 인용하여 설문조사에 참여한 영국 기업의 73%가 비즈니스 프로세스 자동화의 결과로 운영 비용이 개선될 것으로 기대하고 있으며 65%는 수익 성장을, 62%는 수익성 증가를 예측하고 있다고 밝혔습니다.

로봇과 직업

하원 보고서는 로봇이 일자리에 부정적인 영향을 미칠 것이라는 두려움과 달리 영국은 로봇이 필요하다고 강력하게 주장했습니다. “우리가 직면한 위험은 로봇이 직장을 인수하는 것이 아니라 4차 산업혁명을 주도하는 기업과 정부의 채택 부족과 꺼려하는 점은 다른 국가가 주도권을 잡고 주도권을 쥐고 있다는 것을 의미합니다. 새로운 기술의 이점, 특히 그것이 가져다주는 성장과 일자리는 우리가 뒤처져 있는 동안입니다.”

그런 다음 보고서에서는 "기술이 근로자를 대체할 것이라는 두려움을 무시하고 싶지는 않지만 정책 입안자, 기업 및 대중이 대안에 대해 생각해 볼 것을 촉구합니다."라고 말했습니다.

“우리가 생산성과 신기술 채택에서 더 뒤처지면 미래의 투자 결정은 따르지 않을 것입니다. 기업, 투자, 일자리가 해외로 이동할 것입니다.”


Ashesh Mehra:회사는 직원들에게 기술 향상뿐 아니라 재교육 기회를 제공해야 합니다.


프랙탈 과학 기반 알고리즘 및 자동화를 전문으로 하는 AntWorks의 CEO이자 공동 설립자인 자동화 및 AI 전문가 Ashheesh Mehra는 AI를 채택한 기업이 직원을 재교육하고 숙련도를 높이는 조치를 취해야 한다고 강력하게 주장했습니다. AI 및 자동화를 위한 반복 작업

"이는 직원들이 이제 더 높은 수준의 창의성과 의사 결정이 필요한 작업에 집중할 수 있게 됨에 따라 비즈니스 제안에 더 큰 가치를 더할 것입니다."라고 그는 말했습니다.


James Dening:직원의 78%가 RPA를 통해 업무의 보다 창의적이고 전략적인 부분에 집중할 수 있다고 말했습니다.


“AI는 분명히 미래의 어느 시점에서 다양한 산업 분야의 직업에 영향을 미칠 것입니다. 그 단계에서 기업은 직원들에게 기술을 향상시킬 뿐만 아니라 재기술할 기회를 제공하여 더 높은 가치의 역할과 완전히 새로운 직업을 맡을 수 있도록 해야 합니다.”라고 덧붙였습니다.

Automation Anywhere의 부사장인 James Dening은 Automation Anywhere가 의뢰한 런던 대학교 골드스미스(Goldsmiths)의 연구를 인용했습니다. 이 연구에 따르면 RPA 또는 AI로 강화된 조직은 전체 성과가 28% 더 높고 재무 성과가 31% 더 좋습니다. 그러나 그는 다음과 같이 덧붙였습니다. “RPA는 실제로 작업을 보다 인간적으로 만듭니다. 소프트웨어 자동화로 강화된 조직은 '인간 친화적인' 업무 공간이 될 가능성이 33% 더 높으며, 직원의 78%는 RPA를 통해 업무의 보다 창의적이고 전략적인 부분에 집중할 수 있다고 말했습니다. 실제로 이 연구는 자동화와 함께 사람에 대한 투자를 통해서만 자동화 기술에서 최대 가치를 도출할 수 있음을 보여줍니다."

세계 로봇 밀도 1위 국가인 한국이 근로자 10만 명당 710대의 로봇을 보고 있다는 점도 주목할 가치가 있습니다. 유아이패스(UiPath)는 모든 책상에 소프트웨어 로봇을 만드는 것을 장기적인 목표로 삼고 있는 것으로 유명합니다. 다른 RPA 회사의 주장과 일치하지 않는 목표.


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