더 스마트한 공급망으로의 전환: 제조업 효율성과 혁신 견인

공급망을 구성하는 수많은 링크 중 하나인 제조는, 소량 원자재 구매·제품 전환처럼 단순할 수도 있고, 상호연결된 일련의 컴포넌트와 프로세스처럼 복잡할 수도 있다.

에피코(Epicor) UK&I 마크 휴즈(Mark Hughes) 부사장은 "스마트 공급망의 핵심은 가능한 한 효율적인 것"이라며 "공급망 내 병목 지점을 지속적으로 검토·이해하고 가장 약한 고리를 강화해 잠재적 충격을 최소화해야 한다. 과제를 제거하거나 공급망 상하류로 이동시켜 최종 결과를 효율적으로 전달해야 한다"고 설명한다.

그러나 '가장 스마트한' 공급망은 "효율성을 한 단계 더 나아가 자가 조직화·자가 최적화한다"며 "필요할 때만 컴포넌트 투입으로 재고·보관 관리, 각 단계 페이스 미세 조정으로 병목 발생 사전 차단한다. 이를 위해 전체 공급망 최대 가시성 확보가 필수며, 기술이 핵심 역할 한다"고 덧붙인다.

스마트 공급망이란?

"공장 IoT 센서, AI, 기타 지능형 기술·데이터 소스에서 데이터를 끌어와 제조업체부터 소매업체까지 상품 추적·모니터링·관리하는 공급망. 설계·제조·생산·보관 전 과정 모니터링으로 추적성과 품질·위생 최신 표준 준수 보장, 밸류체인 전 단계에서 더 나은 흐름·가시성·협업 제공."

"스마트 공급망은 자기 개선·자기 최적화한다. 환경과 과거 행동에서 학습, 병목 예측·회피로 중단 방지, 재고 최적화로 적시적소 적정 수량 보장. 제조사는 더 나은 납기·성과, 낮은 비용, 효율 증대, 리스크 감소 등 효과." — 짐 뷰로(Jim Bureau), JAGGAER CEO

스마트 공급망 전환을 이끄는 동인은?

조달·제조·유통·배송·수령 등 여러 링크로 구성된 공급망은 방대한 데이터와 정보를 생성한다. 공급망 리스크에 대한 인식이 높아지면서 IoT 기술 도입이 늘고 있다.

휴즈 부사장은 "단 하나의 링크만 약해져도 전체 공급망에 치명적 영향. 누구도 약한 고리가 되고 싶지 않아 전 공급망 주체들이 지속적으로 리스크 완화 노력, 이 개선 사이클이 더 높은 품질의 공급망을 만든다"며 자동차 산업의 이중 소싱(단일 부품 95% 주력 공급처, 5% 예비 공급처 유지) 사례를 들었다.

짐 뷰로 JAGGAER CEO와 블루 요더(Blue Yonder) 제조 부문 SVP·GM 홍모 양(Hong Mo Yang)도 코로나19의 역할을 강조한다.

• 뷰로: "코로나19가 글로벌 공급망 격차와 투명성·효율성·실시간 정보 흐름 필요성 폭로. PPE, 손소독제, 미디어 기기 등 필수품 부족으로 제조사 큰 압박."
• 양: "지난해 코로나19 혼란으로 제조업 특히 큰 타격. 레거시 공급망 시스템이 혼란에 반응조차 못 해 예측·회피는 어림없음. 스마트 공급망 전환이 그 어느 때보다 중요."

뷰로는 인더스트리 4.0도 동인으로 꼽는다. "첨단 자동화가 향후 수년간 제조업 큰 성장 견인, 공급망도 같은 속도로 진화해야 혜택 확장. 대량 맞춤화 수요 증가로 복잡성 관리하며 비용·부족·과잉 재고 최소화하는 데이터 기반 접근 필요."

제조사가 공급망 스마트 운영을 개발하려면?

휴즈 부사장은 "디지털화에서 시작"이라며 "자사 조직의 포괄적 데이터 기반 그림 확보가 1단계. 모든 공장 현장은 고유 프로세스라 일률적 접근 불가. 중앙화된 뷰로 비효율 공정 식별."이라고 조언한다.

"현장 작업 디지털화로 데이터 기반 통찰 확보, 각 공급망 영역 최대 효율화. 이 통찰을 각 링크와 공유하면 공급업체가 수요에 맞춰 실시간 반응·조정 가능. 자율적이거나 초연결된, 본질적으로 정보 최대 가시성 달성."

양도 동의하며 "해결할 유스케이스·과제 식별이 중요. 신기술 구현에 실용적 접근으로 확장·가치 극대화. 많은 기업이 공급망 회복탄력성 구축 원해, 실시간 가시성과 실행 가능한 분석으로 충격 탐색·데이터 기반 의사결정 필요."라고 덧붙인다.

최근 수에즈 운하 선박 좌초 사태 예시: "1,300피트 컨테이너선 좌초로 아시아-유럽 핵심 동맥 마비. 블루 요더 AI/ML 컨트롤 타워로 고객사들이 재고·생산능력·매출 영향 실시간 예측, 시정 조치로 충격 완화."

휴즈 부사장은 "코로나19, 수에즈 운하 등 현안이 공급망에 심각한 리스크. 스마트할수록 효율·회복탄력성 높음. 크고 작은 파괴적 이벤트 항상 존재, 스마트 공급망이 성공적 완화 확률 높임. 진정한 최적화는 정상 아닌 이상치 대응."이라며 "최대한 많은 데이터 수집으로 전 공급망 가시성 증대가 핵심. 스마트 공급망은 큰 데이터 포인트 자가 최적화(수요 급증으로 재고 고갈 등)해 현장 인력이 작은 파괴적 이상치(최적화 안 되는 공급망의 펑크 난 타이어)에 집중 가능."

스마트 공급망: 주요 트렌드

짐 뷰로, JAGGAER CEO:

• 민첩성과 더 나은 협업: 팬데믹이 부각시킨 공급망 압박으로 조직들은 민첩성과 신속 대응 갈망. 스마트 공급망의 가시성·실시간 모니터링으로 제조사와 하류 파트너가 공급망 어느 지점에서든 문제 발생 시 협력 해결 용이. 효율·성과·관계·회복탄력성 증대.
• 지속가능성: 환경·사회·경제 포괄적 의미로 긴급 이슈. 제조사들은 자원 효율 행동과 협력 공급사 심층 이해에 더 의도적. 효율 증대, 경로 최적화, n-티어 공급사 추적성 강화로 투명성 제고, 컴플라이언스 준수, 과잉생산·폐기·과잉재고 제한 등 스마트 공급망의 지속가능성 기여 방식.

홍모 양, 블루 요더 제조 부문 SVP·GM:

• AI/ML: 수요 예측·충격 예상, 운송 경로·자원 계획·고객 이행 전략 최적화 등 공급망 전반에 다수 유스케이스. 효율·자동화·가시성·통합 증대에 광범위 구현.
• 디지털 트윈: 물리적 공급망 디지털 표현으로 로컬·글로벌 의사결정, 상황 인식 제고, 다양한 시나리오 영향 확신 있게 평가. 전략적 비즈니스 목표(매출 성장, 마진 관리, 고객 만족도)에 대한 의사결정 영향 예측에 결정적.
• 데이터 사이언티스트 수요: AI/ML, IoT, 로봇 기술 투자 확대, 내부·외부 리소스 고볼륨 데이터 집계 요구로 데이터 사이언티스트 수요 증가. 지속가능한 공급망 모델링, 가시성·통제로 대응·민첩성 개선, AI/ML·빅데이터로 의사결정 자동화 등 해결.