더 스마트한 공급망으로의 이동 증가

Manufacturing Global은 더 스마트한 공급망의 필요성을 이끄는 요인과 이것이 제조 산업에 제공할 수 있는 가치를 발견합니다.

공급망이라는 복잡성을 형성하는 많은 것 중 하나일 뿐이기 때문에 제조는 제품으로 변환하기 위해 소량의 원자재를 구매하는 것처럼 간단할 수도 있고, 상호 연결된 일련의 구성 요소와 프로세스일 수도 있습니다.

Epicor(UK&I)의 부사장(VP)인 Mark Hughes는 "스마트 공급망의 핵심은 가능한 한 효율적인 공급망입니다. 즉, 공급망에서 병목 현상이 발생할 수 있는 부분을 지속적으로 검토하고 이해하고 잠재적인 공급망 충격을 최소화하기 위해 가장 약한 연결을 강화하기 위해 노력해야 합니다. 문제를 제거하거나 필요에 따라 공급망을 더 위 또는 아래로 이동하여 최종 결과를 효율적으로 제공할 수 있습니다.”

그러나 '가장 똑똑한' 공급망이 되는 것과 관련하여 Hughes는 "이는 효율성을 한 단계 더 발전시키고 자가 조직화 및 자가 최적화를 수행합니다."라고 덧붙입니다. “예를 들어, 필요할 때만 구성 요소를 도입할 것입니다. 즉, 인벤토리 및 보관과 같은 것을 제어하고 각 단계의 속도를 미세 조정하여 병목 현상의 출현을 방지합니다. 이를 달성하려면 기술이 유익한 역할을 할 수 있는 전체 공급망에 걸쳐 최대한의 가시성을 확보하는 것이 중요합니다."

스마트 공급망이란 무엇입니까?

"스마트 공급망은 공장의 IoT 센서, AI 및 기타 지능형 기술 및 데이터 소스의 데이터를 활용하여 제조업체에서 소매업체에 이르는 상품을 추적, 모니터링 및 관리하는 것입니다. 이 기능은 설계, 제품의 제조, 생산 및 보관은 추적 가능성과 품질 및 위생의 최신 표준을 준수하는 데 도움이 되며 가치 사슬의 모든 단계에서 전반적인 흐름, 가시성 및 협업을 개선합니다. 

"스마트 공급망은 자체 개선 및 최적화됩니다. 환경과 과거 조치에서 학습할 수 있습니다. 병목 현상을 예측하고 중단을 피하기 위해 문제를 해결할 수 있습니다. 재고를 최적화하고 올바른 수량은 적시에 올바른 장소에 있습니다. 이는 제조업체의 경우 더 나은 배송 시간과 성능, 비용 절감, 효율성 향상, 위험 감소 등으로 이어질 수 있습니다." - Jim Bureau, CEO of JAGGAER

스마트한 공급망으로의 전환을 주도하는 것은 무엇입니까?

공급망이 상품 소싱, 제조, 유통, 배송 및 수령과 같은 여러 링크로 구성되면서 방대한 양의 정보와 데이터가 생성되고 있습니다. 공급망 위험에 대한 인식이 높아짐에 따라 업계에서는 공급망을 보다 스마트하게 만들기 위한 IoT 기술의 채택이 증가하고 있습니다.

“이러한 연결 중 하나만 약화되면 전체 공급망에 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다. 아무도 사슬의 약한 고리를 원하지 않으므로 전체 공급망의 조직은 위험을 완화하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 결과적으로 이 지속적인 개선 주기는 더 높은 품질의 공급망을 낳습니다.”라고 Hughes는 말합니다.

“좋은 예는 자동차 산업에서 발생하는 이중 소싱 프로세스입니다. 자동차 제조업체는 단일 부품 재고의 95%를 한 공급처에서 받을 수 있지만 공급의 5%는 다른 공급업체로부터 보유할 수 있습니다. 1차 공급업체에 문제가 발생한 경우 제조업체는 2차 공급업체로부터 주문을 늘릴 수 있습니다. 이는 위험을 완화하고 중단 가능성을 줄이며 조직의 공급망을 더욱 견고하게 만듭니다.”라고 그는 설명합니다.

Hughes의 의견에 덧붙여 JAGGAER의 CEO인 Jim Bureau와 Blue Yonder의 제조 부문 SVP 겸 GM인 Hong Mo Yang은 더 스마트한 공급망으로의 전환에서 COVID-19가 한 역할을 강조합니다.

“COVID-19 팬데믹은 우리 글로벌 공급망의 격차와 더 큰 투명성, 효율성 및 실시간 정보 흐름에 대한 전반적인 필요성을 드러냈습니다. 공급 부족으로 인해 심각한 혼란이 발생했고 제조업체는 특히 개인 보호 장비(PPE), 손 소독제, 미디어 장치 및 장비 등과 같은 중요한 제품의 경우 이러한 문제를 최대한 효율적으로 해결해야 한다는 엄청난 압력을 받았습니다.”라고 Bureau는 말합니다.

“지난 1년 동안 COVID-19 혼란은 많은 산업에 영향을 미쳤지만 특히 제조업이 영향을 받았습니다. 이러한 배경에서 더 스마트한 공급망으로의 전환이 그 어느 때보다 중요했습니다. 많은 제조업체의 기존 공급망 시스템은 혼란을 예상하고 피할 수 있을 뿐만 아니라 혼란에 대응할 만큼 민첩하지 못했습니다. 이는 스마트 공급망으로의 전환을 주도하고 있습니다.”라고 Yang은 덧붙였습니다.

뷰로는 또한 인더스트리 4.0을 더 스마트한 공급망을 위한 동인으로 추가합니다. . 또한 대량 맞춤화에 대한 수요가 증가함에 따라 비용, 부족 및 초과 재고를 최소화하면서 이러한 맞춤형 제품을 생산하는 데 따르는 복잡성을 관리하기 위한 보다 스마트하고 데이터 중심적인 접근 방식이 필요합니다.”

제조업체는 공급망에서 어떻게 더 스마트한 운영을 개발할 수 있습니까?

Hughes는 "제조업체가 스마트 공급망을 개발하려면 모든 것이 디지털화로 시작됩니다. “첫 번째 단계로 제조업체는 내부를 살펴보고 조직에 대한 포괄적인 데이터 기반 그림이 존재하는지 확인해야 합니다. 모든 공장은 고유한 프로세스와 함께 고유하므로 모든 상황에 적용할 수 있는 접근 방식은 없습니다. 중앙 집중식 보기를 통해 조직은 어떤 프로세스가 효율성을 제대로 발휘하지 못하는지 명확하게 파악할 수 있습니다.

“제조업체는 작업 현장 전체의 작업을 디지털화함으로써 공급망 내의 각 영역이 가능한 한 효율적임을 보장하는 데 필요한 데이터 기반 통찰력을 갖추게 될 것입니다. 이러한 통찰력을 각 링크와 공유함으로써 공급업체는 실시간으로 수요에 따라 공급을 조정하고 대응할 수 있습니다. 자율 또는 초연결이라고 부르십시오. 본질적으로 우리가 말하는 것은 정보의 최대 가시성을 달성하는 것입니다."

Yang은 Hughes의 의견에 동의하면서 “극복하고자 하는 사용 사례와 과제를 식별하는 것이 중요합니다. 스마트 공급망을 만들기 위해 신기술을 구현하는 실용적인 접근 방식을 통해 기업은 규모를 확장하고 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다. 오늘날 많은 기업이 공급망에 탄력성을 구축하기 위해 노력하고 있으며, 이를 위해서는 공급망 충격을 탐색하고 데이터 기반 결정을 내리기 위해 실시간 가시성과 실행 가능한 분석이 필요합니다.

“최근 1,300피트 컨테이너선이 아시아와 유럽을 연결하는 가장 분주한 운송 동맥 중 하나에서 옆으로 갇힌 수에즈 운하 붕괴를 살펴보겠습니다. AI/ML 컨트롤 타워를 통해 Blue Yonder 고객이 재고, 생산 능력 및 판매에 대한 영향을 실시간으로 예측하여 조기 파급 효과에 대비할 수 있도록 지원하여 고객이 시정 조치를 통해 영향을 완화할 수 있었습니다. 중단.”

Hughes는 COVID-19 및 수에즈 운하와 같은 현재 사건이 공급망 산업에 심각한 위험을 초래함에 따라 "스마트 공급망이 그 어느 때보다 중요해졌습니다"라고 말합니다. “공급망이 더 똑똑할수록 더 효율적이고 탄력적입니다. 경미한 공급망과 주요 공급망에 위협이 되는 파괴적인 사건이 항상 존재하지만 스마트 공급망은 이러한 위험을 성공적으로 완화할 가능성이 더 높습니다. 진정한 최적화란 표준이 아닌 이상 현상을 처리하는 것을 의미합니다.

“궁극적으로는 전체 공급망에 대한 가시성을 높이기 위해 가능한 한 많은 데이터를 수집하는 경우입니다. 스마트 공급망은 더 큰 데이터 포인트를 처리하고 어느 정도 자체 최적화합니다(예:수요가 급감하여 재고 수준이 저하되는 경우). 이렇게 하면 현장에 있는 사람들이 최적화할 수 없는 공급망의 펑크난 타이어와 같은 작고 파괴적인 문제에 집중할 수 있습니다.

스마트 공급망:주요 트렌드

JAGGAER CEO Jim Bureau:

• 민첩성과 공동작업 개선: 팬데믹으로 인해 공급망 압력이 드러남에 따라 조직은 민첩성과 변화에 신속하게 대응할 수 있는 능력을 갈망하게 되었습니다. 스마트 공급망이 제공하는 가시성과 실시간 모니터링을 통해 제조업체와 다운스트림 파트너는 문제가 발생할 때 공급망의 어느 지점에서나 문제를 해결하기 위해 보다 쉽고 효과적으로 협력할 수 있습니다. 이는 효율성, 성능, 더 강력한 관계 및 탄력성을 촉진합니다.
• 지속 가능성: 넓은 의미에서(환경적, 사회적, 경제적) 또한 시급한 문제가 되었으며 제조 조직은 자원 효율적인 행동을 개발하고 함께 일하는 공급업체를 진정으로 이해하는 데 점점 더 의도적으로 바뀌고 있습니다. 효율성을 높이고, 경로를 최적화하고, n-계층 공급업체를 통한 추적 가능성을 높여 공급 기반 전반에 걸쳐 투명성을 높이고, 규정 준수를 보장하고, 과잉 생산, 낭비 및 초과 재고를 제한하는 것은 스마트 공급망이 지속 가능성을 높일 수 있는 몇 가지 방법입니다.

Blue Yonder 제조 부문의 SVP 겸 GM인 Hong Mo Yang:

• 인공 지능(AI)/머신 러닝(ML): 공급망 전반에 걸쳐 AI/ML에 대한 많은 사용 사례가 있습니다. 수요 예측 및 중단 예측에서 운송 경로 최적화, 리소스 계획 및 고객 이행 전략에 이르기까지 AI/ML은 효율성과 자동화를 주도하고 공급망 네트워크 전반에 걸쳐 가시성과 통합을 향상시키기 위해 광범위하게 구현됩니다.
• 디지털 트윈: 공급망 리더가 종단 간 공급망에서 올바른 결정을 내릴 수 있도록 하려면 디지털 트윈이 중요합니다. 기업은 물리적 공급망의 디지털 표현을 생성하여 디지털 트윈을 활용하여 지역 및 글로벌 결정을 내리고 상황 인식을 높이며 다양한 시나리오의 영향을 자신 있게 평가할 수 있습니다. 더 중요한 것은 조직이 수익 성장, 마진 관리, 고객 만족도 목표와 같은 전략적 비즈니스 목표에 대한 결정의 영향을 예상할 수 있다는 것입니다.
• 데이터 과학자에 대한 수요: 기업이 AI/ML, IoT 및 로봇에 대한 새로운 기술에 계속 투자하고 기업이 내부 및 외부 리소스에서 더 많은 양의 데이터를 집계해야 하는 요구 사항과 함께 데이터 과학자에 대한 수요가 증가할 것입니다. 오늘날 데이터 과학자들은 데이터를 모델링하고 공급망을 보다 지속 가능하게 만들기 위한 계획을 수립하고, 가시성과 제어를 강화하여 응답 시간과 민첩성을 개선하고, AI/ML 및 빅 데이터를 통한 의사 결정 프로세스 자동화와 같은 많은 과제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 기업이 보다 현명하고 전략적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 합니다.